AI炼金术

徐文浩，任鑫
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关注 AI 带来的本质变化和商业机会，徐文浩与任鑫分享自己的阅读 & 自己的洞察

  1. 7月17日

    中美数据生意为何冰火两重天？从 Scale AI看懂AI商业模式|对话Orbifold AI创始人Enoch

    嘉宾： Enoch 朱永钉 | 硅谷 AI 公司 Orbifold AI  的创始人，前谷歌、阿里数据专家 。 Meta豪掷近150亿美元收购数据公司Scale AI ，一家“数据标注”公司凭什么能撑起近300亿美金的估值 ？数据在AI时代究竟有多贵？ 为解答这些疑问，我们请来了身处一线的硅谷AI公司Orbifold AI创始人、前阿里和谷歌数据专家Enoch，为我们揭开数据炼金术的神秘面纱。 在这期节目中，你将听到： 天价收购揭秘：这笔交易中，买的究竟是数据，还是价值50亿美金的创始人 ？ 冰火两重天：中美数据服务市场为何一个高估值一个难赚钱 ？ 数据的真相：数据真的枯竭了吗 ？还是每家公司都坐拥一座尚未开采的金矿 ？ 实战方法论：传统企业如何将自己杂乱的历史数据，转化为能训练AI的“燃料” ？ 出海避坑指南：华人创始人在硅谷创业，成功的秘诀和要避开的“坑”是什么 ？ 关键结论 Meta收购案的核心是“人+公司”：Meta的天价收购不仅是购买Scale AI的数据处理能力和市场地位，更是高价“购买”其创始人Alexandr Wang的领导力、视野和执行力，以期扭转其在AI竞争中的被动局面 。 数据服务的商业模式决定价值：美国数据公司之所以估值更高，是因为其商业模式倾向于可规模化的平台或SaaS服务，利润率可以随规模提升。相比之下，国内市场更多是定制化的“保姆式”项目服务，限制了其估值天花板 数据是AI时代的核心资产和护城河：高质量、独特且垂直的专有数据是企业在AI时代构建核心竞争力的关键 。数据处理和准备能力正从边缘的“脏活累活”转变为AI价值链的中心环节。 关键认知 数据枯竭是伪命题，企业数据是金矿：公众普遍担心的高质量公开数据即将用尽，但这忽略了企业内部积累的海量、独特的非公开数据 。这些数据是训练垂直领域AI模型的宝库，其价值挖掘才刚刚开始。 AI训练需从“正反两面”入手：Pre-training（预训练）主要让模型从“正确”的样本中学会做正确的事。而Fine-tuning和Post-training（后训练）则更侧重于通过负样本和人类反馈（RLHF）告诉模型什么是“错误”的，从而减少幻觉，提升可靠性 。 “超级对齐”是终极难题：让AI的价值观与人类对齐（Super Alignment）极其困难。AI会无意识地学习训练数据中隐含的偏见，例如在英文语料中“rock”的出现频率远高于“scissor”，导致AI玩剪刀石头布时出石头的概率畸高 这揭示了数据层面对齐的深层挑战。 数据服务的未来是平台化：数据创建（Data Curation）的终极形态将是一个综合性的数据平台，类似于上一代的Data Bricks或Snowflake。它将为企业AI Agent提供数据ETL、管理和工具箱，尤其是在多模态时代，其价值将比传统BI时代大百倍 。 行动指南 对拥有数据的企业的建议： 从终局思考：先明确要解决的业务问题，再反向推导需要什么数据、如何处理数据 。 寻找“好坏案例”：要训练客服AI，就去分析绩效最好的客服和最差的客服记录，将其分别作为正、负样本来训练模型，这样最有效 。 用Q&A范式处理非结构化数据：面对会议录音、访谈等非结构化数据，可以设计一套标准化的问卷（Q&A Pair），用AI或人工从原文中提取答案，形成结构化的“特征-答案”对，作为高质量的微调数据集 。 对缺乏初始数据的AI创业者的建议： 先跑起来，积累数据飞轮：利用现有的基础大模型（如Llama、Deepseek等）快速构建产品原型，先服务用户，在服务过程中积累自己独特的、有价值的数据，形成正向循环 。 花钱买时间：如果想快速启动，可以寻找专业的“数据交易”公司，向传统行业里拥有数十年数据积累的企业购买或授权使用其数据集 。 对计划出海的华人创始人的建议： 创始人必须肉身在场：对于To B业务，创始人在美国本地是获取客户信任的基础，远程服务几乎行不通 ()。 追求团队与资本的多元化：有意识地让团队、投资方更多元化，吸纳本地人才和VC，这不仅能获得本土化支持（如销售），也能更好地融入当地商业生态，避免被贴上“中国公司”的标签 。 建立共识，拥抱PLG：要理解美国创投圈从创始人到投资人都有一个共同目标，即最终要把公司做成“产品驱动增长”（Product-Led Growth）的模式。所有服务和定制化都是为了打磨产品、最终实现规模化的过程 。 时间轴 01:19 嘉宾介绍：欢迎本期嘉宾Enoch，他在数据领域经验丰富，现在硅谷创业，公司名为Orbifold AI 。 03:21 专业解读Scale AI：Scale AI究竟是做什么的？Enoch将其核心业务总结为三点：人工众包标注、Fine-tuning支持（如RLHF）和多模态数据准备（Data Curation） 。 07:11 Meta为何天价收购Scale AI？：Enoch分析了三大原因：创始人Alexandr Wang出色的执行力与客户服务能力 、公司最早进入该领域的成熟经验 ，以及其掌握的行业数据机密 。 10:48 数据的真实价值：数据为何能值百亿美金？这笔收购中，大约100亿是买公司，50亿是买创始人Alexandr Wang本人 。 13:37 数据枯竭是伪命题：公众普遍担心的数据枯竭尚未发生，企业内部积累的数据是一个巨大的宝库，其使用才刚刚开始。 17:03 Vertical AI的独特价值：通用大模型无法在所有垂直领域都做到专家级别 ，垂直领域的专业数据对于训练深度、精准的AI至关重要。 19:51 中美数据公司的价值差异：为何美国数据公司估值远超国内？核心在于商业模式不同，美国公司倾向于做成可规模化的平台或SaaS服务，而国内更多是项目制的“保姆式”服务。 28:00 Orbifold AI做的是什么？：Enoch介绍自己的公司更侧重于Scale AI的第三项业务——数据创建（Data Curation），通过API和工作流深度嵌入企业，帮助他们将多模态数据准备成AI可用的格式，但不做人工标注。 34:25 传统企业的“数据债”：AI应用在传统企业面临巨大挑战，数据混乱、系统老旧、信息无法关联是普遍现象 。 53:22 如何为新的AI应用寻找数据？：启动阶段可以先用基础模型跑起来积累数据 ，或者寻找专业的“数据猎头”公司花钱购买特定数据集 。 58:09 企业如何有效利用自有数据？：Enoch提出一个实用方法论：设计针对性的Q&A对（特征提取），从现有资料中生成大量的问答对作为训练集，进行模型微调，效果往往超出预期 。 01:04:25 在中美做数据业务的体感差异：工作本质相似，但商业文化不同 。美国创投圈对“产品驱动增长”（Product-Led Growth）有共识，发展路径更清晰 。 01:07:38 给华人创始人的出海建议：做To B业务，创始人肉身在硅谷是建立信任的基础 。同时，要注意投资方和团队成员的多元化与平衡。 01:16:16 AI Agent的数据挑战与“超级对齐”：Agent的训练数据更难获取 。这引出了“超级对齐”（Super Alignment）的概念，即如何让AI的决策和价值观与人类对齐，这是数据层面需要解决的核心难题 。 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号  「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。  我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！  商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式  节目主理人：  徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。  任鑫：云九资本合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 BGM： 片尾：Vansire - Kind of a Nice Time

