Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI Lê Quang Văn

China’s economy news – May 11, 2024.

1 - China’s economy is headed for a ‘dead-end,’ and Beijing won’t do anything to stop it, scholar says

Jason Ma. Fortune.com. Sat, May 11, 2024.

China's leadership is relying on an export surge to revive slumping growth, but those policies won't extract the world's second largest economy from the malaise that it's in, a top China watcher said.

Anne Stevenson-Yang, cofounder of J Capital Research and the author of Wild Ride: A Short History of the Opening and Closing of the Chinese Economy, pointed to failures by Beijing in an op-ed in the New York Times on Saturday.

"Years of erratic and irresponsible policies, excessive Communist Party control and undelivered promises of reform have created a dead-end Chinese economy of weak domestic consumer demand and slowing growth," she wrote. "The only way that China’s leaders can see to pull themselves out of this hole is to fall back on pumping out exports."

The result will be more tension with China's trade partners as cheap manufactured goods continue to flood markets, while the Chinese people will turn gloomier, causing the government to get more repressive, Stevenson-Yang predicted.

The root cause of China's economic problems is the Communist Party's excessive control, which isn't going away, while its strategies that focus on adding more industrial capacity are counterproductive, she said.

Most economists have recommended that Chinese leaders loosen their grip on the private sector and promote more consumption, which would entail reforming the government—"and that is unacceptable," she added.

The 1989 Tiananmen Square protests represented an opportunity to liberalize the government in response to the growing private sector that emerged from economic reforms started a decade earlier. But that would've weakened the Communist Party's power, Stevenson-Yang pointed out.

"Instead, China’s leaders chose to shoot the protesters, further tighten party control and get hooked on government investment to fuel the economy," she said.

In the decades that followed, China's investment-driven growth sought to pacify the people, while its cheap exports kept prices lower in the West. Meanwhile, debt piled up throughout China, and new infrastructure and housing sat underutilized.

Now, President Xi Jinping is running out of policy options, Stevenson-Yang warned, as Chinese consumers refuse to boost spending, and China's trade partners put up more barriers to its exports. In fact, the Biden administration is poised to impose severe tariffs on a range of Chinese goods. Innovation won't come to the rescue either, as China's economy still relies mostly on replicating existing technologies, she added.

"All of this means that the 'reform and opening' era, which has transformed China and captivated the world since it began in the late 1970s, has ended with a whimper," she concluded. "Mao Zedong once said that in an uncertain world, the Chinese must 'Dig tunnels deep, store grain everywhere and never seek hegemony.' That sort of siege mentality is coming back."

China’s slowing growth, real estate crisis, high youth unemployment, and U.S. restrictions on key technologies have led to predictions of a so-called lost decade of stagnation. Pointing to China’s aging population, veteran strategist Ed Yardeni last year said the country could become “the world’s largest nursing home.”

But a top China expert warned last month against such pessimism, saying it could lead the U.S. to grow complacent.

“While its growth has slowed in recent years, China is likely to expand at twice the rate of the United States in the years ahead,” wrote Nicholas Lardy, a senior fellow at the Peterson Institute for International Economics, in Foreign Affairs

This story was originally featured on Fortune.com

2 - European companies are less upbeat about China's vast market as its economy slows

Ken Moritsugu, The Associated Press. The Canadian Press. Fr

Tin tức kinh tế Trung Quốc - ngày 11 tháng 5 năm 2024.

1 - Nền kinh tế Trung Quốc đang hướng đến 'ngõ cụt' và Bắc Kinh sẽ không làm bất cứ điều gì để ngăn chặn nó, học giả nói

Jason Ma. Fortune.com. Thứ bảy, ngày 11 tháng 5 năm 2024.

Giới lãnh đạo Trung Quốc đang dựa vào sự gia tăng xuất khẩu để phục hồi tăng trưởng sụt giảm, nhưng những chính sách đó sẽ không đưa nền kinh tế lớn thứ hai thế giới ra khỏi tình trạng bất ổn, một nhà quan sát hàng đầu về Trung Quốc cho biết.

Anne Stevenson-Yang, đồng sáng lập của J Capital Research và là tác giả của cuốn Wild Ride: A Short History of the Opening and Closing of the Chinese Economy, đã chỉ ra những thất bại của Bắc Kinh trong một bài bình luận trên tờ New York Times hôm thứ Bảy.

