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La recherche de nouveaux médicaments/vaccins n’a jamais été autant au coeur de l’actualité que pendant la pandémie de la Covid-19. Pourtant c’est le quotidien de nombreux hommes et femmes à travers le monde tant les enjeux sont importants. Par exemple, selon un rapport de l’économiste britannique Lord Jim O’Neil, d’ici à 2050, la résistance aux antibiotiques causera 10 millions de décès chaque année. Il faut donc trouver de nouveaux médicaments plus ciblés. Dans cet épisode, les deux invités nous parlent de l’utilisation de l’intelligence artificielle au service de la recherche pharmaceutique. En effet, certaines phases peuvent être accélérées tout en garantissant la non-toxicité des nouvelles molécules.



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Présentation des invités



Prudencio Tossou et Emmanuel Noutahi travaillent tous les deux au sein de la société canadienne Valence Discovery qui prend le pari d’accélérer la phase pré-clinique de la mise au point d’un nouveau médicament grâce à l’IA. Prudencio Tossou est co-fondateur et responsable des activités recherche et Emmanuel Noutahi est Docteur en Bio-informatique.



Notes de l'épisode



Vous pouvez retrouver ci-dessous quelques liens pour en savoir un peu plus sur la recherche de nouveaux médicaments :

INTHREPIDE : un programme de recherche de l’Institut Pasteur de Lille face aux défis infectieux
Un article de l’INSERM sur les différentes phases de développement d’un médicament 
Vous pouvez retrouver sur le site de Valence Discovery des RDVs scientifiques autour de la recherche pharmaceutique avec l’IA.



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Selon le groupe pharmaceutique Roche, le glioblastome est le cancer cérébral le plus fréquent chez l'adulte. En effet, chaque année, on estime qu’environ 2 400 nouveaux cas de glioblastome sont diagnostiqués en France. Dépisté à un stade avancé, le taux de survie est de 2 ans en moyenne. La forme la plus avancée est le glioblastome multiforme. L’un des enjeux principaux est le diagnostic à un stade précoce de la maladie pour améliorer le taux de survie et l’efficacité des traitements. Aujourd’hui, Paul Dequidt nous explique comment intégrer l’IA comme un outil d’aide à la détection de tumeurs cérébrales supplémentaire au radiologue.



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Présentation de l'invité



Paul Dequidt a un parcours académique riche et complémentaire. Il a commencé par des études de médecine (PACES) puis d’électronique avant de se spécialiser dans le traitement d’images en master puis en doctorat. Il a remporté la finale nationale du concours ma thèse en 180 secondes le 10/06/2021.



Notes de l'épisode

Un article sur la présentation de Paul au concours national Ma thèse en 180 secondes
L'expérimentation avec les pigeons dont Paul a parlé dans l'épisode est disponible ici
L'essentiel sur le glioblastome selon le groupe pharmaceutique Roche
Un article sur les résultats d'une enquête barométriques des attitudes, les opinions, les connaissances et pratiques déclarées par les Français par rapport au dépistage des cancers


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Selon l’OMS, les réactions indésirables aux médicaments sont une cause de mortalité importante, située au 6ème voire 4ème rang dans certains pays. En France par exemple, selon le Collectif Bon Usage du Médicament, près de 10 000 décès sont chaque année dûs à un mauvais usage des médicaments. Ce chiffre est 3 fois plus élevé que celui des accidents de la route ! Dans ce mauvais usage sont considérés le surdosage, les interactions médicamenteuses, les associations hasardeuses, ... Ce serait tellement plus simple si on pouvait faire des simulations des effets des médicaments sur un modèle numérique qui nous représenterait. C’est justement le principe du jumeau numérique que va nous présenter Margaux Kerhousse de chez Excatcure.



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Présentation de l'invitée



Margaux est business developer chez exacture, c’est-à-dire qu’elle contribue
au développement des opportunités commerciales et représente ExactCure
dans différents événements et pitchs. Elle en est arrivée à cette position après
avoir obtenu un master en biomédical et un master en management de la
santé à imperial college business school.