    1 小時 25 分鐘

  2. 7月8日

    AI 创业真相：你看到的魔法，背后全是“抢跑”和“博弈”

    欢迎来到本期的 AI 炼金术！在本期节目中，任鑫和徐文浩两位一线 AI 创业者，一起探讨了在 AI 浪潮下的真实挑战与思考。从广告投放到产品营销，从个人工作习惯的改变到公司组织流程的重塑，他们聊了聊在 AI 时代，哪些是实实在在的机会，哪些又是虚无缥缈的泡沫。当 AI 能力越来越强，人类专家的价值究竟在哪里？我们又该如何改造自己的工作流，才能真正驾驭 AI，而不是被其所困？ 【关键结论】 专家价值无法替代：AI 无法完全取代领域专家，因为专家的核心价值不仅在于知识，更在于提供“信任感”和决策捷径。许多“水面之下”的隐性知识和行业经验，是 AI 无法从公开数据中学到的。 爆款产品靠魔法：当前 AI 产品的营销逻辑是，必须创造出让用户惊叹的“魔法时刻”（Magic Moment），才能引发病毒式传播。单纯的功能性产品很难在激烈的市场竞争中突围。 “抢跑”是有效策略：许多成功的 AI 应用，本质上是“抢跑”策略的胜利。它们预判大模型即将到来的能力升级，提前准备好应用场景，在模型升级的瞬间，将新能力包装成惊艳的产品功能。 工作流必须重塑：AI 正在深刻地改变我们的工作习惯。高效使用 AI 的关键，在于从被动地使用工具，转变为主动为 AI 提供高质量的上下文（Context），并围绕人机协作重塑个人与团队的工作流程。 竞争的本质是博弈：商业世界是一场博弈游戏，很多时候没有唯一的“最优解”。在这种情况下，创始人的“偏好”与“品味”（Taste）成为关键的差异化因素，这也是 AI 短期内难以替代的。 【关键认知】 学习新领域没有捷径：即便有 AI 辅助，进入一个新领域（如广告投放）仍需从基础学起，啃下官方文档和一线操作指南。AI 是加速器，而不是替代品。 改变习惯是最大瓶颈：在团队中推行 AI Agent 的真正困难，不在于技术，而在于改变人的工作习惯。将问题清晰地定义出来，这个高强度的脑力劳动过程，比简单地陪着 AI 工作要累得多。 信任是人类的护城河：面对 AI 给出的多种看似合理的方案，我们最终依赖人类专家的建议，是因为我们选择“信任”某个人，从而极大地降低了决策成本。 异步工作是未来趋势：人类的脑力在频繁切换任务时会急剧消耗，而 AI 没有这个限制。未来的工作模式可能会转变为“异步化”：集中一段时间规划和定义问题，然后将任务抛给 AI，再在另一段时间集中验收和迭代。 【行动指南】 个人层面：刻意练习“定义问题”和“提供上下文”的能力。重新设计自己的工作节奏，尝试“批处理”任务（如集中规划、集中审核），以减少脑力消耗，最大化人机协作效率。 产品层面：可以采用“抢跑”策略。预判大模型下一步可能突破的能力，提前构建产品形态和用户体验，等待技术成熟的“临门一脚”，用“魔法时刻”引爆市场。 团队层面：推动 AI 工作流时，要认识到核心是帮助团队成员改变习惯，而不是单纯引入工具。应围绕“人与AI组合”的特点，并充分考虑人类的认知负荷，来设计新的协作流程。 时间轴 01:24 创业近况：从零开始研究广告投放，体验角色转变。 02:47 探讨 AI 在量化营销中的应用与挑战：敢不敢让 AI 直接操作广告账户？ 04:30 学习新领域的方法论：是先看宏观战略，还是先啃一线的操作文档？ 06:05 专家经验的不可替代性：“不会写代码的架构师”存在吗？ 07:15 AI 产品的营销策略：PR vs. 效果广告，哪个更重要？ 10:05 “Go Viral or Go Home”：为什么说现在的 AI 产品必须追求魔法般的病毒式传播？ 12:48 通用 AI 产品面临的挑战：当巨头下场，创业公司的“身位”优势能维持多久？ 16:29 AI 如何提升学习效率？它能取代专家吗？信任是关键。 19:06 专家知识的“隐性价值”：为什么很多知识从未出现在互联网上？ 22:08 AI Agent 在公司的实际落地：理想与现实的差距，以及对工程师工作强度的影响。 26:18 AI 如何反向“逼迫”我们改变工作习惯？从会议录音到日程安排。 33:29 同步工作 vs. 异步工作：AI 时代，我们的工作节奏会发生怎样的变化？ 40:15 “一人公司”是未来趋势吗？AI Agency 能否取代内部团队？ 42:26 在 AI 时代，人类的核心价值究竟是什么？除了信任和“品味”（Taste）。 48:21 对 AI Agent 的审美疲劳：为什么大家听到 Agent 就觉得是“骗子”？ 49:53 “抢跑”策略的有效性：如何利用大模型的升级，创造产品的“魔法时刻”？ 54:59 探索新大陆：用红外、声波等非可见光数据为 AI 打开新的感知边界。 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号  「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。  我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！  商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式  节目主理人：  徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。  任鑫：云九资本合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 BGM： 片尾：Fiji Blue - It Takes Two

