#Mesa-redonda - QAOps: Como iniciar um pipeline de observabilidade

A Mesa Redonda da Quality Engineering Unit reuniu-se para partilhar sobre o tema do QAOps https://qeunit.com

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QAOps é uma prática emergente para incorporar qualidade como parte do ciclo de vida de desenvolvimento de software.

A abordagem complementa as existentes de DevOps, enfatizando a perspectiva da qualidade, desde o negócio até as operações.

Esta mesa redonda enfoca o Pipeline de Observabilidade, um conceito que combina a prática de monitoramento, alerta e engenharia de dados.

Agradeço a cada participante por sua participação e contribuição:

- Eduardo Piairo, Diretor de Operações da Deeper Insights

- Ricardo Castro, engenheiro sênior de confiabilidade de sites da Farfetch

- Pedro Esteves, líder de tecnologia sênior

- Luís Bastião Silva, CTO da BMD Software

#quality #qualityengineering #qaops

00:55 Qual passo poderíamos dar para construir a Observabilidade a partir do zero (Pedro Esteves)

03:10 Primeiramente, responda às perguntas certas (Antoine Craske)

04:00 Sobre a importância dos stakeholders, únicos para cada contexto (Antoine Craske)

06:15 Por quê, por quê, por quê, uma dúvida antes do Como e do quê (Ricardo Castro)

08:10 São dois motivos para investir: ganhar ou parar de perder dinheiro (Eduardo Piairo)

10:20 Foco nas interações diretas, empatia, escuta (Eduardo Piairo)

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Referencias

Practical Monitoring: Effective Strategies for the Real World, Mike Julian

https://www.amazon.com/Practical-Monitoring-Effective-Strategies-World/dp/1491957352

SLO Con, Service Level Objective Conference https://www.sloconf.com

Implementing Service Level Objectives: A Practical Guide to SLIs, SLOs, and Error Budgets, Alex Hidalgo https://www.amazon.com/Implementing-Service-Level-Objectives-Practical/dp/1492076813

Google Golden Signals & SRE approach https://sre.google/sre-book/table-of-contents/

https://blog.qatestlab.com/2019/04/16/trends-2019-qaops-in-software-testing/

https://speakerdeck.com/tylertreat/the-observability-pipeline

https://cribl.io/blog/the-observability-pipeline/