随着大模型备案开闸，国产大模型已经从拼抢算力和人才，进入应用生态的竞争。工具化的人工智能应用，也已经实实在在地渗透各行各业，从办公、客服、消费、设计到娱乐，大模型的开放和应用或许有可能重构每个人的生活方式。另一方面，大模型存在一定概率随机编造（hallucination）且算力成本较高，如何打通商业落地的“最后一公里”成为业界亟待解决的问题。在资本和市场的热切期待下，行业比任何时候更需要客观冷静的科学家精神。
本期节目邀请华泰证券研究所科技行业首席分析师黄乐平对谈清华大学电子工程系副教授、博士生导师欧智坚。坚守人工智能行业二十余年，欧教授历经了技术发展周期的高潮与转折。在这种对谈中，他结合当下产业现状探讨了大模型如何突破泛用化技术瓶颈，同时作为一名老师，他基于对清华学生择业趋势的观察，真诚分享了对教育工作的反思和行业风口轮转下的思考，希望给行业内外的听众带来技术边界以外的启发。
聊天的人
清华大学电子工程系副教授、博士生导师 欧智坚
华泰证券研究所科技行业首席分析师 黄乐平
时间轴
04:04 算力与数据给人工智能研究带来了巨大变化
06:41 人工智能行业的波峰与波谷
11:44 ChatGPT的最后一公里为什么不完全可控
18:11 人工智能会助推无人驾驶吗
25:47 赛博空间的人机互动已经实现，现实世界的具身智能互动也不会遥远
32:13 「百模大战」下的投资机会
38:01 清华学子在人机互动领域的就业走向
39:23 人工智能正在改变教育工作的意义
泰度小课堂
ImageNet，该项目是一个用于视觉对象识别软件研究的大型可视化数据库，如同一个巨大的可供图像、视觉训练的图片库。
Auto-GPT，该程序使用了由OpenAI公司提供的GPT-4或GPT-3.5API模型，是首批将GPT-4应用于自动执行任务的程序之一。用户可以通过自然语言为渠道告知其计划，然后该程序则可将这一计划拆分为若干个子任务，并能够自动使用互联网或其他工具来实现这些任务。
制作团队
主编：原瑞阳
项目统筹：韦晔
制作：高海博
声音设计：马若晨、杨啸天
节目运营：小米粒
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