רפואה נתמכת ראיות ד”ר ישי מינצקר
-
- Health & Fitness
-
רפואה נתמכת ראיות היא דרך לקבל ולהבין מידע.
מטרת הדרך- ליישם את המידע המחקרי הטוב והחשוב ביותר עבור אבחנה וטיפול, תוך התחשבות במאפייני המטופל וערכיו, ועם שימוש בכל כישוריו של המטפל.
בפודקאסט נסביר בפרקים קצרים מושגי יסוד מתוך תורה זו.
-
סטטיסטיקה מרפאת 44- קרובים רחוקים- ווילקוקסון, אנובה למדידות חוזרות
One-year trajectories of nutritional status in perimenopausal women: a community-based multi-centered prospective study
Accuracy and Reliability of Chatbot Responses to Physician Questions
בפרק נדבר על מבחנים סטטיסטיים שהם למעשה קרובי משפחה של מבחנים שכבר הכרנו.
Repeated measures ANOVA דומה ל ANOVA במספר הקטגוריות של המשתנה הבלתי תלוי, ובכך שמדובר במשתנה תלוי שמתפלג בצורה נורמלית, אך שונה ממנו בכך שיש תלות בין קבוצות המדידה, ובכך הוא דומה דווקא ל paired samples t test. למשל, כאשר אותה קבוצת נשים נמדדת שלוש פעמים ברווחים של חצי שנה, והמשתנה התלוי הוא מסת השריר ומסת השומן, אפשר להשוות בין שלוש קבוצות של מדידות: המדידות בזמן אפס, המדידה בזמן 1 והמדידה בזמן 2.
מבחן וילקוקסון למדגמים מזווגים דומה למבחן paired samples t test בכך שמדובר במדגמים מזווגים, והוא קרוב משפחה גם של מבחן מאן-וויטני- כיוון שהמשתנה התלוי לא מתפלג נורמלי. למשל, כאשר צ'ט בינה מלאכותית מנסה לענות שוב על אותן שאלות קליניות לאחר כשבועיים, המשתנה התלוי הוא הדיוק של התשובות (כפי שהוערך על ידי מומחים) והמשתנה הבלתי תלוי הוא התזמון- בפעם הראשונה שנשאל, או שבועיים אחר כך.
שני המבחנים שהוצגו גם הם קרובים רחוקים אחד של השני- הקרבה ביניהם היא התלות בין קבוצות המדידה.
Repeated measures ANOVA
Wilcoxon signed rank test -
סטטיסטיקה מרפאת 43- קרוסקל וואליס
Randomized Trial of Medical versus Surgical Treatment for Refractory Heartburn
מבחן קרוסקל- וואליס הוא המקביל למבחן אנובה כאשר המשתנה התלוי מתפלג בצורה שאינה נורמלית. למשל, במחקר על מטופלים עם רפלוקס קיבתי-ושטי קשה, היו שלוש קבוצות טיפול והתוצא היה ציון בסולם חומרת רפלוקס קיבתי ושטי. במלים אחרות המבחן הזה הוא המקבילה הא-פרמטרית של מבחן אנובה. הוא דומה למבחן אנובה בכמות הקבוצות שבו, ובהעדר התלות בין הקבוצות.
Kruskal-wallis test
Nonparamtric tests
-
סטטיסטיקה מרפאת 42- ANOVA Post hoc
Digital disparities among healthcare workers in typing speed between generations, genders, and medical specialties: cross sectional study
במבחן אנובה הנחה מקדימה היא שההתפלגות של הערכים באוכלוסיית המחקר כולה היא נורמלית, וגם שהשונות בתוך קבוצה אחת דומה לשונות בתוך הקבוצות האחרות.
המסקנה שאפשר להסיק כאשר התוצאה מובהקת, היא שלפחות אחת מהקבוצות שונה מהאחרות. כדי לדעת בין אלו קבוצות יש שוני, צריך להשתמש במבחן נוסף, שמותר להשתמש בו רק לאחר הוכחת מובהקות במבחן אנובה עצמו. דוגמה למבחן "אחרי" כזה הוא מבחן טוקי. במבחן זה מייצרים קנה מידה ובעזרתו מחליטים האם הבדל ממוצעים בין שתי קבוצות הוא מובהק.
Post-hoc tests
Tukey test -
סטטיסטיקה מרפאת 41- ANOVA What
Digital disparities among healthcare workers in typing speed between generations, genders, and medical specialties: cross sectional study
התוצאה של מבחן אנובה הוא ערך ה F. לערך זה יש התפלגות צפויה כאשר השערת האפס נכונה. כשיש ערך F שבלתי סביר לקבל כאשר השערת האפס נכונה, נדחה את השערת האפס. ניתן לכמת את הסבירות לקבל ערך F מסויים כאשר השערת האפס נכונה בעזרת טבלת F. בטבלה זו יש להתחשב גם בכמות הקבוצות (ככל שיש פחות קבוצות, ל F יש סיכוי להיות גדול גם כאשר השערת האפס נכונה), וגם בגודל הקבוצות (ככל שקטנות יותר, ל F יש סיכוי להיות גדול גם כאשר השערת האפס נכונה).
