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LMU Statistik I für Studierende der Wirtschaftswissenschaften PD Dr. Christian Heumann
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Der Podcast wird im Rahmen der Vorlesung "Statistik I für Studierende der
Wirtschaftswissenschaften" erstellt. Sie ist Teil eines zweisemestrigen
Grundkurses in Statistik. In Statistik I wird die deskriptive Statistik
behandelt, also die Beschreibung und Darstellung von Daten mit Kennzahlen
und Grafiken. Hierbei wird Wert darauf gelegt, dass, abhängig vom
Informationsgehalt der betrachteten statistischen Merkmale (Attribute),
die richtigen Maßzahlen und grafischen Darstellungen ausgewählt werden.
Die Idee der Regression, eines der am Häufigsten eingesetzten
multivariaten Verfahren, soll hier bereits vermittelt und an einfachen
Beispielen erläutert werden.
Der zweite Teil, Statistik II, behandelt die induktive Statistik,
insbesondere Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen von Parametern einer
Verteilung, Testen von Hypothesen und die lineare Regression.
Da das Fach Statistik fächerübergreifende Methoden zur Analyse von Daten
entwickelt, eignet sich diese Vorlesung auch als Grundkurs Statistik für
Studierende anderer Fachrichtungen.
Dieses Angebot kann jederzeit ohne vorherige Ankündigung geändert oder
eingestellt werden.
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Statistik I - Folge 2: Programme; Häufigkeiten;
In Folge 2 behandelt Dr. Heumann Themen aus dem 2. Kapitel - Häufigkeiten: Demonstration des Programms SAS; Alternativ-Programm "R"; Dateneingabe, Kodierung und Transformation; Programm SPSS; Berechnung von Häufigkeiten; graphische Darstellung von Häufigkeiten; Ordnungsstatistik; empirische Verteilungsfunktion;
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Statistik I - Folge 1: Organisatorisches; Einführung; Grundbegriffe;
Der Podcast "Einführung in die deskriptive Statistik" richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften in den ersten Semestern.
In Folge 1 behandelt Dr. Heumann das 1. Kapitel - Grundlagen:
Organisatorisches; Datenerhebungs-Beispiele: Anzahl der kardialen Notfälle, Historische Straßenkarte von London; Kurzeinführung und Überblick; Einsatzgebiete; Unterscheidung: Amtliche- und Nichtamtliche-Statistik; Was ist Statistik?; Etymologie: Die Bedeutung des Wortes "Statistik"; Grundaufgaben der Statistik; Untersuchungseinheit und Grundgesamtheit; Bestandsmasse und Bewegungsmasse; Merkmal, Merkmalsausprägung und Merkmalsraum; Beispiele: Merkmal bzw. statistische Variable; Skalierung von Merkmalsausprägungen; Datenerhebung; Vorgehensweise: Beobachtung, Befragung; Experiment; -
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Statistik I - Folge 12: Besprechung der Probeklausur
Folge 12 enthält die Besprechung der Probeklausur zur Vorlesung Statistik I. Dr. Heumann erklärt den beispielhaften Inhalt der Probeklausur anhand der Aufgaben 1 bis 6 und erteilt zusätzliche Bearbeitungshinweise.
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Statistik I - Folge 4: Streuungsmaße (Wdh.); Konzentrationsmaße;
In Folge 4 wiederholt Dr. Heumann das Thema Varianz des 4. Kapitels der letzten Vorlesung und behandelt Themen aus dem 5. Kapitel. Wdh.: Kapitel 4 - Streuungsmaße: Varianz: Berechnung Varianz aus gruppierten Daten; Standardabweichung; Variationskoeffizient; Kapitel 5 - Konzentrationsmaße: Lorenzkurve; Gini-Koeffizient;
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Statistik I - Folge 3: Lage- und Streuungsmaße;
In Folge 3 behandelt Dr. Heumann zunächst Themen des 3. Kapitels - Lagemaße: Modus, Median, Quantile, Mitteilungen, Box-Plot. Aus Kapitel 4 - Streuungsmaße: Spannweite; Quartilsabstand, Varianz.
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Statistik I - Folge 6: Zusammenhangsmaße (Teil 2)
Folge 6 enthält die Fortführung des 6. Kapitels des letzten Vorlesungsmitschnitts: Maßzahlen, wenn beide Merkmale ordinal sind; Konkordanz und Diskordanz; Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman; Korrigierter Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman; Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson;
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