52 Min.

Wie komme ich vom GenAI Hype zum sicheren produktiven Einsatz, Raiko Mesterheide‪?‬ Der deutschsprachige VMware-Podcast

    • Technologie

In diesem Podcast spricht Björn Brundert mit Raiko Mesterheide, Client Strategist bei VMware, über den Architekturansatz "Private AI" sowie wie Unternehmen Künstliche Intelligenz (KI) in ihre IT-Infrastruktur implementieren und mit den Sicherheits- und Compliance-Anforderungen in Einklang bringen können.

Zeitstempel:


01:16 - Vorstellung Raiko Mesterheide und persönliche Ausbildung rund um Künstliche Intelligenz
04:03 - Privacy: Datensicherheit und Datenschutz
09:15 - Choice: Sehr hohe Innovationsgeschwindigkeit im AI-Ökosystem
12:24 - Parallelen zum “Cloud Hype” und “Flut hebt alle Boote”
14:09 - Neue Foundational und Large-Language-Modelle
18:48 - Open Source und AI: Wichtigkeit von Daten, MLOps, Frameworks & Co.
23:15 - Was ist eigentlich ein “Modell” und wo bekomme ich das her?
30:28 - Was sind die Infrastrukturanforderungen für die Ausführung eines Modells?
32:17 - Wie kann ich ein Modell mit meinen Daten nutzen? Fine-Tuning oder Retrieval Augmented Generation (RAG)?
40:36 - Daten vektorisieren - wie bekomme ich die Daten in eine Vektordatenbank?
42:29 - Wie stelle ich eine AI Applikation sicher zur Verfügung?
46:07 - Wie stelle ich eine Infrastruktur für AI zur Verfügung? Was hat VMware im Portfolio? Private AI Referenzarchitektur, Partnerschaften mit NVIDIA, Intel, IBM, Kyndryl
49:40 - Zusammenfassung

Ein VMware by Broadcom Podcast

In diesem Podcast spricht Björn Brundert mit Raiko Mesterheide, Client Strategist bei VMware, über den Architekturansatz "Private AI" sowie wie Unternehmen Künstliche Intelligenz (KI) in ihre IT-Infrastruktur implementieren und mit den Sicherheits- und Compliance-Anforderungen in Einklang bringen können.

Zeitstempel:


01:16 - Vorstellung Raiko Mesterheide und persönliche Ausbildung rund um Künstliche Intelligenz
04:03 - Privacy: Datensicherheit und Datenschutz
09:15 - Choice: Sehr hohe Innovationsgeschwindigkeit im AI-Ökosystem
12:24 - Parallelen zum “Cloud Hype” und “Flut hebt alle Boote”
14:09 - Neue Foundational und Large-Language-Modelle
18:48 - Open Source und AI: Wichtigkeit von Daten, MLOps, Frameworks & Co.
23:15 - Was ist eigentlich ein “Modell” und wo bekomme ich das her?
30:28 - Was sind die Infrastrukturanforderungen für die Ausführung eines Modells?
32:17 - Wie kann ich ein Modell mit meinen Daten nutzen? Fine-Tuning oder Retrieval Augmented Generation (RAG)?
40:36 - Daten vektorisieren - wie bekomme ich die Daten in eine Vektordatenbank?
42:29 - Wie stelle ich eine AI Applikation sicher zur Verfügung?
46:07 - Wie stelle ich eine Infrastruktur für AI zur Verfügung? Was hat VMware im Portfolio? Private AI Referenzarchitektur, Partnerschaften mit NVIDIA, Intel, IBM, Kyndryl
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