13 episodes

פודקאסט בינה מלאכותית ולמידת מכונה

Amlek.AI: ML & AI Podcast Marketech

    • Technology
    • 5.0 • 6 Ratings

פודקאסט בינה מלאכותית ולמידת מכונה

    Episode 12: Gaussian process regression/ Kriging

    Episode 12: Gaussian process regression/ Kriging

    בפרק זה נדבר על שיטת רגרסיה, שנקראת Kriging או Gaussian process regression - שיטה בייסיאנית שהחלה במטרה לאתר מכרות זהב. נדבר על מושגי מבוא, כמו: משתנה אקראי גאוסי ותהליך אקראי גאוסי, ועל משפט הגאוסיאני המותנה. קישורים רלוונטיים:

    https://www.math.univ-toulouse.fr/~fbachoc/LRC_Manon_2014.pdf
    Pydata nyc workshop on GPR
    Conjugate prior

    • 15 min
    Episode 11: Curriculum Learning - תכניות אימון למודלים

    Episode 11: Curriculum Learning - תכניות אימון למודלים

    בפרק זה נעסוק בתחום ה-Curriculum Learning - מה זה ולמה זה טוב? איך מסדרים בסדר מוצלח יותר את דוגמאות האימון ולפי אילו מדדים? בשיחה, נדבר על המרכיבים המקובלים - scoring ו-pacing, ועל מתודולוגית Teacher-Student.
    קישורים רלוונטיים:

    Curriculum learning
    מאמר ראשון בנושא (Elman)
    Curriculum for Reinforcement Learning
    Teacher-Student Curriculum Learning 
    On The Power of Curriculum Learning in Training Deep Networks

     

    • 14 min
    Episode 10: Fourier Transform - אינטרו לפורייה

    Episode 10: Fourier Transform - אינטרו לפורייה

    בפרק זה, נשוחח על מהי התמרת פורייה. מוטיבציות, שימושים, Time Series והקשר ללמידה עמוקה.קישורים רלוונטיים: 

    But what is the Fourier Transform? A visual introduction
    Fourier Convolutional Neural Networks

    • 14 min
    Episode 9: Adversarial Training - איך לבלבל מודלים?

    Episode 9: Adversarial Training - איך לבלבל מודלים?

    בפרק זה, נדבר על Adversarial Attacks, על איך מייצרים Adversarial Examples בשיטת FGSM, על התקפות White or Black box models ונזכיר Certifiable Robustness.


    FGSM
    A Survey of Adversarial Machine Learning in Cyber Warfare
    no need to worry about adversarial examples in object detection in autonomous vehicles

    • 18 min
    Episode 8: הורדת מימדים

    Episode 8: הורדת מימדים

    בפרק זה נדבר על הורדת מימדים - Dimensionality reduction. נעסוק במוטיבציות (קללת המימדים), ובאלגוריתמים PCA, T-SNE, AutoEncoders, SOM.
    קישורים רלוונטיים:

    https://onlinecourses.science.psu.edu/stat505/lesson/11
    https://distill.pub/2016/misread-tsne/

    • 23 min
    Episode 7: Clustering from a bird eye view

    Episode 7: Clustering from a bird eye view

    בפרק זה נעסוק בבעיה הכי שכיחה בעולם unsupervised, הרי היא בעיית ה-clustering - ניתוח אשכולות. נדבר על משפחות אלגוריתמים (top down - bottom up, soft-hard, metric/ graph/ distribution based), ונעסוק במדדי הצלחה קלאסיים (silhouette, dunn index, DB index, Rand index) ובמדדי הצלחה תלויי בעיה.
    קישורים רלוונטיים:

    Deep Learning Clustering
    Clustering Metrics
    Clustering assisted labeling

    • 14 min

Customer Reviews

5.0 out of 5
6 Ratings

6 Ratings

Guy Van Dam ,

תוכנית מצוינת

מסבירים בצורה ברורה ואינטואיטבית
תמשיכו ככה.

Top Podcasts In Technology