布朗尼运动

思卡尔
布朗尼运动

在硅基浪潮与碳基世界的裂缝间,我们以“人本”为锚,通过书籍影像与时代切片,探寻普通人在技术奇点与权力漩涡中的生存之道。

Épisodes

  1. 10 JUIN

    EP5 《论美国》今日美国让人困惑吗 读史是解惑的好办法

    今日美国乱象是否让你困惑,该怎么解读混乱的外交和贸易现状?就在我们一筹莫展之时,罗伯特·佐利克的新书《论美国》横空出世。这部外交史巨著从1789年建国写起,横跨250年,揭示美国如何从孤立主义走向全球霸权,又如何在今天陷入战略迷茫。作者佐利克曾主导中国入世谈判,书中他把美国的外交政策演变划分为五个阶段,我们借着这五个阶段中一些有趣的政治人物或事件,来梳理一下美国是如何走入今天的窘境的。本期算是我个人的读书频道和财经频道的合作,就让我们看看,基辛格口中的历史作为“一个国家之记忆”会如何影响未来。 🟢 时间线 00:02:40 美国第一个百年,惊才绝艳者众,但汉密尔顿绝对是那个绕不过去的任务,他设计并建立了美国的信用和货币体系 00:09:05 第二个阶段,美国从孤立慢慢走向世界,海约翰提出关于中国的“门户开放”政策,正式加入列强的瓜分行列 00:17:15 第三个阶段,在一群保守主义者中,总有理想主义的进步青年存在,赫尔就是如此,他花了一生时间,为今日国际贸易格局搭建了基础 00:25:30 第四个阶段,战后美国建立新秩序,在这之中,美国和中国的关系突破成为历史的重要瞬间 00:30:20 第五个阶段,后冷战时期,美国失去最大的敌人后,也失去了参照系,之后的几十年,美国的几届政府和无数政治家都在寻找新的外交逻辑 00:33:54 作者提炼出美国外交的五大传统,但特朗普的出现,几乎破坏了每一条传统,确实让人混乱,但特朗普今日的选择,其实在历史上都有可以参照的时期和事件。 希望本次分享,会让你有所收获,欢迎订阅我们的频道:布朗尼运动,如果您喜欢看视频版的,可以去B站搜索我的读书频道:空空猫和思卡尔。我们下期再见。

    41 min
  2. 30 AVR.

    EP4 让你找回慢感的书单:找回片刻缓慢 留住一点时光

    今天,点赞和转发变得如此重要,然而,他们需要的,只是几次触屏。生活变快,距离变近,情绪更剧烈,思考更短促,也许这样没什么不好,但我能感觉到,自己的平静在变少,所以想到了最近读的一些书,选出一些做一个慢感书单。 🎦时间轴 00:01:40 桑德尔的《公正》 关于这个世界 没有简单的答案 人类进化 答案也需要进化 所以无论如何 不能停止对话 00:11:37 张纯如的《南京大屠杀》和关于她的记忆《张纯如:无法忘却历史的女子》 斯人已去 她用一生为华人呼喊 但也许连华人自己也不曾记得她 00:18:43 许知远和他的《十三邀II》 我为什么觉得许知远的对话节目可以给我们带来更多 00:25:39 萨利机长自传《最高职责》 他的一生 仿佛都在为58岁那年的一场空难准备 他不觉得自己是英雄 但他完成了奇迹 这是关于责任和精神的赞歌 00:30:28 《李飞飞自传:我看见的世界》和《黄仁勋传:英伟达之芯》 两个华人的AI之路 两本传记的不同解读 00:36:19 超棒纪实文学《暗网毒枭》 好莱坞悬疑大片 记录了丝绸之路这个暗网网站的覆灭 一个怀抱着自由主义的青年是如何为世界带来巨大伤痛的 生活怎么办 读书加吃饭,飞速发展的时代,慢感如此珍贵,找回片刻缓慢,为自己留住一会儿时光。 🔠 收听渠道 你可以在小宇宙、苹果播客、QQ音乐、豆瓣、喜马拉雅、荔枝等平台收听我们的节目。如果你觉得我们的节目还不错,希望你可以订阅我们的节目哦,如果能在你收听的平台留下五星好评,那就再好不过了!💪 轻点订阅会对我们会有大大的帮助🤩 每一个点赞、每一条留言和好评,都会给我们大大的动力。 🆒关于布朗尼运动 在这里,我们读书,思考,希望未来有一天也能有人加入,和我们一起对话,辩论。我们下期再见。

