1 時間8分

説明可能性を保ちながら予測モデルの精度をあげるには、ほ‪か‬ シバタアキラのcafeでAIたい。

    • テクノロジー

ゲストプロフィール:早稲田大学大学院会計研究科客員教授・パズル家 岩沢宏和さん


今回のキーポイント:
・岩沢先生ってどんな方?アクチュアリーの先生
・Charles A. Hachemeister賞とは?
・みんな大好きな一般化線形モデルをどうやったら進化させられるのか
・Fused Lassoのアプローチによって線形モデルで非線形な事象をモデル化
・パッケージ公開に際して気をつけたこと
・アルゴリズムの解釈可能性に依存しないモデルの解釈可能性
・2012年Puzzle of the Yearを受賞した岩沢先生のパズルデザイン
・番組を聞いている皆さんにパズルの出題
・「エフロンのサイコロ」の不思議(岩沢先生の著書より)

ゲストプロフィール:早稲田大学大学院会計研究科客員教授・パズル家 岩沢宏和さん


今回のキーポイント:
・岩沢先生ってどんな方?アクチュアリーの先生
・Charles A. Hachemeister賞とは?
・みんな大好きな一般化線形モデルをどうやったら進化させられるのか
・Fused Lassoのアプローチによって線形モデルで非線形な事象をモデル化
・パッケージ公開に際して気をつけたこと
・アルゴリズムの解釈可能性に依存しないモデルの解釈可能性
・2012年Puzzle of the Yearを受賞した岩沢先生のパズルデザイン
・番組を聞いている皆さんにパズルの出題
・「エフロンのサイコロ」の不思議(岩沢先生の著書より)

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