Founder 100 FounderPark

⬇【本期内容】
这段时间最火爆的人工智能产品，莫过于 ChatGPT。但其背后是人类对 AI 的更高期望——AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）。AI 对话、AI 写作、AI 绘画都属于 AIGC 的分支。
去年 9 月，一幅由 AI 绘图工具 Midjourney 创作的作品《太空歌剧院》获得了艺术比赛的首奖引起争议，而与此同时，Stable Diffusion（本期播客封面通过此平台制作）、Copy.ai、Jasper.ai 等多个 AIGC 平台宣布了融资消息，一时间涌现出了多个独角兽公司。
另一方面，AIGC 正面临着不少商业和技术的争议：内容本身的版权、良品率和工业标准问题，技术伦理的挑战，以及算力可能会集中在头部大公司的问题，未来的新机会究竟在哪里尚未可知。
很多报道关注的都是国外 AIGC 创业动态，对于国内赛道的创业却少有报道，国内 AIGC 创业的机会在哪里？和国外产品相比有何不同？本期播客，我们特意邀请到国内 AIGC 领域的多位创业者，包括澜舟科技合伙人李京梅、西湖心辰合伙人俞佳、数字力场科技创始人张涛、ZMO.AI 创始人张诗莹，与 Founder 100 栏目观察员王式一起，共同聊聊 AIGC 当前的技术发展、前景与挑战。
                                    
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⬇【延伸阅读】
和四位国内创业者聊一聊，AIGC 创业的机会在哪里？
                      
⬇【精彩时刻】
01:15 嘉宾介绍：澜舟科技李京梅、西湖心辰俞佳、数字力场科技张涛、ZMO.AI 张诗莹
04:57 在不同场景下（文本生成、图片生成、视频生成），AIGC 成熟度如何？
08:42 认知：Stable Diffusion 的出现降低了 3D 内容生产成本
13:01 哪些技术进步催生了 AIGC 繁荣？
14:21 认知：NLP（自然语言处理）是人工智能皇冠上的明珠
17:45 认知：包括 GPT 在内的大模型，离工业级/企业级的商业化应用还有距离
21:28 认知：一夜爆红的 ChatGPT 和大模型，并不是一蹴而就的
26:54 技术科普：神经辐射场(Neural Radiance Field, NeRF)
33:07 AIGC 的红利期可能有多长？
42:22 如何评价 AIGC 的版权问题？传统艺术家和创作者担心被侵权
45:31 如何提高 AIGC 生成内容的「良品率」？
49:46 AIGC 技术路线对比：开源 or 中心化壁垒
54:04 朝未来看：有哪些值得期待和关注的 AIGC 场景/应用？
                        
⬇【嘉宾 & 公司简介】
李京梅（澜舟科技 合伙人 & 首席产品官）：澜舟科技是一家认知智能公司，针对商业场景数字化转型、以自然语言处理为基础提供商业洞见类产品。主要产品包括基于孟子轻量化预训练模型的功能引擎（包括搜索、生成、翻译、对话等）和针对垂直行业场景的产品。
俞佳（西湖心辰 合伙人 & COO）：西湖心辰是西湖大学深度学习实验室孵化的 AIGC 创业公司。公司致力于大规模预训练模型在真实场景中的落地应用，开发了包括 AI 心理咨询机器人「聊会小天」，智能写作工具 Friday，和智能图片生成工具盗梦师。
张涛（数字力场科技 创始人 & CEO）：数字力场科技是一家元宇宙数字资产技术服务商。团队核心成员来自于腾讯的创新技术团队，参与过多款元宇宙 AIGC 相关的产品研发。之前在 2019 年曾做过 AIGC 的一款 ZAO 换脸产品，上线两天达到 200w DAU 的成绩。
张诗莹（ZMO.AI 创始人 & CEO）：ZMO.AI 的创始团队由来自谷歌、苹果、商汤、腾讯以及南洋理工、鲁汶大学的多模态 AI 顶尖研发人员及学者

