Организованное программирование

Кирилл Мокевнин

Пишем код, за который не стыдно. Разбираем базу, даем рекомендации и встречаемся с умными людьми

  1. #60 История и будущее дев-тулинга: от IDE до ИИ-агентов | Дмитрий Иванов

    5 ΗΜ. ΠΡΙΝ

    #60 История и будущее дев-тулинга: от IDE до ИИ-агентов | Дмитрий Иванов

    Редакторы кода и инструменты для разработчиков — тема, вокруг которой строится целая индустрия. Когда-то переименование переменной казалось подвигом, а сегодня IDE умеют делать десятки сложнейших трансформаций так, чтобы программа оставалась корректной. В выпуске мы говорим с Дмитрием Ивановым, руководителем платформы Sourcecraft в Яндексе, о том, как развивались JetBrains и IntelliJ IDEA, почему в СССР писали компиляторы для Алгола-68, и чем отличается подход «IDE как комбайн» от современной архитектуры LSP. Обсуждаем истории изнутри JetBrains, появление Kotlin как ответа на невозможность поддерживать Scala, и то, как AI-тулы и LLM-редакторы вроде Cursor меняют правила игры. Затрагиваем вечный спор Vim против IDE, сравниваем глубину анализа кода и ограничения протокола LSP, вспоминаем курьёзные случаи из практики и прогнозируем, что ждёт рынок инструментов разработки к 2026 году (00:00) - — Введение. Почему программисты застревают на инструментах? Разбираемся вместе с экспертом Sourceft (01:42) - — Компиляторы, байки и великий Терехов: как рождалась школа системного программирования (03:07) - — Алгол-68 — гордость СССР: как советские инженеры обошли весь мир (05:07) - — Истоки JetBrains: что было до IntelliJ IDEA и кто всё это начал? (07:14) - — Почему IntelliJ IDEA стал революцией: тайна рефакторинга (09:49) - — Почему LLM тупит при рефакторинге и что с этим делать? (13:04) - — JetBrains, Huawei, Яндекс: эволюция задач и инструментария в трёх мирах (18:18) - — Почему LSP не спасает: ограничения, с которыми сталкиваются миллионы (20:31) - — Почему стандарты отстают от технологий: уроки Java и Hibernate (24:03) - — История создания Kotlin: JetBrains против скалы и медленной Java (28:20) - — Vim, VS Code или терминал? Почему программисты уходят от монолитов (31:15) - — Сильные и слабые места JetBrains: не всё так идеально (34:18) - — Джун на стероидах: как выглядит идеальный помощник-программист (38:33) - — Кто победит: курсор, Copilot или кастомный стек? (43:19) - — ChatGPT в машине с детьми: когда AI не понимает границ (47:38) - — CodeStudio и кооперация с ИИ: как управлять своей командой ботов (51:46) - — Почему редакторы тормозят: что не так с Java и UI (59:38) - — Метрика улыбки: главный показатель качества редактора (01:03:12) - — Браузерные IDE в корпорациях: когда это удобно и зачем это нужно (01:06:58) - — Кто победит: LLM + IDE или плагины с костылями? (01:09:46) - — Рынок .NET и его особенности: сообщество, тулзы, подходы (01:13:54) - — Почему локальная разработка пока побеждает облако (01:17:21) - — Докфуддинг в JetBrains: почему это важно для качества (01:21:37) - — Подкаст «Деды бухтят»: минутка ностальгии (01:23:30) - — Топовые плагины для IntelliJ: на что стоит обратить внимание (01:25:36) - — Главные претензии к редакторам (01:30:43) - — Зачем вообще нужны инструменты: что они меняют в работе (01:34:29) - — Экзоскелет для программиста: метафора, которая работает (01:39:34) - — Автоматическая генерация сайтов: реальность уже здесь (01:45:56) - — Яндекс и свои технологии: локальные успехи и вызовы (01:48:18) - — Как выбирать языки программирования (01:51:20) - — Заключение. Почему этот разговор стоит переслушать ещё раз ★ Support this podcast ★

