DataGen

Robin Conquet
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DataGen Podcast

DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu découvriras comment les entreprises qui réussissent utilisent la data. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

  1. #155 - Masterclass | Mettre en place une Modern Data Stack avec Fabric de Microsoft

    1 DAY AGO

    #155 - Masterclass | Mettre en place une Modern Data Stack avec Fabric de Microsoft

    Enzo Rideau, expert Fabric (le nouvel outil de Microsoft) est Solution Leader Microsoft Analytics chez delaware, le cabinet de conseil leader sur les solutions Microsoft et SAP en France. Il a également fondé le podcast House of Fabric et partage régulièrement du contenu sur LinkedIn (à ses +10 000 abonnés). 🎬 CHAPITRES 00:00 Générique 00:48 Intro 03:48 Pourquoi mettre en place une Modern Data Stack sur Microsoft Fabric ? 05:07 Qu’est-ce que Microsoft Fabric ? 07:54 #1 : Embarquer l’humain 09:32 #2 : Etat des lieux technique 12:10 #3 : Design de l’architecture 13:26 #4 : Identifier les pain points 15:07 #5 : Mise en place de la solution 17:46 #6 : Livraison et accompagnement 18:50 Les plus grosses difficultés dans la mise en place de Fabric 21:55 Les conseils d’Enzo pour réussir son implémentation 23:14 La tendance #1 sur Fabric : le déploiement des GenAI dans toutes les fonctionnalités 26:11 Les questions de la fin (ressources, conseils...) ❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par delaware, le cabinet de conseil leader sur Microsoft Fabric et SAP en France. 👉 Contacter Enzo sur LinkedIn ou par mail à enzo.rideau@delaware.pro 📚 RESSOURCES -Le livre Microsoft Fabric : Le guide complet -Les meetups Club Fabric -Les événements de delaware 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production #112 - MyLight Systems : Migrer vers une Modern Data (& AI) Stack avec Databricks #75 - Microsoft : Fabric, l’alternative à la Modern Data Stack ? 💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN  On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird. 📚 Découvrir le programme du bootcamp ici 🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    31 min
  2. #154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service

    3 DAYS AGO

    #154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service

    Romain Fays est Head of Analytics Engineering chez Doctolib, la licorne qui propose une plateforme de prise de rendez-vous avec des médecins et qui permet également de faire de la téléconsultation. 🎬 CHAPITRES 00:00 Générique 01:12 Intro 04:33 1er chantier : Se réorganiser et intégrer les Data Analysts dans l’équipe Analytics Engineering 06:35 2ème chantier : La migration vers dbt 07:33 L’organigramme de Doctolib aujourd’hui 09:31 La stack de Doctolib aujourd’hui 11:11 Les outils de l’équipe Analytics Engineering 13:42 Les challenges lorsqu’on lance une équipe Analytics Engineering 17:04 Les Data Analysts étaient contents de rejoindre l’équipe Analytics Engineering ?  21:32 Leur process Analytics Engineering dans le détail 22:16 Les plus grosses difficultés rencontrées par Romain sur ces chantiers 25:04 Les prochaines étapes de l’équipe 26:12 La place de l’Analytics Engineering dans les projets GenAI 29:42 Les questions de la fin (ressources, conseils...) ❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par Qlik, le nouveau géant de la data qui couvre toute la chaîne de l’ingestion à la visualisation. 👉 Découvrir l'épisode avec Charles 👉 Contacter Charles sur LinkedIn ou par mail 📚 RESSOURCES - La documentation de GitLab - Le LinkedIn de Romain 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER ‎#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative #115 - Doctolib : Scaler sa Data Visualisation auprès de 2000 utilisateurs #91 - Spendesk : Adopter l'approche Analytics Engineering #11 - Doctolib : Consommer la donnée avec modération sur Apple Podcasts 💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird. 📚 Découvrez le programme du bootcamp ici 🎙 Découvrez l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    33 min
  3. News DataGen #6 : Bootcamp Analytics Engineering, 25 000 écoutes, Editions Spéciales Newsletter

    6 DAYS AGO

    News DataGen #6 : Bootcamp Analytics Engineering, 25 000 écoutes, Editions Spéciales Newsletter

    Cette rentrée annonce de nouveaux projets pour DataGen ! 🔥 🤩 LES NEWS #1 On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird. 📚 Découvrez le programme du bootcamp ici 🎙 Découvrez l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird #2 Le podcast a dépassé les 25K d'écoutes par mois et a intégré le top 3 des meilleurs podcasts en France dans la rubrique Technologie. #3 On a lancé un nouveau format sur la newsletter : les éditions spéciales. L’objectif est de consolider les informations et les insights qui sont disséminés dans les différents podcasts. 👉️ Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen (BlaBlaCar, Doctolib, Décathlon…) 📚 👉️ Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen (Airbnb, BlaBlaCar, Air France...) 🏋️‍♀️ 👉️ Quels parcours ont les Head of Data des plus belles boites (BlaBlaCar, Pernod Ricard, Doctolib, Lydia...) ? 🎓 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    2 min
  4. #153 - ClickHouse : Le Real-Time Data Warehouse qui concurrence les géants (BigQuery, Snowflake…)

