FLASH DIARIO de El Siglo 21 es Hoy @LocutorCo

Google ha presentado oficialmente su segunda beta de Android 15, incluyendo características innovadoras de seguridad, con un destacado sistema de detección de robo. Este sistema está diseñado para identificar movimientos inusuales, como cuando el teléfono es arrancado de las manos del usuario, activando automáticamente el bloqueo de la pantalla. Estas funcionalidades estarán disponibles en versiones anteriores de Android, desde Android 10, asegurando así una mayor protección a una amplia base de usuarios. Con esta actualización, Google no solo mejora la seguridad de los dispositivos más recientes sino que también extiende estas capacidades esenciales a modelos más antiguos.

Android 15 introduce el "Espacio privado", donde los usuarios pueden guardar aplicaciones e información en un área oculta del dispositivo, accesible solo mediante un PIN único. Además, las mejoras en la protección contra el restablecimiento de fábrica ahora requieren las credenciales del propietario para configurar el dispositivo después de un reinicio forzado. Estas medidas buscan disminuir la probabilidad de que los dispositivos robados sean vendidos o utilizados de manera fraudulenta.
Detección de robo activada
La problemática se centra en cómo Android 15 maneja la seguridad. Con el aumento de los robos de dispositivos móviles, Google ha implementado varias funciones para prevenir el acceso no autorizado. Estas incluyen la Detección de Robo, que reconoce movimientos típicos de robo, y el Bloqueo de Dispositivo Fuera de Línea, que mantiene la pantalla bloqueada incluso sin conexión. Además, los usuarios pueden bloquear sus dispositivos de forma remota a través de una página web, proporcionando así una capa adicional de seguridad.  
Este conjunto de características de seguridad no solo se centra en la detección y prevención, sino también en la recuperación de dispositivos. Referencias a otros casos similares incluyen la implementación de funciones parecidas en sistemas operativos como iOS de Apple, donde características como 'Buscar mi iPhone' y bloqueos mediante iCloud han sentado precedentes en la industria. La respuesta positiva a estas medidas ha impulsado a Google a adoptar y expandir estrategias similares para Android, beneficiando así a una gama más amplia de dispositivos y usuarios.
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🔗 Fuentes:
The VergeSmartphone MagazineGSMArenaAndroid Police



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El martes 14 de mayo se llevó a cabo Google I/O 2024, donde la compañía reveló una serie de innovaciones que van desde mejoras en inteligencia artificial hasta nuevas herramientas para desarrolladores. El evento destacó el lanzamiento de Firebase Genkit, un nuevo framework para crear aplicaciones con inteligencia artificial, y LearnLM, un modelo generativo diseñado para la educación. Además, Google presentó actualizaciones en su modelo de IA Gemini, incluyendo nuevas capacidades para Gmail y Google Maps.  

Google anunció que su modelo de IA, Gemini, ahora se integrará profundamente en la experiencia de búsqueda. Esto incluye resúmenes generativos de búsquedas y nuevas formas de interactuar con los resultados. 

Google I/O 2024 comenzó con la presentación de Firebase Genkit, una herramienta de código abierto bajo la licencia Apache 2.0, diseñada para facilitar la creación de aplicaciones con inteligencia artificial. Este framework soporta JavaScript/TypeScript y pronto también Go. Google destacó su uso en generación de contenido, traducción de textos y creación de imágenes. Sundar Pichai, CEO de Google, también mencionó LearnLM, un nuevo modelo de IA generativa para la educación, desarrollado en colaboración con DeepMind y Google Research. Esta herramienta ayuda a los profesores en la planificación de lecciones y en la búsqueda de materiales específicos para diferentes grupos de estudiantes. 

El evento mostró cómo la inteligencia artificial se está integrando en diversas áreas de los servicios de Google. Gemini AI, una de las herramientas más avanzadas de Google, ahora podrá personalizarse con la nueva opción "Gems", permitiendo a los usuarios crear versiones específicas del asistente para diferentes tareas. Esto se asemeja a la funcionalidad de Character.AI, ofreciendo la posibilidad de crear asistentes personalizados para roles como entrenador de gimnasio o compañero de cocina. Además, Gemini Live permitirá a los usuarios tener conversaciones detalladas con el asistente utilizando comandos de voz y respuestas adaptativas. 

La implementación de la inteligencia artificial en el ámbito educativo no es nueva. Herramientas como Khan Academy y Duolingo han utilizado IA para personalizar la experiencia de aprendizaje de los usuarios, ofreciendo recomendaciones y evaluaciones en tiempo real. Al igual que LearnLM, estas plataformas buscan optimizar el proceso educativo mediante el uso de tecnologías avanzadas. Google también ha mostrado interés en mejorar la búsqueda con IA, como se vio con el lanzamiento de la Search Generative Experience el año pasado.

🎙️ Te invitamos a escuchar el pódcast "El Siglo 21 es Hoy" para estar al tanto de las últimas novedades en tecnología y tendencias digitales. 
  
