DataGen

Robin Conquet

DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu découvriras comment les entreprises qui réussissent utilisent la data. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

  1. -5 h

    #284 - Decathlon : Comment le CDO structure sa stratégie data & IA

    Didier Mamma est Chief Data & AI Officer chez Decathlon, l’entreprise préférée des Français qui compte plus de 100 000 collaborateurs, réalise 17 milliards d'euros de chiffre d'affaires et est présente dans 54 pays dans le monde. On aborde : 🔥 Le parcours de Didier pour devenir CDO et le contexte data & IA chez Decathlon 🔥 Leurs principaux chantiers data & IA : lakehouse, qualité & gouvernance, agentique 🔥 L’importance de se réorganiser continuellement (cf. loi de Conway) 🔥 Sa plus grosse difficulté : repenser les process vs optimiser des process sous-optimaux 💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ? DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...). Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc. 👉 Nous rencontrer ici 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Didier - Le livre Changements : paradoxes et psychothérapie de Paul Watzlawick - Pour recevoir les 10 outils Data & IA à suivre en 2025, inscivez-vous à la newsletter ici 🎬 CHAPITRES 00:00 Le contexte data chez Decathlon 02:52 Le parcours de Didier 06:00 Chantier #1 : Lakehouse 13:42 Chantier #2 : Qualité & gouvernance 20:30 Chantier #3 : Agentique 32:59 L’importance des réorganisations 41:48 Ses plus grosses difficultés 46:44 Sa ressource préférée 47:45 Ce que Didier aime dans la data & l’IA 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #276 - L’Oréal : Monter le département Data & IA Europe #243 - Carrefour : Leur stratégie agentique #214 - Adeo : Déployer la stratégie IA du Groupe (Leroy Merlin, Bricoman, Weldom…) 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    #284 - Decathlon : Comment le CDO structure sa stratégie data & IA

  2. -2 j

    #283 - DataBird : Devenir AI Agent Builder en 12 semaines

    Alexandre Miny de Tornaco est le cofondateur de DataBird, l’institut de formation qui propose des bootcamps dédiés à la data et à l’IA. Depuis 5 ans, ils ont formé plus de 4000 personnes. On aborde : 🔥 La tendance de l’IA Générative et de l’agentique 🔥 Le lancement de 3 bootcamps : AI Champion, AI Agent Builder et AI Product Builder 🔥 A quels profils ils s'adressent : profils métiers (marketing, finance…), profils techniques / tech savvy (data analysts, product managers, ops…), profils en reconversion… 🔥 Le programme du bootcamp AI Agent Builder dans le détail (déroulé, outils IA utilisés…) 💪 SE FORMER AUX GENAI ET A L'AGENTIQUE AVEC DATABIRD ET DATAGEN Avec DataBird, on lance un partenariat sur l'ensemble de leurs formations Data & IA. Le marché évolue très vite et les besoins explosent : AI Champion, AI Agent Builder, Analytics Engineer… On a décidé d'associer nos expertises pour proposer des bootcamps spécialisés sur ces sujets : 👉 DataGen apporte sa vision du marché pour co-construire et faire évoluer les programmes 👉 DataBird apporte son expertise dans la formation avec 4000+ profils Data & IA formés Découvrez toutes les formations et bénéficiez de 5% de réduction (uniquement en réservant via ce lien). Dans le cadre de cette collaboration, DataGen touche une commission sur les inscriptions. 🙂 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn d’Alexandre - Découvrir les formations 🎬 CHAPITRES 00:00 Qu’est-ce que DataBird ? 02:29 La tendance GenAI & agentique 05:32 Le lancement de 3 bootcamps : AI Champion, AI Agent Builder et AI Product Builder 07:59 A qui s’adressent ces bootcamps ? 10:27 Le bootcamp AI Agent Builder en détail 16:53 Grosse annonce 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #209 - Mirakl : Déployer des Agents IA pour le Business #234 - Malt : Déployer des assistants IA à l’échelle #243 - Carrefour : Leur stratégie agentique #269 - Ex-Data Analyst, il est devenu Analytics Engineer chez Pierre Fabre 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    #283 - DataBird : Devenir AI Agent Builder en 12 semaines

  3. 6 juil.

