DataGen Robin Conquet

Charlotte Ledoux est une experte Data Gouvernance et également une créatrice de contenu sur LinkedIn à succès (+20K abonnés). Elle est venue nous faire une masterclass sur son sujet de prédilection : la Data Gouvernance.
On aborde :
🔥 Qu’est-ce que la Data Gouvernance ?
🔥 La méthodologie de Charlotte en 3 étapes : état des lieux, “buy in”, 1ères batailles…
🔥 Les grosses difficultés liées à la Data Gouvernance
🔥 L’impact des GenAI sur les projets de Data Gouvernance.
💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?
DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.
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📚 RESSOURCES
Son LinkedIn
Son ebook
Sa newsletter
Le compte LinkedIn de Modern Data 101
La chaîne YouTube The Data Governance Coach
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
01:21 Intro
06:05 Qu’est-ce que la Data Gouvernance ?
07:41 La méthodologie de Charlotte : étape 1/ L’état des lieux
10:10 Etape 2/ Obtenir le buy-in
13:31 Etape 3/ Lancement opérationnel
25:24 Les grosses difficultés liées à la Data Gouvernance
28:12 L’impact des GenAI sur la Data Gouvernance
32:12 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
🇬🇧 #114 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data
#111 - DataGalaxy : Mettre en place un Data Catalog
#101 - Kering : Lancer un programme de Data Gouvernance avec une approche Data Mesh
#94 - CybelAngel : Implémenter une stratégie de Data Gouvernance en 5 piliers
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Matthieu Rousseau, expert en Data Engineering et DataOps, a fondé Modeo, un cabinet de conseil spécialisé sur la Modern Data Stack et le DataOps qui travaille avec des Grands Groupes et des Startups.
On aborde :
🔥 La définition du DataOps et la différence avec le Data Engineering
🔥 À quel type de boîte peut bénéficier une équipe DataOps
🔥 Comment mettre en place une approche DataOps en 5 piliers
🔥 Les avantages et les difficultés lorsqu’on met en place une approche DataOps.
❤️ PARTENAIRE
Ce podcast est rendu possible par Modeo, le cabinet de conseil spécialisé sur la Modern Data Stack et le DataOps qui travaille avec des Grands Groupes et des Startups.
👉 Contacter Matthieu sur LinkedIn ou par mail à matthieu@modeo.ai
📚 RESSOURCES
- Les articles de Modeo et notamment Construire son équipe et sa stratégie DataOps en 2024
- Le blog de DataKitchen
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
00:48 Intro
01:39 Qu’est-ce que le DataOps ?
02:28 Quelle est la différence entre le DataOps et le Data Engineering ?
03:40 Quels types de boîtes peuvent mettre en place une équipe DataOps ?
06:29 Comment mettre en place une approche DataOps ?
09:39 La redéfinition du rôle de Data Engineer
14:32 La timeline pour mettre en place une approche DataOps
16:53 Les avantages de cette approche
18:11 Les principaux challenges
20:24 Les tendances observées par Matthieu
22:12 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#142 - Brevo : Structurer l’équipe Data d’un centaure
#92 - Saagie : Mettre en place une approche DataOps
#85 - Masterclass | Comprendre la Modern Data Stack avec Matthieu Rousseau
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Bilal Baltagi est Data Director chez Brevo (ex-Sendinblue), la plateforme de marketing automation qui permet notamment d’orchestrer ses campagnes d'emailing ou de SMS. La scaleup a acquis le statut de “centaure” après avoir dépassé les 100 millions d’euros de revenus annuels.
On aborde :
🔥 Le parcours de Bilal et le contexte à son arrivée chez Brevo,
🔥 L’organisation de l'équipe, la stack et les projets de Data Science,
🔥 La création récente d’une équipe DataOps,
🔥 Ses plus gros challenges et les prochaines étapes (ex : semantic layer)
PARTENAIRE ❤️
Ce podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spécialisé sur la Data.
📚 RESSOURCES
- La newsletter Blef
- Medium
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
01:23 Intro
05:29 Le contexte en arrivant chez Brevo
07:12 L’approche de Bilal pour structurer ses chantiers
10:02 La stack chez Brevo
12:55 Exemple de projet Data Science
15:04 Ses plus gros challenges
18:13 L’orga de l'équipe Data
21:15 Le DataOps chez Brevo
24:50 Les prochaines étapes pour l'équipe Data
27:43 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#126 - Comment l’ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May
#110 - Back Market : Leur stratégie Data Science
#92 - Saagie : Mettre en place une approche DataOps
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Christophe Blefari est Staff Data Engineer, auteur de la newsletter data la plus connue au sein de l’écosystème français (Blef.fr) et membre du Collectif DataGen. Il est également selon moi l’un des plus gros experts data en France. Aujourd’hui, on décrypte l’actu data ensemble.
On aborde :
🔥 L’impact de la GenAI sur le Self-Service
🔥 Le Concept de Metric Tree
🔥 Comment progresser en tant que Data Engineer
🔥 Le Real-Time Data Warehouse ClickHouse.
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📚 RESSOURCES
La conférence d’Abhi Sivasailam 
Le Data Council 2024
La Newsletter Everything is still BI de Benn Stancil
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
01:07 Intro
02:04 Text to insights : l’extension du self-service grâce à l’IA
03:38 Dans les faits, est-ce que les boîtes l’utilisent ?
06:07 Le concept du Metric Tree
12:08 Comment se challenger au quotidien en tant que Data Engineer ?
20:24 Son point de vue sur ClickHouse
27:58 Les news de Blef : le talk Abhi Sivasailam & l’article “Everything is still BI” de Ben Stancil
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#133 - Devenir Data Engineer aux US ou au Canada et gagner 250K$/an avec Willis Nana
#128 - Le temps réel, grande tendance de 2024 avec Benjamin Djidi, CEO @Popsink
#100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr) 🎁
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Laure Luchesi est l’ex-Directrice d’Etalab, le service rattaché au Premier ministre qui coordonne les projets Data & IA de l'État.
On aborde :
🔥 Ses 3 chantiers principaux : open data, échange de données entre administrations et Lab Data & IA
🔥 Une 10aine de projets : COVID tracker, APIsation du revenu fiscal de référence, identification de décharges sauvages à partir d’images satellites…
🔥 L'impact du rapport de Cédric Villani sur cette accélération Data & IA
🔥 Ses plus gros challenges et les solutions adoptées : l’acculturation et l’initiative des hackathons ou le recrutement et le programme “entrepreneur d’intérêt général”
❤️ PARTENAIRE
Ce podcast est rendu possible par Qlik, le nouveau géant de la data qui couvre toute la chaîne de l’ingestion à la visualisation.
👉 Découvrir l'épisode Qlik : Racheter Talend et devenir un géant de la Data
👉 Contacter Charles sur LinkedIn ou à charles.clement@qlik.com
📚 RESSOURCES

