1 hr 8 min
E147｜Suno引爆音乐圈，与音乐人聊聊AI生成音乐与艺术的随机数 硅谷101
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- Technology
AIGC的风终究是吹到了音乐圈——今年3月，“音乐届的ChatGPT” Suno V3粉墨登场，用户只需要在Suno上输入一句话的提示词，即可在数秒内生成两首两分钟的完整歌曲，从作词、作曲、演奏到人声演唱一气呵成，大大降低了普通人创作音乐的门槛。
已经习惯了各类“AI歌手翻唱”的听众和用户迅速拥抱了Suno，从《宫保鸡丁咏叹调》到《让我们荡起双桨》重金属，从英语、日语、俄语到普通话甚至是粤语，网友们自发上传的作品包罗万象，网易云音乐、QQ音乐等平台也迅速上线了SunoAI音乐专区，甚至还推出了定期更新的官方推荐歌单。
本期《硅谷101》邀请到了来自音乐和AI音乐生成领域的两位嘉宾，分享他们对以Suno为代表的文生音乐模型的看法，以及AI如何影响音乐产业的未来。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
冯建鹏，美国哈特福德大学哈特音乐学院打击乐讲师，百老汇全职演奏家，知名音乐博主“叨叨冯”（Youtube@daodaofeng）
Roger Chen，Meta Music Tech Lead
【你将听到】
02:26 为什么大家感觉是Suno是最火的呢？因为他敢最先把自己的文生音乐模型公之于众
02:43 【测评一】“找不到工作的悲伤摇滚乐”，结果并不悲伤
07:30 能听但没有态度，AI只能写出不愤怒的摇滚乐
11:02 AI写的歌可以达到业界平均水平，但无法出挑成为头部作品
14:40 速度是音乐创作最重要的指标之一，为什么AI写不出80 BPM的音乐？
18:26 AI写歌与人类作曲不是一个逻辑，只能从左到右按顺序写，没有全局观
22:07 训练素材足够全面和丰富，AI可能写出Taylor Swift水平的歌曲?
25:55 同样的音乐，水平不同的演唱者演奏出来也不一样
27:20 【测评二】英雄主题的交响乐，听感能得7分，作为乙方它不及格
33:40 Suno不能按提示词生成指定的乐器，它只追求听上去大概相似
37:48 AI生成音乐是无法抗拒的洪流，但暂时做不到像音乐家一样写歌
43:13 【测评三】挑战规则严谨的赋格，Suno会表现得更好吗？
47:05 赋格研究在AI音乐有20年历史，不过在巴赫的原曲面前还很稚嫩
52:32 音乐技术与心理学：Mp3技术是如何被发明出来的？
53:57 音乐的本质是“有组织的声音”，这是文生音乐大模型的底层逻辑
58:58 最怕无聊？艺术需要跳出人类总结
63:12 创作者的脑洞大开：在音乐里加入随机数机制
【提示词参考】
开场曲
《The future is now》 by Suno, an opening music for a podcast called Silicon Valley 101, discussing innovative technology, AI and business stories, jazz, easy, catchy.
【测评一】
05: 56 《Struggling in the shadows》by Suno, sad story of not finding a job, Classic Rock, 80 BPM, Guitar, Base, Drum, Keyboard.
【测评二】
27:46/29:42 《Hero themed symphony》by Suno, instrumental, strings, woodwinds, brass, timpani
【测评二】
30:27 《Hero themed symphony》by Suno, instrumental, strings, woodwinds, brass, timpani, Classical, 19th century.
【测评三】
46:21 赋格曲 by Suno,Toccata and Fugue in D Minor. Dark and dramatic, featuring solo organ creating a serious and powerful mood.
结束曲
《Silicon Pulse》 by Udio, closing note for the episode of AIGC music, hip pop, extended intro and outro.
