Datenliebe: Der Datenmanagement-Podcast des Verbund Forschungsdaten Bildung Verbund Forschungsdaten Bildung

In Folge 13 sprechen wir mit Jürgen Schneider (DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation) darüber, wie man Unterrichtsvideos für die empirische Forschung verwenden kann und welche Hürden aber auch Chancen darin liegen.



Die Links zur Folge:

-       Dissertation von Jürgen Schneider: http://dx.doi.org/10.15496/publikation-13255

-       TIMSS Videostudie: https://doi.org/10.1207/S15326985EP3502_3

-       Pythagoras Studie: https://doi.org/10.25656/01:4488

-       TALIS Videostudie: https://doi.org/10.25656/01:21072

-       Klasse 6b: http://dx.doi.org/10.15496/publikation-75461

-       Daten der MET Study: https://www.icpsr.umich.edu/web/pages/about/metldb.html

-       Daten der Learner Perspective Study: https://researchdata.edu.au/learneraposs-perspective-study-mathematics-education/185976 

-       Open Science Monitor, neueste Zahlen: https://research-and-innovation.ec.europa.eu/strategy/strategy-2020-2024/our-digital-future/open-science/open-science-monitor/facts-and-figures-open-research-data_en

-       gemeinsames Statement DGfE, GEBF, GFD: https://www.forschungsdaten-bildung.de/files/Stellungnahme_zum_FDM_DGfE-GEBF-GFD.pdf

-       The State of open data survey: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.21276984.v5

-       Schaubild mit Workflow der Bereitstellung und Nachnutzung: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.23296226.v1



Gast: Dr. Jürgen Schneider (DIPF)

Moderation: Dr. Marcus Eisentraut (GESIS, VerbundFDB)

Fragen und Feedback gerne an: forschungsdaten-bildung@gesis.org

In der zwölften Folge wollen wir über die Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) sprechen. Dafür haben wir uns Pascal Siegers ins Gespräch geholt, der Leiter des Forschungsdatenzentrums ALLBUS und stellvertretender Leiter der Abteilung Survey Data Curation bei GESIS ist. Außerdem hatte er in der Vergangenheit näher mit der NFDI zu tun – wie das aussah und wofür es die NFDI gibt, erklärt er uns in dieser Folge.



Gast: Pascal Siegers (GESIS)

Moderation: Dr. Marcus Eisentraut (GESIS, VerbundFDB)

Fragen und Feedback gerne an: forschungsdaten-bildung@gesis.org

In der elften Folge wollen wir ein Tool vorstellen, welches das Datenmanagement für Forschende erleichtern soll: den Stamp (Standardisierter Datenmanagementplan für die Bildungsforschung). Zu Gast ist Julia Künstler-Sment, die als wissenschaftliche Mitarbeiterin beim IQB arbeitet und an der Entwicklung des Stamps beteiligt war. Mit ihr besprechen wir, wie es zur Entwicklung des Stamps kam und wie der Stamp Bildungsforscher*innen konkret bei ihrer Arbeit mit Forschungsdaten helfen kann.



Gast: Julia Künstler-Sment (IQB)

Moderation: Dr. Marcus Eisentraut (GESIS, VerbundFDB)

Fragen und Feedback gerne an: forschungsdaten-bildung@gesis.org



Links:

Stamp

https://www.forschungsdaten-bildung.de/stamp-nutzen

RDMO

https://rdmorganiser.github.io

In der zehnten Folge geht es wieder um offene Daten. Dieses Mal aber im Speziellen um Skripte und Textdaten. Zu Gast ist Johanna Binnewitt, die als wissenschaftliche Mitarbeiterin beim Bundesinstitut für Berufsbildung arbeitet und in ihrer Promotion untersucht wie die Wahrnehmung von Berufen mit Hilfe von Textmining analysiert werden kann.



Gast: Johanna Binnewitt (BIBB)

Moderation: Dr. Marcus Eisentraut (GESIS, VerbundFDB)

Fragen und Feedback gerne an: forschungsdaten-bildung@gesis.org

In der neunten Folge sprechen wir über Geodaten: wie man sie wissenschaftlich nutzen kann, welche Chancen darin liegen und welche Vergangenheit und Zukunft diese Art der Daten möglicherweise hat. Hierfür haben wir uns Stefan Jünger ins Gespräch geholt, der als forschender Soziologe und stellvertretender Leiter des Teams Survey Data Augmentation bei GESIS eine Menge Erfahrung in diesem Gebiet sammeln konnte.



Gast: Dr. Stefan Jünger (GESIS)

Moderation: Dr. Marcus Eisentraut (GESIS, VerbundFDB)

Fragen und Feedback gerne an: forschungsdaten-bildung@gesis.org



Links:

Visualisierung Charles Joseph Minard: 

https://de.wikipedia.org/wiki/Charles_Joseph_Minard#/media/Datei:Minard.png

Stefan Jünger Dissertation:

https://doi.org/10.21241/ssoar.63688

Paper Umweltgerechtigkeit:

https://doi.org/10.1177/00420980211023206

Paper Einstellungsforschung:

https://doi.org/10.1515/zfsoz-2017-1022 & https://doi.org/10.1007/978-3-658-35009-3_7

Joscha Legewie & Merlin Schaeffer 2016:

https://doi.org/10.1086/686942

Tobias Rüttenauer 2019:

https://doi.org/10.1177/0042098018795786

Regionale Standards 2019:

https://doi.org/10.21241/ssoar.62343

Geodateninfrastruktur Deutschland:

https://www.gdi-de.org/

Zensus 2011:

https://www.zensus2011.de/

R-Tool zum Download von Zensus 2011 Daten:

https://stefanjuenger.github.io/z11/

R Task View für Geodaten:

https://cran.r-project.org/web/views/Spatial.html

SoRa-Projekt:

www.sora-projekt.de

In der achten Folge geht es um die neuen Möglichkeiten, die offene Daten der Wissenschaft bieten. Zu Gast ist in dieser Folge Dr. Holger Döring. Er ist Leiter der Abteilung Data Services for the Social Sciences bei GESIS, hat bereits einige Erfahrung mit offenen Daten und in unterschiedlichen Projekten mit diesen gearbeitet. Welche Chancen ergeben sich durch diese neuen Datenformen und wie haben sich die Workflows in Dateninfrastrukturen wie GESIS bereits verändert und was wird sich in Zukunft noch tun?

Gast: Dr. Holger Döring (GESIS)

Moderation: Dr. Marcus Eisentraut (GESIS, VerbundFDB)

Fragen und Feedback gerne an: forschungsdaten-bildung@gesis.org



Links:

ParlGov Project Website

https://parlgov.org

PartyFacts Dataset

https://partyfacts.herokuapp.com

Elections Global Dataset

https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/OGOURC

GitHub Party Positions wikitags

https://github.com/hdigital/partypositions-wikitags

Comparative Political Dataset

https://www.cpds-data.org/index.php/data

WZB Schulenkarte

https://schulenkarte.wzb.eu/



Literatur:

Party Facts: A database of political parties worldwide

https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1354068818820671

Party Positions from Wikipedia Classifications of Party Ideology

https://www.cambridge.org/core/journals/political-analysis/article/party-positions-from-wikipedia-classifications-of-party-ideology/AFACE2D9F270CBFE76D7D6F7F5298075