Son programme Give & TechLa BD Etalab - 10 ans de Data
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
01:21 Intro
04:15 1er chantier : Open Data
09:04 2e chantier : Échange de données entre administrations
14:07 3e chantier : Laboratoire Data & IA
17:08 L'impact du rapport de Cédric Villani
19:30 L’organisation des équipes Data
23:07 Les plus gros challenges (acculturation, recrutement)
28:41 Son aventure dans l'entrepreneuriat
30:45 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
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#135 - Qlik : Racheter Talend et devenir un géant de la Data
#46 : Gouvernement : Monter la cellule data de l'Élysée
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Vincent Le Roy est expert Data Analytics et IA chez Google Cloud, il nous parle des 3 plus grandes tendances data qu’il observe sur le marché et c’est très intéressant d'avoir son prisme qui est celui à fortiori de Google Cloud.
On aborde :
🔥 Tendance #1 : la convergence vers une plateforme Data & IA unifiée
🔥 Tendance #2 : “English is the new SQL”
🔥 Tendance #3 : L’adoption des LLMs en entreprise
🔥 La structure de l’écosystème Google Cloud et quelques news
❤️ PARTENAIRE
Ce podcast est rendu possible par Google Cloud.
👉 Contacter Vincent sur LinkedIn ou par mail à vincentleroy@google.com
📚 RESSOURCES

Le LinkedIn de Christophe BlefariData Engineering PodcastLe podcast vidéo Carcast de Bruno AzizaLa plateforme Google Cloud Skills Boost
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
00:49 Intro
01:23 Tendance #1 : la convergence vers une plateforme Data & IA unifiée
04:09 Ses conseils pour migrer vers un lakehouse
05:51 Zoom sur les nouvelles fonctionnalités de BigQuery
08:16 Tendance #2 : “English is the new SQL”
10:38 Ses conseils aux leaders data pour accélérer sur ce sujet
12:32 Zoom sur les nouvelles solutions Google Cloud
16:27 Tendance #3 : L’adoption des LLMs en entreprise
19:20 Les 2 grands cas d’usage observés par Vincent
23:55 Panorama de la suite GenAI de Google Cloud
26:26 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#127 - Doctolib : Déployer une stratégie GenAI
#117 - Masterclass | Tout comprendre sur les GenAI
#141 - On décrypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouse
📅 Épisode avec Ledger à venir, restez connectés
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