30 min
#102 - Databricks : Une stack unique pour l’Analytics et l’IA DataGen
-
- Technologies
Quentin est Lead Solution Architect chez Databricks qui propose notamment une solution de lakehouse mais aussi toutes les autres briques nécessaires à la mise en place d’une stack data Analytics et IA (ETL, Transformation, ML …). Databricks a pris très tôt la vague de l’IA et est aujourd’hui parfaitement placé pour devenir leader sur un marché en pleine accélération suite à l’arrivée des GenAI.
On aborde :
🔥 La différence entre un Data Lake, un Data Warehouse et un Lakehouse,
🔥 La genèse de Databricks et les différentes briques proposées par la plateforme,
🔥 La rivalité entre Databricks et Snowflake et ce qui les distingue particulièrement : l’IA,
🔥 L'impact des GenAI et des LLM sur Databricks (500M$ levés, rachat de MosaicML…).
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❤️ PARTENAIRE
Ce podcast est rendu possible par Databricks : https://www.databricks.com/
👉 Contacter Quentin sur LinkedIn : https://bit.ly/3vkIVZW
Le meetup Databricks chez Ekimetrics mentionné est déplacé au 13/03/2024.
👉 Contacter Clémence Meyer pour participer : clemence.meyer@databricks.com
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🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
00:57 Introduction
01:38 Le parcours de Quentin
02:24 La genèse de Databricks et la différence entre Data Lake / Warehouse / Lakehouse
04:54 Les différentes briques proposées par la plateforme
10:01 Son élément de différenciation : une stack pour l’Analytics et l’IA
11:42 Databricks vs Snowflake
14:04 L’évolution de Databricks depuis le départ
18:22 L'impact des GenAI et des LLM
24:16 La culture de l’innovation chez Databricks
26:44 La recommandation de contenu de Quentin
27:19 Ce qu'il aime dans la data
27:58 Ce qui l’a le plus fait progresser
28:49 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné
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📚 RESSOURCES
- Le podcast de Lex Fridman : https://lexfridman.com/podcast/
- La newsletter Databricks : https://nextgenlakehouse.substack.com/
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🧐 AUTRES ÉPISODES
#100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr) 🎁
#80 - ChatGPT et la tendance des LLM avec Marc Sanselme
#60 - Décathlon : Implémenter une nouvelle stratégie Analytics
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💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?
DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday ...).
Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.
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Quentin est Lead Solution Architect chez Databricks qui propose notamment une solution de lakehouse mais aussi toutes les autres briques nécessaires à la mise en place d’une stack data Analytics et IA (ETL, Transformation, ML …). Databricks a pris très tôt la vague de l’IA et est aujourd’hui parfaitement placé pour devenir leader sur un marché en pleine accélération suite à l’arrivée des GenAI.
On aborde :
🔥 La différence entre un Data Lake, un Data Warehouse et un Lakehouse,
🔥 La genèse de Databricks et les différentes briques proposées par la plateforme,
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🔥 L'impact des GenAI et des LLM sur Databricks (500M$ levés, rachat de MosaicML…).
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04:54 Les différentes briques proposées par la plateforme
10:01 Son élément de différenciation : une stack pour l’Analytics et l’IA
11:42 Databricks vs Snowflake
14:04 L’évolution de Databricks depuis le départ
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