【补充信息】
BPM
beats per minute，度量速度的音乐单位，每分钟多少拍（BPM）表示一个指定的音符，例如四分音符，在一分钟内出现的次数，BPM的数值越大代表速度越快。
Fairly Trained：
由来自前Stability AI、Humanistic AI等科技公司高管、知名好莱坞律所和音乐界人士发起的非盈利组织，对涵盖图像、音乐和歌曲生成的人工智能模型进行认证，证明他们已申请使用受版权保护的训练数据的许可。
AIGC的风终究是吹到了音乐圈——今年3月，“音乐届的ChatGPT” Suno V3粉墨登场，用户只需要在Suno上输入一句话的提示词，即可在数秒内生成两首两分钟的完整歌曲，从作词、作曲、演奏到人声演唱一气呵成，大大降低了普通人创作音乐的门槛。
已经习惯了各类“AI歌手翻唱”的听众和用户迅速拥抱了Suno，从《宫保鸡丁咏叹调》到《让我们荡起双桨》重金属，从英语、日语、俄语到普通话甚至是粤语，网友们自发上传的作品包罗万象，网易云音乐、QQ音乐等平台也迅速上线了SunoAI音乐专区，甚至还推出了定期更新的官方推荐歌单。
本期《硅谷101》邀请到了来自音乐和AI音乐生成领域的两位嘉宾，分享他们对以Suno为代表的文生音乐模型的看法，以及AI如何影响音乐产业的未来。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
冯建鹏，美国哈特福德大学哈特音乐学院打击乐讲师，百老汇全职演奏家，知名音乐博主“叨叨冯”（Youtube@daodaofeng）
Roger Chen，Meta Music Tech Lead
【你将听到】
02:26 为什么大家感觉是Suno是最火的呢？因为他敢最先把自己的文生音乐模型公之于众
02:43 【测评一】“找不到工作的悲伤摇滚乐”，结果并不悲伤
07:30 能听但没有态度，AI只能写出不愤怒的摇滚乐
11:02 AI写的歌可以达到业界平均水平，但无法出挑成为头部作品
14:40 速度是音乐创作最重要的指标之一，为什么AI写不出80 BPM的音乐？
18:26 AI写歌与人类作曲不是一个逻辑，只能从左到右按顺序写，没有全局观
22:07 训练素材足够全面和丰富，AI可能写出Taylor Swift水平的歌曲?
25:55 同样的音乐，水平不同的演唱者演奏出来也不一样
27:20 【测评二】英雄主题的交响乐，听感能得7分，作为乙方它不及格
33:40 Suno不能按提示词生成指定的乐器，它只追求听上去大概相似
37:48 AI生成音乐是无法抗拒的洪流，但暂时做不到像音乐家一样写歌
43:13 【测评三】挑战规则严谨的赋格，Suno会表现得更好吗？
47:05 赋格研究在AI音乐有20年历史，不过在巴赫的原曲面前还很稚嫩
52:32 音乐技术与心理学：Mp3技术是如何被发明出来的？
53:57 音乐的本质是“有组织的声音”，这是文生音乐大模型的底层逻辑
58:58 最怕无聊？艺术需要跳出人类总结
63:12 创作者的脑洞大开：在音乐里加入随机数机制
【提示词参考】
开场曲
《The future is now》 by Suno, an opening music for a podcast called Silicon Valley 101, discussing innovative technology, AI and business stories, jazz, easy, catchy.
【测评一】
05: 56 《Struggling in the shadows》by Suno, sad story of not finding a job, Classic Rock, 80 BPM, Guitar, Base, Drum, Keyboard.
【测评二】
27:46/29:42 《Hero themed symphony》by Suno, instrumental, strings, woodwinds, brass, timpani
【测评二】
30:27 《Hero themed symphony》by Suno, instrumental, strings, woodwinds, brass, timpani, Classical, 19th century.
【测评三】
46:21 赋格曲 by Suno,Toccata and Fugue in D Minor. Dark and dramatic, featuring solo organ creating a serious and powerful mood.
结束曲
《Silicon Pulse》 by Udio, closing note for the episode of AIGC music, hip pop, extended intro and outro.
【补充信息】
BPM
beats per minute，度量速度的音乐单位，每分钟多少拍（BPM）表示一个指定的音符，例如四分音符，在一分钟内出现的次数，BPM的数值越大代表速度越快。
Fairly Trained：
由来自前Stability AI、Humanistic AI等科技公司高管、知名好莱坞律所和音乐界人士发起的非盈利组织，对涵盖图像、音乐和歌曲生成的人工智能模型进行认证，证明他们已申请使用受版权保护的训练数据的许可。
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