Kurz KI - wie gelingt Dependable AI im Engineering? Industrial AI Podcast
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- Technologie
Dependable AI spielt ein wichtige Rolle in der Konstruktion und im Betrieb von KI-Systemen. Beim Engineering verlässlicher KI-Systeme geht es entsprechend darum, mittels Prinzipien aus dem Systems- und Software-Engineering bei der Konstruktion, der Verifikation/Validation und dem Betrieb des KI-Systems die Verlässlichkeit systematisch zu gewährleisten und insbesondere auch gesetzliche und normative Vorgaben bzgl. der Verlässlichkeit von Beginn an zu berücksichtigen. Dazu ist es wichtig zu verstehen, dass KI-Systeme fundamental anders entwickelt werden als klassische softwarebasierte Systeme. Im Podcast erklärt Dr. Jens Heidrich wie Unternehmen vorgehen können.
Wir danken unserem neuen Partner Katulu
https://katulu.io/de/
Noch mehr KI in der Industrie?
https://kipodcast.de/podcast-archiv
Oder unser Buch KI in der Industrie:
https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455
Kontakt zu unserem Gesprächspartner:
https://www.linkedin.com/in/jensheidrich/
Das Referenzmodell des Fraunhofer IESE
https://www.iese.fraunhofer.de/blog/dependable-ai/
Dependable AI spielt ein wichtige Rolle in der Konstruktion und im Betrieb von KI-Systemen. Beim Engineering verlässlicher KI-Systeme geht es entsprechend darum, mittels Prinzipien aus dem Systems- und Software-Engineering bei der Konstruktion, der Verifikation/Validation und dem Betrieb des KI-Systems die Verlässlichkeit systematisch zu gewährleisten und insbesondere auch gesetzliche und normative Vorgaben bzgl. der Verlässlichkeit von Beginn an zu berücksichtigen. Dazu ist es wichtig zu verstehen, dass KI-Systeme fundamental anders entwickelt werden als klassische softwarebasierte Systeme. Im Podcast erklärt Dr. Jens Heidrich wie Unternehmen vorgehen können.
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27 Min.