    18 SEPT

    #153 - ClickHouse : Le Real-Time Data Warehouse qui concurrence les géants (BigQuery, Snowflake…)

    Melvyn Peignon est Product Manager chez ClickHouse, le Data Warehouse en temps réel utilisé par Netflix, Uber, Disney ou encore Contentsquare. On aborde : 🔥 Son parcours d’Elastic Search jusqu’au Produit chez ClickHouse 🔥 Pourquoi des entreprises migrent de BigQuery ou Snowflake vers ClickHouse 🔥 Où se positionne ClickHouse dans la Modern Data Stack 🔥 Les grandes tendances du marché (Iceberg, GenAI, séparation compute x compute). PARTENAIRE ❤️ Ce podcast est rendu possible par ClickHouse, le data warehouse en temps réel utilisé par Netflix, Uber, Disney ou encore Contentsquare. 👉 Contacter Melvyn sur Linkedin ou découvrir l’outil ici. 📚 RESSOURCES Le linkedIn de Melvyn Les earning calls de Snowflake, d’Elasticsearch, de Crowstrike 🎬 CHAPITRES 00:00 Générique 00:55 Intro 03:29 Qu’est-ce que ClickHouse ? 10:23 Pourquoi des entreprises migrent de BigQuery ou Snowflake vers ClickHouse ? 14:58 Où se positionne ClickHouse dans la Modern Data Stack ? 17:52 Les grandes tendances du marché (Iceberg) 21:20 L’impact des GenAI sur ClickHouse 23:58 Les prochaines étapes de ClickHouse (séparation compute x compute) 26:00 Les questions de la fin (ressources, conseils...) 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #145 - On décrypte avec Blef : Les sommets Snowflake, Databricks et la techno Iceberg #141 - On décrypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouse #128 - Le temps réel, grande tendance de 2024 avec Benjamin Djidi, CEO @Popsink 💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ? DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...). Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut ! 👉 Nous rencontrer : https://www.datageneration.co/ 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    31 min
  5. #152 - Crédit Agricole : Leur stratégie Data (gouvernance, cas d’usage et GenAI)

    16 SEPT

    #152 - Crédit Agricole : Leur stratégie Data (gouvernance, cas d’usage et GenAI)

    🚨 Tentez de gagner un pass pour 2 personnes pour le Big Data & AI Paris les 15 et 16 octobre en likant et taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn 🚨 Aldrick Zappellini est Chief Data Officer du groupe Crédit Agricole, la banque qui compte plus de 150 000 collaborateurs. Aldrick parle de ses plus gros challenges de ces dernières années, de ses projets et des prochaines étapes pour le département Data. 🎬 CHAPITRES 00:00 Générique 01:37 Intro 04:40 Leur 1er chantier clé : gouvernance & réglementation 10:20 2ème chantier clé : accélération sur la création des cas d’usage business 15:54 3ème chantier clé : adoption maîtrisée de l’IA générative 25:05 Ses plus grosses difficultés : acculturation, recrutement et upskilling 28:15 Les prochaines étapes de la direction Data du groupe 32:27 Les questions de la fin (ressources, conseils...) ❤️ PARTENAIRE Ce podcast est réalisé en collaboration avec Big Data & AI Paris. 👉 Retrouvez Aldrick Zappellini à l’événement Big Data & AI Paris les 15 et 16 octobre 2024. 📆 Inscrivez-vous ici 🎁 Tentez de gagner 1 pass pour 2 personnes en likant et en taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn qui concerne cet épisode 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives #144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (20K abonnés LinkedIn) #136 - Qonto : Scaler le département Data d’une licorne 💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN  On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird. 📚 Découvrez le programme du bootcamp 🎙 Découvrez l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird DataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    36 min
  6. #151 - Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird et DataGen