⬇【本期内容】
人工智能领域的新宠儿 ChatGPT 正在疯狂刷屏。但其创新和颠覆的背后，并不只是靠堆参数、堆样本、调算法。而容易被忽视的，是其支撑一切的算力基础设施：
据评估，采购一片英伟达顶级 GPU 成本为 8 万元，GPU 服务器成本通常超过 40 万元。对于 ChatGPT 而言，支撑其算力基础设施至少需要上万颗英伟达 GPU A100，一次模型训练成本超过 1200 万美元。如果想要复刻、甚至超越 ChatGPT 的成就，必须要突围芯片和算力的「卡脖子」难题。目前国产芯片的发展面临两个机遇：
首先是缺芯困局下，国产化替代的呼声越来越高，这无疑给国内芯片创业者提供了一个发展的缓冲期。对于 2020 年创业做大算力芯片的后摩智能创始人 & CEO 吴强来说，「在芯片成长早期，这个条件是国内独有的，我在美国是不敢做芯片创业的。」 ChatGPT 大火，人工智能发展对于大算力的需求，给予了芯片创业新的机会。在吴强看来，存算一体芯片可能是国产芯片算力弯道超车的机会。相比较传统的冯·诺依曼架构芯片，「存算一体」创新计算架构对工艺的依赖较弱，能用 28nm 工艺做出基于传统计算架构的其他 AI 芯片用 7nm，甚至 5nm 工艺才能实现的性能/能效比。要知道，这次 ChatGPT 背后采用的英伟达 GPU A100，就是采用 7nm 制程工艺。本期播客，我们就邀请到顶级芯片学术会议（ISCA等）组委会委员、后摩智能创始人 & CEO 吴强，来跟 Founder 100 栏目观察员王式一起聊聊，国内芯片创业的机遇和差异化优势。
                                
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⬇【延伸阅读】
存算一体，国产大算力芯片的新机遇 | Rebuild 2022
                              
⬇【精彩时刻】
02:09 存算一体芯片架构：适合数据量庞大的计算（如 AI 计算）
05:24 存算一体的演进简史
07:22 认知：很多时候算力上不去，不是因为计算不行，而是带宽不够
09:18 存算一体核心挑战：存储介质的工艺、从学术到商业量产
11:52 为什么美国的芯片创业公司很少？
15:20 应用场景：需要大算力的场景，比如自动驾驶
18:22 对于自动驾驶，存算一体能够在成本上带来优势吗？
21:23 认知：国内卡脖子的都是大芯片，小芯片从来不卡
22:00 认知：同等算力下，存算一体对于工艺制程要求更低
24:57 存算一体：功耗低、成本低、算力高
29:41 认知：真正的护城河其实不是芯片本身，而是软件生态
                      
⬇【嘉宾 & 公司简介】
吴强（后摩智能创始人 & CEO）：美国普林斯顿大学博士，AMDGPGPU/OPENCL 创始团队核心成员，Facebook 资深技术专家，国内知名 AI 芯片独角兽公司技术副总裁及 CTO 等，科研成果曾获 MICRO-38 唯一一个最佳论文奖，科研成果被 IEEE Micro 评选为年度最有影响的 12 个科技成果之一，顶级芯片学术会议（ISCA等）组委会委员，美国 NSF 云计算评审委员会委员。
后摩智能：创立于 2020 年底，是国内首家专注于存算一体技术的大算力 AI 芯片公司，致力于突破智能计算芯片性能及功耗瓶颈，加速人工智能普惠落地。其提供的大算力、低功耗的高能效比芯片及解决方案，可应用于智能驾驶、泛机器人等边缘端，以及云端推理场景。
                                   