    58 分鐘

  3. 7月3日

    不止是工具：如何把 AI “炼”成另一个不完美的你？｜对谈余一

    嘉宾｜余一，AI 野生布道师，某大厂创新生态。前风险投资/科技媒体从业，多家 AI 产品和落地的野生外脑，曾连续两年获评领英中国年度行家，得到 AI 学习圈导师、腾讯年度优秀行家 如果 AI 能成为一个“已经历过一切”的未来版自己，帮你模拟人生、做出重大决策，你会用它做什么？ 欢迎来到新一期 AI 炼金术，本期邀请的是一位返场嘉宾：AI 野生布道师，与 AI 协作超过2400小时的余一。每次我觉得自己已经赶上她的水平，甚至有点沾沾自喜的时候，她总能拿出更离谱的用法和实践，让我觉得自己的想象力还是不够“疯癫”。 上次聊完，我照着她的方法，也给自己写了1500字的 AI 个人说明书，感觉已经很神奇了。这次，她又带来了全新的“人生模拟器”、“AI团队协作”和“不完美建模法”，再次把 AI 的用法推向了新的高度。今天，就让我们再跟着余一，看看如何把 AI 从一个工具，真正“炼”成我们自己的延伸，甚至是一个更好的自己。 「 关键结论 」 1 AI是人生模拟器：用户可以在虚拟空间中，让 AI 模拟未来，从而辅助现实中的重大决策 2 未来工作模式是“我们”，而非“我”：AI 时代的核心是人机协作，“没有个体了,只有团队”。你将作为团队的领导者，设定目标并承担最终责任 3 AI能让你成为更好的自己：通过与 AI 的协作，“让AI成为了一个更好版本的我自己”，同时在这个过程中，也“让自己成为了更好版本的我自己” 4 个性化AI是核心生产力：经过个人数据和风格训练的 AI，能“像你一样干活，用你的视角去思考、去认知、去干活”，提供远超通用工具的价值 「 关键认知 」 1 拥抱不完美才能造就真实：训练 AI 的重点“不是在于说教它完美,是教它不完美”。一个人的真实之处，恰恰在于其充满冲突和矛盾的“不完美”的部分 2 从使用者思维转向“团队领导者”思维：把自己定位成 AI 团队的 Leader。你的任务是“打造一个好的生态”，提供清晰的目标和 AI 无法获取的信息，让它更好地为你工作 3 用“后退一步”的视角重塑问题：面对任务时，先“往后退一步说这件事情到底是什么”，回归其根本目标。基于此，再思考 AI 的加入能如何从根本上改变做事的方法 4 人的核心价值在于提供“微妙的体感”：AI 无法获取一手的历史信息、情感和现场感受。你的价值就在于提供这些“最后的调味”，让 AI 的产出从可用变成卓越 「 行动指南 」 1 打造你的“AI me” -喂养基础数据：向 AI 提供详尽的个人资料，如 1500 字的自我描述、MBTI 等性格测试报告 -注入不完美：刻意让 AI 学习你的“核心的冲突” (12)，并告诉它“要允许它所有的特质都可能发生冲突” -通过反馈对齐：在真实任务中测试“AI me”，对比它与你的想法差异，然后通过修正提示词来缩小偏差，持续迭代 2 使用“人生模拟器”提示词 面临复杂决策时，对 AI 说：“你是从平行时空回来的我，你经历了所有的一切，你给我分享一下当时决策的过程，如果回到起点，你重新做一遍你会怎么做？” 3 重塑你的工作流（以会议纪要为例） -重新定义目标：明确会议的本质是为了“沟通、决策和行动” -设计全新提示词：要求 AI 分析“信息背后的信息” (17)，如会议的“情感线是怎样” -加入成长反馈：让 AI 评估“你这一次会议里面表现怎么样？有哪些还可以改进的地方？” 4 组建多 AI 协作团队 在复杂任务中，将不同 AI 分配给不同角色：有的负责规划，有的（如 Perplexity）擅长“找出来的好的信息源”，有的负责处理信息，最后让最像你的 AI 撰写初稿 时间线： 02:33 “人生模拟器”已上线：如何用一个“神经病”用法，向来自平行时空的“未来自己”请教，从而做出改变人生的职业决策？ 08:10 打造你的“数字分身”：只喂数据还不够！揭秘如何将你的 MBTI、做事风格甚至“不完美”的内在冲突，都“炼”进 AI，让它成为另一个你。 19:14 炼成“你”的独家秘诀：让 AI 学会你的“不完美”和“内在冲突”，这才是让它像你的关键。 35:28 AI：一面认知自我的镜子：你以为在训练 AI，其实是 AI 在帮你做“自我梳理” 39:27 告别传统日程表：打造一个基于“能量”和“情绪”的个人化任务管理系统，拯救了无数“脑中想法太多”的时刻。 56:01 你的“AI 同事”入职指南：当 AI 成为你团队的新成员，你要教它的不是怎么干活，而是那些它无法理解的“办公室政治”和“人情世故”。 01:01:11 会议纪要的终极形态：如何让 AI 不仅是总结会议，更是你的“场外教练”？揭秘能分析“情感暗流”和“沟通博弈”，并给你个人表现打分的会议纪要心法。 01:09:44 从“我”到“我们”的思维跃迁：这可能是使用 AI 最核心的认知转变。当你不再孤军奋战，而是和 AI 组成一个团队时，世界将彻底不同。 01:17:27 实战拆解：如何组建你的 AI 梦之队：从分工、指令到整合，一步步教你如何像导演一样，指挥多个 AI（Claude, Gemini, Perplexity）协同作战，高效完成一个复杂的研究项目。 01:24:18 我和 AI 的“秘密暗号”：与 AI 之间用 Emoji（表情符号）作为指令的“组织黑话”。 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号  「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。  我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式  节目主理人：  徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。  任鑫：云九资本合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 BGM： 片尾：Ethan Dufault - California