    #282 - Mettre en place une stratégie IA souveraine et éthique avec Mick Levy

    Mick Levy est Directeur Stratégie et Innovation chez Orange Business et un expert sur les sujets de souveraineté et d'éthique dans l'IA. Il anime également le podcast Trench Tech dans lequel il reçoit des experts du sujet et a aussi récemment écrit un livre sur ces sujets : IA Mania. On aborde : 🔥 Ce qu’est une IA éthique et souveraine et les 4 types de risque qu’elle permet d’éviter 🔥 Les risques les plus visibles (ex : destruction d’emplois), les risques structurels (ex : biais, cyber-attaques), les risques sociétaux (ex : deepfakes) et les risques cachés (ex : data workers) 🔥 Les risques encourus spécifiquement par les entreprises et les initiatives à lancer (charte IA, comité éthique, conformité, gouvernance IA, évangélisation…) 🔥 Le sujet de la souveraineté et le choix des technologies : US vs européenne vs française vs open source 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Mick - Son nouveau livre IA Mania : Usages, éthique, stratégie : créez une valeur durable pour l’entreprise - Son podcast Trench Tech - Pour recevoir la liste des plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici - Pour recevoir les 100+ ressources préférées des Head of Data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici 🎬 CHAPITRES 00:00 Les principes de l'IA éthique et l’IA souveraine 06:14 Les risques pour les entreprises 10:31 Les enjeux de souveraineté 17:26 Techno américaines vs françaises 21:04 Les initiatives actionnables 28:50 Sa ressource préférée 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #105 - Déployer une Stratégie IA Génératives avec Mick Levy ! 🤖 #140 - Chief Data & AI Officer au Service du Premier Ministre 😎 #147 - Comment faire de la France un leader de l’IA ? 🌎 Avec Arno, Rapporteur de la Commission IA 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    #282 - Mettre en place une stratégie IA souveraine et éthique avec Mick Levy

  4. 1 juil.

    #281 - Gorgias : Créer sa couche de contexte pour l'agent AI Analytics

    Yochan Khoi est Context Engineer chez Gorgias, la scale-up valorisée plus de 700 millions de dollars qui développe une plateforme d’IA conversationnelle utilisée par des milliers d’entreprises. Chez Gorgias, 83% des collaborateurs utilisent aujourd’hui un agent data au quotidien et lui posent +1000 questions chaque jour. Dans cet épisode, Yochan nous explique comment son équipe a construit son agent analytics interne, pourquoi le contexte est devenu l’enjeu central des systèmes agentiques et comment le rôle de Context Engineer est en train d’émerger à l’intersection de l’Analytics Engineering et de l’IA. On aborde : 🔥 Chantier #1 : construire le Context Layer et la hiérarchie des connaissances métier 🔥 Chantier #2 : accélérer la mise à jour et l’amélioration continue du contexte 🔥 Chantier #3 : ouvrir l’édition du Context Layer à l’ensemble de l’entreprise 🔥 Leurs plus grosses difficultés : gouvernance des données, permissions et passage à l’échelle 💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird. 📚 Découvrir le programme du bootcamp ici 🎙 Ecouter l’épisode 151 “Devenir Analytics Engineer en 6 semaines” avec DataBird ici DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Yochan - La documentation d'Anthropic - L’outil Nao - Pour recevoir les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici 🎬 CHAPITRES 00:00 La genèse de leur agent 03:01 Les “tools” de l’agent 04:07 Chantier #1 : construction 05:43 Chantier #2 : accélération 09:35 Chantier #3 : déploiement 12:03 Pas de Semantic Layer ? 14:14 Pas d’outils propriétaires (Omni, Hex…) ? 16:37 Orga de l’équipe sur le projet 17:52 Leurs plus grosses difficultés 20:32 Sa reco de contenu 21:34 Son meilleur conseil 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #274 - ThoughtSpot : Déployer une Agentic Analytics Platform #264 - Gorgias : Déployer un agent IA au coeur du produit (15 ML Engineers & ML Analysts) #243 Carrefour : Leur stratégie agentique 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    #281 - Gorgias : Créer sa couche de contexte pour l'agent AI Analytics