📚 Bibliografía
TechCrunch: Google I/O 2024 - Everything Announced So FarThe Verge: Google I/O News and AnnouncementsThe Verge: Google Search AI Results Page

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OpenAI ha lanzado GPT-4o, la última versión de su popular ChatGPT.

Esta nueva versión, disponible para todos los usuarios, es más rápida y versátil, mejorando en texto, visión y audio. Además, GPT-4o puede recordar interacciones previas y tiene una mejor capacidad para interpretar emociones visuales. Aunque presenta algunas fallas menores, como confundir una sonrisa con una superficie de madera, la velocidad y precisión de GPT-4o marcan un avance importante en la tecnología de asistentes digitales.
   
El nombre GPT-4o, donde la "o" significa "omni", destaca su optimización y eficiencia en comparación con versiones anteriores. Este modelo se presenta como una evolución significativa de GPT-4, con mejoras que abarcan desde la velocidad de procesamiento hasta la capacidad de manejar múltiples tipos de input como texto, voz e imágenes. Durante una presentación en vivo, se demostró cómo GPT-4o puede resolver ecuaciones matemáticas, interpretar emociones en fotos y generar historias con diferentes entonaciones vocales, ofreciendo una experiencia de usuario más interactiva y personalizada.
   
A pesar de sus impresionantes capacidades, GPT-4o enfrenta desafíos. Algunos errores en el reconocimiento de imágenes y la interpretación de comandos aún persisten. Además, la alta demanda de energía para operar estos modelos de IA plantea serias preocupaciones ambientales. La necesidad de mayor poder computacional puede incrementar significativamente el consumo de energía, afectando negativamente al medio ambiente si no se manejan adecuadamente. OpenAI no ha detallado aún cómo planea abordar estos problemas de sustentabilidad, lo que es crucial para el futuro de la inteligencia artificial. 
   
El lanzamiento de GPT-4o llega en un momento estratégico, justo antes de la conferencia anual de Google, Google I/O, donde se espera que Google presente sus últimos avances en IA. Este movimiento de OpenAI pone de manifiesto la intensa competencia en el campo de la inteligencia artificial. Empresas como Google con su modelo Gemini y DeepMind con Pi también están avanzando rápidamente. Sin embargo, GPT-4o parece tomar la delantera con su capacidad para integrar texto, audio e imágenes de manera efectiva y rápida. La comparación con otros modelos resalta la importancia de la velocidad y la eficiencia en la IA moderna. La próxima fase será superar los desafíos actuales y establecer estándares de sostenibilidad y seguridad. 
   
Para seguir explorando las últimas tendencias en tecnología y cultura digital, te recomendamos el pódcast El Siglo 21 es Hoy. Visita ElSiglo21esHoy.com para escuchar episodios fascinantes y estar al día con las novedades.
   
Bibliografía📚 
BBC NewsThe VergeXataka MóvilDataCampTech MonitorOpenAI

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Las auroras boreales se vieron más al sur de lo habitual este domingo debido a una poderosa tormenta solar.
   
La Oficina Nacional de Administración Oceánica y Atmosférica (NOAA) anunció condiciones extremas de tormenta geomagnética para el fin de semana, con la presencia de múltiples eyecciones de masa coronal (CME) desde el sol. Estos fenómenos, que usualmente ocurren en regiones polares, podrían verse en latitudes más bajas, afectando incluso a países en el sur de Europa y partes de Estados Unidos.
   
Aumento drástico de auroras.
   
Las partículas solares, al interactuar con la ionosfera, producen espectáculos luminosos conocidos como auroras. Este fin de semana, el cielo se iluminará con colores vibrantes que usualmente no se observan en muchas de las regiones afectadas.
   
Las eyecciones de masa coronal no solo son un deleite visual, sino también una preocupación tecnológica significativa. Afectan satélites, redes eléctricas y sistemas de comunicación. En este evento particular, aunque la mayoría de los sistemas han resistido, la potencia de las CME ha sido tal que las autoridades han emitido alertas de precaución para infraestructuras críticas y operaciones aéreas y espaciales.
   
Esta tormenta no es un evento aislado; ejemplos anteriores incluyen la tormenta geomagnética de 2003 que afectó a Suecia y Sudáfrica. A medida que el sol se acerca al pico de su ciclo de 11 años, eventos similares podrían volverse más frecuentes y severos, lo que requiere un monitoreo y preparación constante por parte de agencias como la NOAA y FEMA. La comunidad científica sigue analizando y preparándose para mitigar los impactos de estas tormentas en nuestra tecnología y en el medio ambiente.
   
Escucha el pódcast "El Siglo 21 es Hoy" en ElSiglo21esHoy.com para entender mejor cómo estas tormentas solares afectan nuestra vida diaria y tecnología.