    1 小時 42 分鐘

  4. 6月24日

    揭秘近百家AI出海营销真相：Go Viral or Go Home | 对谈朱鹤

    嘉宾｜朱鹤，A股上市营销技术公司易点天下 Head of AI，新加坡全资子公司 Intelick CEO，负责AI项目并购与孵化，深耕海外营销领域。 新一代AI产品如何走向世界？如果你正在做AI产品，或者对海外营销感到迷茫，本期节目将为你提供一套清晰、可执行的行动指南。 本期《AI炼金术》请来了朱鹤，在这场真·串门的对话中，朱鹤分享了他服务近百家AI出海客户后，沉淀出的营销心法。不仅揭秘了广告、红人、SEO这“出海营销三板斧”，更深入探讨了颠覆性的核心理念：为什么初期做红人营销必须“Go viral or go home”，否则注定亏钱？为什么在产品层面，就必须奉行“宁愿要有争议，也不能平庸”的原则？ 这不仅仅是一份营销指南，更是一次关于产品战略和创业杠杆的深度思考。如果你想摆脱内卷，找到让产品脱颖而出的引爆点，或许能给你带来全新的启发。 「 关键结论 」 出海营销三板斧：广告投放、红人营销和SEO 北美获客成本基准：Web端注册用户0.8美金以内，手机端安装约2美金。 硬件出海路径：Kickstarter等平台众筹，不仅是融资更是强大的市场背书。 LTD平台是双刃剑：LTD（终身买断）平台能快速回款并获取早期反馈，但需承担“养一辈子”用户的持续成本，对AI产品尤其如此。 「 关键认知 」 Go viral or go home：红人营销初期走增长黑客路线一定会亏钱，必须追求现象级爆款。 宁可被骂，也不要平庸：平庸等于被卷死，有被讨厌的勇气、做与众不同的产品，才能脱颖而出。 SEO的本质是解决真实问题：批量制造页面要基于真实的用户搜索和吐槽，否则会被谷歌惩罚。 速度就是护城河：市场只认第一第二，产品和造势的速度是关键。 吃到大模型升级的红利：要敢于押注大模型出现神奇能力的时间点，大家会以为那是你的能力。 杠杆思维：产品力、品牌力、资源能力，三个杠杆至少要有两个，而差异化是杠杆的基础。 「 行动指南 」 产品上线前先写“红人脚本”：思考产品是否足够独特，能让博主有动机免费传播，这是“Go viral”的潜力测试。 正确启动pSEO（程序化SEO）： -冷启动：去Reddit等社区挖掘真实用户对竞品的吐槽和问题做成页面。 -控制节奏：像IP warm up一样，从几十页开始，根据谷歌收录情况控制上新页面的节奏。 红人营销实操： -找人：用“竞品词、品类词、人群词”三步法找人。 -平台组合：用YouTube做评测内容建立信任（建议20条打底），用TikTok/Reels等追求爆款。 优化AI搜索（GEO）： -Best of策略：多写“Best of”文章，并把自己排第一。 -FAQ策略：在所有页面大量植入FAQ问答，因为这天然契合大模型的训练方式。 时间线： 03:00 出海营销三板斧： 出海产品都绕不开的三种核心玩法：广告、红人营销和 SEO 04:00 成本揭秘： 在海外获取一个 AI 产品注册用户到底要花多少钱？北美市场一手数据，0.8 美金竟是基准线？ SEO 深度解析 05:45 从基础 TDK 到高阶 pSEO，你的产品适合哪种玩法？ 08:48 pSEO 的陷阱：为什么同样是批量制造页面，有人获得千万流量，有人却被谷歌惩罚到“清零”？关键在于“抄作业”的姿势。 11:20 ToC 还是 ToB？不同品类的 SEO 流量天花板有多大差异？ 红人营销的真相 15:21核心心法：Go Viral or Go Home！ 为什么说增长黑客式的红人投放注定亏钱？你必须抱着创造“现象级事件”的决心。 17:27 实操指南：如何高效找到对的红人，并用“砍掉一个零”的魄力去谈判？ 22:13 垂类博主 vs. 科技博主：哪个贵？哪个转化好？性价比之王到底是谁？ 24:27 爆款内容心法：搞笑、情感、甚至“翻车视频”，哪种创意最能引爆流量？ 27:57如何验证早期产品： 除了花钱投广告，LTD（终身买断）平台如何成为获取铁杆用户和真实反馈的神器？ 31:57硬件产品怎么玩： 从众筹平台到红人矩阵，AI 硬件的出海打法有何不同？ 37:57GEO 必杀技： AI 搜索时代，如何让大模型“爱上”你的产品？两个简单粗暴的技巧：多写 “Best of” 文章并把自己放第一，以及疯狂使用 FAQ。 41:57如何像“带资入组的合伙人”一样，用营销和产品能力深度赋能创业公司？ 48:57很多爆款的成功，只是因为踩准了大模型能力升级的红利？“可展示性”是关键。 50:57AI Agent 的交互设计： 三栏布局的背后逻辑是什么？如何设计才能让用户信任你的 Agent？ 55:57下一个风口：Vertical AI Agent 垂直领域的 AI 应用，正在“吃掉”软件和它背后的操作员。 终极心法：杠杆与差异化 1:04:56 成功的创业需要产品、品牌、资源三个杠杆。你手握几个？ 1:07:49 在立项之前，先写好你的“红人脚本”。如果你的产品故事无法让博主兴奋，那它可能注定平庸。 1:08:30 宁愿要有争议，也不能平庸 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号  「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。  我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式  节目主理人：  徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。  任鑫：云九资本合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 BGM： 片尾：Ace Marino - Summer