    1 ώ. 51 λ.
  2. #59 Рынок IT в 2025: меньше вакансий, выше требования, больше фейков | Алексей Сухоруков

    31 ΑΥΓ

    #59 Рынок IT в 2025: меньше вакансий, выше требования, больше фейков | Алексей Сухоруков

    Рынок IT-найма все еще лихорадит. Количество специалистов растёт, вакансий меньше, а рекрутинг переживает, пожалуй, один из самых турбулентных периодов за последние годы. Мы говорим с Алексеем Сухоруковым — человеком, который с 2005 года занимается IT-рекрутментом помогая инженерам находить работу по всему миру В выпуске обсуждаем, почему рынок стал «рынком компаний» и чем текущая ситуация отличается от кризиса 2008-го. Разбираем, как на найм повлияли ковид, массовая удалёнка, релокации и санкции. Отдельная часть — о том, как автоматизация и ИИ меняют процесс подбора кандидатов, почему джунам стало почти невозможно пробиться и как компании реагируют на лавину фейковых резюме и дипфейков. Мы также говорим о переходе от удалёнки к офисам, налогах и релокации в Европу, Восточной Европе как новом центре роста, а ещё вспоминаем истории о зарождении российского аутсорса, дотком-буме и даже «сектантских» практиках некоторых ранних компаний. (00:00) - Начало и анонс. В России сейчас сложные времена для программистов (06:58) - ИИ заменяет джунов и мидл программистов (09:49) - Влияние ковида и других событий на рынок IT последние 5 лет (15:52) - Санкции санкциями, но европейцам нужны русские разработчики (18:56) - Адовый европейский рынок не справился с потоком кандидатов (21:49) - Компании стали сами справляться без рекрутинговых агентств (25:51) - Дипфейки и другие казусы на собесах, истории (31:53) - Удалёнку сейчас найти очень сложно (36:07) - Найм сейчас на дне, но мы от него отталкиваемся. Экономическа ситуация и найм (40:47) - Софтскилы, профайлинг, истории про армию (46:50) - Как зарождался рынок IT в Новосибирске, секта в одной компании (52:41) - Про зарплаты в Европе и релокантов (58:58) - Рекрутеры будут не нужны? (01:11:40) - Этапы собеседования и кейсы устройства на работу в Европе (01:17:14) - Про образование и подготовку IT кадров (01:27:40) - Я звезда найма (01:34:04) - Собеседования в Европе, экономический рост из-за войн (01:38:24) - Что стоит ожидать в ближайший год? Внедрение ИИ (01:42:50) - Советы по трудоустройству от Алексея (01:44:47) - Про миграцию и интеграцию, истории и байки про США и Кипр (01:59:47) - Заключение ★ Support this podcast ★

    2 ώ. 1 λ.
  3. #58 C++ сегодня: меньше магии — больше инженерии | Дмитрий Свиридкин

    24 ΑΥΓ

    #58 C++ сегодня: меньше магии — больше инженерии | Дмитрий Свиридкин

    C++ остаётся одним из самых противоречивых языков. С одной стороны — он даёт тонкий контроль над памятью, временем и железом. С другой — приносит боль: UB, шаблоны, бесконечные сборки. Я хотел разобраться, как инженеры живут с этой двойственностью и почему, несмотря на все сложности, C++ всё ещё выбор номер один в геймдеве, финансах, HFT и системном программировании. В выпуске говорим о сильных и слабых сторонах языка, об инструментах, которые помогают держать код под контролем — санитайзеры, линтеры, clang-format, ranges. Обсуждаем, куда движется современный C++ с concepts и compile-time магией. Сравниваем его с Rust и Go: где они выигрывают в DX и безопасности, а где всё упирается в экосистему и совместимость. (00:00) - Начало и анонс (02:32) - C++ - язык для избранных, про область применения языка, учёбу в универе, олимпиады, начало карьеры (08:18) - Неопределённое поведение (11:47) - C++ и ассемблер (13:23) - Если так больно, тогда почему C++? Аргументы ЗА. (18:43) - Игры на C++, CUDA ядра для работы GPU и другие области применения (25:57) - Неудачная попытка создания языка D (28:32) - Стандарты языка, отличия C++ сейчас и 20 лет назад (35:01) - Нормальный язык — без рефлексии (36:22) - Про фичи и красоту C++ (41:43) - Сложный вход в язык C++ (47:22) - Компиляторы (01:05:40) - Использование редакторов (01:07:04) - Какие нужны дополнительные знания (01:16:06) - Задеваем чувства гошников (01:18:43) - Альтернативы С++ и конкуренты, rust (01:28:17) - Все пойдут в Rust (01:34:37) - О концептах (01:40:01) - Минусы и боли С++ и как это решать (01:46:40) - Где учиться С++? (01:50:33) - Перетекание С и С++ (01:55:58) - Пишется ли на C что-то новое (01:58:12) - Дивный мир С и С++ не для всех ★ Support this podcast ★

