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OpenAI presenta SearchGPT, un nuevo motor de búsqueda que podría desafiar a Google.

OpenAI ha revelado su nuevo prototipo de motor de búsqueda, SearchGPT, diseñado para proporcionar respuestas rápidas y precisas con enlaces a fuentes relevantes. Este desarrollo podría alterar la supremacía de Google en la búsqueda en línea. ¿Cómo impactará esto en el dominio de Google sobre el mercado de búsqueda?

OpenAI entra en el mercado de búsqueda con un nuevo prototipo que promete revolucionar cómo encontramos información.

OpenAI ha presentado SearchGPT, su innovador motor de búsqueda basado en inteligencia artificial, que busca ofrecer respuestas rápidas y precisas. Este prototipo, aún en fase de prueba con un grupo selecto de usuarios y editores, pretende integrar esta funcionalidad en el popular ChatGPT. SearchGPT se distingue por su capacidad de responder de manera conversacional y por su compromiso con la citación clara de las fuentes utilizadas.

La introducción de SearchGPT viene en un momento competitivo, en medio de una carrera de armas entre empresas tecnológicas para dominar la búsqueda asistida por IA. Google, por ejemplo, recientemente lanzó AI Overview, una característica que rápidamente enfrentó críticas por errores en los resultados. OpenAI, por su parte, ha asegurado que SearchGPT ofrecerá resultados más precisos al combinar generative AI con una integración directa de fuentes confiables. Sin embargo, la preocupación sobre el uso y la atribución de contenido de editores sigue siendo un tema candente, con varios medios de comunicación planteando desafíos legales por el uso de su contenido sin permiso.

SearchGPT podría tener un impacto significativo en el mercado, especialmente dado que Google ha estado tratando de mantener su liderazgo frente a competidores como Bing y Perplexity. La estrategia de OpenAI incluye asociaciones con editores clave y la integración de estas relaciones en el motor de búsqueda para mejorar la calidad de los resultados. Esto contrasta con otros motores de búsqueda de IA que han tenido problemas con la exactitud de los resultados y el uso de contenido protegido.

El anuncio de SearchGPT se produce en un contexto de creciente controversia en torno a los motores de búsqueda impulsados por IA. Casos anteriores, como el de Perplexity, han mostrado cómo las herramientas de búsqueda de IA pueden enfrentar problemas de precisión y controversias sobre derechos de autor. Google también ha enfrentado críticas por su herramienta AI Overview. OpenAI busca diferenciarse con una mayor claridad en la atribución de fuentes y una colaboración más estrecha con editores.

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📚 Bibliografía
CNBCWIREDThe GuardianWSJThe VergeOpenAI🔗 Enlaces a redes sociales
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Amazon busca revitalizar Alexa con una suscripción premium que podría lanzarse este mes. ¿Es este el cambio que necesitaba?

Amazon está en medio de una transformación importante para su asistente de voz Alexa, buscando revertir las enormes pérdidas que ha acumulado desde 2017. A pesar de tener millones de dispositivos en hogares, Alexa no ha generado ingresos suficientes, con pérdidas estimadas en $25 mil millones. La compañía planea lanzar un nuevo modelo de suscripción, que podría costar entre $5 y $10 al mes, para ofrecer características avanzadas de inteligencia artificial. Pero, ¿serán los usuarios lo suficientemente atraídos para pagar por funciones que antes eran gratuitas?

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Amazon está apostando fuerte por un modelo de suscripción para Alexa, a pesar de las dudas internas.

Desde su lanzamiento, Amazon ha enfrentado desafíos con Alexa. Aunque la popularidad de los dispositivos Echo ha sido alta, la rentabilidad no ha acompañado. La estrategia de vender estos dispositivos a precios bajos para generar ingresos en otras áreas no ha funcionado como se esperaba. Las pérdidas acumuladas han llevado a la necesidad de una revisión radical.
 
La principal dificultad ha sido que, a pesar de la amplia adopción de Alexa, los ingresos generados no han sido suficientes para cubrir los costos. Las ventas de dispositivos, que Amazon esperaba que impulsaran otras compras en línea a través de Alexa, no han alcanzado el impacto deseado. Además, los usuarios tienden a usar Alexa para funciones básicas como poner temporizadores, lo que no contribuye significativamente a los ingresos.

El nuevo modelo de suscripción, que se espera que incluya capacidades avanzadas de IA, busca cambiar esta dinámica. Este enfoque no es nuevo en el mundo de la tecnología; Google y Apple han tenido éxito con modelos de suscripción en otros ámbitos. Sin embargo, la transición de Alexa de un producto gratuito a un servicio de pago enfrenta desafíos significativos. Los usuarios pueden ser reacios a pagar por funciones que anteriormente tenían acceso sin costo. Amazon tendrá que demostrar un valor claro para justificar el cambio.

