Episode 1836 - May 15 - Phần 1 - Cách triển khai AI - Có trách nhiệm - Vina Technology at AI time Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI

Cách triển khai AI - Có trách nhiệm – Phần 1

Tác giả: Michael Wade và Tomoko Yokoi. HBR. Ngày 10 Tháng Năm, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Tóm tắt: Các nhà nghiên cứu đã tham gia với các tổ chức trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, mỗi tổ chức ở một giai đoạn triển khai AI có trách nhiệm khác nhau. Họ xác định rằng, mặc dù các kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu thường đảm nhận hầu hết trách nhiệm từ khi nghiên cứu đến tạo ra vòng đời phát triển AI, các nhà lãnh đạo phi kỹ thuật có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc đảm bảo tích hợp AI có trách nhiệm. Họ đã xác định bốn động thái chính – chuyển đổi, tích hợp, hiệu chỉnh và phát triển - mà các nhà lãnh đạo có thể thực hiện để đảm bảo rằng các hoạt động AI có trách nhiệm được tích hợp đầy đủ vào các tiêu chuẩn hoạt động rộng lớn hơn.

Khi Nghị viện EU thông qua Đạo luật Trí tuệ nhân tạo (AI) vào đầu năm 2024, Deutsche Telekom, nhà cung cấp viễn thông hàng đầu của Đức, cảm thấy tự tin và chuẩn bị. Kể từ khi thiết lập các nguyên tắc AI có trách nhiệm vào năm 2018, công ty đã làm việc để đưa các nguyên tắc này vào chu kỳ phát triển các sản phẩm và dịch vụ dựa trên AI của mình. "Chúng tôi dự đoán rằng các quy định về AI đang ở được hình thành sớm và khuyến khích các nhóm phát triển của chúng tôi tích hợp các nguyên tắc vào hoạt động của họ trước để tránh những điều chỉnh gây rối sau này. AI có trách nhiệm giờ đây đã trở thành một phần trong hoạt động của chúng tôi", Maike Scholz, Bộ phận Tuân thủ và Đạo đức Kinh doanh tại Deutsche Telekom giải thích.

Thật không may, nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng các biện pháp chủ động như vậy là ngoại lệ chứ không phải là quy tắc. Mặc dù đạo đức AI nằm trong chương trình nghị sự của nhiều tổ chức, nhưng việc chuyển các nguyên tắc AI thành thực tiễn và hành động, đang chứng tỏ nói dễ hơn làm. Tuy nhiên, với các hình phạt tài chính nghiêm khắc đang bị đe dọa vì không tuân thủ, có rất ít thời gian để lãng phí. Các nhà lãnh đạo nên làm gì để tăng gấp đôi các sáng kiến AI có trách nhiệm của họ?

Để tìm câu trả lời, chúng tôi đã tham gia với các tổ chức trong nhiều ngành khác nhau, mỗi tổ chức ở một giai đoạn triển khai AI có trách nhiệm khác nhau. Trong khi các kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu thường đảm nhận hầu hết trách nhiệm từ khi nghiên cứu đến khi tạo ra vòng đời phát triển AI, các nhà lãnh đạo phi kỹ thuật có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc đảm bảo tích hợp AI có trách nhiệm. Chúng tôi đã xác định bốn động thái chính - chuyển đổi, tích hợp, hiệu chỉnh và phát triển - mà các nhà lãnh đạo có thể thực hiện để đảm bảo rằng các hoạt động AI có trách nhiệm được tích hợp đầy đủ vào các tiêu chuẩn hoạt động rộng lớn hơn.

Bước #1: Chuyển các nguyên tắc cấp cao thành hướng dẫn thực tế

Nhiều tổ chức tạo ra một điều lệ đạo đức AI nhưng thường đấu tranh để thực hiện các nguyên tắc AI vào hoạt động hàng ngày của họ. Với 79% nhân viên công nghệ báo cáo nhu cầu về các nguồn lực thực tế để giúp họ điều hướng các mối quan tâ