에피소드 280개

모두가 궁금해하는 데이터의 모든 것을 알려드립니다.
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데이터홀‪릭‬ 박박사,김팀장,이기은,조과장

    • 과학 기술
    • 4.6 • 72개의 평가

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    Ep(263) 2024 상반기 데이터 스토리텔링 콘텐츠 Top 3

    Ep(263) 2024 상반기 데이터 스토리텔링 콘텐츠 Top 3

    어느덧 2024년의 상반기 결산을 할 시즌이 되었다니 시간이 참 빠르네요! 기은님이 올 상반기에 눈 여겨본 데이터 스토리텔링 콘텐츠 3개를 공유하고 멤버들과 소감을 나누는 시간을 가져봤어요. 이번에도 멤버들의 입을 떡 벌어지게 했던 콘텐츠가 있었는데, 영상을 통해 만나보시죠!

    그리고 한 가지 더, 이번 에피소드는 유튜브에서 함께해요 ❤️


    참고 링크:
    1) America’s best decade, according to data (워싱턴포스트)
    https://www.washingtonpost.com/business/2024/05/24/when-america-was-great-according-data/

    2) This is a teenager (푸딩)
    https://pudding.cool/2024/03/teenagers/

    3) What polling can and can't tell you (로이터)
    https://www.reuters.com/graphics/USA-ELECTION/POLLING/gdpzdolqxpw/

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    ■ 유튜브에서 보기
    https://youtu.be/FuBu7XQRniE

    ■ 팟빵에서 듣기
    http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=24940954

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    ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4
    ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic
    ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc
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    • 1시간 3분
    Ep(262) 해석 가능하고 설명 가능한 머신러닝

    Ep(262) 해석 가능하고 설명 가능한 머신러닝

    머신러닝 모델은 구조가 너무 복잡해서 안을 들여다볼 수도 없고, 모델을 이용해 예측 값을 구해도 도대체 왜 그런 값이 나왔는지 알 수 없다는 특징이 있습니다. 내부가 촘촘하게 연결된 신경망 모형은 더욱 알 수 없어서 블랙박스 모형이라고도 합니다.

    그런데 여러분, 모델 내부를 살펴보고 해석도 할 수 있는 기법들이 꾸준히 연구되어 왔다는 사실을 아시나요? 특히나 도무지 왜 때문에 그런 결과물을 내놓는지 알 수 없는 LLM이 끊임없이 등장하는 요즘, 모델을 이해하고 개선할 수 있게 도와주는 방법들이 엄청 활발하게 연구되고 있다고 합니다.

    그런 연구를 누가 하고 있을까요? 물론 수학자들이죠! 지난 시간에 이어서 응용 수학 전공자 맷수달님을 모시고, 함께 이야기 나누었습니다!

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    ■ 유튜브에서 보기
    https://youtu.be/nEkzbVrU1dQ

    ■ 팟빵에서 듣기
    http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=24926544

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    ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4
    ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic
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    • 1시간 15분
    Ep(261) 머신러닝에 빠져든 응용 수학 전공자

    Ep(261) 머신러닝에 빠져든 응용 수학 전공자

    데이터홀릭에 드디어 찐 수학 전공자를 모셨습니다!

    수학 전공자들은 머신러닝을 어떻게 바라볼까요? 수학자들도 코딩을 할까요? 설마, 연구하는데 AI도 사용하고 있을까요?

    미국에서 응용 수학을 전공하는 맷수달님을 모시고 궁금했던 온갖 질문을 쏟아냈습니다. 그리고 수학 전공자가 머신러닝에 빠져들게 되기까지, 흥미진진한 이야기들 들어봤습니다!

