39 min

Czy drzemka w samochodzie jest możliwa? O samochodach autonomicznych i przyszłości podróżowania TechChatter

    • Technology

Choć jeszcze kilka lat temu autonomiczne samochody wydawały się odległą przyszłością rodem z filmów science-fiction, dziś już chyba nikt nie stawia pytania “czy?”, tylko “kiedy?” na nasze drogi wyjadą pojazdy kierowane w 100% przez sztuczną inteligencję.
Jednak zanim to nastąpi giganci automotive muszę sprostać jeszcze wielu wyzwaniom, o których w dzisiejszym odcinku rozmawiają Marek i Maks.

Tematy poruszane w odcinku:
-jakie wyróżniamy poziomy autonomiczności pojazdów
-jak autonomiczne samochody rozpoznają otoczenie
-jak sztuczna inteligencja uczy się prowadzić auto
-jak autonomiczne pojazdy wpłyną na różne aspekty naszego życia
I wiele innych.

Eksperci Capgemini:

Marek Kociecki - Pragmatyczny architekt systemów i usług informatycznych z ponad 15-letnim doświadczeniem w branżach płatności, telekomunikacji oraz motoryzacyjnej. Zawsze poszukuje alternatywnych dróg rozwiązania, ale wybiera najprostszą drogę. Entuzjasta rozwiązań chmurowych i wykorzystania usług typu SaaS. Ostatnie lata spędził blisko IoT w branży motoryzacyjnej, projektując i wdrażając rozwiązania bezkluczykowe oraz komunikację aut opartą o standard GSMA. Obecnie, w ramach projektu SDV (Software Defined Vehicle) skupia się na tworzeniu architektury dla autonomicznych pojazdów na poziomach 4 i 5. Współpracuje z producentami samochodów oraz klientami typu Tier1, budując relacje i wprowadzając innowacyjne rozwiązania zarówno z perspektywy zarządzania produktami, jak i projektowania rozwiązań.

Maksymilian Kocurek - Młody specjalista, posiadający szeroką wiedzę z zakresu języka C++, łączący światy Machine Learningu z systemami wbudowanymi. Jego umiejętności szybkiej nauki i adaptacji w nowym środowisku pozwalają na dostosowywanie się do złożonych wymagań projektowych oraz śledzenie możliwości oferowanych przez najnowsze technologie. Bardzo zmotywowany do dalszego rozwijania swoich umiejętności, obecnie skupia się na Computer Vision i jego wykorzystaniu w kabinie samochodu.

Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/

Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://www.synopsys.com/automotive/autonomous-driving-levels.html
https://www.youtube.com/watch?v=tpTGy2SKURM
https://www.youtube.com/watch?v=x4ieJzlNP6Q
https://www.youtube.com/watch?v=Z_ikDlimN6A

Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.

Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/

#automotive #ai #ml #tesla #drivingexperince #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter

Choć jeszcze kilka lat temu autonomiczne samochody wydawały się odległą przyszłością rodem z filmów science-fiction, dziś już chyba nikt nie stawia pytania “czy?”, tylko “kiedy?” na nasze drogi wyjadą pojazdy kierowane w 100% przez sztuczną inteligencję.
Jednak zanim to nastąpi giganci automotive muszę sprostać jeszcze wielu wyzwaniom, o których w dzisiejszym odcinku rozmawiają Marek i Maks.

Tematy poruszane w odcinku:
-jakie wyróżniamy poziomy autonomiczności pojazdów
-jak autonomiczne samochody rozpoznają otoczenie
-jak sztuczna inteligencja uczy się prowadzić auto
-jak autonomiczne pojazdy wpłyną na różne aspekty naszego życia
I wiele innych.

Eksperci Capgemini:

Marek Kociecki - Pragmatyczny architekt systemów i usług informatycznych z ponad 15-letnim doświadczeniem w branżach płatności, telekomunikacji oraz motoryzacyjnej. Zawsze poszukuje alternatywnych dróg rozwiązania, ale wybiera najprostszą drogę. Entuzjasta rozwiązań chmurowych i wykorzystania usług typu SaaS. Ostatnie lata spędził blisko IoT w branży motoryzacyjnej, projektując i wdrażając rozwiązania bezkluczykowe oraz komunikację aut opartą o standard GSMA. Obecnie, w ramach projektu SDV (Software Defined Vehicle) skupia się na tworzeniu architektury dla autonomicznych pojazdów na poziomach 4 i 5. Współpracuje z producentami samochodów oraz klientami typu Tier1, budując relacje i wprowadzając innowacyjne rozwiązania zarówno z perspektywy zarządzania produktami, jak i projektowania rozwiązań.

Maksymilian Kocurek - Młody specjalista, posiadający szeroką wiedzę z zakresu języka C++, łączący światy Machine Learningu z systemami wbudowanymi. Jego umiejętności szybkiej nauki i adaptacji w nowym środowisku pozwalają na dostosowywanie się do złożonych wymagań projektowych oraz śledzenie możliwości oferowanych przez najnowsze technologie. Bardzo zmotywowany do dalszego rozwijania swoich umiejętności, obecnie skupia się na Computer Vision i jego wykorzystaniu w kabinie samochodu.

Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/

Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://www.synopsys.com/automotive/autonomous-driving-levels.html
https://www.youtube.com/watch?v=tpTGy2SKURM
https://www.youtube.com/watch?v=x4ieJzlNP6Q
https://www.youtube.com/watch?v=Z_ikDlimN6A

Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.

Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/

#automotive #ai #ml #tesla #drivingexperince #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter

39 min

Top Podcasts In Technology

Podcast o technologii
Kanał o technologii
Techstorie - rozmowy o technologiach
TOK FM - Sylwia Czubkowska, Joanna Sosnowska
Technologicznie
Pucek / Kuźniar • by Voice House
Bo czemu nie?
Krzysztof Kołacz
Apple Events (video)
Apple
Nadgryzieni - Rozmowy (nie tylko) o Tech
Wojtek Pietrusiewicz