"Nhiều năm chính sách thất thường và vô trách nhiệm, sự kiểm soát quá mức của Đảng Cộng sản và những lời hứa cải cách không được thực hiện đã tạo ra một nền kinh tế Trung Quốc bế tắc với nhu cầu tiêu dùng trong nước yếu và tăng trưởng chậm lại", bà viết. "Cách duy nhất mà các nhà lãnh đạo Trung Quốc có thể thấy để tự kéo mình ra khỏi lỗ hổng này là quay trở lại bơm hàng xuất khẩu".

Kết quả sẽ là căng thẳng hơn với các đối tác thương mại của Trung Quốc khi hàng hóa sản xuất giá rẻ tiếp tục tràn ngập thị trường, trong khi người dân Trung Quốc sẽ trở nên ảm đạm hơn, khiến chính phủ trở nên đàn áp hơn, Stevenson-Yang dự đoán.

Nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề kinh tế của Trung Quốc là sự kiểm soát quá mức của Đảng Cộng sản, điều này sẽ không biến mất, trong khi các chiến lược tập trung vào việc bổ sung thêm năng lực công nghiệp là phản tác dụng, bà nói.

Hầu hết các nhà kinh tế đã khuyến nghị các nhà lãnh đạo Trung Quốc nới lỏng sự kìm kẹp của họ đối với khu vực tư nhân và thúc đẩy tiêu dùng nhiều hơn, điều này sẽ đòi hỏi phải cải cách chính phủ - "và điều đó là không thể chấp nhận được", bà nói thêm.

Các cuộc biểu tình ở Quảng trường Thiên An Môn năm 1989 đại diện cho một cơ hội để tự do hóa chính phủ để đối phó với khu vực tư nhân ngày càng tăng nổi lên từ các cải cách kinh tế bắt đầu một thập kỷ trước đó. Nhưng điều đó sẽ làm suy yếu quyền lực của Đảng Cộng sản, Stevenson-Yang chỉ ra.

"Thay vào đó, các nhà lãnh đạo Trung Quốc đã chọn bắn những người biểu tình, thắt chặt hơn nữa sự kiểm soát của đảng và bị cuốn hút vào đầu tư của chính phủ để thúc đẩy nền kinh tế", bà nói.

Trong những thập kỷ sau đó, tăng trưởng dựa vào đầu tư của Trung Quốc đã tìm cách xoa dịu người dân, trong khi hàng xuất khẩu giá rẻ của nước này giữ giá thấp hơn ở phương Tây. Trong khi đó, nợ chồng chất trên khắp Trung Quốc, cơ sở hạ tầng và nhà ở mới không được sử dụng đúng mức.

Giờ đây, Chủ tịch Tập Cận Bình đang cạn kiệt các lựa chọn chính sách, Stevenson-Yang cảnh báo, khi người tiêu dùng Trung Quốc từ chối tăng chi tiêu và các đối tác thương mại của Trung Quốc đặt ra nhiều rào cản hơn đối với xuất khẩu của nước này. Trên thực tế, chính quyền Biden đã sẵn sàng áp thuế nghiêm ngặt đối với một loạt hàng hóa Trung Quốc. Đổi mới cũng sẽ không giải cứu, vì nền kinh tế Trung Qu

How to Implement AI — Responsibly – Part 1 of 1

By Michael Wade and Tomoko Yokoi. HBR. May 10, 2024.

Summary. Researchers engaged with organizations across a variety of industries, each at a different stage of implementing responsible AI. They determined that, although data engineers and data scientists typically take on most responsibility from conception to production of AI development lifecycles, non-technical leaders can play a key role in ensuring the integration of responsible AI. They identified four key moves — translate, integrate, calibrate, and proliferate — that leaders can make to ensure that responsible AI practices are fully integrated into broader operational standards.

When the EU Parliament approved the Artificial Intelligence (AI) Act in early 2024, Deutsche Telekom, a leading German telecommunications provider, felt confident and prepared. Since establishing its responsible AI principles in 2018, the company had worked to embed these principles into the development cycle of its AI-based products and services. “We anticipated that AI regulations were on the horizon and encouraged our development teams to integrate the principles into their operations upfront to avoid disruptive adjustments later on. Responsible AI has now become part of our operations,” explained Maike Scholz, Group Compliance and Business Ethics at Deutsche Telekom.

