AI Engineering Now

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ソフトウェアエンジニアのseya(@sekikazu01)とkagaya(@ry0_kaga)の2人が、生成AI、LLM、AIエンジニアリングのニュースや技術、論文を題材に雑談するPodcastです。 ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」： https://listen.style/p/aiengineeringnow?2mTTXqSs ハッシュタグ: #ai_eng_now 出演者： seya(@sekikazu01) kagaya(@ry0_kaga)

  1. 3月3日

    #15: AIとの音声対話を作る時の技術選定と工夫ポイント

    AIとの音声対話を開発するにあたってどんな技術を選ぶかや、体験面で工夫するポイントを話しました Shownotes: https://nu-dialogue.github.io/j-moshi/ https://www.ai-shift.co.jp/techblog/4512 https://playground.zyphra.com/sign-in?redirect_url=https%3A%2F%2Fplayground.zyphra.com%2Faudio https://www.ai-shift.co.jp/techblog/5169 https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2020/0/JSAI2020_2Q1GS1003/_pdf/-char/ja https://livekit.io/ 出演者： seya(⁠⁠@sekikazu01⁠⁠) kagaya(⁠⁠@ry0_kaga⁠⁠)

    35分

  2. 1月16日

    #14: 評価駆動開発（Evaluation Driven Development）なアプローチで行うLLMエージェントの設計

    Evalを主軸にLLMエージェントの設計について述べたAn Evaluation-Driven Approach to Designing LLM Agents: Process and Architectureという論文を題材に話しました。 出演者： seya(⁠⁠@sekikazu01⁠⁠) kagaya(⁠⁠@ry0_kaga⁠⁠) ## Shownotes An Evaluation-Driven Approach to Designing LLM Agents: Process and Architecture⁠

    37分

  3. 2024/12/25

    #13: 最近のTTSについて語る 〜APIサービスから音声モデル作成まで〜

    seyaとkagayaの二人ともハマっていて、最近ホットなTTSサービスについて雑談しました。 Shownotes: https://voicevox.hiroshiba.jp/ https://aivis-project.com/ https://nijivoice.com/ 出演者： seya(⁠⁠@sekikazu01⁠⁠) kagaya(⁠⁠@ry0_kaga⁠⁠)

    22分

  4. 2024/12/04

    #12: 生成AIでユーザビリティ課題を見つけることができるか？ - UX-LLM

    生成AIでユーザビリティ課題を発見することができるかを検証したUX-LLMについて話しました。 ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」は⁠⁠こちら⁠⁠ Shownotes: https://arxiv.org/abs/2411.00634v1 https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3678957.3685701 https://u-site.jp/alertbox/synthetic-users 出演者： seya(⁠@sekikazu01⁠) kagaya(⁠@ry0_kaga⁠)

    26分

  5. 2024/11/27

    #11: API for AIの時代、Stripe Agent Toolkitについてのよもやま話

    Stripe Agent Toolkitを肴にAgent向けのAPIの時代について想いを馳せました。 ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」は⁠⁠こちら⁠⁠ Shownotes: Adding payments to your LLM agentic workflows⁠ ⁠⁠ https://github.com/stripe/agent-toolkit 出演者： seya(⁠⁠@sekikazu01⁠⁠) kagaya(⁠⁠@ry0_kaga⁠⁠)

    20分

  6. 2024/11/18

    #10: Agent-as-a-judge 〜エージェントの評価を行うエージェント 〜

    LLM-as-a-Judgeに着想を得て、エージェンティックシステムを評価するためにエージェンティックシステムを用いることを提案したAgent-as-a-Judge: Evaluate Agents with Agentsを題材に話しました。 ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」は⁠こちら⁠ Shownotes: https://arxiv.org/abs/2410.10934v1 https://huggingface.co/DEVAI-benchmark https://github.com/metauto-ai/agent-as-a-judge/tree/main https://blog.langchain.dev/scipe-systematic-chain-improvement-and-problem-evaluation/ ⁠ 出演者： seya(⁠@sekikazu01⁠) kagaya(⁠@ry0_kaga⁠)

    29分

  7. 2024/11/14

    #9: 今流行り!?の社内v0開発に取り組んでみてる感想

    Ubie社の事例に触発されて社内v0開発を始めた2人で、開発の知見や悩み、Figma AI等のデザインAIについて話しました ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」はこちら Shownotes: https://v0.dev/ ⁠https://www.figma.com/ja-jp/ai/ https://x.com/sys1yagi/status/1850763720630387170 出演者： seya(@sekikazu01) kagaya(@ry0_kaga)

    29分

  8. 2024/11/04

    #8: Who Validate the Validator? - 継続的な評価をアップデートする仕組み -

    継続的にLLMアプリケーションの評価基準や自動評価をアップデートする仕組みであるEvalGenについて書かれた論文「Who Validates the Validators? Aligning LLM-Assisted Evaluation of LLM Outputs with Human Preferences」について話しました。 ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」は⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠こちら⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Shownotes: https://arxiv.org/abs/2404.12272 https://www.sh-reya.com/blog/ai-engineering-flywheel/ https://www.chainforge.ai/ https://github.com/wandb/evalForge/tree/main https://blog.langchain.dev/aligning-llm-as-a-judge-with-human-preferences/ ⁠ 出演者： seya(⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@sekikazu01⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠) kagaya(⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@ry0_kaga⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠)

    33分
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評価とレビュー

2.5
5段階評価中
2件の評価

番組について

ソフトウェアエンジニアのseya(@sekikazu01)とkagaya(@ry0_kaga)の2人が、生成AI、LLM、AIエンジニアリングのニュースや技術、論文を題材に雑談するPodcastです。 ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」： https://listen.style/p/aiengineeringnow?2mTTXqSs ハッシュタグ: #ai_eng_now 出演者： seya(@sekikazu01) kagaya(@ry0_kaga)

情報

  • クリエイター
    AI Engineering Now
  • 配信期間
    24年 - 25年
  • エピソード
    15
  • 制限指定
    不適切な内容を含まない
  • Copyright
    © AI Engineering Now
  • 番組のWebサイト
    AI Engineering Now

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