134本のエピソード
ゆるコンピュータ科学ラジオ ゆるコンピュータ科学ラジオ
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- テクノロジー
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4.6 • 656件の評価
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ゆるく楽しくコンピュータの話をするラジオです。「コンピュータ科学をやるのにコンピュータは不要」「プログラミング言語には思想が宿る」「サーバーはかわいいので○人と数える」など、とっつきやすい話をふざけながらしています。
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アフィリエイターが死んだ日。彼らが一斉に失職した怖い話をしよう#134
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アフィリエイターたちはSEOにより突如、姿を消した。「アフィリエイターの栄枯盛衰と金銭事情」「前触れもなく来た恐怖のパンダアップデート」「SEO対策にはツール"パスカル"を使おう」など、今と昔のSEO対策について話しました。
【目次】
0:00 夏らしく、背筋の凍る話をひとつ
2:12 アフィリエイターの栄枯盛衰
7:21 アフィリエイターの金銭事情
11:14 アフィリエイターの武器・SEO
20:12 おもしろハックの行き着く先
23:26 恐怖のパンダアップデート
34:33 SEOツールのパスカルを使ってみよう
【参考文献】
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◯Google ウェブ検索のスパムに関するポリシー
https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies?visit_id=638518965941809267-1931364202&rd=1&hl=ja#link-spam
◯有用で信頼性の高い、ユーザー第一のコンテンツの作成
https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content?hl=ja
◯Google検索の基本事項
https://developers.google.com/search/docs/essentials?hl=ja&visit_id=638518695054286411-3712660650&rd=1
◯パンダアップデートとは？一問一答で解説します
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◯【2024年最新】Googleコアアップデートの歴史を辿ってみた
https://www.principle-c.com/column/seo/2021-history-of-google-update/
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【親チャンネル：ゆる言語学ラジオ】
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【実店舗プロジェクト：ゆる学徒カフェ】
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【おたよりフォーム】
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※皆様からの楽しいおたよりをお待ちしています！
【お仕事依頼はこちら！】
info@pedantic.jp
【堀元見プロフィール】
慶應義塾大学理工学部卒。専門は情報工学。WEBにコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。現在の主な収入源は「アカデミックに人の悪口を書くnote有料マガジン」。
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AIとの恋愛ってあり？専門家の見解は？#133
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AI彼女ができる未来が来る？「AIがマルチリンガルになる現象」「人間の言語習得は生成AIに役立つ？」「AIの権利を認められた未来は近い」など、前回に続きAIについてりょーさんと徹底討論しました。
【ことラボ】
◯Twitter → https://x.com/KotoLaboRyo
◯YouTube → https://www.youtube.com/@kotolabo
【目次】
0:00 物足りないから2回目
1:31 LLMでは少数派の文法研究者
8:19 AIがマルチリンガルになる現象
17:32 AIにアニマシーを感じるか否か
21:41 画像認識の汎用性はまだまだ
29:38 AIの成長は連続的？離散的？
36:31 AIも流暢性バイアスを持つ？
39:57 人間の言語習得は生成AIに役立つ？
46:09 AIの権利を認められた未来は近い
56:13 AI彼女は危ない女？
【参考文献】
◯Syntactic Structure from Deep Learning
https://arxiv.org/abs/2004.10827
◯Tal Linzenの他の論文はこちら
https://tallinzen.net/research.html
※"inductive bias" や "hierarchical generalization" というキーワードが入っているのは関連論文です。
◯すし大学
https://sushiuniversity.jp/japanese/
◯LLMの現在
https://speakerdeck.com/pfn/llmnoxian-zai
◯未来職安
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慶應義塾大学理工学部卒。専門は情報工学。WEBにコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。現在の主な収入源は「アカデミックに人の悪口を書 -
【徹底討論】AIは単語の意味を理解しているのか？#132
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「大規模言語モデル」シリーズ撮り終わり雑談回。「単語ベクトルは"意味"を表しているのか？」「"干す"と"乾かす"の違いをAIは説明できる？」「AIと人間の言語習得は同じ？」など、AI専門家のりょーさんと徹底討論しました。
【ことラボ】
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【目次】
0:00 ノリも完璧なりょーさん
5:03 専門用語の衝突にブチギレる
12:44 単語ベクトルは「意味」を表しているのか？
15:17 「干す」と「乾かす」の違いをAIは説明できる？
33:19 AIと人間の言語習得は同じ？
