Christmas-Special: Endometriose, IgG-4 assoziierte Erkrankungen, AI und mehr..
Summary
In dieser Episode des Klinisch Relevant Podcasts spricht PD Dr. Ahi Issever, Fachärztin für Radiologie, über ihre Erfahrungen auf dem RSNA Kongress, der größten Veranstaltung für Radiologie weltweit. Sie teilt ihre Eindrücke von der Organisation des Kongresses, dem Networking mit Kollegen und den klinischen Themen, die sie dort behandelt hat, insbesondere die IgG4-assoziierten Erkrankungen, die zunehmend an Bedeutung gewinnen. In dieser Episode diskutieren Ahi und Kai über die Herausforderungen und Fortschritte in der Diagnostik von Endometriose, die Rolle der Radiologie und die Bedeutung von technologischen Innovationen, insbesondere im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Ahi teilt ihre Erfahrungen von einem Kongress, bei dem neue Ansätze zur Diagnose von Endometriose vorgestellt wurden, und betont die Notwendigkeit, mehr Zeit für die Untersuchung zu investieren.
Ab 2025 wird Ahi in Ihrer neuen Audio-Kolumne "I saw the sign.." über Merksprüche und typische Zeichen aus dem Bereich der Radiologie sprechen.
Unterstützt wird sie dabei von Dr. Katharina Vogt, Oberärztin der Radiologischen Klinik an der Uniklink Freiburg, die hier schon mal die "Zeichen" für die kommende Folge grafisch dargestellt hat:
Kannst Du die beiden radiologischen Zeichen erkennen?
Mehr Zeichnungen und Cartoons von Katharina, bzw. Informationen zu Ihrer Person findest Du hier:
https://www.kathas-katz.de/
https://www.linkedin.com/in/katharina-vogt-ebir-3534602a0/
Takeaways
- Der RSNA Kongress ist der größte Kongress für Radiologie weltweit.
- 38.000 RadiologInnen nahmen am Kongress in Chicago teil.
- IgG4-assoziierte Erkrankungen sind unterdiagnostiziert.
- Die Diagnose von IgG4-Erkrankungen erfordert histopathologische Untersuchungen.
- Die Radiologie spielt eine wichtige Rolle bei der Identifizierung von IgG4-Erkrankungen.
- Endometriose ist eine häufige, aber oft unterdiagnostizierte Erkrankung.
- 90 Prozent der Patientinnen mit chronischen Schmerzen im Unterbauch haben möglicherweise Endometriose.
- Bei Ultraschalluntersuchungen sollte man mehr Zeit für die Beurteilung des Retro-Zervikalraums einplanen.
- Die diagnostische Laparoskopie hat im Hinblick auf die Endometriose an Bedeutung verloren zugunsten von Ultraschall und MRT.
- Künstliche Intelligenz revolutioniert die medizinische Bildgebung.
- Technologische Innovationen können die Scanzeit und Bildqualität verbessern.
- Die genaue Funktionsweise von KI-Algorithmen ist oft unbekannt.
Viel Spaß beim Hören!
Ahi findest Du übrigens bei Instagram auf Ihrem Kanal@dr.ai.radiology
Disclaimer: Bei den Podcasts von Klinisch Relevant handelt es sich um Fortbildungsinhalte für Ärzte und medizinisches Personal und keinesfalls um individuelle Therapievorschläge. Sie ersetzen also keineswegs einen Arztkontakt, wenn es um die Behandlung von Erkrankungen geht. Dabei spiegeln die Beiträge den Kenntnisstand unserer medizinischen Partner und Experten wider, den sie nach besten Wissen und Gewissen mit Dir teilen. Häufig handelt es sich dabei auch um persönliche Erfahrungen und subjektive Meinungen. Wir übernehmen für mögliche Nachteile oder Schäden, die aus den im Podcast gegebenen Hinweisen resultieren, keinerlei Haftung. Bei gesundheitlichen Beschwerden muss immer ein Arzt konsultiert werden! Weitere Informationen findest Du auf unserer Website: www.klinisch-relevant.de P.S.: Wenn Dir der Podcast gefallen hat, dann teile ihn doch bitte mit Deinen Kolleginnen und Kollegen! Es würde uns auch riesig freuen, wenn Du unseren Newsletter auf unserer Homepage abonnieren und unser Projekt bei Apple Podcasts bewerten würdest. Wenn Du Lust hast, dann findest Du Klinisch Relevant auch bei Facebook, Instagram, YouTube und LinkedIn. Falls Du auch einmal einen Beitrag auf Klinisch Relevant zu einem spannenden medizinischen Thema veröffentlichen möchtest, dann melde Dich doch ganz einfach unter kontakt@klinisch-relevant.de**
Information
- Show
- FrequencyUpdated twice weekly
- Published24 December 2024 at 05:17 UTC
- Length34 min
- Episode594
- RatingClean