46 Min.
04: Der Fake-Shop Detector by AIT Homebase Zukunft
-
- Technologie
In dieser Episode haben wir ANDREW LINDLEY vom AIT dem
AUSTRIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY zu Gast.
Andrew und sein Team entwickelten und betreiben den Fake-Shop Detector der uns rechtzeitig vor betrügerischen Angeboten, direkt im Browser warnen kann.
Wir haben natürlich hinterfragt wie denn genau AI hier im Thema einwirkt und haben neben dem Fake Shop Detector (https://www.fakeshop.at/) an sich auch unsere Gedanken zum Thema allgemein ein wenig schweifen lassen.
Hier die Beschreibung des Tools direkt von der AIT Seite:
Fake-Shops verursachen große, volkswirtschaftliche Schäden, eine Dunkelfeldstudie geht von 320.000 direkt betroffenen Konsument:innen in Österreich aus und beziffert die Schadenshöhe auf 16 Millionen Euro.
Der Fake-Shop Detector (FSD) (https://fakeshop.at) ist ein kostenloser Service, der direkt beim Surfen im Browser vor betrügerischen Onlinehändlern warnt und somit Österreichische Konsument:innen pro-aktiv und effektiv beim Einkaufen im Internet schützt. Hierbei greift der Detector einerseits auf über 10.000 bereits bekannte Fake-Shops im deutschsprachigen Raum zurück. Darüber hinaus werden dem Detector noch unbekannte Webseiten durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz in Echtzeit analysiert und hinsichtlich ihrer Ähnlichkeit zu bereits bekannten betrügerischen Anbietern bewertet. Ausschlaggebend für die Errechnung des Bedrohungspotentials sind hierbei nicht einzelne, sondern eine Vielzahl an Merkmalen in ihrer Kombination. In die Echtzeit-Risikobewertung durch die Künstliche Intelligenz fließen über 21.500 Merkmale ein. Seit Ende Juli 2020 wurden 863.114 Domains durch die KI des Fake-Shop Detectors analysiert und dabei eine Genauigkeit der Modelle von über 91% im Praxiseinsatz erzielt. Ein weiteres wesentliches Merkmal des Fake-Shop Detectors stellt die manuelle Qualitätssicherung dar, die laufend durch Expert:innen der Watchlist Internet durchgeführt wird. Dies ist vor allem daher wichtig, da sich der FSD als sicherheitsrelevantes Service an die Konsument:innen richtet, die dadurch während des Online-Einkaufs geschützt werden sollen.
Die Forschungsarbeit hinter dem Fake-Shop Detector wird derzeit im Rahmen des Projekts RIO durch das Sicherheitsforschungsprogramm KIRAS des Bundesministeriums für Finanzen und der Forschungsförderungsgesellschaft FFG gefördert.
In dieser Episode haben wir ANDREW LINDLEY vom AIT dem
AUSTRIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY zu Gast.
Andrew und sein Team entwickelten und betreiben den Fake-Shop Detector der uns rechtzeitig vor betrügerischen Angeboten, direkt im Browser warnen kann.
Wir haben natürlich hinterfragt wie denn genau AI hier im Thema einwirkt und haben neben dem Fake Shop Detector (https://www.fakeshop.at/) an sich auch unsere Gedanken zum Thema allgemein ein wenig schweifen lassen.
Hier die Beschreibung des Tools direkt von der AIT Seite:
Fake-Shops verursachen große, volkswirtschaftliche Schäden, eine Dunkelfeldstudie geht von 320.000 direkt betroffenen Konsument:innen in Österreich aus und beziffert die Schadenshöhe auf 16 Millionen Euro.
Der Fake-Shop Detector (FSD) (https://fakeshop.at) ist ein kostenloser Service, der direkt beim Surfen im Browser vor betrügerischen Onlinehändlern warnt und somit Österreichische Konsument:innen pro-aktiv und effektiv beim Einkaufen im Internet schützt. Hierbei greift der Detector einerseits auf über 10.000 bereits bekannte Fake-Shops im deutschsprachigen Raum zurück. Darüber hinaus werden dem Detector noch unbekannte Webseiten durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz in Echtzeit analysiert und hinsichtlich ihrer Ähnlichkeit zu bereits bekannten betrügerischen Anbietern bewertet. Ausschlaggebend für die Errechnung des Bedrohungspotentials sind hierbei nicht einzelne, sondern eine Vielzahl an Merkmalen in ihrer Kombination. In die Echtzeit-Risikobewertung durch die Künstliche Intelligenz fließen über 21.500 Merkmale ein. Seit Ende Juli 2020 wurden 863.114 Domains durch die KI des Fake-Shop Detectors analysiert und dabei eine Genauigkeit der Modelle von über 91% im Praxiseinsatz erzielt. Ein weiteres wesentliches Merkmal des Fake-Shop Detectors stellt die manuelle Qualitätssicherung dar, die laufend durch Expert:innen der Watchlist Internet durchgeführt wird. Dies ist vor allem daher wichtig, da sich der FSD als sicherheitsrelevantes Service an die Konsument:innen richtet, die dadurch während des Online-Einkaufs geschützt werden sollen.
Die Forschungsarbeit hinter dem Fake-Shop Detector wird derzeit im Rahmen des Projekts RIO durch das Sicherheitsforschungsprogramm KIRAS des Bundesministeriums für Finanzen und der Forschungsförderungsgesellschaft FFG gefördert.
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