134 épisodes

DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu découvriras comment les entreprises qui réussissent utilisent la data.
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

DataGen Robin Conquet

    • Technologies
    • 5,0 • 150 notes

DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu découvriras comment les entreprises qui réussissent utilisent la data.
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    #129 - BlaBlaCar : Scaler l’impact de l'équipe Data Engineering

    #129 - BlaBlaCar : Scaler l’impact de l'équipe Data Engineering

    📆 S’inscrire au webinar qu’on organise le 3 septembre à 12h avec Benjamin : ICI 📆
    Thibault Ambard est Data Engineering Manager chez BlaBlaCar, la plateforme de transports partagés (voiture et bus) leader en Europe avec 20 millions d’utilisateurs en France. Aujourd’hui il vient nous parler de la réorganisation et des nouveaux outils qu’ils ont mis en place pour scaler l’impact de l’équipe.
    On aborde :
    🔥 Le contexte de départ côté Data Engineering (manque d’ownership, difficulté à prioriser…)
    🔥 Leur réorganisation par squad inspirée du Data Mesh et comment elle résout ces problèmes
    🔥 L’adaptation de la stack à la nouvelle organisation avec notamment la mise en place de dbt
    🔥 Les nouvelles difficultés pour mener des projets transverses (ex: pratiques de Software Engineering).
    ---
    ❤️ PARTENAIRE
    Ce podcast est rendu possible par Popsink, la plateforme d'intégration et de traitement de données en temps réel.
    👉 Contacter Benjamin sur Linkedin ou découvrir l’outil ici.
    📆 S’inscrire au webinar qu’on organise le 3 septembre à 12h avec Benjamin ICI
    ---
    📚 RESSOURCES
    - An Elegant Puzzle de Will Larson
    - Le code a changé
    - Christophe Blefari fait partie du Collectif de freelance DataGen, contactez-nous pour travailler avec lui
    ---
    🎬 CHAPITRES
    00:00 Générique
    01:30 Intro
    03:27 Le contexte autour de la réorganisation
    04:54 L’orga aujourd’hui
    06:42 Comment la réorg a résolu les problèmes initiaux
    11:20 L’adaptation de la stack
    17:36 Les étapes clés de la mise en place de dbt
    20:41 Les principales difficultés
    22:00 Les prochaines étapes pour l'équipe Data
    24:09 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
    ---
    🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
    #112 - MyLight Systems : Migrer vers une Modern Data (& AI) Stack avec Databricks
    #102 - Databricks : Une stack unique pour l’Analytics et l’IA
    ---
    💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?
    DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
    Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !
    👉 Nous rencontrer
    ---
    👋 PLUS DE CONTENU DATA ?
    Suivez-moi sur LinkedIn 🤳

    Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    • 26 min
    #128 - Le temps réel, grande tendance de 2024 avec Benjamin Djidi, CEO @Popsink

    #128 - Le temps réel, grande tendance de 2024 avec Benjamin Djidi, CEO @Popsink

    📆 S’inscrire au webinar qu’on organise le 3 septembre à 12h avec Benjamin : ICI 📆
    Benjamin Djidi est le CEO de Popsink, la plateforme d'intégration et de traitement de données en temps réel. Fin 2023, j’ai enregistré un épisode sur les tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (alias Blef). Une des plus grosses tendances de l’année est le temps réel et Blef m’avait parlé d’une nouvelle solution : Popsink. J’ai donc invité Benjamin sur le podcast pour en savoir plus.
    On aborde :
    🔥 Le parcours de Benjamin et la genèse de Popsink
    🔥 Le cas d’usage type et la différence avec un ETL “classique” (Fivetran, Airbyte, Rivery…)
    🔥 Les 2 atouts du temps réel : faible latence et baisse des coûts
    🔥 Pourquoi le temps réel est particulièrement adopté en 2024 ?
    ---
    ❤️ PARTENAIRE
    Ce podcast est rendu possible par Popsink, la plateforme d'intégration et de traitement de données en temps réel.
    👉 Contacter Benjamin sur Linkedin ou découvrir l’outil ici.
    ---
    🎬 CHAPITRES
    00:00 Générique
    01:02 Intro
    03:04 Les cas d'usage type
    03:54 La différence avec un ETL “classique”
    11:03 Pourquoi le temps réel est particulièrement adopté en 2024 ?
    15:36 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
    ---
    📚 RESSOURCES
    - La newsletter de Blef
    - La newsletter de Yaroslav Tkachenko, ex-Staff Data Engineer @Shopify et Principal Software Engineer @GoldSky
    - Les articles d’Hubert Dulay
    ---
    🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
    #102 - Databricks : Une stack unique pour l’Analytics et l’IA
    #100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr) 🎁
    #85 - Masterclass | Comprendre la Modern Data Stack avec Matthieu Rousseau
    ---
    💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?
    DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
    Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !
    👉 Nous rencontrer
    ---
    👋 PLUS DE CONTENU DATA ?
    1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳
    2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌
    3/ Découvrez le podcast sur YouTube ici 📹

    Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    • 20 min
    #127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative

    #127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative

    Nacim Rahal est Senior Director Data & AI chez Doctolib, la licorne qui propose une plateforme de prise de rendez-vous avec des médecins et qui permet également de faire de la téléconsultation.
    On aborde :
    🔥 La stratégie GenAI de Doctolib (la genèse, l’approche, les use cases…)
    🔥 DoctoGPT (aka leur ChatGPT interne) et le projet Medical Assistant
    🔥 Leur organisation pour déployer ces projets et l’impact sur la stack
    🔥 Leur plus gros challenge et les prochaines étapes
    ---
    ❤️ PARTENAIRE
    Ce podcast est rendu possible par Eulidia, le cabinet de conseil et d'expertise technique spécialisé sur la data et l'IA.
    👉 Contactez Benjamin pour vous faire accompagner
    Son mail : bcohen@eulidia.com
    Son LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/cohenlhyver/
    👉 Mettez Elisa également dans la boucle
    Son mail : echarbonnier@eulidia.com
    Son LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/elisa-charbonnier-737219121/
    ---
    🎬 CHAPITRES
    00:00 Générique
    01:40 Introduction
    06:22 La genèse GenAI chez Doctolib
    12:22 Zoom sur DoctoGPT (ChatGPT interne)
    15:07 Zoom sur Medical Assistant (Core Product)
    18:12 Leur organisation pour déployer ces projets GenIA
    20:01 L’approche “start-up”
    21:17 L'impact sur l'équipe tech et la stack data
    25:32 Les plus gros challenges GenAI
    28:10 Les next steps sur les sujets GenAI
    29:32 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
    ---
    📚 RESSOURCES
    Le podcast Acquired et en particulier les 3 épisodes avec Nvidia
    ---
    🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
    #117 - Masterclass | Tout comprendre sur les IA Génératives avec Benjamin Cohen-Lhyver
    #115 - Doctolib : Scaler sa Data Visualisation auprès de 2000 utilisateurs
    #11 - Doctolib : Accélérer la mise à disposition des données grâce à une réorganisation
    ---
    👋 PLUS DE CONTENU DATA ?
    1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳
    2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌
    3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹
    ---
    🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT
    1/ Abonnez-vous 🔔
    2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

    Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    • 35 min
    #126 - Comment l’ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May

    #126 - Comment l’ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May

    Christelle Marfaing, ex-Head of Data de Lydia, est aujourd’hui Chief Data Officer de May, la startup qui a développé une app d’avantages salariés (3 millions d’euros levés en 2022).
    Cet épisode est le 1er d’une nouvelle série dont l’objectif est d’inviter des Head of Data qui ont déjà monté ou structuré une équipe Data et qui recommencent dans une plus petite structure.
    Aujourd’hui, Christelle nous parle du lancement du département Data chez May après avoir dirigé une équipe de 14 personnes chez Lydia.
    On aborde :
    🔥 Son choix de rejoindre une jeune startup après son passage chez Lydia
    🔥 Le contexte data chez May, ses premières initiatives et ses choix techno (Airbyte, Dagster…)
    🔥 2 sujets qu’elle décide de lancer très tôt : Data Contracts et RGPD
    🔥 Sa vision sur la GenAI et comment elle est utilisée au sein du Produit chez May.
    ---
    ❤️ PARTENAIRE
    Ce podcast est rendu possible par Eulidia, le cabinet de conseil et d'expertise technique spécialisé sur la data et l'IA.
    👉 Contactez Benjamin pour vous faire accompagner
    Son mail : bcohen@eulidia.com
    Son LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/cohenlhyver/
    👉 Mettez Elisa également dans la boucle
    Son mail : echarbonnier@eulidia.com
    Son LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/elisa-charbonnier-737219121/
    ---
    🎬 CHAPITRES
    00:00 Générique
    01:46 Intro
    02:54 Pourquoi revenir en startup après Lydia ?
    04:41 Présentation de May
    07:13 Le contexte data à son arrivée
    07:55 Ses premières initiatives : POC, Data Contracts, RGPD
    14:39 La stack mise en place (Airbyte, Dagster…)
    17:29 Buy vs build
    25:00 Sa vision sur la Generative AI
    ---
    🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
     🇬🇧 #106 - Aircall: Adapting the Data Strategy to the slowing economic environment
    #77 - Sunday : Scaler grâce à une orga Data Mesh
    #50 - Ledger : Monter le département Data d'une licorne
    ---
    👋 PLUS DE CONTENU DATA ?
    1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳
    2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌
    3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹
    ---
    🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT
    1/ Abonnez-vous 🔔
    2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

    Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    • 35 min
    #125 - Reconversion | De Directeur de Magasin à Data Analyst