38:31 関係者全員AI説
【参考文献】
◯ことばの意味 辞書に書いてないこと
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慶應義塾大学理工学部卒。専門は情報工学。WEBにコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。現在の主な収入源は「アカデミックに人の悪口を書くnote有料マガジン」。
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現代のAIは24時間体制の「子守り」が必要？ 開発者の泥臭い努力を聞く回【大規模言語モデル3】#131
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AI技術者は泥臭い努力まみれでした。「データ王に俺はなる！！！」「大規模言語モデルに必要な子守りと学校教育」「泥臭い努力でデータの泥を取り除く」など、大規模言語モデル研究者たちの努力について話しました。
【ことラボ】
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◯YouTube → https://www.youtube.com/@kotolabo
【目次】
0:00 データ王に俺はなる！！！
1:02 コモン・クロールは海賊王の上位互換
5:30 データの泥を取り除く
16:58 大規模言語モデルの子守りは大変
20:54 大規模言語モデルにも学校教育が必要
25:23 泥臭い努力が大きなものを生む
29:51 一番恥ずかしい思いをしたのはどっち？
【参考文献】
◯大規模言語モデル
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◯大規模言語モデル開発における日本語 Web 文書のフィルタリング手法の検証（榎本 et al., 言語処理学会 2024）
https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2024/pdf_dir/P8-6.pdf
→動画内で紹介した「意味がありそうでない文字列」はここから。
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◯ichikara-instruction LLMのための日本語インストラクションデータの作成
https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2024/pdf_dir/A6-3.pdf
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【堀元見プロフィール】
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【数えるだけ】AIが単語を理解するトリックが巧妙すぎる【大規模言語モデル2】#130
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大規模言語モデルの肝「単語ベクトル」とは？「単語を数字の組で表す」「ぬくもりを捨てることで実現した技術」「Transformerはとにかく何かいい感じになる」など、自然言語を扱うコンピュータ科学の技術について話しました。
【ことラボ】
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◯YouTube → https://www.youtube.com/@kotolabo
◯「単語ベクトル」とは何か？ → https://youtu.be/l8YCKz15Hn8
【目次】
0:00 コアラの対義語は？
0:46 大規模言語モデルの肝「単語ベクトル」
6:36 単語を数字の組で表す
14:32 実際には「次元圧縮」している
18:00 対義語は真逆のベクトル？
21:57 ぬくもりを捨てることで実現した技術
26:56 素晴らしきNotionAI
30:18 文脈化単語埋め込みは味付け化係
38:34 とにかく何かいい感じになる
43:33 ニューラルネットワークとは何なのか
【参考文献】
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◯自然言語処理の必須知識！Word2Vec とは？
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※単語ベクトルの出典
◯【入門】深層学習の革命児！Transformer を今こそ理解しよう
https://www.kikagaku.co.jp/kikagaku-blog/deep-learning-transformer/
※文脈化単語埋め込みの出典
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【堀元見プロフィール】
慶應義塾大学理工学部卒。専門は情報工学。WEBにコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。現在の主な収入源は「アカデミックに人の悪口を書くnote有料マガジン」。
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大規模言語モデルはただの遷移図。実際に作って理解しよう！【大規模言語モデル1】#129
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ことラボのりょーさんをお招きした「大規模言語モデル」シリーズ。「手書きで小規模水野言語モデルを作ろう」「本質の遷移図から長年の工夫により実った」など、大規模言語モデルの根幹について話しました。
【目次】
0:00 大規模言語モデルについて気になるよね？
2:00 りょーさんは自然言語処理の専門家
5:00 手書きで小規模言語モデルを作ろう
10:13 水野言語モデルでどんな文が生成できる？
15:39 NotionAIの有効な使い方
24:36 本質は遷移図、長年の工夫が実る
【参考文献】
◯LLMの現在（スライド）
https://speakerdeck.com/pfn/llmnoxian-zai
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面白い
コンピュータについて詳しくないですがこれのおかげでコンピュータについて詳しくなりました
ゆるいけど本格的で面白い！！
中学生でプログラミングやってますが、これを聞いてると新たな視点を得られます！
ゆるーいけど兎に角笑えます！！
みなさん聞くべき！！！
ゆるくて聴きやすい
名に恥じぬゆるさ、素人でもわかりやすい内容でとても良い。抽象化がたまに行きすぎて「……なんて？」みたいな感じになることとか、めちゃくちゃ脱線することもあるけど、そのゆるいユーモアのおかげで飽きずに聴ける。
水野さんのコンピュータ全然わかりませんが、って感じのスタンスのおかげで以外と「あ、確かに考えたことねえな」ってことが多い、素晴らしい聞き役だと思う。
ちゃんと全部見た初めてのポッドキャストです。