⬇【关于我们】
跟 100 位创业者，聊聊最有潜力的科技赛道。欢迎来到  Founder 100

⬇【本期内容】
开源的历史，其实就是互联网的历史。早期的开发者基于开源技术构建了互联网的运行机制，而今天几乎我们每个人都在使用它。但聊到开源的精神和本质，SphereEx 创始人 & CEO 张亮认为：
开源本身是一种信仰，也是一种商业模式的选择，和闭源没有高低之分。如果本质为了挣钱，可能不太适合做开源。一定是觉得它有意思、好玩，才能去做。至于开源项目和商业化项目并行的问题，他觉得完全不冲突，「大家有明确的边界，知道什么功能该放到商业，什么功能该放到开源」，甚至，开源项目还能够免费为商业化项目做宣传，提高用户粘性。
本期播客，我们就邀请到张亮，来跟 Founder 100 栏目观察员王式一起聊聊，为什么选择拥抱开源？哪些项目适合开源？以及当下开源项目可能存在着怎样的误区？
                         
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⬇【延伸阅读】
SphereEx：开源项目的商业化之路可以这么走 | Founder 100
                           
⬇【精彩时刻】
02:00 个人经历：最早怎样接触到「开源」这个领域？
04:21 认知：如何理解开源思想的本质？
08:39 认知：做开源可能无法成为富翁，但也不能为生活所困
10:47 为什么近年开源如此火热？有哪些时代背景？
14:28 开源与云的关系
15:39 开源的商业化路径
19:39 创业故事：如何把开源项目变成商业化公司？
25:31 重新思考「开源社区」
28:48 认知：如何识别一个优质的开源项目？
31:36 认知：当时代变化、社区不再活跃，旧的开源项目会凋零
33:34 认知：开源项目非常看重「社区运营能力」
36:55 哪些项目适合开源？哪些不适合？
                       
⬇【嘉宾 & 公司简介】
张亮（SphereEx 创始人 & CEO）：数据库领域知名实践者，拥有超过 10 年的数据库领域探索、实践经验，热爱开源，擅长分布式架构，推崇优雅代码。曾在多个大型互联网集团公司任职架构、数据库团队负责人。Apache Member 、微软 MVP 、阿里云 MVP、腾讯云 TVP、华为云 MVP、Apache ShardingSphere 创始人 & PMC Chair。
SphereEx：由 Apache ShardingSphere 核心团队创立、为企业提供新一代开源异构分布式数据服务平台的软件供应商，并为更贴近企业业务场景提出有针对性的产品和解决方案。公司核心能力是通过打造异构数据库的上层标准和生态，提升用户的数据服务能力。
                      
⬇【关于我们】
跟 100 位创业者，聊聊最有潜力的科技赛道。欢迎来到  Founder 100 栏目 :-) 👉这里我们会跟「早期科技创业者」深度聊天，记录他们的思考洞察，也许他们的日常就是咱们还未探索过的新鲜玩意儿～
                            
栏目观察员：王式
视频号：FounderPark
公众号：Founder Park
本期编辑：Muji、刘丢丢
音乐：38辑 - AudioJungle 精选合集 - 技术

⬇【本期内容】
春节档电影《流浪地球2》充满了近未来感，不同形态的机器人穿梭于建筑物之间，协助人们搬运货物、清洁路面，甚至搭建太空电梯…...
或许这样的场景在未来 20 年真有可能实现。即使是当下，机器人也越来越频繁的出现在视野中，比如常见的家用扫拖机器人，海底捞门店的移动送餐机器人等。
今天想给大家介绍一家专注高端精品场景（如楼宇、酒店、商业空间）的商用清洁机器人公司——麦岩智能。与全球出货量早就超过千万台的家用清洁机器人不同，商用清洁赛道仍然尚待爆发，目前几乎是一片蓝海。未来随着老龄化带来的劳动力短缺趋势，对于商用清洁机器人的需求或许会与日俱增。
在麦岩智能的创始人 & CEO 李宇浩看来，商用清洁机器人和家用的发展差距，主要原因在于
（创业者）一定会先从简单场景或是一些对技术要求没那么高的场景开始做商业化。现在技术已经成熟，需求也有了，剩下的就是「满足市场、喂养市场」了。本期播客，我们就邀请到李宇浩，来跟 Founder 100 栏目观察员王式一起聊聊，商务场景对于清洁机器人的需求到底是怎样的？以及商务清洁机器人的市场何时才会爆发？
                          