En los últimos años, Amazon ha intentado diversas estrategias para mejorar la rentabilidad de Alexa, incluyendo precios bajos para sus dispositivos y una expansión en la integración con otros productos del hogar inteligente. Sin embargo, estos intentos no han sido suficientes para revertir las pérdidas. La introducción de una suscripción podría ser una solución, pero también enfrenta la dura competencia de otros asistentes de voz avanzados que ofrecen funciones similares de forma gratuita.

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📚 Bibliografía:ZDNet: How Amazon can turn around its failing Alexa business in 4 steps Trusted Reviews: Paid, next-gen Amazon Alexa tier could arrive within a week Android Authority: Free to paid: Can Alexa with paid gen-AI features save Amazon's digital assistant?a href="https://www.techradar.com/home/smart-speakers/people-are-using-their-alexa-speakers-as-glorified-timers-and-its-cost-amazon-dollar25-billion-but-is-ai-the-answer" target="_blank" rel="noreferrer...

Meta AI Amplía Su Alcance Internacional y Nuevas Funcionalidades

Meta AI llega a más países y lanza su modelo de inteligencia artificial más avanzado. Descubre cómo la IA está revolucionando la forma en que interactuamos en redes sociales.
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Meta sigue adelante con su expansión global: ahora la inteligencia artificial de Meta está disponible en más países y en siete nuevos idiomas. Aparte de esto, el nuevo modelo Llama 3.1 promete ser el más potente del mercado, con capacidades que superan a sus competidores en varios aspectos. Pero, ¿qué significa esto para los usuarios y desarrolladores?

La llegada del modelo Llama 3.1 marca un cambio significativo en el mercado de la IA.

Meta ha lanzado el Llama 3.1, el modelo de IA de código abierto más grande y avanzado hasta la fecha. Este modelo tiene 405 mil millones de parámetros, superando a modelos como GPT-4o de OpenAI en varios benchmarks. Además, Meta AI está disponible en países como Colombia, Argentina, Chile, Ecuador, México y Perú, y en nuevos idiomas como el español, francés y alemán. Esta expansión no solo aumenta el acceso a la IA avanzada, sino que también introduce nuevas herramientas como “Imagine Me”, que permite generar imágenes personalizadas.

Sin embargo, no todo es simple en la revolución de la IA. Meta ha invertido cientos de millones en el desarrollo de Llama 3.1, pero la empresa ha optado por ofrecerlo como código abierto. Esto busca superar a los modelos cerrados al permitir a los desarrolladores adaptar y personalizar la IA a sus necesidades específicas. Esta estrategia se compara con el éxito del sistema operativo Linux, que se volvió dominante gracias a su código abierto. Meta también ha añadido características innovadoras, como la capacidad de generar imágenes basadas en la apariencia del usuario, lo que abre nuevas posibilidades para la personalización de contenido en redes sociales.

El lanzamiento de Llama 3.1 incluye colaboraciones con grandes empresas como Microsoft, Amazon y Google, y se espera que el modelo de 405 mil millones de parámetros sea una herramienta clave para el desarrollo de IA personalizada. Aunque el modelo más avanzado se ofrece de forma gratuita, Meta cambiará a una versión más pequeña después de un número determinado de solicitudes, lo que podría limitar el uso continuo de la versión más potente.

En cuanto a la expansión, Meta AI ahora está disponible en 22 países y 14 idiomas. Esto significa que más usuarios en todo el mundo tendrán acceso a esta tecnología avanzada, que incluye herramientas de edición de imágenes y generación de fotos personalizadas en plataformas como Facebook, Instagram, Messenger y WhatsApp. La incorporación de Llama 3.1 a estas plataformas podría transformar la forma en que creamos y compartimos contenido en redes sociales.

El impacto de esta expansión es significativo. Al permitir el acceso a herramientas de IA de alta calidad y código abierto, Meta está marcando el comienzo de una nueva era en la tecnología de inteligencia artificial. La capacidad de personalizar y adaptar modelos de IA para diferentes usos podría democratizar el acceso a tecnología avanzada y fomentar la innovación en diversos sectores.

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📚 Fuentes:
Enter.co: Meta AI llega a más países y idiomasa...

Emulador UTM SE permite correr Windows XP en iPads, ¡revive la nostalgia con Pinball y Mario 64!