Regrettably, our research suggests that such proactive measures are the exception rather than the rule. While AI ethics is high on the agenda for many organizations, translating AI principles into practices and behaviors is proving easier said than done. However, with stiff financial penalties at stake for noncompliance, there’s little time to waste. What should leaders do to double-down on their responsible AI initiatives?

To find answers, we engaged with organizations across a variety of industries, each at a different stage of implementing responsible AI. While data engineers and data scientists typically take on most responsibility from conception to production of AI development lifecycles, nontechnical leaders can play a key role in ensuring the integration of responsible AI. We identified four key moves — translate, integrate, calibrate and proliferate — that leaders can make to ensure that responsible AI practices are fully integrated into broader operational standards.

Move #1: Translate high-level principles into practical guidance

Many organizations craft an AI ethics charter but often struggle to implement AI principles into their daily operations. With 79% of tech workers reporting a need for practical resources to help them navigate ethical concerns, these principles need to be translated into practical guidance.

It’s a process that takes time. Deutsche Telekom’s self-binding principles committed to the responsible, supportive, transparent, and trustworthy use of AI. Yet, the company soon realized that these principles were too abstract for their developers and they set about translating them into more actionable and operational terms. In 2021, the company unveiled the AI Engineering and Usage guidelines, which documented best practices, methods and tips for embedding the principles into AI development processes. These guidelines provided specific actions to be taken before, during, and after the launch of an AI development project, highlighting essential considerations for business owners, project managers, product teams, and operational teams. Available in both German and English, each guideline was clearly documented and made accessible to all employees.

Similarly, the process of integrating AI ethics at Thomson Reuters, a global content and technology company, was central to how it built and applied AI technology. A critical aspect of this journey involved effectively translating data and AI ethics principles, which emphasized trust, into a comprehensive data and AI governance program. The company emphasized the reflective natur

Cách triển khai AI - Có trách nhiệm – Phần 2

Tác giả: Michael Wade và Tomoko Yokoi. HBR. Ngày 10 Tháng Năm, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Bước # 3: Hiệu chỉnh các giải pháp AI để đáp ứng với điều kiện địa phương và thay đổi công nghệ.

Trong giai đoạn thử nghiệm và đánh giá, mục tiêu chính là xác minh rằng giải pháp AI đáp ứng các mục tiêu và yêu cầu ban đầu. Một khía cạnh thiết yếu của giai đoạn hiệu chuẩn là đảm bảo rằng giải pháp vẫn phù hợp với các ứng dụng trong thế giới thực. Theo thời gian, có thể có sự khác biệt giữa các kịch bản mà giải pháp AI được tạo ra và các tình huống trong thế giới thực đang phát triển.

Giám sát liên tục là cần thiết để phát hiện và thích ứng với bất kỳ thay đổi nào. Tuy nhiên, một thách thức đáng kể được nhiều tổ chức nhấn mạnh là băng thông hạn chế để giám sát liên tục sau khi triển khai. Để giải quyết vấn đề này, một số chiến thuật có thể được sử dụng. Đầu tiên, trách nhiệm giám sát tích cực đạo đức AI nên được phân phối trong toàn tổ chức cho các nhóm triển khai và cộng đồng người dùng. Cách tiếp cận này tạo điều kiện cho đối thoại và giao tiếp liên tục, đảm bảo rằng mọi vấn đề đều được xác định và giải quyết kịp thời. Thứ hai, ưu tiên các trường hợp sử dụng có rủi ro cao để tập trung chú ý hơn là rất quan trọng.

Các hành động chính: Duy trì động lực

Giám sát và điều chỉnh các giải pháp AI để đáp ứng với điều kiện địa phương và công nghệ thay đổi đòi hỏi đầu tư đáng kể về thời gian và nguồn lực, đặc biệt là nhân sự và thực hiện các thủ tục "cờ đỏ".