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⬇【延伸阅读】
麦岩智能：高端商务场景是清洁机器人的下一个蓝海 | Founder 100
                            
⬇【精彩时刻】
01:55 科普：什么是商用清洁机器人？有哪些分类？
04:53 长期趋势：机器人要解决老龄化、劳动力短缺问题
07:11 短期风向：苦活累活年轻人不愿意干，招工难
10:32 数据：家用 vs 商用机器人的出货量对比
13:28 商用场景更复杂，对机器人的控制算法要求更高
16:36 技术门槛：商用机器人是介于自动驾驶汽车和家用扫地机器人之间的产品
19:52 场景：如何解决「贴边清洁」难题？
22:57 认知：硬件仿制容易，但 AI 算法难复制
26:46 达到多少出货量，商用清洁机器人才初步具备规模优势？
28:45 认知：一款产品的成熟，不仅仅是体验，还要考虑成本
32:27 先找市场需求，再搭建团队用技术解决问题
                                
⬇【嘉宾 & 公司简介】
李宇浩（麦岩智能创始人 & CEO）：北京航空航天大学物理系学士、北京大学国家发展研究院 MBA、纽约福坦莫大学金融学硕士。曾任京东方首厂首线工程师；以色列英飞尼迪投资集团北京办公室投资负责人；联想控股互联网及创新消费投资部创立者及负责人；融创中国下属融创文化集团联合创办者；TCL 电子董事会成员；前乐视网董事会成员。
麦岩智能：成立于 2021 年 6 月，是一家专注于研究精品型商用清洁机器人的科技公司。其核心产品「极光壹号 PRO」可以应对全量种类地面的清洁问题，功能包括扫地、干拖、湿拖、吸尘、消毒、香薰。该公司致力于突破精品型商用清洁的市场空白，专注高端精品场所的清洁问题数字化解决方案。
                         
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栏目观察员：王式
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公众号：Founder Park
本

⬇【本期内容】
科幻电影里陪伴我们的「智能机器宠物」什么时候才能实现？
随着人工智能的不断进步，或许未来机器宠物真的能走进日常生活。比如索尼就曾推出风靡一时的机器狗 AIBO ，火爆一时。在很多粉丝看来它甚至成为了家庭的一员，以至于当机器狗去世后（产品使用寿命耗尽），粉丝们还会到寺庙里为 AIBO 机器狗超度「灵魂」。
（图为 HachiBot ）
本期播客，我们便邀请到一家做情感陪伴机器宠物的创业者，哈崎机器人的创始人 & CEO 谌振宇。在他看来：
情感陪伴其实就是满足用户的需求，真正的内核就是陪伴。机器人要实现这样的服务，首先它要能理解环境，要理解周边发生的事情，要理解人的情绪。那么如何打造一款「懂我们」的机器宠物呢？让我们跟着 Founder 100 栏目观察员王式一起，听听谌振宇的想法～
                             
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⬇【延伸阅读】
哈崎机器人：陪伴机器人的竞争优势在于「主动性」| Founder 100
                                 