    2 ώρα
  4. #57 Максим Цыганков: путь от Яндекса до Силиконовой долины

    17 ΑΥΓ

    #57 Максим Цыганков: путь от Яндекса до Силиконовой долины

    Максим Цыганков — бывший продукт из российских бигтехов, сейчас фаундер AI-стартапа в Калифорнии: компьютерное зрение для ресторанов (воровство, алкоголь, сервис, уборка, «не встретили гостя»). В этом выпуске мы обсудили, как строится такой продукт: от технического геморроя с подключением камер и оборудования до VLM/детекторов и нарезок событий. Поговорили про продажи как core-скилл фаундера, работу с ресторанами, подходы к ценообразованию, линейный рост vs экспонента через сети, акселераторы/фандрайзинг «тёплой рассылкой» и о том, почему айтишникам пора учиться говорить с людьми.В разговоре ищем ответы на вопросы: как продавать продукт, которого ещё нет? и почему рестораны — одновременно самые сложные и самые перспективные клиенты для AI? (00:00) - Введение. Стартап с нуля в Калифорнии: Порядок в ресторанах с помощью ИИ (15:37) - — Компьютерное зрение без магии: где настоящее железо и боль (22:12) - — Полевые будни: как фаундер сам ездит с роутером по ресторанам (32:26) - — Почему инвестиции — не мешки с деньгами (44:36) - — Продукт, который не нравится ресторанам — и это отлично (52:29) - — Продажи — не впаривание: как понять реальную боль клиента (01:00:03) - — Как в США впаривают страховки на всё — даже на тостер (01:02:38) - — Русский акцент в Кремниевой долине: мешает или помогает? (01:15:17) - — Команда — это всё: зачем бизнесу второй фаундер (01:26:25) - — Финал. Главное о деньгах, фаундерах и том, как не сгореть ★ Support this podcast ★

    1 ώ. 28 λ.
  5. #56 Самат Галимов: экс-CTO «Медузы» о найме, клиентах и деньгах в аутсорсе