F distibution
F table
-
סטטיסטיקה מרפאת 40- ANOVA How
Digital disparities among healthcare workers in typing speed between generations, genders, and medical specialties: cross sectional study
ההברקה במבחן אנובה היא שמשתמשים בשתי דרכים שונות להעריך את השונות של אוכלוסיית המחקר. הראשונה הנקראת "מתוך" היא שימוש בקבוצות כאילו הן "מדגמים" מתוך כלל אוכלוסיית המחקר, ולכן אומדן של השונות הכללית לפי השונות בתוך הקבוצה עצמה.
השנייה, הנקראת "מבין", היא שימוש בקשר בין שונות של ממוצעים לבין שונות של הערכים המקוריים (כאשר הערכים באוכלוסיה מתפלגים נורמלי)- קשר שאפשר לייצג אותו על ידי הכפלה במספר האנשים בקבוצה.
שתי הדרכים האלו אמורות לאמוד את אותו המספר כאשר השערת האפס נכונה, ולכן אמורות להגיע למספר דומה, ואז חלוקה של שני המספרים האלו תתן לנו מספר הקרוב ל 1. אם הקבוצות מאוד שונות אחת מהשנייה, השונות בין הממוצעים תגדל, והדרך "מבין" תתן לנו הערכה הרבה יותר גדולה של השונות הכללית.
היחס בין שתי הערכות השונות האלו- לפי הממוצעים ("מבין") חלקי לפי הקבוצות ("מתוך") הוא ערך ה-F, וזהו הסטטיסטי של מבחן אנובה. ככל שערך זה גדול יותר, כך ניטה יותר לדחות את השערת האפס.
F statistic
-
סטטיסטיקה מרפאת 39-Why ANOVA
Digital disparities among healthcare workers in typing speed between generations, genders, and medical specialties: cross sectional study
במבחן הזה נשתמש כשיש יותר משתי קטגוריות למשתנה הבלתי תלוי, למשל כשיש יותר משתי קבוצות, וכאשר המשתנה התלוי (התוצא) הוא כמותי ומתפלג נורמלית. למשל, כשמשווים קצב הקלדה במחשב בין קבוצות גיל שונות של עובדי בית חולים, או בין התמחויות שונות.
הסיבה שלא להשתמש במבחן הסטודנט עבור כל זוג וזוג של קטגוריות, היא שכך ייווצרו מבחנים מרובים עם השערות אפס מרובות, ולכן סיכוי גבוה לטעות מסוג אחד. במקום להשתמש בהבדל בין ממוצעים, כמו מבחן הסטודנט, מבחן אנובה משתמש בשונויות.
One way ANOVA (analysis of variance)
Customer Reviews
פודקאסט מבריק
היכולת להסביר בצורה אינטואיטיבית נושא מאוד מתמטי היא נדירה.
מאוד מתחבר לשיטת הלימוד שמתאימה ליכולת עיכול מגוונת, לדוגמאות ולהסברים הבהירים. תודה.
ממליץ לכולם ולא רק לעוסקים במקצועות הרפואה!
מה שאני אוהב בפודקאסט הזה: הוא קצר, הוא קונקרטי, הוא ביקורתי אבל יודע לפרגן למחקרים שעובדים נכון. ד״ר מינצקר מסביר טוב, ואף שאיני מתחום הרפואה, מעניין אותי לראות ״איך המדע עובד״, כלומר איך הסטטיסטיקה משמשת ככלי פראקטי להסקת מסקנות בעלות חשיבות לחיים שלנו. תודה רבה לך - אתה עושה עבודה חשובה ומעניינת, תמשיך!
ד״ר אסתר דהאן
נהניתי מאד והועשרתי רבות מפרקי התסכית עד לא מזמן.
עד שחשרה לתוכו הפוליטיקה.
נבצר מבינתי, כיצד איש אשכולות הדוגל בהתבססות על ראיות ומזהיר שוב ושוב מפני ערפלנים, הסקת מסקנות חפוזה והסחפות אחר דעות לא מבוססות ,החל נועץ בכל פרק הרהורי חרדה, תחזיות אפוקליפטיות עד אבסורדום לטווח המיידי ואף פינה ייחד לכך.
לו חפצתי בתסכית פוליטי, הייתי מחפשת לי כזה. יש המון.
הגדלת לעשות בענין איתן גילון.
גם פרופסורים כפופים לנימוס בסיסי.
אנא נקה את תסכיתך מפוליטיקה , יש לך כל כך הרבה מה ללמד.
הענין בוער בקרבך?
צור תסכית פוליטי. אין לי ספק שתזכה להמוני אוהדים.