Data Futurology Español Felipe Flores

Iván Herrero es una persona apasionada por el mundo digital que disfruta encontrando soluciones innovadoras a los desafíos de las compañías y logra ver oportunidades donde otros ven barreras. Estudió Ingeniería de Telecomunicaciones y, tras 6 años experiencia en Deloitte, fundó su propia empresa, primero en España y después en Colombia, donde posteriormente se incorporó a Deloitte Colombia como líder de la línea de servicios digitales. En estos años ha tenido la oportunidad de participar en proyectos de distinta índole (transformación digital, eCommerce, analítica, marketing digital, sistemas de educación online, aplicaciones móviles, análisis masivo de datos, rediseño de procesos, etc.), en sectores como banca, telecomunicaciones, educación, utilities, retail y medios de comunicación.   Siempre le ha gustado compaginar su interés por los aspectos técnicos con una visión humanista de la gestión empresarial, lo cual reforzó durante el Programa de Desarrollo Directivo que cursó en INALDE Business School (Universidad de la Sabana). Ha tenido la oportunidad de dirigir equipos desde el comienzo de su carrera profesional, lo cual le ha ayudado a entender que la clave del éxito de un equipo reside en la confianza recíproca entre todos sus miembros. Desarrolló un estilo de dirección basado en el respeto y la cercanía, intentando que las personas a su cargo se desarrollen tanto profesional como personalmente.   Disfruta formándose y adquiriendo nuevos conocimientos, motivo por el cual completó sus conocimientos con un Máster en Business Intelligence y Big Data.  Sus especialidades son dirección estratégica, análisis y rediseño de procesos, diseño de soluciones innovadoras, marketing digital, marketing automation, analítica, eCommerce.

YouTube: https://youtu.be/8T3ZVFsa46M

Karim tiene experiencia en todo el ciclo de vida del dato, desde registros de eventos sin valor hasta activos analíticos. Actualmente, enfocado en el diseño pero con un fuerte componente técnico adquirido tanto en contextos de investigación, como en compañías multinacionales, en donde destacan Equifax, Experian, Telefónica y LATAM. Karim ha analizado dinámicas de comportamiento comerciales y tecnológicas de más de 400,000,000 de clientes. Recorriendo todos los flujos de procesos y desarrollos para transformar los datos en transformación en el negocio.

YouTube: https://youtu.be/BX89zMbBO4s

Alejandro Betancourt es el Gerente General de Landing AI Latinoamérica y Sr. Machine Learning Tech Lead.  Landing AI es una empresa con sede en Silicon Valley cuya misión es impulsar la adopción de Inteligencia Artificial y crear valor práctico.  Alejandro tiene un doctorado en entornos cognitivos de la Universidad Técnica de Eindhoven (Holanda) y la Universidad de Génova (Italia).  Alejandro ha desarrollado programas de innovación y sistemas de inteligencia artificial para empresas como Ecopetrol, Philips, el Banco de Desarrollo de América Latina (CAF), el Departamento de Prosperidad Social de Colombia (DPS), EPM, entre otros.  Como investigador, Alejandro tiene más de 20 publicaciones técnicas en prestigiosos journals.

YouTube: https://youtu.be/t-AY8bk8LJk 

Felipe Flores -Fundador de Data Futurology y Host del Podcast- es director de data science con casi 20 años de experiencia. Felipe ha trabajado en ingeniería de datos / almacenamiento, reportes, inteligencia empresarial, análisis, data science, machine learning e inteligencia artificial. Actualmente es el Director de Data Science en la empresa de Inteligencia Artificial, Honeysuckle Health.

Antes de esto, Flores fue Gerente General de Análisis y Data Science en Liberty Financial, donde estableció el equipo de ciencia de datos del grupo.  Antes de unirse a Liberty, fue Director Ejecutivo y Jefe de Data Science en ANZ durante 4 años. En este cargo, dirigió un equipo de más de 50 ingenieros de datos, científicos de datos e ingenieros de software. Antes de ANZ, Felipe fue cofundador y director de análisis en CBW Analytics, donde tuvo un equipo de 50 ingenieros de datos, científicos de datos e ingenieros de software. CBW Analytics fue reconocida como una de los "Top 50 Start-ups en Australia". También fue finalista del "Joven emprendedor del año" de Victoria en 2012.

Mientras que Day Manuet -Co-Host del Podcast Data Futurology Español- es una experta en data science. Durante 15 años, ha colaborado con corporativos internacionales como Colgate, Gillette, P&G, Walmart y Epworth HealthCare para guiar su estrategia de inteligencia empresarial, de mercadotecnia y decisiones operativas mediante el uso de datos.

Le apasiona todo lo que tenga que ver con datos e insights, es experta en técnicas cuantitativas, cualitativas y analíticas y ha trabajado con bases de datos, inteligencia de mercados, reportes de datos, ciencia de datos, pronóstico de ventas para innovaciones, machine learning e inteligencia artificial.

En Epworth, Day promueve las capacidades de ciencia de datos de la compañía al apoyar y acelerar la adopción de servicios de salud habilitados para inteligencia artificial. También propuso la estrategia de gobierno de datos de la compañía.

Durante su carrera ha trabajado en cinco países en proyectos e innovaciones globales. Day posee una Maestría en Análisis de Negocios, una Maestría en Ciencias de Investigación de Mercados, un Certificado Ejecutivo en Administración y Liderazgo, y una licenciatura en Mercadotecnia Internacional.

En este episodio Felipe y Day nos dan una breve pero integral introducción a que es Data Science. Platican de cómo desarrollar las capacidades de data science en una empresa y la importancia de la cultura para implementar proyectos de datos exitosos. También nos dan tips de como empezar a desarrollar tu Carrera en Data Science, entre otros temas fundamentales de Data Science.

Temas:

[03:20] ¿Qué es Data Futurology?¿Cuál es su objetivo?

[07:30] Trayectoria de Felipe Flores

[16:30] ¿Qué es Data Science/Ciencia de Datos?

[19:45] Tips para desarrollar las capacidades de Data Science en una empresa

[24:10] Sugerencias para alguien que empieza su carrera en Data Science.

[27:20] ¿Cómo mantenerse al día en el mundo de Data Science dado el avance de la tecnología?

[32:30] ¿Cómo especializarse en Data Science si mi carrera no está relacionada con Data Science?

[34:10] Entendiendo las diferencias de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning y Data Science.

[43:10] ¿Cómo interactúa la Mercadotecnia con Data Science?

[44:35] El rol de la cultura en una organización para implementar Data Science.

[48:00] Tipos de algoritmos.

[53:50] ¿Qué es la minería de datos?

[55:30] Libros recomendados para Data Science.



YouTube: https://youtu.be/WRop1cfFVo8