    42 min
  3. EP2-2《看不见的女性》 复杂不是看不见的借口 傲慢才是

    13 MARS

    EP2-2《看不见的女性》 复杂不是看不见的借口 傲慢才是

    「为什么科技产品的研发总是忽视女性需求?」 「医疗诊断标准如何成为性别歧视的帮凶?」 「被GDP核算抹去的10万亿经济价值去了哪里?」 从钢琴键盘的生理适配困境到AI医疗的数据鸿沟,现代社会的设计逻辑正在系统性抹除女性存在。《看不见的女性》一书指出:当78%的语音识别系统优先适配男声频率,当90%的药物实验使用雄性动物样本,这种数据层面的性别缺失正在重塑不平等的社会结构。 【收听指南】 00:00:14 钢琴家的手部挑战与女性演奏困境 00:01:59 语音识别系统暗藏的男性声音偏好 00:05:29 谷歌数据训练出的洗碗机妻子 00:07:40 吸奶器创业者的投资人羞辱实录 00:09:11 医学研究中被异化的女性身体 00:11:12 临床试验中的性别差异是否真的存在 00:14:11 被医生忽视的女性心梗信号 00:15:21 美国非裔孕产妇死亡风险远超白人 00:16:45 战后GDP增长背后的“真实原因” 00:23:00 英国家庭消费的性别支出分裂 00:24:21 共同报税背后对于更穷者的盘剥 00:28:39 总结这本书的三个主题:女性身体被忽略,性暴力,无偿照护 00:29:48 “女性的复杂”不是忽略的借口 00:30:53 打开这本书的契机 您可以在小宇宙、Apple Podcasts、网易云音乐、喜马拉雅、蜻蜓FM、荔枝FM等平台订阅。期待您加入破除数据偏见的认知革命。视频读书频道全网同名:空空猫和思卡尔。欢迎来玩。

    33 min
  4. EP2-1《看不见的女性》 男性为什么可以读一读这本书

    4 MARS

    EP2-1《看不见的女性》 男性为什么可以读一读这本书

    「我们对当下女性遭受的不平等了解多少?」 「看不见这件事情,究竟是怎么回事?」 「当科技加速重构生活时,平等会不会更加遥不可及?」 在技术迭代与社会变迁的碰撞中,性别平等的隐形壁垒正通过数据缺口悄然显现。从扫雪顺序影响城市安全指数,到算法排班加剧职场困境,《看不见的女性》通过700余项全球研究揭示:以男性为默认样本的数据体系,正在系统性塑造对女性不友好的社会规则。当人工智能开始接管城市调度与职场评估,这种结构性缺失正蔓延至数字世界,形成自我强化的不平等漩涡。 为什么标准化测试会携带文化偏见?历史惯性中的女性缺席如何影响当代公共决策?在效率至上的资本逻辑下,我们能否构建一个更为平衡的评价体系? 【收听指南】 01:34 性别平等倒计时131年 - deepseek说的,你信不信 07:12 历史惯性中的女性缺席 - 这样的例子可以一直说下去 12:20 创新领域的看不见,是西方世界的自大,还是恶意 16:48 一个完美而微妙的案例 - 瑞典扫雪的故事 19:10 男性视角主导的规划 - 不知从何吐槽起 24:58 停车场的性别恐惧 - 这对于工作女性意味着什么 29:20 女性的职场 - 家,亦是职场  33:16 兼职母亲收入缺口 - 照护的价值几何 36:10 盲测机制与优绩主义 - 这真的是终极解决方案吗 39:58 职场不分男女 - 这背后的意思是它完全不考虑女性 44:32 算法排班的人性悖论 - 资本重效率,且披着公平的外衣 46:50 职场中最可怕的一点 - 性骚扰和暴力 【本期推荐】 01 图书推荐:《看不见的女性》《世上为什么要有图书馆》《我在北京送快递》《精英的傲慢》《黑箱》《裸泳》 02 影片推荐:《黑箱日记》《逆行人生》

    49 min
  5. 25 FÉVR.

