35 min

#104 - Doctrine : Disrupter le droit grâce à l’IA (NLP‪)‬ DataGen

    • Technologies

Pauline Chavallard est Engineering Manager & Senior Machine Learning Engineer chez Doctrine, la plateforme d'intelligence juridique qui utilise l’IA pour aider 12 000 avocats et juristes dans leur quotidien.
On aborde :
🔥 Les grandes briques de la solution (ex : ingestion des données juridiques, enrichissement Machine Learning et NLP)
🔥 Leur moto “Release early, release often, and listen to your customer” et leur organisation à la Spotify (ex : Squads pluridisciplinaires, Chapters fonctionnels)
🔥 Leurs challenges principaux : la montée en compétence de l’équipe sur les sujets juridiques, l’alignement sur tous les termes (ex : article de loi vs texte de loi vs convention) et l’application du NLP aux textes juridiques très longs
🔥 Les prochaines étapes : IA générative et internationalisation.
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💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?
DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !
👉 Nous rencontrer
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🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
01:08 Introduction
01:47 Présentation de Doctrine
04:48 Le parcours de Pauline chez Doctrine
07:31 Les différentes briques (ingestion, Machine Learning, NLP…)
13:07 Les premières étapes de développement
18:30 L’organisation en squad à la Spotify
20:49 Focus sur le rôle de Machine Learning Engineer chez Doctrine
22:45 Les plus gros challenges rencontrés
27:57 La vision de Pauline sur ChatGPT
31:49 Les ressources recommandées par Pauline
32:39 Ce qu'elle aime dans la data
33:20 Ce qui l’a le plus fait progresser
33:54 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné
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📚 RESSOURCES
- The Cathedral & the Bazaar de Eric S. Raymond
- NLP News de Sebastian Ruder
---
🧐 AUTRES ÉPISODES
#89 - Therapixel : Détecter le cancer grâce à l’IA
#86 - Vestiaire Collective : Développer un algorithme d’automatisation pour scaler
#80 - ChatGPT et la tendance des LLM avec Marc Sanselme
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🔥 Leur moto “Release early, release often, and listen to your customer” et leur organisation à la Spotify (ex : Squads pluridisciplinaires, Chapters fonctionnels)
🔥 Leurs challenges principaux : la montée en compétence de l’équipe sur les sujets juridiques, l’alignement sur tous les termes (ex : article de loi vs texte de loi vs convention) et l’application du NLP aux textes juridiques très longs
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18:30 L’organisation en squad à la Spotify
20:49 Focus sur le rôle de Machine Learning Engineer chez Doctrine
22:45 Les plus gros challenges rencontrés
27:57 La vision de Pauline sur ChatGPT
31:49 Les ressources recommandées par Pauline
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33:20 Ce qui l’a le plus fait progresser
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