Data Quality ProDATA
-
- Technology
Поговорим про качество данных? Гостем нового выпуска подкаста PRODATA стал руководитель направления Data Quality EPAM Роман Юшин. Из выпуска узнаете: чем отличается Data QA от классического тестирования, каким образом тестировать Cloud, а также как можно стать Data QA инженером. Ведущие подкаста - Евгений Никифоров и Данила Голощапов.
Таймкоды:
0:55 – Старт направления Data Quality
3:00 – Специфика обучения Data-направлению
4:34 – Чем Data QA отличается от классического тестирования
7:40 – Где обязанности Data Quality инженеров расходятся с QA
13:10 – Какие есть методы проверок
15:40 – Бывают ли в Data Quality ручные проверки
18:00 – Что тестировать сложнее всего
18:42 – Несколько инсайтов Data Quality
21:05 – Как выстраивать параллельные процессы с другими командами
22:30 – Как Data Quality проявляет себя на начальных стадиях проекта
26:03 – Как собрать Data-set, чтобы наиболее точно отразить данные заказчика
30:05 – Про инфрастуктуру
31:30 – Про Cloud. Как тестировать
39:39 – Истории проектов
42:55 – Советы начинающим Data QA инженерам
Поговорим про качество данных? Гостем нового выпуска подкаста PRODATA стал руководитель направления Data Quality EPAM Роман Юшин. Из выпуска узнаете: чем отличается Data QA от классического тестирования, каким образом тестировать Cloud, а также как можно стать Data QA инженером. Ведущие подкаста - Евгений Никифоров и Данила Голощапов.
Таймкоды:
0:55 – Старт направления Data Quality
3:00 – Специфика обучения Data-направлению
4:34 – Чем Data QA отличается от классического тестирования
7:40 – Где обязанности Data Quality инженеров расходятся с QA
13:10 – Какие есть методы проверок
15:40 – Бывают ли в Data Quality ручные проверки
18:00 – Что тестировать сложнее всего
18:42 – Несколько инсайтов Data Quality
21:05 – Как выстраивать параллельные процессы с другими командами
22:30 – Как Data Quality проявляет себя на начальных стадиях проекта
26:03 – Как собрать Data-set, чтобы наиболее точно отразить данные заказчика
30:05 – Про инфрастуктуру
31:30 – Про Cloud. Как тестировать
39:39 – Истории проектов
42:55 – Советы начинающим Data QA инженерам
45 min