    10 ΑΥΓ

    #56 Самат Галимов: экс-CTO «Медузы» о найме, клиентах и деньгах в аутсорсе

    Мы с Саматом раньше лично не были знакомы, но всегда крутились в одной технической тусовке. Я давно хотел записать с ним выпуск, потому что мне интересен путь, который он прошёл — как технарь превращается в предпринимателя. Я регулярно делаю подкасты на эту тему, и нам было важно разобрать его историю: он пришёл к бизнесу через запуск собственного аутсорса, а не через стартапы. В этом разговоре мы обсудили, как из разработчика вырастаешь в владельца сервиса, переход от аутсорса к продуктам, изменения на рынке и почему продажи часто важнее кода. Мы говорили о найме и проверке разработчиков, об испытательном сроке как фильтре, а также о скучных, но прибыльных нишах, автоматизации рутины и подводных камнях работы с клиентами. Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321– Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239167 🔹 Telegram-канал Организованного Программирования: https://t.me/orgprog🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot🔹Курсы по программированию — начни учиться уже сегодня: https://ru.hexlet.io/courses🔹Книга  "Профессия «Программист»" - https://code-basics.com/ru/book🔹 Вопросы для собеседований - https://github.com/Hexlet/ru-interview-questions🔹 Тестовые задания - https://github.com/Hexlet/ru-test-assignments *Деятельность издания «Медуза» (СМИ, которое является в России иноагентом) признана нежелательной. *Компания Meta признана экстремистской и её деятельность запрещена в России (00:00) - Введение. Аутсорс без иллюзий (02:09) - Триггер к свободе: как уйти из найма и начать работать на себя (14:28) - Злые Марсиане: как маленькая команда покорила мировое IT сообщество (16:42) - От аутсорса к своим продуктам: мечты, риски и амбиции (24:52) - "Вы — проклятые капиталисты!" Откровенный спор о деньгах и ценностях (28:32) - Продажи против разработки: что важнее для успеха бизнеса (40:32) - Большой vs малый бизнес: централизация, деньги и власть (50:30) - Работа в найме как в своём бизнесе: секрет внутренней мотивации (59:54) - Прибыль и масштабирование: формула роста продуктовой компании (01:09:45) - Главная ошибка при найме, которая разрушает компании (01:21:58) - Бади-программист: почему парное программирование реально работает (01:26:45) - Технологический стек, который двигает бизнес вперёд (01:37:30) - Выгорание, взросление и честный разговор о жизни в IT (01:45:41) - Как заработать на аутсорсе и не сгореть (02:04:57) - О главном клиенте и выводах, которые изменят ваш подход к работе ★ Support this podcast ★

    2 ώ. 8 λ.
  6. #55 DDD: как подружить бизнес и код | Кирилл Ветчинкин | Организованное программирование

    3 ΑΥΓ

    #55 DDD: как подружить бизнес и код | Кирилл Ветчинкин | Организованное программирование

    В этом выпуске мы поговорили с архитектором и преподавателем Кириллом Витчинкиным о том,  почему DDD переживает второе рождение, как его стратегия, тактика и единый язык спасают микросервисы от «тысячи сервисов ради хайпа», и чем Event Storming помогает вытянуть скрытые знания из трейдеров, курьеров и кол-центров, прежде чем писать код. Обсудили как доменные события делают тесты чище, фичи быстрее, а нервы крепче.Подписывайтесь, ставьте лайк и делитесь в комментариях: сколько микросервисов живёт у вас, кто уже внедрил DDD в проде и где-то по дороге сломал себе мозг. (00:00) - — Введение. DDD снова на расхайпе? (01:24) - — «Мёртв, но жив»: как DDD пережил 20 лет и вернулся круче, чем раньше (02:34) - — Микросервисы vs Монолит: кто сделал DDD модным? (04:20) - — Где DDD реально спасает, а где вам хватит CRUD-а (06:25) - — Три слоя DDD: философия, стратегия, тактика (09:10) - — Кодишь автоматизацию? Сначала пропитайся болью бизнеса! (13:46) - — Рич-модель против «анемичных DTO»: экономим нервы и тесты (18:22) - — Итерации, ошибки и поправки: почему «семь пятниц» — это нормально (21:48) - — Брокерский ад и “стакан”: DDD в диких финансовых джунглях (28:03) - — EventStorming на пальцах: раскрашиваем бизнес-процесс за час (32:50) - — Миф о «микро»-сервисах: почему размер не главное? (35:06) - — Bounded Context: та самая граница, за которой исчезает боль (39:16) - — Служебный, Core, Generic: три вида субдоменов и как не утонуть (44:02) - — Единый язык: как одно слово «анкета» сожгло месяц разработки (49:26) - — Кейс Hexlet: одно слово «курс» — взлет продаж или мгновенный провал? (57:18) - — Customer Journey Map ≠ юзер-флоу: строим путь клиента, а не экраны (01:02:56) - — Разбиваем бизнес на субдомены: практическая схема «курсы → платежи → отзывы» (01:09:12) - — Bounded Context в деле: почему бухгалтер и маркетолог видят разных «клиентов» (01:16:38) - — Большой бизнес, маленький бизнес: где DDD обязателен, а где роскошь (01:23:33) - — «Один экземпляр сущности» — путь к грязному монстру из 150 полей (01:31:18) - — Спагетти-сервисы: типичные ошибки опенсорса и как их резать DDD-ножом (01:45:33) - — Культура без начальника: какие решения можно принимать «на месте» (01:49:35) - — Тактический DDD: паттерны, которые ускорят вас завтра (01:54:53) - — Доменные события 101: зачем стрелять ивентами прямо из агрегата (01:57:23) - — Асинхронность без боли: как события сокращают дубли и хаос (02:06:48) - — Навыки архитектора 2025: почему «внутренний» код важнее инфраструктуры (02:08:33) - — Заключение: DDD — не серебряная пуля, а пулемёт. Главное - уметь стрелять ★ Support this podcast ★