    1 小時 11 分鐘

  5. 6月10日

    用“System Prompt”育儿，用“电子奏折”工作｜对话增长黑客 范冰

    嘉宾｜范冰，《增长黑客》作者，增长黑客AI周报（ZengZhang.AI），奶爸。 欢迎收听新一期AI炼金术，今天请的嘉宾是范冰。我不光是他书的读者，后来我发现我总是会成为他的付费用户，因为他搭的系统、做的东西都特别精巧，总能让人心甘情愿地买单。所以这次我赶紧把他抓过来，让他亲口讲讲，这套让人上瘾的产品定位和信息到底是怎么做到的？更重要的是，有了孩子之后，他心态上有什么变化？我们又如何看待AI时代的育儿问题？希望你也能有所收获。 「 关键结论 」 效率革命：用 AI 写代码，可将过去数月的工作量压缩至三五天，效率提升10-20倍。 反思自我：无论是用 AI 还是养娃，先搞清楚一个目标是自己的主观意愿，还是世界本该如此。 产品之道：最好的产品，源于解决自己的真实痛点。 育儿即训练：养娃就像训练大语言模型，本质是模仿和吸收，不是教育。家庭教育就像System Prompt。 传播心法：把付费内容做成方便转发的形态，让付费用户成为你的最佳传播节点。 「 行动指南 」 系统搭建：按“流入-处理-输出”三步法搭建个人 AI 系统，先有框架再优化。 引导方法：用孩子真正热爱的东西（如游戏攻略）去引导他学习和阅读。 时间线： 03:00 产品的魔力：为什么范冰做的东西总让人想买单？ 从不刻意“定位”，而是源于解决自身真实存在的痛点，比如每天需要过滤海量信息。 他的 newsletter「ZengZhang.AI」订阅量已过万，秘诀在于聚焦于那些对信息品质有要求的少数人。 曾为了宣传，范冰放出自己书籍的“盗版”，让真正的盗版无路可走。 09:00 效率革命：从两个月到三五天，我的AI信息处理管道 范冰搭建的“电子奏折”系统，个人信息处理流水线。 信息流入：通过AI写代码，构建了一个能聚合 RSS、YouTube 字幕、Read-it-later 服务等多种信源的阅读器 。 信息处理：AI 自动为文章打分，例如，内容客观、有正反方论证的加分；疑似公关稿、内容空洞的减分。 信息输出：最终生成 newsletter 雏形、播客脚本、甚至朋友圈文案。 19:00 范冰看好的三个未来方向 AI增强人脑：与硬件结合，实现类似黑客帝国的脑后插管。 AI + 玄学：“天作之合”，能让新一代年轻人用技术抢占话语权。 AI + 投资：用 AI Agent 帮助普通人执行投资策略，战胜人性弱点。 23:00 AI时代的育儿经：养娃，就像训练一个大语言模型 任鑫分享“ROI无限高”的育儿妙招：让孩子从小只看英文版动画片。他认为，孩子学语言和AI模型一样，依赖的是海量数据灌输（模仿和吸收），而非规则教学。 范冰：家庭教育就像是给孩子设置System Prompt，不同语言的输入，会塑造出孩子不同的性格特质，仿佛在训练一个“垂类模型” 。 核心心法：不要强行灌输道理，而是要“投其所好”，用他感兴趣的内容（如游戏攻略、超级英雄读物）去引导，把责任还给孩子自己。 36:00 与AI和解，也与自己和解 无论是用AI编程还是养育小孩，本质都是一样的：你首先要搞清楚，这是你自己的主观意愿，还是世界本应如此。 如果你需求不明，却要求外部（AI或孩子）达成你想要的结果，这本身就是“强人所难”。 43:00 黑客奶爸的日常 范冰 Hack 了自己的 Meta Ray-Ban 智能眼镜。 抱着娃不方便操作时，可以直接对眼镜下达指令，触发家里的服务器执行预设好的脚本，完成记笔记、收集信息等任务，实现“带娃工作两不误”。 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号  「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。  我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！  商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式  节目主理人：  徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。  任鑫：云九资本合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 BGM： 片头：Shortwire - Reconfig 片尾：PRETTY YOUNG,Zack Hall - horizon

