【月末特辑】7月最火AI论文 | GSPO稳训练；序列级裁剪降方差；上下文工程综述，动态拼装信息流

本期的 10 篇论文如下：

[00:30] TOP1(🔥257) | 🚀 Group Sequence Policy Optimization（组序列策略优化）

[02:21] TOP2(🔥227) | 🧮 A Survey of Context Engineering for Large Language Models（大型语言模型上下文工程综述）

[03:33] TOP3(🔥207) | 🧠 GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement Learning（GLM-4.1V-Thinking：基于可扩展强化学习的通用多模态推理）

[05:02] TOP4(🔥151) | 🎬 Scaling RL to Long Videos（强化学习驱动视觉语言模型扩展至长视频）

[06:57] TOP5(🔥144) | 🧠 MemOS: A Memory OS for AI System（MemOS：面向人工智能系统的内存操作系统）

[08:47] TOP6(🔥126) | 🎬 Kwai Keye-VL Technical Report（Kwai Keye-VL 技术报告）

[10:41] TOP7(🔥126) | 🎯 GUI-G$^2$: Gaussian Reward Modeling for GUI Grounding（GUI-G$^2$: 基于高斯奖励模型的GUI定位）

[12:38] TOP8(🔥121) | 🤖 Agentic Reinforced Policy Optimization（智能体强化策略优化）

[14:21] TOP9(🔥120) | 🧮 MiroMind-M1: An Open-Source Advancement in Mathematical Reasoning via Context-Aware Multi-Stage Policy Optimization（MiroMind-M1：通过上下文感知多阶段策略优化实现数学推理的开源进展）

[15:53] TOP10(🔥118) | ⚡ $\nabla$NABLA: Neighborhood Adaptive Block-Level Attention（邻域自适应块级注意力）

【关注我们】

您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息

小红书: AI速递