    08:01 본론: 맷수달님 초대석

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    ■ 유튜브에서 보기
    https://youtu.be/-8q2wEl38UQ

    ■ 팟빵에서 듣기
    http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=24926511

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    • 1시간 9분
    Ep(260) 직업을 해체하는 AI와 그걸 지켜보는 박박사

    Ep(260) 직업을 해체하는 AI와 그걸 지켜보는 박박사

    직업계의 타노스인 거대언어모델(AI)이 나타난 이후 세상이 변하고 있습니다. 기능 발표 한번에 직업들이 우수수 사라지고, 업데이트 소식 한번에 기업들이 우수수 없어지고 있는 요즘인데요. 그때마다 박박사는 대체 왜 달라질게 없다고 했을까요? 박박사가 바라보는 관점에서는 대체 세상에 어떤 일이 벌어지고 있는 걸까요? 과연 박박사만의 생각하는 것일까요?

    참고 링크
    직업의 번들링: https://platforms.substack.com/p/ai-wont-eat-your-job-but-it-will
    프리렌서 23년 시장분석: https://bloomberry.com/i-analyzed-5m-freelancing-jobs-to-see-what-jobs-are-being-replaced-by-ai/
    미디엄의 정책: https://blog.medium.com/our-curation-teams-approach-to-keeping-ai-generated-content-out-of-your-recommendations-7e57384d897a

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    ■ 유튜브에서 보기
    https://youtu.be/CUQReQRrqeY

    ■ 팟빵에서 듣기
    http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=24927320

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    • 1시간 7분
    Ep(259) 딥다이브(Deep daiv), 인공지능의 대중화를 꿈꾸다 - 딥다이브 리더 이성배님

    Ep(259) 딥다이브(Deep daiv), 인공지능의 대중화를 꿈꾸다 - 딥다이브 리더 이성배님

    딥다이브 (deepdaiv)는 누구보다 입문자의 입장을 잘 이해하고 있는 사람들이 모여
    어렵기만 한 인공지능 세계의 진입장벽을 낮추는 것을 목적으로 다양한 콘텐츠를 만들고 있습니다.

    딥다이브의 탄생 배경부터 인공지능 대중화를 위한 콘텐츠들, 여러 사람들을 이끄는 노하우까지,
    딥다이브 리더 이성배님을 모시고 데이터홀릭에서 다양한 이야기들을 나눠봤습니다!
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    ■ 유튜브에서 보기
    https://youtu.be/ObbGKoPOO14

    ■ 팟빵에서 듣기
    http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=24919802

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    • 1시간 13분
    Ep(258) AI 세계를 여행하는 히치하이커가 되기까지 - 딥다이브 리더 이성배님

    Ep(258) AI 세계를 여행하는 히치하이커가 되기까지 - 딥다이브 리더 이성배님

    요즘 다양한 백그라운드를 가진 많은 분들이 AI 세계에 입문하고 계십니다.
    그러나 단순한 호기심을 넘어, 실제로 그 세계를 포기하지 않고 꾸준히 탐색하기란 결코 쉬운 일이 아니죠.

    오늘 데이터홀릭은 이성배님을 모시고 영상쟁이를 꿈꾼 문돌이가 NLP가 무엇인지도 몰랐던 사람에서
    AI 세계를 여행하는 사람이 되기까지 겪은 일화들을 들어보았습니다.
    “이렇게까지 했다고?”라고 멤버들이 모두 놀란 이성배님의 열정을 이번 에피소드를 통해 확인해보시죠!
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    ■ 유튜브에서 보기
    https://youtu.be/Bgv073eFBSk

    ■ 팟빵에서 듣기
    http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=24919800

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    • 1시간 1분

사용자 리뷰

4.6/5
72개의 평가

72개의 평가

다렌버그 ,

청취 3일 차 입니다.

유쾌하면서도 유익한 방송을 찾게 된 것 같습니다.
아직 7회차 청취 중입니다만,
너무 재밌어서 금방 최신화 따라잡을 수 있지 않을까 생각합니다.

좋은 방송 감사합니다.

오우션 ,

방송 잘 듣고 있습니다.

최근 방송도 잘 듣고 있지만, 요즘엔 1회부터 듣고 있는데요. 오늘까지 7회를 듣고있습니다. 감사합니다 :)

kyuljeon ,

대전 보문산 자락에서 듣고 있습니다

123, 124 듣고 댓글 남깁니다 잘 듣고 있습니다 ㅋㅋ

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