  5. 29 juin

    #280 - On décrypte les grandes news de Snowflake (Cowork, Vibe Coding, AI Analytics)

    Marie-Cécile Riom est AI Product Specialist chez Snowflake, la plateforme Data & IA que tout le monde connaît. Snowflake connaît depuis des années une croissance exceptionnelle. De nombreuses entreprises telles que Qonto, Sanofi et Swile l'utilisent au quotidien. On aborde : 🔥 Les 3 grandes nouveautés chez Snowflake : Cowork, Cortex Code (Vibe Coding) et Cortex Sense (Contexte & AI Analytics) 🔥 Comment Cowork permet de centraliser le travail des équipes métier (Gmail, Slack, Salesforce…) dans une interface unique 🔥 Comment Cortex Sense apporte le contexte nécessaire aux agents et augmente la fiabilité des réponses 🔥 L’événement Snowflake World Tour à Paris le 15 octobre où plus de 2000 personnes sont attendues ❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par la plateforme Data & IA Snowflake. 👉 S’inscrire au Snowflake World Tour à Paris le 15/10/2026 ici. 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Marie-Cécile - La pièce de théâtre Big Mother - Le retour d'XP Sanofi (36 minutes) - Découvrir le Snowflake World Tour à Paris le 15/10/2026 ici 🎬 CHAPITRES 00:00 Le parcours de Marie-Cécile 02:18 Qu'est-ce que Snowflake ? 05:35 Les nouveautés (Cowork, Cortex Code…) 09:00 Zoom sur Cowork pour le métier 14:26 Zoom sur Cortex Sense et l’AI Analytics 18:10 Le Snowflake World Tour à Paris 19:47 Les news Snowflake France 21:24 Le retour d'expérience de Sanofi 25:27 La tendance UX 26:39 Sa ressource préférée 27:20 Ce qui l'a le plus fait progresser 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #231 - On décrypte avec Blef : Sommets Snowflake et Databricks, ClickHouse, DuckDB, BigQuery #227 - Tout comprendre sur Snowflake #171 - Snowflake : Une stack unique pour l’Analytics & l’IA 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    #280 - On décrypte les grandes news de Snowflake (Cowork, Vibe Coding, AI Analytics)

  6. 22 juin

    #279 - Stellantis : Leur stratégie agentique

    Annabelle Gerard est VP of AI and Data Business Insights chez Stellantis, l'un des groupes leaders mondiaux de l'automobile, qui regroupe 14 marques dont Peugeot, Citroën, Fiat, Jeep, Chrysler et emploie 250 000 personnes à travers le monde. On aborde : 🔥 La genèse de leur stratégie GenAI & agentique 🔥 Leurs premières initiatives (gateway, FinOps, monitoring et cas d’usage) 🔥 L’organisation de l’équipe et les choix technologiques 🔥 Leurs challenges et leurs prochaines étapes (AI Garage, profil AI Business Process Lead, gouvernance) ❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par ThoughtSpot, la solution spécialisée sur l’agentic analytics qui permet de faire de la BI et de l’analyse en langage naturel. 👉 Regarder l’épisode avec François, leur Senior VP Product Management 👉 Recevoir la synthèse de mon échange avec François 👉 Contacter François directement sur LinkedIn 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn d'Annabelle - Le livre The Pheonix Project de Gene Kim - Pour recevoir le dossier sur les parcours des Head of Data & IA des plus belles boites, s'inscrire à la newsletter ici 🎬 CHAPITRES 00:00 Le département Data & IA chez Stellantis  02:24 La genèse de la stratégie agentique 03:45 Les premières initiatives 09:40 L’organisation de l’équipe 14:24 Leur stack & architecture 16:50 Leurs plus gros challenges 24:22 Leurs prochaines étapes 26:02 Sa ressource préférée 27:10 Ce qui l'a le plus fait progresser 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #243 - La stratégie agentique de Carrefour #237 - Déployer la stratégie Data & IA chez Engie dans l’Industrie #214 - Adeo : Déployer la stratégie IA du Groupe (Leroy Merlin, Bricoman, Weldom…) 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    #279 - Stellantis : Leur stratégie agentique