    52 分鐘

  6. 6月6日

    拥抱 AI，CEO 要做的 10 件事｜任鑫Mars

    欢迎来到新一期《AI炼金术》，这是任鑫Mars的一期单口。 作为CEO或者创业者，是否想拥抱 AI 却不知从何下手？觉得 AI 落地太复杂，公司动不起来？别纠结了，先从自己开始，你自己可以从哪儿入手，能做哪些事儿？你可以立刻动手做的十件事，帮你建立AI真实体感！ 「 关键结论 」 核心是用起来：别只提升认知却不行动，关键在于实际使用。 AI 应用闭环体验：做自媒体更新20条内容，能完整体验AI在商业上的应用。 Agent 标准：不在于设计多好，而在于能否100%完成你的任务；公司遇到问题就一定会用它。 体感至上：别光看不练，先建立真实的使用体感，每天和 AI 互动。 统一思想不如统一提示词：公司要统一思想，共享提示词是最好的方法。 时间线： 0:02:31 第一件事：下载热门AI应用，先用起来！ 点开热门 AI 应用玩个遍，建立最初的 AI 体感。 进阶版： 把至少两个AI应用放在手机导航栏，时刻提醒自己多用！ 0:05:36 第二件事：购买海外一线AI工具会员，体验顶尖水平！ 强烈建议购入ChatGPT, Claude, Gemini等AI工具的付费账号。用最好的工具，感受最前沿的技术。 小贴士： B站搜索购买教程，或在公司内部寻求帮助。也可以试试Poe或Monica这类集合了多种大模型的工具。 0:08:12 第三件事：至少体验三次Deep Research功能，让AI成为你的情报官！ 尝试 Deep Research 功能，它能主动进行大量信息收集，并从不同角度深入挖掘。尤其适合研究你不熟悉的领域，比如市场格局调研、新兴企业分析、AI与本行业结合的应用场景等。还可以用它来学习别人已交过的“学费”，完善你的创业点子。  0:11:53 第四件事：用AI辅助学习，效率倍增！ 将你想学习的内容（如YouTube频道、文章）丢给AI，告诉它你的学习目标，让AI帮你筛选重点、总结方法论、提炼案例。 进阶版： 发现有价值的内容后，让AI帮你深挖作者的更多相关思想，将学到的知识应用于你的实际工作。  0:15:16 第五件事：创建你的第一个AI智能体（Agent） 不要被“Agent”概念吓到，最简单的Agent就是一段存下来的、可复用的提示词。试试在豆包里创建一个，比如笔记助手，让它帮你总结知识点、案例，甚至反驳你的笔记以拓宽思路。 真实案例： 创建一个翻译Agent，帮你润色英文，或将中文自然地翻译成口语化英文。还可以创建“奇异博士”这样的决策参谋Agent，帮你从多角度审视决策。 0:19:30 第六件事：学会录音，并用AI处理录音稿，获取额外视角！ 开会时使用通义千问等工具进行实时记录，或将会后录音转写成文字。将文字稿交给AI（如Gemini, ChatGPT），让它帮你生成会议纪要。 更重要的是： 会议录音是宝贵的上下文信息。将包含大量公司讨论的录音稿喂给AI，能让AI更了解你的业务，从而在战略分析、复盘反思时给出更精准的建议。  0:22:00 第七件事：开设一个自媒体账号，并更新20条内容，倒逼自己深度使用AI！ 定下更新20条内容的目标，你将不得不依赖AI。 从定位、用户分析、AI工具选择到内容生产、复盘迭代，完整体验一遍AI在商业上的应用闭环。 半AI模式： 像AI炼金术播客一样，先人工对谈，再用 AI 剪辑并生成长文。 全AI模式： 利用 AI 生成系列内容，如“听懂一百篇AI经典论文”或“拆解100个AI明星产品”播客，从选题、研究到内容生成，大部分由 AI 完成。 0:27:06 第八件事：打造一个工作中真正会用到的Agent，实现100%任务替代 将你的工作拆解成具有明确输入、处理流程和输出模块。 挑选重复性的模块，尝试制作能100%替代你这部分工作的Agent。 0:30:00 第九件事：撰写一个超长的“母提示词”（Stone Prompt），让AI更懂你 写下几千字的个人介绍，AI了解你越多，给出的回答质量就越高。 延伸思考： 公司层面也可以统一核心价值观的“母提示词”，各部门再继承并加入自身偏好，实现“提示词对齐”，这才是最好的统一思想。 核心在于告诉AI那些“它不知道，但你知道”的上下文信息。  0:35:41 第十件事：行动起来，并在公司内部做一次分享 用 AI 关键在于建立真实体感，而不是停留在认知层面。  欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号  「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。  我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！  商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式  节目主理人：  徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。  任鑫：云九资本合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 BGM： 片头：Shortwire - Reconfig 片尾：elijah woods - where we're going

