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數位關鍵字95.公司的數據團隊被當作數據ATM,怎解‪?‬ 數位時代 Business Next

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為了最佳化、更透明地、科學化營運,現代服務業常需要建立數據團隊來協助組織運作。但數據是什麼職位的工作內容,權責又該如何區分?數位時代創新長James邀請Alphacamp共同創辦人郭又綺Youchi,討論數據團隊在團隊內的工作分配與責任歸屬

在數位化營運前,許多組織的營運資料與數據解析都掌握在財務、營運團隊的少數人手裡,要推動數據化營運非常困難。但,當組織開始決定落實數據化營運,想將數據全面賦權給當責同事,卻也會發現大家都有資料,但對數據的定義、理解、應用都不完全一樣,以致於會發生一個數據,各自表述的情況。

為因應數據民主化之後的破碎表述亂象叢生,組織通常會為此投資一個數據團隊與統一的資料架構,透過工具打造一致打造資料工作流,以便於統一數據的定義、處理與存儲應用,但可能因此發生數據工作外包,讓產品或服務團隊將數據團隊視為支援團隊產生依賴,甚至被當作數據ATM。

為此,建議當組織建立數據團隊,建議首先可透過成功專案累積,證明團隊的存在價值;接著投入在內部訓練與教育上,透過上層的C-Level與BU Head的不斷溝通,讓其他部門能具備掌握自己部門相關數據的能力,或是讓跨部門團隊多模擬該如何協作、建立在不同場景對不同工具的認知。要讓所有人理解數據團隊的職責不只是做報表和分析數據,而是業務的助攻夥伴。


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為此,建議當組織建立數據團隊,建議首先可透過成功專案累積,證明團隊的存在價值;接著投入在內部訓練與教育上,透過上層的C-Level與BU Head的不斷溝通,讓其他部門能具備掌握自己部門相關數據的能力,或是讓跨部門團隊多模擬該如何協作、建立在不同場景對不同工具的認知。要讓所有人理解數據團隊的職責不只是做報表和分析數據,而是業務的助攻夥伴。


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