ゆるコンピュータ科学ラジ‪オ‬ ゆるコンピュータ科学ラジオ

ゆるコンピュータ科学ラジオ新シリーズ「ノイマン」です。「うんちくに使えるノイマンエピソード」「小学生からでも使えるノイマン風セリフ」「天才高校生は数学者を泣かす」など、ノイマンの幼少期のヤバエピソードを話しました。



【目次】

0:00 ノイマンの伝説クイズ

2:27 うんちくに使えるノイマンエピソード

4:07 ノイマンの逸話は幼少期からもあった

8:45 まだ小学生なら言えるノイマン風セリフ

11:06 捨てるほどあるヤバエピソード

12:31 近現代ではありえない？食卓の会話

18:24 盛られがち幼少期ノイマンに欠かせない物

20:50 一発芸じみたお父さんの特徴

23:17 天才高校生は数学者を泣かすらしい

28:59 天才ノイマンと天才水野の戦いは続く



【参考文献】

○フォン・ノイマンの哲学 人間のフリをした悪魔

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○フォン・ノイマンの生涯

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慶應義塾大学理工学部卒。専門は情報工学。WEBにコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。現在の主な収入源は「アカデミックに人の悪口を書くnote有料マガジン」。

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名古屋大学文学部卒。専門は言語学。某大手出版社で編集者として勤務。言語学の知識が本業に活きてるかと思いきや、そうでもない。

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おたよりを読む雑談回です。「オシャレで滅多に見れないHTTPステータスコード」「枯れた技術って結局何？フルスクラッチって何？」「日本から海外に渡った失敗たとえ”山手線より中央線”」など、リスナーからいただいたおたよりを読みました。



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※皆様からの楽しいおたよりをお待ちしています！



【目次】

0:00 久しぶりに普通のおたより回

1:09 珍しいおもしろHTTPステータスコード

10:30 枯れた技術を使いこなす単語はかせbot

20:27 フルスクラッチは英語？エンジニア用語？

23:49 センスは最低。おたよりは丁寧

29:00 おじさんとおじいさんからほっこり話

32:47 日本から海外に渡った失敗たとえ



【参考文献】

○「枯れた技術の水平思考」とは何か？

https://amzn.to/42GIipB



○DUO3.0

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○ジーニアス英和辞典

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提供：株式会社クリーチャーズ

「人工知能」シリーズ第3回です。「ゲームAIを最強にした”モンテカルロ木探索”」「変態AIモンスター同士で戦わせて進化する」「AIの進化は少年マンガの強キャラと同じ」など、AlphaGoに採用されているモンテカル木探索について話しました。


【株式会社クリーチャーズの求人】

○株式会社クリーチャーズさまの採用情報およびエントリーはこちら！

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○株式会社クリーチャーズさまの会社概要・事業についてはこちら！

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○株式会社クリーチャーズさまのコーポレートサイトはこちら！

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【目次】

0:00 頑張らずに囲碁が強くなるには

0:46 ゲームAIの学習方法

3:08 モンテカルロ木探索と円周率

6:03 ランダムで強くなるモンテカルロ木探索

10:49 ランダムは人類からの解放

15:13 AlphaGoから見る『ヒカルの碁』

18:31 モンテカルロ木探索で最強になった

26:57 変態と変態の戦いで進化するAI

31:50 AIの進化はまるで少年マンガの強キャラ

34:59 人間の手から解き放たれたAI

41:28 AIで分かるポケモンカードの熟練度

43:30 クリーチャーズは絶賛スタッフ募集中

45:44 ポケモンの3Dモデルは何が大変？

50:15 AIで変わるモノ・変わらないモノ



【囲碁AIに勝った人】

https://gigazine.net/news/20230220-go-human-victory/



【参考文献】

○機械学習図鑑

⁠⁠https://amzn.to/44bG2Yn⁠⁠



○強い将棋ソフトの創りかた

⁠⁠https://amzn.to/42ov93Z⁠⁠



○エニグマ-アラン・チューリング伝

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○python機械学習プログラミング

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○強化学習を学びたい人が最初に読む本

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〇フォン・ノイマンの哲学

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〇ヒカルの碁

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「人工知能」シリーズ第2回です。「原理を知らずに使っている技術者もいる」「現代のゲームAIはもう難しすぎる」「強化学習はドS学習であり写実的である」など、ゲームAIに組み込まれている強化学習について話しました。



【株式会社クリーチャーズの求人】

○株式会社クリーチャーズさまの採用情報およびエントリーはこちら！

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【目次】

0:00 分かってないのに人工知能が作れた

2:00 知らなくても使えるAI

9:45 ゲームAIを考え始めた人物とは

15:42 直観的に分かりやすいミニマックス法

25:17 現代のゲームAIは難しすぎる

31:56 カモによる何こいつらエモナイト

35:32 強化学習はドS学習

36:59 強化学習は現実世界に似ている

41:03 強化学習型マネジメント法を教えます

43:05 リスナー好みの制度「インプットサポート」

45:43 ポケモン好きにはたまらないオフィス



【参考文献】

○機械学習図鑑

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○強い将棋ソフトの創りかた

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○エニグマ-アラン・チューリング伝

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○強化学習を学びたい人が最初に読む本

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慶應義塾大学理工学部卒。専門は情報工学。WEBにコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。現在の主な収入源は「アカデミックに人の悪口を書くnote有料マガジン」。

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名古屋大学文学部卒。専門は言語学。某大手出版社で編集者として勤務。言語学の知識が本業に活きてるかと思いきや、そうでもない。

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新シリーズ「人工知能」です。「AIが地味すぎて初学者は心を折られがち」「地味すぎる代表例”アヤメの分類”」「ChatGPTも含めてAIの本質は関数を作ること」など、AIの地味な基礎と派手な応用について話しました。



【株式会社クリーチャーズの求人】

○株式会社クリーチャーズさまの採用情報およびエントリーはこちら！

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https://recruit.creatures.co.jp/about/



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【目次】

0:00 人工知能は子どもに希望を抱かせるが

1:10 機械学習・人工知能に対するイメージ

3:59 地味すぎて心が折れるAI

7:21 地味なAIと人気のポケカ

17:01 機械学習は何をしてる？「線を引いてる」

21:37 機械学習の本質「関数を作る」

23:54 テスト科目「アヤメの分類」

34:45 AIはデータだけから法則を導き出す

41:38 全部のデータを見なくても学習できる

47:00 ChatGPTも分解すれば関数なだけ

51:16 ゲームAIに注力するクリーチャーズから求人



【参考文献】

○機械学習図鑑

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○強い将棋ソフトの創りかた

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人気企画「失敗たとえの森」です。「未定義だと”鼻から悪魔が出てくる”」「物理学者は食事でも対称性を気にする」「オシャレに使いこなそう”月夜の蟹”」など、失敗たとえについて話しました。



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※皆さまが知っている失敗たとえをお待ちしています！



【目次】

0:00 たまりにたまった失敗たとえたち

0:39 未定義動作によって鼻から悪魔が出る

4:30 海老と海月の意外な関係性から？

7:11 物理学者は食事でも対称性を気にする

11:48 塗毒鼓は「ほろびのうた」

16:34 目玉焼きはシンプルに怖い

23:05 オシャレに使いこなそう「月夜の蟹」

25:00 「ゴミハエ問答」の何が美しかった？

30:09 朝までそれ正解「ゴミハエ問答」



【参考文献】

〇誰も知らない世界のことわざ

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〇グラップラー刃牙

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〇新明解語源辞典

https://amzn.to/41gCdiK



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