    39 分鐘

  7. 6月3日

    MCP 奇点降临：企业工作流迎来史诗级进化

    欢迎来到新一期《AI炼金术》 近期我们看了谷歌、OpenAI、Anthropic的一系列发布会，真正感受到“大为震撼” ，所以赶紧来聊聊，面对AI这股汹涌浪潮和巨头们扔下的“重磅炸弹”，有哪些风向变化以及潜在的机会？ 「 关键结论 」 MCP（多能力平台）服务越活跃，AI OS（AI操作系统）的雏形就已存在。 AIOS需要让任何应用和AI能力都能互操作。 AI coding能力已非常强，不再只是辅助，而是能独立按需求做事。 MCP渗透到一定程度，就会进入快速加速期。 AGI（通用人工智能）之前的阶段性边界已清晰：大部分人会失业，包括我。 「 关键认知 」 历史上很多热门应用，都在解决工具间的互操作性问题。 公司里像“胶水”一样连接各方的人，其实扮演了内部操作系统的角色。 年轻人用AI可能更好，因为我们过去的“最佳实践”反倒可能成为障碍。 若AI完不成工作，先反思是否没给够信息或上下文，而非AI太弱。 组织协调的关键，在于底层prompt（提示）的同频。 想靠一个特别厉害的模型在某个领域干翻别人，这条路可能难了。 Agent（智能体）需要能一站式看到投放、创意、追踪等所有数据。 「 行动指南 」 所有服务都应有MCP、完善文档、易测试的代码，需求能自动发沙盒验收，以大规模提升效率。 团队组织要尽早为AI coding的普及做好准备。 公司要花大力气，让公司整体的基础设施对AI可访问。 让组织“AI Ready”：流程、功能、信息都要对AI开放可用。 工程师要转变为架构师或产品经理，每天的工作是清晰地给AI布置任务。 创业出路：要么做矩阵式打法，靠组织效率和数量取胜；要么干巨头不干的脏活累活。 大家应该尽快去完善这套AI-ready的基建。 我应该把所有的工作都准备好让AI来干，这样自己就可以不用干活了。 新公司应利用AI能力和AI-ready的基建搭好自己的基础设施，然后靠迭代速度来战胜老公司 。 时间线： 01:00 AI OS初探： AI OS的本质，一个能让日常工具通过AI实现互操作的中心化入口。 03:00 MCP与互操作性： MCP如何将公司内部服务或工具打包，并通过AI实现不同工具间的串联与互操作 05:00 AI OS实际体感： 任何环节的应用之间、任何AI能力在任意环境都可以互相操作 08:00 巨头的机会与AI OS的未来： 微软宣布下一代操作系统将自带AI能力和MCP支持，印证了AIOS可能成为巨头角逐的新战场。历史上，许多热门应用都在解决工具间的互操作性问题。 10:00 MCP 价值与应用： MCP服务如何通过记忆用户历史调用中有价值的信息，使AI变得更强，并提及了“Open Memory”这类本地MCP服务的潜力。 12:00 AI 反向赋能： 随着AI能力增强，未来可能不再是我们给AI安排工作，而是AI反向为我们规划任务、管理日程，前提是所有信息能够打通。 15:00 组织协同与底层Prompt同频： 未来的组织协调不仅需要事情上的跟进，更需要底层Prompt的同频，以实现高效协作和更强的控制。 16:00 AI时代的人才与认知迭代： 年轻人可能比经验丰富者更快适应AI，因为后者固有的“最佳实践”可能成为认知迭代的障碍。AI将使得单个研发的效能数倍提升。 18:00 MCP的实际应用案例： 以搜索结果不佳（bad case）的分析为例，说明如何通过MCP暴露搜索链路中各环节服务，让AI辅助工程师排查问题，提高效率。 21:00 AI编程的惊艳进展： AI编程工具（如Codex, Claude Code, Google的Lotus）的巨大进步，它们不再仅仅是辅助编程，而是能独立完成从需求理解到代码提交的整个流程。 23:00 SWE Bench的启示： AI在SWE Bench（软件工程基准测试）上取得的高成功率（如Claude达到80%），证明了其解决真实世界编程任务的强大能力。 25:00 AI编程与基建的重要性： AI并行处理多任务的能力远超人类，未来的瓶颈将转为需求描述的清晰度。然而，大部分公司的代码库和基础设施尚未为此做好准备。 28:00 “AI Accessible”的企业基建： 公司应致力于打造“AI可访问”的基础设施，包括完善的文档、便捷的测试沙盒环境、标准化的MCP接口，使AI能高效接入并完成工作。 32:00 AI时代的系统设计： 良好的系统设计、模块化、职责清晰将极大提升AI管理和开发代码的效率，不同公司间的迭代速度差异将因此拉开数量级。 35:00 AI对岗位的重新定义： 从工程、数据处理到模型调优，许多以往需要人力的工作将逐步交由AI完成。一些面向体验和审美的前端岗位可能相对难以替代。 37:00 工程师角色的转变： 未来工程师的角色更像架构师或产品经理，核心工作是清晰地给AI布置任务并进行验收。 40:00 谷歌发布会与VEO3的冲击： 谷歌一次性发布大量AI产品和功能，以及VEO3视频生成模型的强大能力，让从业者感到巨大压力和创业艰难。 44:00 AI时代的套利空间与创业方向： 尽管巨头压顶，短期内仍存在利用信息差和技术差的套利空间（如代做小视频）。创业可能需要转向更脏活累活或矩阵式打法。 47:00 AI转型的咨询与中间件机会： 帮助企业进行“AI化转型”是巨大的咨询类机会（类比埃森哲），同时，将传统软件暴露给AI可用的中间件也存在产品机会。 51:00 创意类应用的潜力： 尽管基础模型竞争激烈，但利用强大模型（如VEO3）开发创意类、教育类应用（如教小朋友拍电影）仍有广阔空间。 53:00 拥抱变化与组织“AI Ready”： 核心在于推动组织流程、功能、信息向AI开放，让组织“AI Ready”，这不仅是技术调整，更是组织和人的调整。 01:05:00 AI时代的终局思考： 未来的工作是更好地为AI准备好信息和接口，最终可能导致大部分人（包括自己）被AI替代，心态也需随之转变。 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号  「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。  我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！  商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式  节目主理人：  徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。  任鑫：云九资本合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 BGM： 片头：Shortwire - Reconfig 片尾：PRETTY YOUNG,Zack Hall - horizon