    11 SEPT

    #151 - Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird et DataGen

    Alexandre Miny de Tornaco est le co-fondateur de DataBird, le bootcamp spécialisé sur la data, qui a formé plus de 4000 personnes en 4 ans. Ils ont lancé des bootcamps spécialisés sur la Data Analyse, la Data Science et le Data Engineering. Aujourd’hui, on parle de la tendance de l’Analytics Engineering qui a explosé et d’un bootcamp spécialisé sur ce sujet qu’on lance en collaboration. 🎬 CHAPITRES 00:00 Générique 00:58 Intro 03:13 L’historique entre DataGen et DataBird 04:19 La genèse du bootcamp Analytics Engineering 06:30 La tendance de l’Analytics Engineering 09:25 Le lien entre l’Analytics Engineering et le Self-Service 13:09 Comment l’Analytics Engineering se traduit chez Aircall, Back Market et Doctolib 17:50 Le détail du bootcamp Analytics Engineering 24:31 Une semaine type 25:26 A qui s’adresse le bootcamp ? 28:45 Les modalités du bootcamp 29:36 Les 3 épisodes que je recommande pour creuser le sujet DataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂 👉 Découvrir le programme de la formation 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #99 - Masterclass | Lancer une Data Academy avec Alexandre Miny de Tornaco #91 - Spendesk : Adopter l'approche Analytics Engineering #90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service #26 - Swile : Intégrer l’Analytics Engineering dans son organisation Data  #14 - Aircall : Faire scaler l'impact de l'équipe data sur l'entreprise #8 - Databird : Former des data analysts en 8 semaines 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    33 min
  7. #150 - Back Market : Re-centraliser l’équipe et la stratégie Data (organigramme, stack…)

    9 SEPT

    #150 - Back Market : Re-centraliser l’équipe et la stratégie Data (organigramme, stack…)

    Capucine Claude est Data Product Lead chez Back Market, la marketplace de produits reconditionnés. Après un épisode sur l’organisation de l'équipe Data Engineering et un épisode sur leur stratégie Data Science, aujourd’hui on parle d’un des plus gros chantiers de l’équipe Data de Back Market : leur recentralisation et la définition d’une nouvelle vision. 🎬 CHAPITRES 00:00 Générique 01:10 Intro 02:16 Le rôle de Data Product Manager de Capucine (parcours, missions…) 06:30 Le contexte avant la réorganisation des équipes Data 10:02 À quoi ressemble l’organisation des équipes Data aujourd’hui 15:33 Comment ça a permis de résoudre les problèmes (bottleneck, collaboration…) 19:45 Les challenges autour de cette réorganisation 22:36 La stack data 24:48 Les next steps pour l’équipe Data 25:45 Les questions de la fin (ressources, conseils...) ❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par Qlik, le nouveau géant de la data qui couvre toute la chaîne de l’ingestion à la visualisation. 👉 Découvrir l'épisode avec Charles 👉 Contacter Charles sur LinkedIn ou par mail : charles.clement@qlik.com 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Capucine - The weekly Digest - Les meetups Crafting Data - Les meetups Paris Data Ladies 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #110 - Back Market : Leur stratégie Data Science #94 - CybelAngel : Implémenter une stratégie de Data Gouvernance en 5 piliers #63 - Back Market : Réorganiser son équipe Data Engineering par domaine métier 💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ? DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...). Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc. 👉 Nous rencontrer : https://www.datageneration.co/ 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    30 min
  8. #149 - Se reconvertir et devenir Lead Data en freelance avec Benjamin Dubreu (58K abonnés LinkedIn)

    4 SEPT

    #149 - Se reconvertir et devenir Lead Data en freelance avec Benjamin Dubreu (58K abonnés LinkedIn)

    Benjamin Dubreu est aujourd’hui Lead Data Engineer en freelance. Il s’est reconverti dans la data il y a 6 ans suite à une thèse en Sciences Politiques. Depuis, il a travaillé pour des grands groupes (BNP Paribas, TotalEnergies) et des scaleups. En parallèle, il crée du contenu data avec beaucoup de succès (58 000 abonnés sur LinkedIn) et a lancé une formation à la data pour progresser notamment sur des sujets techniques comme le Data Engineering. 🎬 CHAPITRES 00:00 Générique 01:00 Intro 01:50 Le parcours de Benjamin 07:39 La comparaison du salaire en CDI versus en freelance 11:50 Pourquoi passer de Data Scientist à Data Engineer ? 16:02 La priorité : travailler ses fondamentaux 19:30 L'impact des IA génératives sur les métiers data 23:37 Comment s'insérer sur le marché en tant que freelance aujourd’hui ? 29:11 La formation Data Upskilling de Benjamin 31:55 Les questions de la fin (ressources, conseils...) 💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ? DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...). Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc. 👉 Nous rencontrer 📚 RESSOURCES - Le Linkedin de : Benjamin DubreuDamien BenvenisteZach WilsonAndrew Ng- La formation Data Upskilling de Benjamin (Les modalités de la formation de Benjamin ont évolué suite à une forte demande.) - La newsletter sur le freelancing de Benjamin - Le livre So Good They Can't Ignore You de Cal Newport - Le livre The Art of Learning de Josh Waitzkin 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux #121 - Lancer sa carrière en Data Science avec Natacha Njongwa Yepnga #71 - Lancer sa carrière data avec Kevin Rosamont Prombo 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    36 min
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DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu découvriras comment les entreprises qui réussissent utilisent la data. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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  • Creator
    Robin Conquet
  • Years Active
    2020 - 2024
  • Episodes
    161
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © Robin Conquet
  • Show Website
    DataGen

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