EP75 科技职场系列：在零售业从0到1搭建数据团队

嘉宾：

Iris: 零售数据科学领导者，现任跨国零售企业 Circle K 全球数据、分析与人工智能副总裁 (Vice President, Global Data, Analytics & AI)。先后就职于 Target、Home Depot、Macy’s、Circle K，在多个团队主导从 0 到 1 的数据团队建设与跨国协作，专长涵盖需求预测、空间优化、供应链与电商增长、客户洞察与个性化。

本期内容：

Iris 是一位深耕零售数据科学多年的领导者，先后在 Target、Home Depot、Macy’s 和 Circle K 搭建与带领数据团队。她分享了数据在零售全链路的应用（需求预测、选址与空间优化、定价与促销、客户洞察与个性化、供应链与履约）、为何“数据驱动”不是100%照单执行，而是与业务双向迭代；也聊到从 IC 到 VP 的成长、如何招聘“来了就能干”的人、跨时区跨文化协作的难点、以及对印度科创生态与人才市场的观察。最后，她也给到职场与亲子平衡的务实建议：不必追求完美，重在清楚取舍与建立支持网络。

本期金句：

“Data-driven 不是 100% 机械落地，而是和业务来回迭代解决实际问题。”

“数据战略不是独立战略，它的使命是支撑业务增长。”

“来了就能干，比履历更重要的是态度、好奇心和协作。”

“讲结果给业务，不是给他们上数学课。”

“不是追求完美平衡，而是把工作和生活整合在一起。做取舍时不要觉得愧疚。”

时间轴：

00:00:00 本期Highlights
00:02:24 数据科学在零售业的应用场景
00:09:42 不同应用场景在零售业的优先级
00:18:21 何谓“数据战略”
00:20:00 和业务部门讲人话、取得信任
00:26:21 从 0 到 1 组建数据团队
00:33:20 零售业的线上与线下
00:38:40 职业发展
00:49:51 VP 是做什么的？
00:56:08 关于印度的开发团队
00:58:59 见闻与趋势：印度 tech center 城市化、人才市场火热、房价分化与点状发展。
01:11:55 职场×家庭×育儿：学会整合与不内疚
01:19:33 北美数据岗位招聘信息（支持签证！）

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