    2 ώ. 10 λ.
  7. #54 GPT в реальных проектах: взгляд разработчика Spring AI | Евгений Борисов

    27 ΙΟΥΛ

    #54 GPT в реальных проектах: взгляд разработчика Spring AI | Евгений Борисов

    В этом выпуске  у нас в гостях Java‑эксперт Евгений Борисов, и поговорим мы о самом интересном стыке искусственного интеллекта и разработки. Обсуждаем, как использовать локальные LLM‑модели на Mac M‑серии, зачем нужны Spring‑advisers, и как выстроить агентную архитектуру, в которой ассистенты не просто отвечают, а уточняют, учатся и запоминают контекст с помощью RAG и Spring Data. Евгений расскажет про новый подход — Game‑Driven Development, где разработка превращается в игру с персонажами, а кодирование становится увлекательным и живым процессом. Также затрагиваем PDD, сравниваем Spring и Quarkus, и разбираем, как экономить ресурсы, не теряя в возможностях. Если вы хотите научиться строить AI‑ассистентов, глубже понять архитектуру современных приложений и узнать, как внедрить AI в рабочие процессы через Java‑экосистему — обязательно посмотрите это видео. (00:00) - Введение. Как ИИ меняет подход к разработке и обучению (00:45) - С чего начинается обсуждение трендов в IT и искусственном интеллекте (04:41) - GPT в разработке: что получилось в живом эксперименте (06:26) - Почему Spring Boot не подходит для микросервисов (09:16) - Парфюм по подписке как SaaS: бизнес-модель на примере (10:44) - Микросервисная архитектура и Spring Framework (12:01) - История Java и Spring: эволюция фреймворков за 20 лет (15:34) - Почему разработчики выбирают Spring: реальные преимущества (17:31) - Как интегрировать ИИ в рабочие процессы программиста (25:36) - Где ИИ реально экономит время и деньги в разработке (28:41) - Новый подход к написанию кода: автоматизация или замена разработчиков? (33:25) - Как вайб-кодинг влияет на мышление программиста (38:04) - Как работать продуктивнее: методы и подходы ведущих IT-специалистов (42:21) - GDD: как геймдизайн помогает писать код эффективнее (48:54) - Как программируется логика под задачи LLM (53:54) - Перспективы EdTech с ИИ-агентами: что ждёт онлайн-обучение (59:57) - Концепция нового образования: как учиться в 2025 году (01:06:13) - Сравнение edtech-проектов России и США (01:11:19) - Что происходит с языками программирования: актуальные тренды (01:13:59) - Языки будущего: что заменит Java и Python? (01:19:58) - Как изменилась IT-индустрия за 10 лет: ретроспектива (01:24:02) - Какую роль играют эксперты, если всё делает ИИ (01:29:02) - Уникальные проблемы в крупных IT-системах: что не решить автоматизацией (01:31:01) - Есть ли универсальные решения для всех проектов? (01:32:57) - Как стандартизация кода убивает креатив и детали (01:37:49) - Сравнение ChatGPT и Claude 3: кто лучше справляется с кодом (01:40:19) - Заключение: ИИ, Spring, обучение и технологии будущего ★ Support this podcast ★

    1 ώ. 42 λ.
  8. #53 IQ, генетика и среда: что формирует интеллект разработчика | Владимир Алипов