Notes de l'épisode



Retrouvez également sur notre site, une illu stration de l'application Exactcure concernant les indications en cas d'interactions médicamenteuses.
Vous pouvez en savoir plus sur Exactcure   sur leur site
Médicaments et risque de mortalité


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Dans une interview donnée à la Nouvelle République, Sophie Cahen l'invité de cet épisode souligne une réalité qu'on n'a pas toujours en tête. " Cinq milliards de personnes dans le monde n’ont pas accès à la chirurgie, que ce soit pour des raisons de coûts, de manque de médecins, ou autre. L’un des enjeux de l’intelligence artificielle et de la robotique en chirurgie est de mettre le geste d’un chirurgien expérimenté dans les mains d’un chirurgien débutant, de l’augmenter en quelque sorte". La chirurgie est un acte précis et les innovations dans ce domaine doivent le prendre en compte. la chirurgie orthopédique n'y déroge pas. Il faut imaginer que le praticien a besoin des informations concernant le positionnement de nos articulations pour réduire les risques d'insatisfaction post-opératoire.



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Présentation de l'invitée



Sophie CAHEN est la PDG de Ganymed Robotics, une société française qui développe un robot d'assistance opératoire lors de la pause d’une prothèse de genou. Elle est  Ingénieure diplômée de l’Insead et de l’École centrale de Paris. Cette femme entrepreneure qui a lancé Ganymed Robotics en 2018 a été récompensée Femme Entrepreneure 2021 par l'Usine Nouvelle.



Notes de l'épisode



Pour en apprendre un peu plus Ganymed Robotics ici. 



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Selon l’Inserm, la schizophrénie toucherait environ 1% de la population mondiale et environ 600 000 personnes en France. Pourtant, cette maladie reste méconnue et fait peur. On se représente souvent quelqu’un qui entend des voix comme dans la série policière "Perception" ou dans le film "The voices" avec Ryan Reynolds. Mais cela n’est pas systématique. Aujourd’hui, nous allons en apprendre plus sur la difficulté de poser un diagnostic de schizophrénie et l’enjeu de l’IA pour aider les psychiatres à identifier les signes précoces de la maladie.

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Présentation de l'invité



Maxime Amblard est maître de conférences en informatique à l’Université de Lorraine. Il est également le responsable du master dédié au traitement automatique du langage (autrement appelé NLP) à l’IDMC. Il travaille au Loria, qui est un institut entre l’université de Lorraine, le CNRS et l'INRIA.



Notes de l'épisode



Découvrez le LORIA
Découvrez l'IDMC
La schizophrénie expliquée par l’Inserm


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Dans cet épisode, Stéphanie Lopez nous parle de ses travaux sur l’aide au diagnostic du cancer du poumon. Selon la fondation pour la recherche médicale, en 2017, il s’agissait le cancer du poumon représentait en France, la première cause de mortalité par cancer avec 30 991 morts. En effet, le pronostic des patients atteints de cancers du poumon est souvent très sombre. Seulement 17% des patients sont encore en vie 5 ans après le diagnostic. La plupart du temps, la maladie est diagnostiquée dans une phase très avancée. Une aide au diagnostic est une réelle valeur ajoutée notamment pour des phases précoces.

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Présentation de l'invité



Stéphanie Lopez est effet Docteur en Informatique. Depuis 2018, elle dirige le projet  LungScreenAI ; un projet IDEX de l’Université Côte d’Azur. Sur son temps libre, en plus d’animer le podcast Horizon-IA, elle s’implique dans la vulgarisation des métiers autour de l’intelligence artificielle. Elle s’occupe d’une antenne de l'association WiMLDS à Sophia-Antipolis dont l’un des objectifs est de mettre en lumière les femmes dans les métiers liés à l’apprentissage artificiel et la science des données.





Notes de l'épisode



Stéphanie parle de son projet également dans cette vidéo à partir de 1h05.

Vous pouvez approfondir vos connaissances sur le cancer du poumon grâce aux ressources ci-dessous:

Le diagnostic
L’évaluation du stade de la maladie
La ligue contre le cancer
Tout savoir sur les cancers du poumon présentée par la Fondation pour la recherche médicale


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