¿Alguna vez imaginaste ejecutar Windows XP en tu iPad y jugar a tus clásicos favoritos al mismo tiempo? Gracias al emulador UTM SE, eso es ahora una realidad.
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El 15 de julio de 2024, la noticia se esparció por la web cuando un entusiasta logró instalar el sistema operativo de 2001 en un iPad Pro usando UTM SE. Esta hazaña ha permitido ejecutar tanto Pinball como Super Mario 64 simultáneamente en el dispositivo. El proceso de instalación llevó varias horas, pero el resultado ha dejado a los usuarios asombrados. ¿Cómo ha respondido la comunidad a esta innovación?

El emulador UTM SE está revolucionando el uso de iPads.

El 15 de julio, un usuario compartió en línea su experiencia de instalar Windows XP en su iPad Pro, utilizando el emulador UTM SE. Esta app, recientemente aprobada por Apple, permite ejecutar sistemas operativos antiguos en dispositivos iOS. En su configuración, se combinó con Delta, un emulador de juegos retro, para jugar a Super Mario 64 DS y a la vez disfrutar del Pinball de Windows XP. La noticia rápidamente captó la atención de la comunidad tecnológica y gamer.

UTM SE permite emular sistemas operativos como Windows XP en iPads, pero no está exento de desafíos. La instalación no es instantánea; requiere de paciencia y una correcta configuración de máquinas virtuales. Aunque el rendimiento de Windows XP en un iPad Pro M1 es sorprendente, el proceso puede ser lento y el uso intensivo del sistema puede ralentizar otras funciones del dispositivo. Además, los usuarios enfrentan limitaciones con la compatibilidad y el acceso a internet de la época de XP.

La instalación de Windows XP en el iPad ha sido un éxito para los aficionados a la nostalgia. No solo se ha logrado ejecutar el sistema operativo, sino también jugar a juegos clásicos como Pinball y Mario 64 simultáneamente, algo que parecía imposible hace solo unos meses. Este avance muestra el potencial de los emuladores modernos y cómo pueden ofrecer nuevas formas de interactuar con el pasado tecnológico. Otros sistemas operativos también están en la mira, y la comunidad espera ansiosa los próximos desarrollos.

La capacidad de UTM SE para emular Windows XP y otros sistemas antiguos es un hito para los entusiastas de la tecnología retro. Sin embargo, los usuarios deben estar preparados para desafíos como la lentitud en la instalación y la posible falta de compatibilidad con software moderno. Aunque el emulador ha abierto nuevas oportunidades para jugar a juegos clásicos y explorar sistemas operativos antiguos, es importante tener en cuenta las limitaciones actuales del hardware y software.

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📚 Bibliografía:iMorePocket-lintThe Verge🔗 Redes sociales:X: @LocutorCoFacebook: @LocutorCoa...

Microsoft presenta una herramienta para reparar equipos Windows afectados por la actualización fallida de CrowdStrike

Microsoft ha lanzado una herramienta para que los administradores de TI reparen máquinas Windows impactadas por una actualización defectuosa de CrowdStrike.

La herramienta se puede descargar aquí. 

Esta actualización, que causó errores graves en 8.5 millones de dispositivos, provocó una crisis global desde el 19 de julio. Hasta el lunes 22, se estima que un número significativo de equipos aún no ha sido restaurado completamente. La herramienta de recuperación de Microsoft simplifica el proceso, permitiendo crear un USB booteable para arreglar los sistemas sin necesidad de iniciar en Modo Seguro. Esto ha ayudado a muchos técnicos a acelerar la recuperación de los equipos afectados.

La actualización defectuosa de CrowdStrike causa un gran caos en los sistemas Windows.

El 19 de julio de 2024, una actualización de seguridad de CrowdStrike causó una caída masiva de sistemas a nivel global. La actualización defectuosa provocó que 8.5 millones de dispositivos Windows mostraran la temida pantalla azul de la muerte. Este problema afectó a bancos, aerolíneas y otros servicios críticos, generando una crisis tecnológica sin precedentes. La magnitud de la interrupción muestra la vulnerabilidad de nuestro ecosistema digital interconectado.

La actualización defectuosa de CrowdStrike afectó a una amplia gama de sistemas Windows, incluyendo dispositivos en bancos, aerolíneas y organismos gubernamentales. Los técnicos encontraron que la única solución era reiniciar manualmente en Modo Seguro y eliminar el archivo problemático, lo que era extremadamente laborioso. Microsoft, aunque no responsable del fallo, ha intervenido para ayudar a los clientes afectados. La nueva herramienta de recuperación permite reparar los sistemas sin requerir acceso completo al sistema operativo, simplificando el proceso.

