📢Harvard Business Review: "Act Like a ⚗️🧪Scientist" "Great leaders challenge assumptions, run experiments, and follow the evidence" ⚗️🧪 (German Podcast)

"Act Like a ⚗️🧪Scientist" 
"Great leaders challenge assumptions, run experiments, and follow the evidence" ⚗️🧪  Stefan Thomke  Gary W. Loveman 

Dieser Artikel macht dein Business erfolgreicher: Harvard Business Review HRB Mai Juni 2022. 
📢Es ist ein #Podcast über einen älteren Artikel aus dem Jahr 2022?   
Warum ist dieser Artikel so wichtig: 
Ist es wirklich wahr, was wir voraussetzen?  
Sind unsere Annahmen wirklich wahr? 

In Zeiten von 🤖🧠Deep Learning, Artificial 🤖🧠Intelligence, Machine Learning wird es immer wichtiger zu verstehen was es heißt, wissenschaftlich zu arbeiten. 
⚗️🧪 Hypothesen.
In dem Artikel geht es unter anderem darum, wie wichtig es ist, prüfbare Hypothesen zu bilden.
⚗️🧪 Hypothesen haben die Form.: “Immer und überall gilt, wenn............ dann” 
“Wenn Voraussetzung XY vorliegt, folgt daraus Z”
Es geht darum, wie wir unsere Annahmen oft nicht überprüfen und solche Hypothesen nicht aufstellen und schon gar nicht überprüfen.
⚗️🧪 Es geht darum, wie viele Fehler von Managern genau daraus resultieren.
⚗️🧪 Es geht zum Beispiel um die Ätherhypothese. Das ist ein Beispiel in dem Artikel. Jahrhundertelang gingen Wissenschaftler davon aus, dass ist ein Stoff, der Äther genannt wurde im Weltall existiert, weil Licht ein Medium benötigt, um durch den Raum zu gelangen.
⚗️🧪 Nach Jahrhunderten wurde das widerlegt. Und die Wissenschaft hatte wieder Raum für neue Hypothesen. Die Relativitätshypothese von Einstein.
In Zeiten von 🤖🧠Deep Learning, Artificial 🤖🧠Intelligence, Machine Learning wird es immer wichtiger zu verstehen was es heißt, wissenschaftlich zu arbeiten. Es kommt immer mehr darauf an zu verstehen, wie Experimente funktionieren und vor allem auch, wie wichtig Experimente sind. Es geht darum, dass Manager 💡Entscheidungen treffen ohne wirklich darüber nachzudenken, welche 💡Annahmen sie voraussetzen. Sind diese Annahmen wirklich wahr? Ist das wirklich wahr, was du denkst?

In dem Artikel wird unter anderem gezeigt, wie einfache 🔬Experimente Grundannahmen widerlegt haben, die über viele Jahre in Unternehmen vorausgesetzt wurden.

So wurde zum Beispiel in Las Vegas vorausgesetzt, dass Kunden lieber in einer physischen Schlange als in einer digitalen Schlange zum Restaurant für "all you can eat" anstehen. Was aber nicht stimmte.

Es geht darum, ein "sachkundiger 🔬Skeptiker" zu sein. Und Dinge in Frage zu stellen, die man als vorausgesetzt unterstellt, ohne sie zu hinterfragen. Es geht um einfache Experimente.⚗️🧪💉 Und das ist in Zeiten von 🤖🧠Artificial Intelligence, Deep Learning, 📀💻⚙️Machine Learning immens wichtig. In Zeiten von 🤖🧠Deep Learning, Artificial 🤖🧠Intelligence, Machine Learning wird es immer wichtiger zu verstehen was es heißt, wissenschaftlich zu arbeiten.   

⚗️🧪💉Anomalien 
In dem Artikel geht es unter anderem um Anomalien. Warum sind Anomalien so wichtig und wertvoll?  Louis Pastuer stellte fest , dass ein Wissenschaftler Hühner Cholera Bakterien verabreichte, die ihre Virulenz verloren hatten.

⚗️🧪💉Er stellte dann fest, dass die Hühner diese Krankheit natürlich überlebten. Und wenn sie dann mit Bakterien infiziert wurden, die virulent waren brach die Krankheit nicht mehr aus. Sie blieben gesund. Das war die Entdeckung der abgeschwächten Lebenimpfstoffe.

Halte Ausschau nach Anomalien.  

Es geht um vieles mehr .