    1 小時 10 分鐘

  8. 5月29日

    像设计产品一样，设计 Prompt｜对话少楠

    嘉宾｜少楠，flomo、小报童联合创始人，「产品沉思录」主理人 新一期 AI炼金术，又拉少楠来聊聊天。 每当聊起 AI 他总能保持特有的冷静，一句话就把人拽回到“这玩意儿到底给用户创造啥价值？”这种灵魂拷问上。 在这期节目里，我们深入聊了聊在他这种务实到骨子里的产品哲学下，flomo 究竟是怎么琢磨 AI ，又是如何一步步把 AI 功能加上去的？为什么 flomo 加 AI 选的不是那些看起来最“fancy”的地方，而是先考虑用户到底要不要、成本高不高。 如果你也好奇 AI 产品到底怎么做才能不飘在天上、真正落地，如何在 AI 浪潮里保持清醒、抓住本质，并且把想法稳稳当当做出来，希望与少楠的这期对话会对你有启发！ 「 关键结论 」 AI拉平赛道: 若笔记软件都能接入AI语义搜索，差异性会“消失”，被拉到同一“起跑线”。 私有知识增值: 往后公共知识越不缺，“不值钱”，私有知识（个人笔记、思考等）对个人来说将会更「值钱」。 行为数据赋能: AI如果知道用户内容和行为，未来模型和应用的“实用性”将远超纯文本。 “套壳”模式: 国内AI工具常免费，若仅“套壳”而无独特价值，公司利润会被“吃掉”甚至“挂掉”。 「 关键认知 」 品牌感深层构建: 产品若要更有“品牌感”，不能只盯功能，背后应有理念指导和更“本质的目的”。 Prompt即产品: Prompt是“很大的工程”，本身即“产品设计”；是理解用户画像、满足其需求的“古典”产品设计过程。 设定目标“上限”: 很多人做事无目标“心猿意马”，注意力被带走；为自己设定“上限”挺好。 技术溯源认知: 不知道某技术（如向量化）的“起源”与背景，就“用不好它”，也不知其对行业的影响。 「 行动指南 」 少楠的 AI 用法 情绪疗愈: 用AI梳理每日情绪波动，进行心理学层面的“自我治疗”。 产品“陪练”: 与AI探讨产品需求、解决方案、技术可行性，甚至让AI扮演批判者。 “人类最大公约数”: 将AI作为文章的“第一读者”，检验表达效果。 用AI分析“我是谁”： 将2006年至今的所有个人文字作品投喂给AI，洞察性格变迁与内心困惑。 时间线： 01:31 flomo与AI的初遇: AI早已悄然融入flomo，但为何选择“藏”得比较深？用户价值与成本是首要考量。 03:02 AI热潮中的冷静判断: 面对“万物皆可AI”的喧嚣，如何判断用户是真需求还是凑热闹？ 05:25 AI拉平起跑线？笔记软件的差异化何在: 当所有笔记都能接入大模型，语义搜索成为标配，产品的独特性如何体现？ 07:10 Prompt即产品，UI即界面: Notion AI的启示——精心设计的Prompt和交互界面，本身就是产品核心价值。 08:21 AI时代的“古典”产品设计: flomo的“相关笔记洞察”功能是如何诞生的？ 10:54 如何验证AI功能的价值？ 推出“领航员会员”，快速上线，收集真实用户反馈，亲自深度使用。 11:53 为何从“相关笔记”切入AI洞察？ 全局知识库AI洞察的难点与“相关笔记”作为上下文的优势。 13:29 flomo的产品战略配称: 从卡片笔记到记录真实思考，再到AI洞察，每一步都为构建更深的护城河。 15:49 私有知识的价值凸显: 当公共知识唾手可得，如何利用AI挖掘个人笔记的深层价值？ 17:00 超越文本：用户行为数据如何赋能AI: 你修改笔记的时长、回顾频率、删除动作...这些都能让AI更懂你。 19:46 flomo做AI“套壳”的商业考量: 为何在国内市场，简单的AI套壳模式难以走通？ 21:04 每一分钱都重要的创业心态: 为何在与其他创业者交流时，更频繁地提及“钱”的问题。 23:23 新产品的机会在哪里？ 即使在成熟市场，只要关注用户真实需求，依然有好产品的空间。 24:50 创业的平常心：为自己设定“上限”: 面对纷繁的机会，如何保持专注，不被稀释？设定合理预期，享受过程。 28:36 内容是产品的“菜谱”与“向往”: 好的内容不仅教用户如何使用产品，更能激发用户对某种生活方式的向往。 32:32 品牌感从何而来？ 超越功能性，传递产品背后的理念与更本质的目标。flomo的核心是“卡片笔记”与“认识自己”。 35:16 AI时代，我们还需要记笔记吗？ 人类感官的强大、思维的跳跃性以及个体经验的独特性，是AI难以替代的。 36:55 跨界连接的火花：游戏设计给产品带来的启示个人独特的体验和感悟，能带来AI无法提供的创新思路。 40:41 AI带来的创业机会：新技术如何大幅降低旧需求的成本？ 语音转文字、相关笔记等案例的启示。 43:25 产品之路：在诱惑与试错中“猥琐发育” 爆红只是偶然，找到能让自己“吃饱”的根据地，慢慢积累更务实。 44:28 flomo的未来想象：描绘用户的思维方式当笔记不仅仅是记录，更能反映思考模式时，产品的价值将远超工具。 46:08 少楠的高密度信息输入与处理心法: “沉思录”复更！揭秘其如何挖掘有价值的人物和信息源。 49:20 为何要了解技术的“历史”？ 追溯向量化等技术的演进，才能真正理解其本质，并创新应用。 52:22 向量化带来的思维变革：高维知识的二维可视化： 想象一下，你的知识体系在时间和空间维度上徐徐展开。 54:00 AI辅助内容创作：效率未升，质量提升用AI进行观点碰撞、结构优化和初步生成，但核心案例仍需亲自操刀。 01:00:45 海量个人数据投喂AI的“质变”时刻： 当上下文足够长，AI能带来意想不到的深刻洞察。 01:03:10 AI的“记忆”之谜：长而深的对话 vs 广而浅的认知不同AI模型在上下文理解和记忆方式上的差异与取舍。 01:08:07 AI懂你的瞬间： 哪怕总结不够完美，只要AI能call back到那些微小而具体的细节，就能产生“被理解”的奇妙感觉。 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号  「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。  我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！  商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式  节目主理人：  徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。  任鑫：云九资本合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 BGM： 片头：Shortwire - Reconfig 片尾：GX.MARK - Lost, but I Love U

    1 小時 11 分鐘
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關於

关注 AI 带来的本质变化和商业机会，徐文浩与任鑫分享自己的阅读 & 自己的洞察

資料

  • 創作者
    徐文浩，任鑫
  • 活躍年份
    2023年 - 2025年
  • 單集
    86
  • 分級
    兒童適宜
  • 版權
    © 徐文浩，任鑫@喜马拉雅FM
  • 節目網站
    AI炼金术

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