⬇【精彩时刻】
01:51 机器人「情感陪伴」的核心是理解
05:32 管理用户预期，暂时不做「人形机器人」
06:19 机器人进入家庭的发展史（AIBO 机器狗的故事）
10:37 哈崎机器人：陪伴运动、迎你回家…
12:02 终极梦想：做一个像 C-3PO 的机器人（星球大战）
13:17 硬核技术讲解：硬件小型化、精准识别、动作设计
17:57 机器人的划分：控制机器、部分智能机器、组合控制智能机器、有条件的智能机器人
22:06 哈崎机器人的竞争优势和壁垒
23:22 创业经历：从互联网、移动互联网到「硬科技」
24:57 认知：互联网思维的再解读
                                 
⬇【嘉宾 & 公司简介】
谌振宇（哈崎机器人创始人 & CEO）：连续成功创业者。2010 年以内部创业者身份加入去哪儿网，开创无线事业部，从零开始带领去哪儿网完成从 PC 端向无线端转型。2016 年 1 月，担任去哪儿网 CEO。加入去哪儿网之前，振宇是中文最大 RSS 平台抓虾网的首席技术官和联合创始人。2019 年底，创立哈崎机器人公司。
哈崎机器人：成立于 2019 年底，来自知名互联网公司、机器人公司、电子设计公司、清华北大等著名高校实验室、美国日本等著名高校博士等优秀人才组成的创业团队。以「将世界带入机器人时代」为使命，「让每个家庭都拥有机器人」为愿景。产品为面向家庭的情感陪伴型智能机器人。
                                    
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本期编辑：Muji、田文博
音乐：38辑 - AudioJungle 精选合集 - 技术

⬇【本期内容】
这家公司，想做元宇宙里的「地产开发商」。
在元宇宙概念爆火的背景下，不少明星都曾投资过「虚拟地产」，比如歌手林俊杰曾经以 12.3 万美元的价格买了三块虚拟地产。更加夸张的是，2021 年 12 月，Sandbox 上的一块虚拟土地被卖了 430 万美元，打破了「元宇宙」房地产价格的纪录。
虽然在今年「虚拟地产」有所降温，但在众趣科技创始人 & CEO 高翔看来：
空间一定会成为数字资产，并且从物理空间克隆「数字空间」是天然的需求，其自身的「空间唯一性」价值属性决定了这一步的发展。但空间如何构建？如何把现实空间搬进元宇宙？本期播客我们邀请到 高翔，来跟 Founder 100 栏目观察员王式 和 Ashley 一起聊聊「在元宇宙时代，3D 空间数字化将如何大显身手？」
                                     
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⬇【延伸阅读】
元宇宙里的「数字基建」生意要怎么做？| Founder 100
                                  
⬇【精彩时刻】
02:28 2014 年，提前入局「元宇宙」
04:41 「空间数字化」是什么魔法？如何实现？
06:55 三维重建的本质依赖于「光学原理」
08:13 应用场景：房地产行业的销售/租赁
08:58 未来用「手机」就能进行扫描、建模
10:36 商业模式：设备销售 + SaaS 服务
13:09 积累行业的 know-how 是个漫长的过程
15:11 先抓 KA 客户，从定制化走向标准化
17:07 挑战：如何将「技术」转化为商业产品？
19:26 识别天使客户
21:29 技术科普：三维重建的发展路径
27:34 AI 在三维重建中扮演什么角色？
31:25 如何理解「元宇宙」？空间数字化是必然趋势
35:23 如何看待「创业」？
                                    
⬇【嘉宾 & 公司简介】
高翔（众趣科技创始人 & CEO）：连续创业者，天津大学国家重点实验室博士，3D 形貌研究领域，专注于通过先进技术还原真实三维世界。在创办众趣科技前曾在华为、汤姆逊等知名企业任职产品及研发负责人，开发的多款 IT 和网络产品市场占有率世界第一。
众趣科技：成立于 2014 年，是一家基于 AI 三维机器视觉和 SaaS 云服务技术的国家高新科技型企业。创立八年来，始终专注于空间 3D 数字化研发和互联网服务，致力于把三维物理空间「克隆」到互联网上，构建下一代 3D 互联网——元宇宙。
                               
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