【土曜版#1】OpenAI プロンプトエンジニアリングをマスターする〜LLMの性能を引き出すための効果的な戦略と実践〜

大規模言語モデル（LLM）の出力を強化するプロンプトエンジニアリング戦略を解説します。適切なモデル選択、メッセージロールやMarkdown/XMLを用いた明確なプロンプト構造化、少数ショット学習・RAGなどのテクニックが重要です。GPT-5のタスク最適化や、評価・再利用可能なプロンプトによる継続的改善を通じ、LLMから高品質な結果を一貫して引き出すための方法をご紹介します。

Prompt engineering