AI 巨头集体“撞墙”，终于轮到我们普通开发者出牌了！

在这期播客里，我（任鑫）和徐文浩又凑一块儿聊了聊最近的感悟。我们从最近发布的 GPT-5 聊起，说实话，用下来感觉有点小失望 。它并没有带来那种石破天惊的变化，这让我们感觉，大模型的能力狂飙似乎进入了一个平台期，有点“撞墙”的意思 。

不过，我们觉得这对做应用的人来说反而是个好消息，因为地基总算稳了，大家可以安安心心地在上面盖楼了 。所以我们探讨了一下，未来的机会可能不在于模型本身有多聪明，而在于我们的产品能不能给它提供足够好的“上下文”（Context）。

除此之外，我们还看好视频、图片生成这些多模态的方向，觉得那里的机会还很大 。我们也吐槽了市面上一些 AI 营销工具的真实效果 ，探讨了国内外市场的机会差异，以及在和传统企业合作时发现，最大的挑战往往还是“人的问题” 。

关键结论

GPT-5 未达预期：尽管备受期待，但 GPT-5 在实际用户体验上并未带来“石破天惊”的进步，其在编程和指令遵循等方面的体感甚至不如之前的特定模型 ()()()()。

大模型能力进入平稳期：从 GPT-4 到 Cloud 3.5 之后，大语言模型的能力进入了一个相对同质化、增长放缓的阶段 ()()()()。这为应用开发者提供了稳定的地基，不必再担心底层技术频繁剧变导致工作白费 ()。

应用价值的核心在于“上下文”：未来 AI 应用的价值大小，将由“智能（Intelligence）”和“上下文（Context）”两个维度的乘积决定 ()()。如何被动、无感地获取并利用用户的上下文信息，是应用设计的关键 ()。

多模态是下一个风口：相比于语言模型，视频和图片生成等多模态技术仍处于快速发展的早期阶段，其成本将持续下降，能力将显著提升，蕴含着巨大的创新机会 ()()()()()()()()。

国内 C 端市场艰难，B 端和出海是出路：由于国内大厂提供大量免费且功能全面的 AI 服务，纯软件的 C 端创业非常艰难 ()()()()。机会更多存在于 B 端企业服务、与传统行业结合，或直接面向海外市场 ()()()()。

关键认知

AI 的价值需要被“设计”出来：模型性能的提升（如跑分提高20%）用户未必能直接感知 。好的产品设计，能将技术的优势转化为用户可感知的独特体验，从而建立差异化 。

AI 时代的“翻译官”角色：企业内部需要能够清晰、准确地将业务需求“翻译”成 AI 能理解的任务，并能验收结果的人才。这种能力是提升组织效率的关键 。

AI 营销工具普遍“过度承诺”：目前市场上的 AI 营销工具生成的素材普遍缺乏“活人感”，难以在主流社交媒体上取得好的效果 。AI 目前更多是辅助，无法替代宏观策略和优质创意 。

传统企业转型的核心是“人的问题”：在推动 AI 落地传统企业时，最大的障碍往往不是技术本身，而是组织惯性、人员能力和思维模式的差异 。

“移动互联网”的经验依然宝贵：许多在移动互联网时代被验证过的产品设计、病毒式营销和增长策略，在今天依然适用 。然而，由于人才断层，掌握这些“0到1”经验的人反而成了稀缺资源

行动指南

开发者应聚焦于“上下文”：与其等待下一个革命性模型，不如专注于如何构建能够深度获取和利用用户上下文的产品 。

关注多模态场景：积极探索视频、图片生成等领域的应用场景，提前布局，等待模型能力成熟的红利 。

利用“时光机理论”：关注海外市场已经验证成功的 AI 应用，结合国内模型发展（约落后6个月）和市场特性，在国内进行本土化创新 。

保重身体，AI 是场马拉松：AI 带来的变革是长期且巨大的，保持健康才能见证和享受到未来的科技成果 。

多交流，打破信息差：AI 领域的知识和工具分布极不均匀，即使是从业者也未必了解最新的进展 。多与同行交流，能发现巨大的价值空间和机会 。

时间轴 (Timestamps)

01:29 初体验令人失望：GPT-5 的实际使用体感并没有质的飞跃。

09:06 大模型撞墙了？能力的平稳期对应用开发者是好事。

13:41 AI 应用的新范式：价值 = 智能 × 上下文。

17:23 AI 时代的企业新角色：为什么公司需要一堆“翻译官”？

21:39 AI 会让组织变大还是变小？当 AI 能力同质化后，规模可能重新变得重要。

27:39 “时光机”理论：如何在国内市场抓住落后半年的机会？

31:50 下一个浪潮：多模态是确定性的未来机会。

39:13 AI 营销工具大揭秘：为什么它们的效果远不如宣传的那么好？

48:21 如何让用户“感知”到你的产品更好？产品设计的妙用。

51:49 为什么移动互联网时代的经验在今天如此值钱？

55:35 个人建议：保重身体，活得够久才能享受到科技的终极红利。

59:37 巨大的信息差：你所以为的“常识”，对很多人来说是全新的世界。

1:09:30 深入传统企业：真正的挑战是“人的问题”。

1:16:10 国内 AI 市场现状：为什么 C 端难做，而 B 端和出海是方向？

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「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 

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节目主理人： 

徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 

任鑫：云九资本合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。

BGM：

片尾：Hollow Coves - Purple