27 min
#79 - SUEZ : Lancer le département Data d’un grand groupe DataGen
-
- Technologies
Claire, Head of Data et AI chez Suez, un des leaders mondiaux de la gestion de l'eau et des déchets, nous raconte les chantiers data principaux qui ont marqué l’entreprise ces 4 dernières années.
On aborde :
🔥 Le lancement du Data Office chez Suez,
🔥 Les grands chantiers de ces dernières années : Architecture, Gouvernance, Culture et IA,
🔥 Son principal challenge : l’acculturation des équipes et du Comex,
🔥 Un use case passionnant entre enjeux data et environnementaux : comment ils ont optimisé la qualité et le coût du traitement des déchets de leurs usines.
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DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !
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🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
01:37 Intro
04:42 L'organisation du Data Office chez Suez
05:48 1er chantier : l'architecture
07:26 2ème chantier : la gouvernance
10:36 3ème chantier : la culture
14:03 4ème chantier : l'IA
15:07 L’approche au moment du lancement du Data Office
17:20 Le principal challenge : l'acculturation des équipes métiers et du Comex
19:32 La data dans les usines de traitement des déchets
23:31 Les next steps de l’équipe Data
24:08 Les questions de la fin (ses ressources, son conseil..)
---
🧐 AUTRES ÉPISODES
#78 - Air France : Assurer l’adoption des produits data
#60 - Décathlon : Implémenter une nouvelle stratégie Analytics
#54 - Pernod Ricard : Lancer des programmes de Data Science
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📚 RESSOURCES
Le livre L'intelligence artificielle n'existe pas de Luc Julia
Le dernier livre On va droit dans le mur ? Pour sauver la planète, il faut un projet de société et une ambition de civilisation de Luc Julia
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10:36 3ème chantier : la culture
14:03 4ème chantier : l'IA
15:07 L’approche au moment du lancement du Data Office
17:20 Le principal challenge : l'acculturation des équipes métiers et du Comex
19:32 La data dans les usines de traitement des déchets
23:31 Les next steps de l’équipe Data
24:08 Les questions de la fin (ses ressources, son conseil..)
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#60 - Décathlon : Implémenter une nouvelle stratégie Analytics
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