    20 ΙΟΥΛ

    #53 IQ, генетика и среда: что формирует интеллект разработчика | Владимир Алипов

    В этом выпуске мы поговорили с Владимиром Алиповым — нейробиологом и популяризатором науки, о том, действительно ли «математический склад ума» врождён, как работают IQ-тесты и почему поменять профессию в 40 лет — реальный шанс, а не приговор. Обсудили роль интереса против генетики, разобрали мифы о способностях программистов и поделились приёмами сохранения «свежего» мозга. А так же:- Как «g-фактор» помогает в любой умной работе, а не только в высшей математике.- Почему интерес к алгоритмам важнее любви к формулам, если мечтаете о коде.- Что общего у хоккеистов и айтишников, и при чём тут месяц рождения.- Как правильно читать результаты IQ-тестов, чтобы не сломать мотивацию.- Какие привычки сохраняют мозг острым после сорока и кто такие супер-эйджеры. Много научно подкреплённых инсайтов, полезных как новичкам, так и опытным разработчикам. Ставьте лайк, подписывайтесь и делитесь в комментариях своим опытом: помогали ли вам когнитивные тесты выбирать путь в IT? (00:00) - Старт: о чём выпуск и зачем слушать (01:41) - «Математика vs код»: правда ли она нужна программисту (04:55) - Конкретика ↔️ абстракции: как мозг щёлкает режимы (05:58) - Технарь или гуманитарий: есть ли биобарьер для программирования (08:54) - Генетика таланта: бывает ли «врожденный программист» (11:49) - Карл Линней и сила классификации: уроки истории науки (13:09) - Почему нас тянет в IT и математику (16:18) - Систематизаторы‑перфекционисты: портрет разработчика (17:19) - Выгорание‑1: как рутина тушит мотивацию (25:22) - Студенты‑«отработанный материал»: столкновение с реальностью (26:37) - Выгорание‑2: психология против физиологии стресса (32:44) - Когда психология сдаётся: нейрохирургия в деле (36:25) - Химия мысли: вербальная нейромодуляция на практике (38:34) - «Математический склад ума» — иллюзия или факт? (45:00) - Кто придумал IQ и почему тест жив до сих пор (47:24) - IQ‑тест ‑ предсказатель карьеры? Проверяем миф (58:56) - МРТ мозга гения: что видно на снимках (01:00:26) - Высокий IQ ≠ научная карьера: клуб умников под вопросом (01:04:56) - Гендер и гик‑культура: откуда разные интересы (01:08:54) - Вундеркинд ‑ ловушка: когда ранний успех мешает (01:11:01) - IQ и инженерный успех: корреляция или надежда (01:13:11) - Круглый люк & Co: за что ненавидят «классические» собесы (01:22:03) - 7‑часовой тест ФСБ: проверяют «как именно» ты решаешь (01:23:49) - Высокий IQ ≠ великий лидер: где ломается формула (01:29:59) - Генетика vs удача в спорте: кто побеждает (01:32:56) - Море тестов IQ: каким стоит доверять (01:36:56) - Качается ли IQ: тренировки, перерывы, суровая статистика (01:44:45) - Мозг 40+: когда реально начинается старение (01:47:49) - «Супер‑эйджеры»: люди, чей мозг не стареет (01:48:53) - IQ и болезнь Альцгеймера: миф о защите? (01:50:50) - Когнитивные тесты вместо интервью: будущее HR или антиутопия (01:56:42) - Этика отбора: можно ли сортировать людей по цифрам (01:59:40) - Финал: выводы и благодарности ★ Support this podcast ★

    2 ώ. 1 λ.
Προβολή όλων (60)

Σχετικά με το podcast

Пишем код, за который не стыдно. Разбираем базу, даем рекомендации и встречаемся с умными людьми

Πληροφορίες

  • Δημιουργός
    Кирилл Мокевнин
  • Έτη παρουσίας
    2024 - 2025
  • Επεισόδια
    60
  • Καταλληλότητα
    Κατάλληλο
  • Πνευματικά δικαιώματα
    © All rights reserved.
  • Ιστότοπος εκπομπής
    Организованное программирование
  • Πάροχος

Ίσως να σας αρέσουν