La situación actual se compara con el ataque de ransomware WannaCry en 2017, que afectó a unas 300,000 computadoras en 150 países. Ambos incidentes destacan la importancia de la robustez en los sistemas de seguridad y la necesidad de control de calidad en las actualizaciones de software. La caída masiva de CrowdStrike subraya la necesidad de diversificar las fuentes tecnológicas y reforzar las estrategias de recuperación ante desastres. La respuesta rápida y la colaboración entre empresas tecnológicas han sido cruciales para mitigar los efectos de este evento.

Microsoft ha detallado pasos adicionales para recuperar máquinas virtuales en Azure y ha publicado instrucciones para dispositivos con Windows 10 y Windows 11 en su sitio de soporte. La herramienta de recuperación también gestiona discos protegidos por BitLocker, pidiendo la clave de recuperación si es necesario. La compañía trabaja con otros proveedores de nube para informar sobre el estado de la situación y coordinar la respuesta.

Para más detalles sobre tecnología y ciencia, escucha el pódcast El Siglo 21 es Hoy.

Bibliografía 


Warren, T. Microsoft releases recovery tool. The Verge.Tidy, J. CrowdStrike IT outage affected 8.5 million devices. BBC News.Li, F. a...

OpenAI lanza GPT-4o mini, una IA más barata y eficiente 

OpenAI ha lanzado GPT-4o mini, un modelo de inteligencia artificial más pequeño y económico que sus predecesores. Este nuevo modelo es 60% más barato que GPT-3.5 turbo y ofrece mejor rendimiento en pruebas de inteligencia y eficacia.

El GPT-4o mini está disponible para desarrolladores y usuarios de ChatGPT en sus versiones Free, Plus y Team, mientras que los usuarios empresariales tendrán acceso la próxima semana. La medida forma parte de un esfuerzo por hacer que la tecnología de IA sea más accesible y menos intensiva en recursos energéticos.

OpenAI se enfoca en accesibilidad y eficiencia con GPT-4o mini  

OpenAI ha revolucionado el campo de la inteligencia artificial con el lanzamiento de su nuevo modelo, GPT-4o mini. Este modelo no solo es más asequible, sino que también supera a sus antecesores en pruebas de razonamiento textual y visión. La compañía busca democratizar el acceso a la IA, permitiendo que más desarrolladores y empresas puedan implementar esta tecnología sin incurrir en altos costos. Desde hoy, los usuarios de ChatGPT en los planes Free, Plus y Team pueden acceder a GPT-4o mini, sustituyendo al anterior GPT-3.5 turbo.
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La competencia en el mercado de IA es feroz, con gigantes tecnológicos como Google y Meta invirtiendo fuertemente en modelos avanzados. Estos modelos, aunque poderosos, suelen ser costosos y requieren grandes cantidades de energía. OpenAI ha identificado esta barrera y, en respuesta, ha desarrollado GPT-4o mini. Este modelo ofrece una solución más económica y eficiente, con un precio de 15 centavos por millón de tokens de entrada y 60 centavos por millón de tokens de salida. Además, consume menos recursos, lo que lo hace accesible para empresas con recursos limitados.

GPT-4o mini no solo es más económico, sino también más eficiente. En pruebas de inteligencia y razonamiento, ha obtenido una puntuación del 82% en el benchmark Massive Multitask Language Understanding (MMLU), superando a modelos como Gemini Flash de Google y Claude Haiku de Anthropic. Esta eficiencia y costo reducido permiten a OpenAI competir de manera más efectiva en el mercado, ofreciendo una alternativa viable y accesible a empresas de todos los tamaños. En el futuro, se espera que este modelo también soporte entradas y salidas de video y audio, ampliando aún más sus capacidades.

Los modelos más pequeños, como GPT-4o mini, requieren menos poder computacional, lo que los hace una opción más asequible para las empresas que buscan implementar IA generativa en sus operaciones. Con soporte actual para texto y visión, y futuras capacidades para video y audio, GPT-4o mini promete transformar la manera en que las empresas utilizan la inteligencia artificial. Además, su alta velocidad de salida, con 202 tokens por segundo, lo convierte en una herramienta ideal para aplicaciones que dependen de una rápida generación de contenido.

¿Qué son los tokens?
Los tokens son las unidades básicas que usa un modelo de IA para procesar el lenguaje. Un token puede ser tan pequeño como un carácter o tan grande como una palabra completa, dependiendo del contexto. Al contar y procesar tokens, los modelos de IA pueden descomponer y entender el lenguaje humano de manera más eficiente. El costo de usar un modelo de IA se mide en tokens, y el GPT-4o mini es más económico debido a su menor costo por millón de tokens de entrada y salida.

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