Định vị AI có trách nhiệm như một trình điều khiển giá trị: Các tổ chức hàng đầu điều chỉnh các cân nhắc đạo đức với các mục tiêu kinh doanh. Công ty bảo hiểm Thụy Sĩ Die Mobiliar là ví dụ điển hình cho cách tiếp cận này. Thay vì xem đạo đức AI là một quá trình nặng nề chứa đầy danh sách kiểm tra, công ty tập trung vào việc tìm kiếm sự cân bằng tối ưu giữa chiến lược kinh doanh, quyền riêng tư dữ liệu và đạo đức AI. Để đạt được điều này, Die Mobiliar đã sử dụng một nhóm liên ngành, bao gồm các đại diện từ tuân thủ, bảo mật, khoa học dữ liệu và CNTT, những người thường xuyên gặp nhau để khám phá sức mạnh tổng hợp này.

Tận dụng quan hệ đối tác bên ngoài: Tham gia với các chuyên gia bên ngoài, các tổ chức học thuật và các nhóm ngành có thể cung cấp những quan điểm và hiểu biết mới về việc điều chỉnh các giải pháp AI. Đại học Khoa học và Sức khỏe Oregon đang ngày càng sử dụng các công cụ AI để tăng cường nghiên cứu sức khỏe, chăm sóc bệnh nhân và quản lý bệnh viện. Giám đốc Thông tin Bridget Barnes nhấn mạnh tầm quan trọng của việc có cái nhìn rộng về đạo đức AI: "Chúng tôi không chỉ tập trung vào nội bộ mà còn hợp tác với các trung tâm y tế học thuật khác trên khắp Hoa Kỳ. Chúng tôi cũng đang xem xét công việc của các nỗ lực của chính phủ liên bang và tiểu bang về các tiêu chuẩn AI để làm phong phú thêm việc học của chúng tôi.

Bước # 4: Tăng cường thực hành và học hỏi cho phần còn lại của tổ chức.

Trong bối cảnh phát triển nha

Cách triển khai AI - Có trách nhiệm – Phần 1

Tác giả: Michael Wade và Tomoko Yokoi. HBR. Ngày 10 Tháng Năm, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Tóm tắt: Các nhà nghiên cứu đã tham gia với các tổ chức trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, mỗi tổ chức ở một giai đoạn triển khai AI có trách nhiệm khác nhau. Họ xác định rằng, mặc dù các kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu thường đảm nhận hầu hết trách nhiệm từ khi nghiên cứu đến tạo ra vòng đời phát triển AI, các nhà lãnh đạo phi kỹ thuật có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc đảm bảo tích hợp AI có trách nhiệm. Họ đã xác định bốn động thái chính – chuyển đổi, tích hợp, hiệu chỉnh và phát triển - mà các nhà lãnh đạo có thể thực hiện để đảm bảo rằng các hoạt động AI có trách nhiệm được tích hợp đầy đủ vào các tiêu chuẩn hoạt động rộng lớn hơn.

Khi Nghị viện EU thông qua Đạo luật Trí tuệ nhân tạo (AI) vào đầu năm 2024, Deutsche Telekom, nhà cung cấp viễn thông hàng đầu của Đức, cảm thấy tự tin và chuẩn bị. Kể từ khi thiết lập các nguyên tắc AI có trách nhiệm vào năm 2018, công ty đã làm việc để đưa các nguyên tắc này vào chu kỳ phát triển các sản phẩm và dịch vụ dựa trên AI của mình. "Chúng tôi dự đoán rằng các quy định về AI đang ở được hình thành sớm và khuyến khích các nhóm phát triển của chúng tôi tích hợp các nguyên tắc vào hoạt động của họ trước để tránh những điều chỉnh gây rối sau này. AI có trách nhiệm giờ đây đã trở thành một phần trong hoạt động của chúng tôi", Maike Scholz, Bộ phận Tuân thủ và Đạo đức Kinh doanh tại Deutsche Telekom giải thích.

Thật không may, nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng các biện pháp chủ động như vậy là ngoại lệ chứ không phải là quy tắc. Mặc dù đạo đức AI nằm trong chương trình nghị sự của nhiều tổ chức, nhưng việc chuyển các nguyên tắc AI thành thực tiễn và hành động, đang chứng tỏ nói dễ hơn làm. Tuy nhiên, với các hình phạt tài chính nghiêm khắc đang bị đe dọa vì không tuân thủ, có rất ít thời gian để lãng phí. Các nhà lãnh đạo nên làm gì để tăng gấp đôi các sáng kiến AI có trách nhiệm của họ?