📚 Fuentes consultadas
Artículo sobre la tormenta solar en Deutsche WelleInformación detallada sobre auroras en WiredReporte sobre los efectos de la tormenta en Los Angeles Times



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Primera prueba de Neuralink resulta problemática    

La empresa Neuralink, liderada por Elon Musk, enfrenta serias dificultades tras su primera prueba de implante cerebral en un ser humano. El dispositivo, implantado en Noland Arbaugh, un joven de 29 años paralizado desde los hombros por un accidente, comenzó a despegarse de su cráneo poco después de la operación, comprometiendo su funcionalidad. A pesar de los problemas, el dispositivo aún permitía a Arbaugh jugar videojuegos usando solo su mente, lo que muestra tanto los avances como los desafíos significativos de esta tecnología.    

Problemas inesperados surgen.    

En enero de este año, durante una cirugía altamente especializada, los médicos de Neuralink colocaron un chip en el cerebro de Noland Arbaugh. Este chip, compuesto por 1,024 electrodos y 64 hilos más delgados que un cabello humano, fue diseñado para permitirle controlar tecnología externa simplemente con sus pensamientos. Sin embargo, semanas después de la cirugía, varios hilos del dispositivo comenzaron a retraerse, disminuyendo la eficacia del implante.    

Los hilos del implante de Neuralink, esenciales para la recopilación y transmisión de datos neuronales, empezaron a retraerse del cerebro de Arbaugh. Esto causó una disminución significativa en la cantidad de electrodos efectivos, afectando la capacidad del dispositivo para realizar tareas básicas, como mover un cursor de computadora. La compañía modificó el algoritmo de grabación y mejoró la interfaz de usuario para mitigar estos problemas, pero los retos técnicos y éticos siguen siendo enormes.    

La tecnología de implantes cerebrales no es nueva, pero su aplicación en humanos sigue siendo un campo lleno de incertidumbres. Casos como el de Arbaugh no son aislados; estudios anteriores en animales y algunos pacientes humanos han mostrado resultados mixtos. Comparativamente, otros dispositivos de interfaz cerebro-máquina han enfrentado problemas similares de estabilidad y seguridad. Estos proyectos, aunque llenos de potencial, resaltan la necesidad de pruebas más rigurosas y un enfoque cauteloso para la integración de tales tecnologías en la medicina clínica. 
  
Descubre más sobre las últimas innovaciones tecnológicas escuchando "El Siglo 21 es Hoy" en ElSiglo21esHoy.com.
    
Bibliografía:
The GuardianNew York PostCNNCNBC






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Innovación Molecular AlfaFold 3 predice interacciones moleculares con precisión sin precedentes.
La inteligencia artificial ha dado un paso monumental con el lanzamiento de AlphaFold 3 por parte de Google DeepMind. Este modelo de A.I. puede prever cómo las moléculas de la vida interactúan entre sí en cada célula del cuerpo humano, revolucionando potencialmente el campo de la medicina. Con la capacidad de prever estas interacciones moleculares, AlphaFold 3 promete acelerar significativamente la búsqueda de nuevos medicamentos y tratamientos para enfermedades devastadoras como el cáncer, el Parkinson y la malaria. 

Contexto AlphaFold 3, desarrollado por el equipo de Google DeepMind en Londres, no solo visualiza cómo las moléculas y las redes dentro de las células están conectadas, sino que también predice cómo pequeños cambios en ellas pueden alterar funciones biológicas y conducir a enfermedades. Sir Demis Hassabis, CEO de DeepMind, describe a AlphaFold 3 como una herramienta que podría transformar nuestra comprensión del mundo biológico.
 

El proceso de descubrimiento de medicamentos es notoriamente lento y costoso, implicando años de investigación y pruebas. AlphaFold 3 representa una innovación que podría reducir estos tiempos de manera significativa. Utilizando este modelo, los científicos pueden generar estructuras moleculares en 3D en segundos, un proceso que anteriormente podría tomar meses o incluso años. Esta capacidad de previsión rápida y precisa es crucial para diseñar tratamientos efectivos contra enfermedades complejas y para anticipar cómo las moléculas interactuarán con posibles tratamientos como anticuerpos y fármacos. 

Además de su uso en la investigación de medicamentos, la tecnología detrás de AlphaFold 3 ha ayudado en otros campos significativos. Por ejemplo, ha sido instrumental en el avance de vacunas para la malaria, usando su capacidad para prever cómo las proteínas interactúan con otros elementos biológicos. Esta herramienta no solo acelera la investigación, sino que también abre nuevas posibilidades en biotecnología, como el diseño de partes biológicas para controlar la expresión genética o diseñar pequeñas moléculas para tratar enfermedades. Similar a cómo otros modelos de A.I. han transformado industrias, AlphaFold 3 está estableciendo un nuevo estándar en la investigación biomédica, demostrando cómo la inteligencia artificial puede ser un aliado fundamental en la ciencia. 

Para más sobre tecnología e innovación, escucha el pódcast El Siglo 21 es Hoy en ElSiglo21esHoy.com.   

 
📚 Bibliografía:
Bury TimesNew York TimesReutersOodaloopYahoo Finance

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