II corso si prefigge di offrire una panoramica sulle tecnologie di trattamento automatico del linguaggio sia scritto che parlato con particolare attenzione alle tecnologie per il dialogo uomo-macchina.
Vengono offerti cenni e nozioni di base di linguistica generale, con particolare riferimento alla fonetica acustica, all’elaborazione digitale dei segnali fonici, al trattamento dei dati linguistici sia testuali che derivanti da corpora di parlato. Sul piano delle tecnologie e dei sistemi ad apprendimento automatico normalmente utilizzati nel settore delle tecnologie vocali viene indirizzata l’attenzione sulla sintesi vocale, sul riconoscimento del parlato e delle relative tecniche di Machine Learning come ad esempio i modelli di Markov nascosti e i modelli di definizione delle strutture linguistiche (Grammatiche, N-grammi eccetera).
Il corso si conclude con una approfondita descrizione dei modelli di dialogo uomo macchina, introducendo le principali architetture sistemiche per la gestione del dialogo, il linguaggio Voice-XML, le applicazioni e gli strumenti per il dialogo. La lezione finale offre una panoramica sulle applicazioni future e presenti.