Нейрочай Нейрочай
-
- Vetenskap
Мы приглашаем учёных, предпринимателей, научных журналистов и программистов, чтобы поговорить о мозге машины и мозге человека.
Мы говорим о НАУКЕ, в которой разбирается наш гость: от теории эмоций до компьютерного зрения.
И о ЖИЗНИ: как устроено сообщество нашего гостя, как в нём добиться карьерных высот, что происходит в других странах. Заглядывайте на чай, у нас интересно ☕ ️
статьи, мемы, полезные материалы: вконтакте
спецвыпуски и другие бонусы: патреон
-
Создаём искусственную личность (Сергей Шумский) #46
Сергей Шумский - кандидат физико-математических наук и руководитель лаборатории когнитивных архитектур МФТИ, автор книги Машинный интеллект. Сергей создает модель искусственной психики, которая основана на принципах работы человеческого мозга.
больше в группе : vk.com/neurotea
эксклюзивный контент на Патреоне : www.patreon.com/neurotea
кое-что изнутри :
01:40 - Сергей Шумский о себе и своей лаборатории;
03-30 - что такое искусственная творческая личность?
08:10 - критерии общего искусственного интеллекта: самостоятельность и умение планировать;
10:40 - почему нужно воспроизводить архитектуру мозга, а не его биологию;
14:50 - модель глобального рабочего пространства;
16:40 - архитектура мозга. Мозг постоянно предсказывает будущее;
21:40 - модели разных частей мозга с точки зрения машинного обучения. Обучение без учителя в коре;
26:00 - обучение с подкреплением в базальных ганглиях;
28:07 - почему вымерли динозавры: у них не было коры и моделей мира;
34:00 - обучение с учителем в мозжечке;
36:30 - модель иерархического планирования;
39:00 - зачем искусственная личность Адам тренируется на маятниках;
43:00 - зачем нам ИИ: у каждого будет свой робот-секретарь?
45:40 - книжки по теме: Д. Хокинз, А. Сет, К. Фристон;
47:30 - как физик стал моделировать мозг: увлёкся нейросетями в 1993 году;
52:57 - чем машинное обучение интереснее физики: физика не объясняет, как мы научились учиться;
56:05 - нейрофейл. Выбор между ведром алмазов и искусственной личностью. -
Тайная сила эмоций (Иван Иванчей) #45
Иван Иванчей - кандидат психологических наук, научный сотрудник департамента экспериментальной психологии в университете Гента в Бельгии. Он изучает, как эмоции влияют на наше познание. От эмоций зависит то, насколько мы продуктивны, внимательны и как мы решаем всякие интеллектуальные задачи. А ещё Иван расскажет, зачем экспериментаторам нужен второй пилот и как случайности определяют карьеру.
больше в группе : vk.com/neurotea
эксклюзивный контент на Патреоне : www.patreon.com/neurotea
кое-что изнутри :
01:30 - знакомство с Иваном;
2:30 - что такое когнитивный контроль;
3:40 - эмоции важны для познания;
5:10 - как измерять эмоции. Теория базовых эмоций и теория размерности эмоций;
7:35 - доминантность и подчинённость как эмоции;
9:08 - нейтральные эмоции;
10:40 - конфликты вызывают когнитивный контроль;
15:45 - позитивные эмоции расслабляют, негативные - заставляют сфокусироваться;
17:30 - exploration & exploitation;
18:38 - открытость новому и эмоциональный фон;
21:20 - негативность конфликта. Какие эмоции вызовет разрешённый конфликт?
25:12 - обучение с подкреплением и ошибки предсказания. Изучение сюрпризов;
29:40 - как вызывают эмоции в экспериментах;
32:00 - как измеряют эмоции. Аффективный прайминг;
35:14 - закон Йеркса-Додсона: как возбуждение влияет на выполнение задачи;
37:00 - можно ли увеличить внимательность с помощью эмоций. Спортивная злость;
39:04 - как заражать людей эмоциями в маркетинге;
41:50 - как люди выполняют задания если им заблокировать рецепторы удовольствия;
45:48 - передняя поясная кора активизируется при смене эмоции;
49:40 - наука и жизнь в Москве, Питере и бельгийском Генте;
53:16 - как Иван начал изучать когнитивный контроль и эмоции;
56:42 - нейрофейл: зачем нужна рандомизация проб в экспериментах. -
Секреты воплощённого познания (Марина Дубова) #44
Марина Дубова - аспирантка университета Индианы в США. Она изучает теорию воплощённого познания и тренирует модели, вдохновлённые человеческим интеллектом. Поговорим о том, как эта теория применяется в обучении и диагностике: люди лучше решают задачи, когда взаимодействуют с окружающим миром! А ещё Марина расскажет про свой опыт учёбы в четырёх странах.
больше в группе : vk.com/neurotea
эксклюзивный контент на Патреоне : www.patreon.com/neurotea
кое-что изнутри :
1:24 - что такое воплощённое познание;
2:40 - 4 направления ВП: embedded, embodied, extended, enactive;
9:54 - как применяют эту теорию в образовании. Graspable math;
11:34 - почему считать в уме не круто;
15:40 - люди лучше решают тесты на интеллект, если активно взаимодействуют со средой;
18:25 - модели работы мозга, вдохновлённые когнитивной психологией;
20:35 - примеры таких моделей: нативизм, нейросимволизм, воплощённое познание;
28:35 - обучение с подкреплением;
30:30 - можно ли назвать модели с вниманием когнитивно-вдохновленными;
32:15 - модели с любознательностью развиваются как люди;
30:25 - исследование гостя: моделирование того, как люди сравнивают объекты;
39:00 - учёба в четырёх странах;
41:20 - учёба и жизнь в Китае. Отношение к белым людям;
45:00 - о том, как заехала на военную базу Финляндии;
46:30 - плюсы и минусы жизни в США;
48:10 - про работу в TCTS;
50:16 - нейрофейл: выключился свет во время интервью. -
Тренды в компьютерном зрении (Евгений Разинков) #43
Евгений Разинков - кандидат физико-математических наук, руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения группы компаний FIX и директор по науке в компании Prevision Technologies In c. А ещё он читает лекции по машинному обучению и компьютерному зрению в Казанском Федеральном Университете.
