EDB 5.0 edb50

I 81. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Anders Kofod Petersen. Universitetsprofessor, og stifter af virksomheden Optikos Prime. Anders har beskæftiget sig med kunstig intelligens i flere årtier. I denne episode dykker vi derfor ned i kunstig intelligens’ udvikling fra 90’erne, og til i dag. Fra Deep Blue vs Kasparov, til ChatGPT, AGI og meget mere.
Sammen med Anders dykker vi også ned i startup-virksomheden Optikos Prime, som han er medstifter af. Vi vender bl.a. historien og motivationen for at starte Optikos Prime. Derudover diskuterer vi hvordan de via kunstig intelligens, gør synstest tilgængelige for alle med en smartphone, og hvordan de bagvedliggende modeller kan diagnosticere synsfejl og estimere brillestyrke. 
Afslutningsvis, har vi en interessant snak om AGI, fremtidsaspekter for Optikos Prime, og Anders’ vekselvirkning mellem det akademiske og startupverdenen.
Shownotes:00.00-12.04: Intro til Anders, NTNU og Optikos Prime12.04-46.24: Gennemgang af udvikling i AI fra 1990'erne til i dag & Optikos Prime i dybden46.24-52.22: Hvornår når vi AGI?
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 80. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Nicolai Frost Jacobsen, Head of Data Science hos virksomheden Corti. Corti er i spidsen for udviklingen inden for sundhedsteknologi og har udviklet AI-løsninger, der revolutionerer den måde, sundhedspersonalet diagnosticerer og interagerer med patienter på.
Sammen med Nicolai udforsker vi, hvordan AI-baserede løsninger ikke kun effektiviserer arbejdsprocesserne, men også forbedrer patientplejen. Disse løsninger giver sundhedspersonale værktøjer til at træffe hurtigere og mere nøjagtige beslutninger. Nicolai deler indsigt i den såkaldte "tretrinsraket", omtalt i episoden, og hvordan Cortis løsninger er designet til at sætte patienten i centrum og minimere tidsforbruget på administrativt arbejde.
Vi går også i dybden med teknologien og modellerne bag løsningerne. Her diskuterer vi emner såsom LLM, fine-tuning og RAG-systemer og tager en diskussion om de udfordringer og muligheder, der følger med implementeringen af AI i sundhedsvæsenet.
Shownotes:00:00 – 09:52: Intro til Nicolai og Corti09:52 – 35:08: Tretrinsraket (Patientmøde, beslutning, dokumentation), AI som understøttelse til lægelig dokumentation, anvendte modeller, fine-tuning og RAG-Systemer.35:08 – 39:40: Læringer fra Corti
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen

I 79. episode af EDB 5.0, kommer Danni Dromi, Martin Exner og Kasper Junge i studiet for at fortælle om SkoleGPT. Det er i sin enkelthed blot ChatGPT; bare målrettet folkeskoleelever. 
Martin og Danni fortæller om behovet for SkoleGPT, hvordan det hele startede, behovet for SkoleGPT og modtagelsen heraf. Senere i projektet er Kasper Junge kommet ind, for at være med til at fine-tune SkoleGPT, så den bliver endnu bedre på Dansk. Vi taler især om vigtigheden af sikkerhed, en server i EU og hvad fremtiden skal byde på for SkoleGPT.
Shownotes:00.00-11.47: Intro til Martin, Danni og Kasper, samt SkoleGPT11.47-42.56: Hvorfor SkoleGPT er nødvendig, forskelle og ligheder med ChatGPT, compliance, adoption, sprogmodeller, en dansk vinkel og økonomien bag42.56-48.43: Har vi behov for en stor dansk sprogmodel, og hvad er fremtiden for SkoleGPT?
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen

I 78. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Jan Simon, IT-Direktør hos Hafnia. Hafnia er verdens fjerdestørste rederi. Jan har været med på Hafnias digitaliseringsrejse siden 2018, hvor han har været med til at innovere og optimere virksomhedens operationer, med intelligente IT-løsninger.
I denne episode, tager vi et dyk ned i to af de løsninger, Jan og hans team har udviklet; den interne chatbot Marvis, der forbedrer medarbejdernes adgang til data, samt 'Portcall Documents'. Ved hjælp af automatisk scanning og håndtering af havnedokumenter, har Hafnia opnået en nøjagtighed på 95%, og derved drastisk mindsket risikoen for fejl og økonomisk tab.
Ydermere, vil vi kaste et blik på Hafnias forestående udrulning af Microsoft Copilot. Her diskuterer vi hvordan den skal implementeres, use cases, samt hvilke muligheder fremtiden bringer for Hafnia med denne nye teknologi.
Shownotes:
00:00 – 09:51: Intro til Jan Simon, Hafnia09:51 – 36:41: Gennemgang af Hafnia use cases(Azure OpenAI chatbot & Portcall Documents)36:41 – 41:39: Udrulning af Microsoft Copilot i Hafnia
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen

I 77. episode af EDB 5.0 får vi besøg i studiet af Mads Henrichsen. Mads har lagt flere tusind kroner, og tusindvis af mandetimer i projektet om at bygge DanskGPT; en dansk pendant til ChatGPT. Sammen med Mads dykker vi ned i nødvendigheden og baggrunden for udviklingen af en dansk sprogmodel, syntetisk data og den komplekse proces ved at træne den. 
Undervejs i episoden taler vi også om de tekniske detaljer bag udviklingen af DanskGPT, og den overvældende modtagelse DanskGPT har fået. Vi diskuterer herudover også etik, jura og moral i forhold til en dansk sprogmodel. Mads fortæller nærmere om hvad fremtiden har i vente for ham og DanskGPT.
Shownotes: 00:00 – 8:10: Intro til Mads og DanskGPT08:10 - 31:55: Behovet for DanskGPT,copyright, træningsdata, scraping af data og debat om behovet for en dansk sprogmodel31:55 – 36:01: Fremtiden for Mads og DanskGPT
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen

I 76. episode får vi besøg Aeon Connect, repræsenteret af Marie, Bolette og Mads. Vi taler med dem om Aeon Connects arbejde med at revolutionere måden, vi værdisætter og rapporterer på natur og bæredygtighed. Vi går i dybden med deres løsning, som er en dataplatform hvorpå digitale repræsentationer af naturarealer skabes og dermed giver adgang til bearbejdning og rapportering af komplekse naturdata.
I episoden fokuserer vi på Aeon Connect's brugerrejse fra landoptegning og databerigelse til skabelsen af digitale tvillinger af fysiske områder, samt diskuterer hvordan Aeon, gennem strategiske partnerskaber, bl.a. med universiteter, satellitoperatører og on-ground monitoring, integrerer komplekse globale og lokale datasæt for at give et komplet billede af naturens tilstand og værdi.
I afslutningen af episoden kaster vi et blik fremad og diskuterer hvordan ML og AI kan bruges til at optimere forvaltninger af landområder og naturressourcer, samt hvordan Generativ AI kan bruges til at hjælpe platformens brugere med at forstå hvordan naturens ressourcer kan værdisættes og rapporteres på.
Shownotes: 00:00 – 12:12: Intro til Aeon Connect, dagens gæster og data på natur12:12 - 34:55: Aeon Connect platformen fra A-Z, herunder forecasting, dataindsamling, aggregering, malinger og partnerskaber34:55 – 42:21: Finansielt attraktivt at investere i natur og AI/ML
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen