26本のエピソード

この番組はエンジニアの「もっさん」が日々思ったことを1トピック1エピソードでコンパクトに話す番組です。

※ 2024/6/27に「みるみる積もる!積読術」からタイトル変更しました
●【Twitter @mossan_hoshi】
●【Youtube @mossanhoshi7158】
●【オライリー本サブスクについて】 https://zenn.dev/mossan_hoshi/articles/20230128_oreilly_learning
●【積読本リスト】 https://1drv.ms/x/s!AqxcPJT01sLlgdsJJ2-wA9mRn1dimA?e=uvyGdD
●【Zenn @mossan_hoshi】
●【Qiita @mossan_hoshi】

思ったら即アウトプットするプログラマ‪ー‬ mossan_hoshi

    • テクノロジー

この番組はエンジニアの「もっさん」が日々思ったことを1トピック1エピソードでコンパクトに話す番組です。

※ 2024/6/27に「みるみる積もる!積読術」からタイトル変更しました
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●【オライリー本サブスクについて】 https://zenn.dev/mossan_hoshi/articles/20230128_oreilly_learning
●【積読本リスト】 https://1drv.ms/x/s!AqxcPJT01sLlgdsJJ2-wA9mRn1dimA?e=uvyGdD
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    [News Check] GPT-4o miniについての所感

    [News Check] GPT-4o miniについての所感

    GPT-4o mini: advancing cost-efficient intelligence

    https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/





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    #OpenAI #LLM #

    • 6分
    アクティブリスニング入門

    アクティブリスニング入門

    ※読んでいる内容が画面上側に見切れている箇所があります。記事と併せて見ていただくのがオススメです

    ●記事(中身は同じ)
    - note https://note.com/mossan_hoshi/n/n1292949befd1
    - zenn https://zenn.dev/mossan_hoshi/articles/20230613_active_listening

    ●書籍「The Art of Active Listening」 https://learning.oreilly.com/library/view/the-art-of/9781523003907/

    ※本動画の音声はmossan-hoshi本人の音声を学習したRVCモデルで変換しています(音質改善用)

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    ●【Qiita @mossan_hoshi】 https://qiita.com/mossan_hoshi



    00:00 - はじめに
    01:11 - アクティブリスニングとは
    03:11 - アクティブリスニングのコツ
    05:59 - 障害となるもの
    07:16 - されるとどう感じる?
    09:38 - アクティブリスニングの流れ
    12:50 - 関連プラクティス(1on1)
    14:14 - 関連プラクティス(ユーザーテスト)
    15:12 - 関連プラクティス(マインドフルネス)
    16:25 - まとめ

    • 17分
    モブプログラミング入門

    モブプログラミング入門

    ●記事(中身は同じ)
    - note https://note.com/mossan_hoshi/n/n6e8b845bbe87
    - zenn https://zenn.dev/mossan_hoshi/articles/20230613_mob_programming

    ●書籍「Code with the Wisdom of the Crowd」 https://learning.oreilly.com/library/view/code-with-the/9781680506297/f_0000.xhtml

    ※本動画の音声はmossan-hoshi本人の音声を学習したRVCモデルで変換しています(音質改善用)

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    00:00 - はじめに
    01:04 - モブプログラミングとは
    03:20 - ペアプロとの違い
    04:18 - 進め方
    07:10 - 気を付けるべきこと(タイピスト)
    09:22 - 気を付けるべきこと(ナビゲーター)
    10:41 - モブプログラミングに向いている問題
    12:34 - モブプログラミングが向いていない問題
    13:30 - 問題の解決策が全員すぐに思い付かないとき
    14:45 - 人間関係の重要さ
    16:59 - メンバーの個性(強み/弱み)
    17:46 - オンボーディング時の注意点
    18:31 - アンチパターン(エキスパート×ビギナー)
    20:31 - ストロングスタイルモビング
    21:33 - リソース効率/フロー効率
    22:55 - 高速道路の例え
    24:11 - リーン思考(特にWIP)との関係
    25:04 - おまけ(ドレフェスモデル)
    25:48 - まとめ

    • 26分
    Stable Diffusion / ControlNet1.1 おすすめ本

    Stable Diffusion / ControlNet1.1 おすすめ本

    ●書籍「AIアートの新時代:CLIPとStable Diffusionを活用した画像生成技術とその応用」
    - Booth https://koshian2.booth.pm/items/4820110
    - 技術書典14 https://techbookfest.org/product/8CFiatcRSM9D88iAupz5LD?productVariantID=7EwE78D2TwYBXHTxwRJwzc
    - 著者:こしあん /しこあん/じゅ~し~すくりぷと
    - Twitter https://twitter.com/js_koshian2
    - Blog https://blog.shikoan.com/

    ※本動画の音声はCommon Voice(CC-0)の音源を学習したRVCモデルで変換しています

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    ●【Qiita @mossan_hoshi】 https://qiita.com/mossan_hoshi00:00 - 書籍概要


    03:14 - 内容(前半)
    06:15 - 内容(後半)
    10:39 - 本書のいい点
    11:44 - 本書の悩ましい点
    13:21 - さいごに(注意事項!)

    • 14分
    ここまで変わる!!RVC独自7モデル比較

    ここまで変わる!!RVC独自7モデル比較

    ライセンスがクリアな音源をもとに作成したRVC(AIボイスチェンジャー)独自モデルの変換比較です

    00:00 【元音源】
    00:12 【モデル1】「女性。クール」
    00:24 【モデル2】「女性。かわいい」
    00:36 【モデル3】「男性。さわやか」
    00:49 【モデル4】「女性。お姉さん」
    01:01 【モデル5】「女性。普通の子」
    01:13 【モデル6】「女性。ハスキー」
    01:26 【モデル7】「自分」

    【モデル1】Common Voiceの音源(CC-0)をもとにRVCで学習したモデルで変換しています
    【モデル2】tatoebaに公開されたyomiさん音源(CC BY-NC 4.0)をもとにRVCで学習したモデルで変換しています( https://qiita.com/yarimoto/items/98711f23f90ea068730b#3-tatoeba )
    【モデル3】以前「松風」という名前で活動していた現「待ち人」氏が松風時代に公開したITAコーパス(CC-BY。 https://twitter.com/mochi_jin_voice/status/1424789247014309888 )をもとにRVCで学習したモデルで変換しています
    【モデル4】SpeedSpeech-JA-2022(CC BY-NC 4.0。 https://ast-astrec.nict.go.jp/release/speedspeech_ja_2022/download.html )をもとにRVCで学習したモデルで変換しています
    【モデル5】Common Voiceの音源(CC-0)をもとにRVCで学習したモデルで変換しています
    【モデル6】Common Voiceの音源(CC-0)をもとにRVCで学習したモデルで変換しています
    【モデル7】自分の声を学習したモデルです。自分→自分の変換でも(モデルの音質がいい場合は)音質向上や音量ノーマライズ効果が得られます



    ●モデル作成手順等 https://zenn.dev/mossan_hoshi/scraps/249c1b5c9d7131

    ● 画面付きの動画 https://youtu.be/eF1WPA3-aDE
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    ●【Zenn @mossan_hoshi】 https://zenn.dev/mossan_hoshi
    ●【Qiita @mossan_hoshi】 https://qiita.com/mossan_hoshi


    ボイスチェンジ

    • 1分
    [AIボイスチェンジ版] オライリーの生成AI本

    [AIボイスチェンジ版] オライリーの生成AI本

    前回投稿したエピソード( https://podcasters.spotify.com/pod/dashboard/episode/e237bbf )をAIボイスチェンジ(RVC)したものです。

    詳しくはこちら( https://zenn.dev/mossan_hoshi/scraps/249c1b5c9d7131 )を参照してください



    ● ちょくちょく変な音が入るのはSEを無理やり変換しようとしているためです

    • 6分

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