Để tìm câu trả lời, chúng tôi đã tham gia với các tổ chức trong nhiều ngành khác nhau, mỗi tổ chức ở một giai đoạn triển khai AI có trách nhiệm khác nhau. Trong khi các kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu thường đảm nhận hầu hết trách nhiệm từ khi nghiên cứu đến khi tạo ra vòng đời phát triển AI, các nhà lãnh đạo phi kỹ thuật có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc đảm bảo tích hợp AI có trách nhiệm. Chúng tôi đã xác định bốn động thái chính - chuyển đổi, tích hợp, hiệu chỉnh và phát triển - mà các nhà lãnh đạo có thể thực hiện để đảm bảo rằng các hoạt động AI có trách nhiệm được tích hợp đầy đủ vào các tiêu chuẩn hoạt động rộng lớn hơn.

Bước #1: Chuyển các nguyên tắc cấp cao thành hướng dẫn thực tế

Nhiều tổ chức tạo ra một điều lệ đạo đức AI nhưng thường đấu tranh để thực hiện các nguyên tắc AI vào hoạt động hàng ngày của họ. Với 79% nhân viên công nghệ báo cáo nhu cầu về các nguồn lực thực tế để giúp họ điều hướng các mối quan tâ

The Rise of the Finternet

Agustín Carstens and Nandan Nilekani, Project Syndicate. May 10, 2024

Financial services must catch up with the advances made in communications since the advent of the internet and smartphones. That will require taking bold action to build a seamless, interconnected network that would give all individuals and businesses full control over their financial lives.

The financial system is ready for a giant leap forward. It’s time to explore new frontiers. We foresee a time when applying for a mortgage or a small business loan could be as easy as texting a friend or booking a hotel room online.

There has been some progress on technology to enable such a new reality, as evidenced by the proliferation of mobile-payment apps. But transforming financial services will require creating an entirely new system to match the advances made in communications since the advent of the internet and smartphones. Today’s mobile phones are powerful computers, after all, so it would be a waste not to maximize their use.

To this end, we have drawn on our joint expertise in economics and technology to offer a blueprint for the future financial architecture. What we call the “Finternet” is a vision of multiple financial ecosystems that connect with one another, much like the internet, in order to give individuals and businesses full control over their financial lives. We foresee a world in which people and companies can use any device to transfer any financial asset – no matter the amount – to anyone in the world. These transactions would be cheap, secure, near-instantaneous, and available to all.

This new system would be particularly important for emerging and developing economies, where large gaps in access to financial services remain despite efforts to bolster inclusion. Many services are simply unavailable or not widely available, particularly to people living in remote areas and with low incomes. And even when people are able to access financial products, using them is often expensive and slow.

Important breakthroughs in recent years have paved the way for the Finternet. One example is tokenization, whereby tokens representing digital assets can uniquely identify ownership as well as applicable rules. Another is programmable ledgers, the digital platforms that combine the record-keeping functions of traditional databases with the governance arrangements required to update them.

To unlock the value of financial innovation and build a seamless, interconnected network, we must combine all these elements and break down the current financial system’s barriers and silos. Specifically, bringing together different tokenized assets on unified programmable ledgers would drastically reduce the need for lengthy messaging, clearing, and settlement systems that create extra costs, take more time, and limit access to credit and other financial services.

Unified ledgers would also enable “smart contracts,” which can trigger an action – transferring ownership of a house, for example – if prespecified conditions are met. They could even bundle together numerous automated transactions. So, in the case of a property transfer, the payment of the purchase price and anti-money laundering checks could happen at the same time and take seconds rather than weeks. Overall, these ledgers would meet – and perhaps surpass – today’s regulatory and supervisory standards, while also being faster, cheaper, and more reliable than current systems.

But technology is not enough. Central banks, as the guardians of public money, have a major role to play in the new financial architecture. The money they issue is the vehicle through which all economic transactions are ultimately settled. A digital form of this money is thus a necessary foundation for the Finternet. Commercial banks will also play a crucial role in interacting with consumers, not least by providing tokenized bank deposits that will form the lifeblood of the