Поговорим о трендах в компьютерном зрении. Могут ли машины учиться видеть без помощи человека? Как машине балансировать между желанием исследовать новое и осваивать старое? Как обмануть камеры видеонаблюдения? Еще обсудим, как устроен Казанский Федеральный университет и что в нем можно улучшить?
больше в группе : vk.com/neurotea
эксклюзивный контент на Патреоне : www.patreon.com/neurotea
кое-что изнутри :
1:20 - напоминаем, что такое компьютерное зрение;
2:04 - тренды в компьютерном зрении. Капсульные сети;
3:35 - самообучение нейросетей;
5:35 - дообучение и его проблемы;
9:06 - три подхода к самообучению;
13:40 - SimCLR - лучший подход;
17:50 - обучение метрик;
20:40 - враждебные примеры (adversarial examples);
26:15 - обучение с подкреплением;
30:50 - трансформеры в компьютерном зрении;
32:28 - про свое образование в КФУ;
37:56 - про работу в КФУ. Последствия государственности;
40:30 - можно ли реформировать КФУ;
41:50 - про научного руководителя из Чехии Ирже Матоса;
45:14 - про свою любимую публикацию: датасет RusLan;
46:34 - нейрофейл: про медсестру, которая неправильно записывала данные;
50:18 - приободрение. Мы решаем задачи, решение которых не гарантировано. Быть честными перед заказчиком и не сдаваться. -
Электрический ток лечит эпилепсию (Валерия Беляева) #42
Валерия Беляева - аспирантка Швейцарской Высшей Технической Школы Цюриха. Сейчас Валерия работает в Департаменте наук о здоровье и технологий и изучает, как с помощью тока лечить заболевания нервной системы.
Оказывается, стимуляция мозга током может улучшать память, лечить эпилепсию и депрессию. Ещё мы поговорим о крайне любопытной индустрии симуляций. Как вы думаете, зачем воссоздавать виртуальную модель смартфона на компьютере перед продажей? Чтобы проверить, не навредит ли вам излучение от него! Напоследок мы сравним науку и жизнь в России и Швейцарии.
больше в группе : vk.com/neurotea
эксклюзивный контент на Патреоне : www.patreon.com/neurotea
кое-что изнутри :
1:13 - что такое электрическая стимуляция мозга. Виды стимуляции;
3:40 - зачем стимулировать мозг?
4:28 - как забывать с помощью электрической стимуляции?
6:26 - переменный ток синхронизирует клетки мозга;
8:28 - улучшении памяти у обезьян с помощью тока;
10:05 - о силе тока в экспериментах и в кино;
11:23 - какие могут быть последствия от стимуляции?
13:35 - как током лечить эпилепсию;
16:08 - status epilepticus - летальная эпилепсия;
17:50 - как выглядит эпилепсия? Амигдальная эпилепсия - персональный ад или рай;
20:50 - как лечить током деменцию, биполярку и депрессию?
24:40 - глубинная стимуляция. Как дотянуться до глубин мозга?
26:05 - лайфхак от ученых из MIT : перечитывать статьи советских ученых из XX века;
32:19 - статья Леры: как учесть разницу в проводимости черепов;
37:20 - эксперименты на фантомах: Как измерить влияние телефона на ваш мозг;
43:10 - как выбирала свою тему и поступила в Цюрих;
47:00 - неочевидная разница науки в России и в Европе;
51:40 - о своей зарплате в Москве и в Цюрихе;
54:25 - аспирантура в Британии. Хорошо, но слишком дорого;
55:14 - в Европе почему-то быстрее процесс публикации;
57:23 - рубрика Нейрофейлы. История про протухший арбуз. -
Зрение для роботов (Евгений Разинков) #41
Евгений Разинков - кандидат физико-математических наук, руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения группы компаний FIX и директор по науке в компании Prevision Technologies Inc. А ещё он читает лекции по машинному обучению и компьютерному зрению в Казанском Федеральном Университете.
Рассмотрим задачи компьютерного зрения: классификация, сегментация, идентификация объектов. Чем отличаются классические алгоритмы компьютерного зрения от свёрточных нейросетей? Как машины различают лица, определяют контуры объектов и рисуют несуществующих людей?
больше в группе : vk.com/neurotea
эксклюзивный контент на Патреоне : www.patreon.com/neurotea
кое-что изнутри :
1:50 - философия зрения у роботов;
6:35 - классификация изображений;
9:15 - локализация объектов на картинке;
13:30 - почему в индустрии больше проблем с данными, чем в науке;
14:20 - обнаружение объектов;
16:20 - выделение и трекинг объектов;
20:55 - распознавание лиц;
22:30 - распознавание "с улицы в магазин";
26:34 - генеративно-состязательные сети. Как машина выдумывает лица;
32:10 - красивые классические алгоритмы компьютерного зрения;
40:00 - главная проблема классических алгоритмов - немасштабируемость;
47:00 - как устроены глубокие нейросети;
48:50 - что такое персептрон;
51:40 - что сворачивают свёрточные сети;
6 1:00 - сравниваем человеческое и компьютерное зрение;
6 6:30 - что посмотреть про компьютерное зрение: Standford CS231N.