    EP1-3《李飞飞自传:我看见的世界》:资本和野心笼罩之下 人本主义能否在未来世界站稳脚跟

    「ImageNet变成了天下第一武道大会?」 「飞奔的人工智能,何时会撞上护栏?」 「人工智能和人之间究竟是什么关系?」 十余年过去,从ImageNet挑战赛到人本人工智能研究院,李飞飞始终站在技术前沿。那些关于算法公平性的探索,关于算力平权的实践,都在诠释着科技工作者的使命——让技术进步普惠人类文明。 人工智能的发展终将回归本质,这不仅需要技术突破,更需要守护「科技向善」的初心。 【内容提要】 Part 1 技术突破与认知革命 01:34 ImageNet化身计算机视觉「终极擂台」 06:01 古董算法横空出世 智能新纪元开启 10:22 Alexnet识别物体的基本原理(不喜欢可跳过) Part 2 伦理困境与社会责任 12:58 Alexnet被天价收购 资本正式入局AI 21:12 母亲发问点醒李飞飞 人工智能进入医疗场景 26:59 边缘计算破解医疗隐私的「不可能三角」 28:19 谷歌掀起收购狂潮 AI军备竞赛揭幕 32:52 狂奔的算法触礁 数据的偏见隐现 Part 3 未来发展与跨学科探索 42:09 工程师思维和科学家思维的冲突 能力不够算力来凑 48:32 李飞飞创立HAI 致力于研究资源平权 【节目中提及的专业人物和名词检索】 杨立昆 Yann LeCun 杰夫·辛顿 Geoffrey Hinton 余凯 邓力 亚历克斯·克里热夫斯基 Alex Krizhevsky 伊利亚·苏茨克韦尔 Ilya Sutskever‌‌ 山姆·奥尔特曼 Sam Altman 埃隆·马斯克 Elon Musk 吴恩达 Andrew Ng ImageNet AlexNet神经网络架构 OpenAI 人本人工智能研究院(HAI)

    57 min
  6. 17 FÉVR.

    EP1-2《李飞飞自传:我看见的世界》:北极星寻路之旅 ImageNet终于诞生

    「计算机能识别一张猫的照片吗?」 「人工智能的突破从何而来?」 「当理想与现实发生冲突时,你会如何选择?」 在当今人工智能高速发展的时代,我们习惯于关注最新的突破与创新,却很少思考这一切是如何开始的。今天,让我们继续跟随李飞飞,踏上她的寻星之旅。 时间轴: 01:17 科学初体验:从一项关于猫脑神经信号的视觉重构实验开始,李飞飞看到了机器视觉的无限可能。 02:50 毕业的选择:一边是华尔街的高薪诱惑,一边是内心的科研梦想,家人们是什么态度,李飞飞自己又是如何思考。 11:29 加州理工:真正的研究,从帕萨迪纳起步。 15:20 崭露头角:单样本识别技术被科学界认可,李飞飞上会发言,同时她也意识到,科学家们普遍忽略了数据的重要性,这给了她一些灵感。 23:45 人生新阶段:李飞飞陷入热恋,但与此同时,研究工作却几乎停滞。问题出在了过拟合上,当前模型过于复杂,数据不够完成训练,ImageNet项目启航 34:28 斯坦福邀约:李飞飞受到时任计算机系主任的比尔·戴利邀请,加入斯坦福,她来到了这一轮人工智能复苏的中心。 然而,刚降生的ImageNet还没有为大家接受,一段更为颠簸的旅行将要展开,我们下一期继续

    41 min

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