  7. 17 juin

    🇪🇺 #278 - Tide: From Dashboards to Decision Boards with AI

    Tanmay Nagori is Head of Data & Analytics for Lending at Tide, the UK-based fintech unicorn. Tide helps SME businesses save time by providing banking, payment, administrative, and financial tools. Today, it is used by 1.8 million SMEs in the United Kingdom, India, Germany, and France. We cover : 🔥 His journey from Analyst to Head of Analytics (Consulting, Amazon…) 🔥 How the data team is organized globally and what stack they use 🔥 The approach and tools they implemented to increase the business impact of analytics 🔥 His view on how AI changes the role of the analytics team (from insights to actions) 📚 RESOURCES - Tanmay’s LinkedIn Profile - The book "A Technique for Producing Ideas" by James Webb Young - The book "Thinking, Fast and Slow" by Daniel Kahneman 🎬 CHAPTERS 00:00 What's Tide? 01:53 Tanmay’s journey 05:39 Their main analytics projects 08:19 Their stack 10:50 His main challenges 13:53 His career advice 15:55 Resources he recommends 🤩 OTHER EPISODES YOU SHOULD LOVE #8 - Marshmallow: Building the Data Analytics Team for a unicorn #6 - HelloFresh: Building and scaling a Product Analytics culture #2 - Deezer: How I restructured the Business Analytics team and made it more Business-Focused 👋 MORE DATA CONTENT? 1/ Follow me on LinkedIn here 🤳 2/ Sign up for the newsletter (summaries, events) here 💌 3/ Check out the podcast in video format on YouTube here 📹 🎙 SUPPORT THE PODCAST FOR FREE 1/ Subscribe 🔔 2/ Leave a 5 stars review on Apple Podcasts here 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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  8. 15 juin

    #277 - Leboncoin : Leur nouvelle Stratégie Data

    Patrice Chaperon est Directeur Data, Infra et Plateforme chez Leboncoin, la marketplace que tout le monde connaît. Avant ça, Patrice a passé plus de dix ans chez Doctolib et Criteo, où il était notamment Head of Analytics. On aborde : 🔥 Le changement de stratégie chez Adevinta, le groupe derrière Leboncoin 🔥 La modernisation de leur plateforme data : Databricks, Coalesce Catalog, Confidence (by Spotify)… 🔥 L’organisation de l’équipe Data : 60 personnes (Data Product Engineers, Data Analysts, Governance…) 🔥 Leurs plus grosses difficultés et leurs prochains chantiers (exécution, IA…) ❤️ PARTENAIRE  Ce podcast est rendu possible par ThoughtSpot, la solution spécialisée sur l’agentic analytics qui permet de faire de la BI et de l’analyse en langage naturel. 👉 Regarder l’épisode avec François, leur Senior VP Product Management 👉 Obtenir une synthèse de l’épisode 👉 Contacter François sur LinkedIn 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Patrice - Le LinkedIn de Marcel Dybalski - Le livre Factfulness de Hans Rosling 🎬 CHAPITRES 00:00 Le contexte de départ 04:43 La refonte de leur stack data 12:42 L’organisation data chez Leboncoin 17:44 Leurs plus grosses difficultés 27:43 Leurs prochaines étapes 29:51 Ses reco de contenu   31:01 Ce que Patrice préfère dans la data 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #229 - Comment l’ex-Head of Data d’Aircall structure le département Data chez Sorare #221 - Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt #170 - Leboncoin : De la Data Science au ML Engineering 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    #277 - Leboncoin : Leur nouvelle Stratégie Data
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Informations

  • Création
    Robin Conquet
  • Années d’activité
    2020 - 2026
  • Épisodes
    302
  • Classification
    Tous publics
  • Copyright
    © Robin Conquet
  • Site web de l’émission
    DataGen

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