    #125 - Reconversion | De Directeur de Magasin à Data Analyst

    Vincent Gossiaux était Directeur de Magasin et s’est reconverti vers un rôle de Consultant Data Analyst chez Elevate, le cabinet de conseil spécialisé en data.
    On aborde :
    🔥 Son parcours et ce qui l’a poussé à se reconvertir dans la data,
    🔥 Pourquoi il a choisi DataBird et le déroulement de la formation,
    🔥 Les compétences qu’il utilise le plus au quotidien,
    🔥 Ses principaux chantiers actuels et ses conseils pour se reconvertir.
    ---
    ❤️ PARTENAIRE
    Ce podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spécialisé sur la Data.
    👉 Lien vers leur site internet : bit.ly/47UthCv
    ---
    🎬 CHAPITRES
    00:00 Générique
    01:02 Intro
    02:45 Le moment où Vincent décide de changer de carrière
    04:21 Focus sur la formation DataBird
    06:40 Son arrivée chez Elevate, cabinet de conseil en data
    08:48 Ses principaux chantiers au quotidien
    10:43 Ce que la formation lui a apporté
    11:43 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
    ---
    📚 RESSOURCES
    La newsletter Blef de Christophe Blefari
    La chaîne Youtube de Luke Barousse
    ---
    🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
    #118 - Reconversion | Des Ressources Humaines à Data Analyst spécialisée RH
    #103 - Reconversion | De Responsable Études de Marché à Data Analyst
    #95 - Reconversion | De Journaliste à Data Analyst
    #71 - Lancer sa carrière data avec Kevin Rosamont Prombo
    ---
    💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?
    DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
    Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !
    👉 Nous rencontrer
    ---
    👋 PLUS DE CONTENU DATA ?
    1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳
    2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌
    3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹
    ---
    🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT
    1/ Abonnez-vous 🔔
    2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

    Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    • 16 min
    #124 - ManoMano : L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data

    #124 - ManoMano : L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data

    Pierre Fournier est l’ancien Chief Product Officer de ManoMano, la licorne qui propose un site e-commerce spécialisé dans le bricolage. Elle est présente sur 6 marchés (France, Belgique, Espagne, Italie, Allemagne, Royaume-Uni), compte aujourd’hui plus de 5 000 marchands et 19 millions de références.
    On aborde :
    🔥 Les prémices de la data chez ManoMano au Marketing et au Produit,
    🔥 Pourquoi il ne faut pas être trop data-driven lorsqu’on fait du Produit,
    🔥 L’importance de définir des métriques utilisateurs (versus business),
    🔥 Ses plus gros challenges data : tracking, culture et collaboration Data x Produit.
    ---
    ❤️ PARTENAIRE
    Ce podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spécialisé sur la Data.
    👉 Lien vers leur site internet : bit.ly/47UthCv
    ---
    🎬 CHAPITRES
    00:00 Générique
    01:12 Intro
    02:18 Pierre nous explique ses choix de carrière
    04:04 Son point de vue sur les GAFAM
    06:03 Leur ADN data
    07:59 Être ou ne pas être trop data driven, telle est la question
    13:17 L’importance des métriques utilisateurs versus business
    22:08 La collaboration entre les équipes Data et Produit
    25:34 Ses plus gros challenges data
    28:07 Ses conseils aux équipes Data pour mieux collaborer avec le Produit
    30:39 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
    ---
    📚 RESSOURCES
    Data Strategy de Bernard Marr
    Statistics Done Wrong de Alex Reinhart
    Relevant Search de Doug Turnbull & John Berryman
    ---
    🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
    #97 - Contentsquare : Lancer l’équipe Product Analytics
    #53 - Pennylane : Utiliser la data en tant que Product Manager
    #44 - IbanFirst : Mieux collaborer avec l'équipe Produit
    #36 - Dashlane : Monter une équipe Product Analytics
    ---
    💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?
    DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
    Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !
    👉 Nous rencontrer
    ---
    👋 PLUS DE CONTENU DATA ?
    1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳
    2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌
    3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹
    ---
    🔔 ABONNEZ-VOUS POUR SOUTENIR LE PODCAST GRATUITEMENT ! 🥰

    Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    • 34 min

Avis

5,0 sur 5
150 notes

150 notes

Data_Fan ,

Très bon podcast!

J’ai découvert ce podcast, les contenus et le format sont excellents! J’enchaine les épisodes et j’en redemande! Merci Robin pour ce très bon travail!

jmgrojean ,

Superbe initiative

Des expériences variées et inspirantes. Bravo

darceys98 ,

Excellent Podscast

J’écoute depuis quelques jours le podcast et j’ai déjà appris énormément de choses sur la Data.
Aussi, je découvre de nouvelles choses et de nouvelles façons de travailler.

Classement des podcasts dans Technologies

Underscore_
Micode
Acquired
Ben Gilbert and David Rosenthal
De quoi jme mail
BFM Business
Apple, différemment
Audrey Couleau et Mat alias @profduweb
Tech&Co, la quotidienne
BFM Business
Tech Café
Guillaume Vendé

D’autres se sont aussi abonnés à…

Génération Do It Yourself
Matthieu Stefani | Orso Media
La Martingale
Matthieu Stefani | Orso Media
Finary Talk
Finary
Silicon Carne, un peu de picante dans la Tech 🌶🌶🌶
Carlos Diaz
Underscore_
Micode
ÇA FAIT UN BAIL ! Podcast Immobilier
Jérémy Nabais