Kann KI vorhersagen, wann etwas kaputt gehen wird? | AI EXPLAINED

EXPLAINED: Der KI-Podcast

Ungeplante Ausfälle in der Industrie können den gesamten Betrieb lahmlegen und immense Kosten verursachen. Aber auch in anderen Branchen bringen technische Störungen Abläufe oft an ihre Grenzen. Was wäre, wenn man Probleme erkennen könnte, bevor sie überhaupt entstehen? Anstatt Maschinen erst zu reparieren, wenn sie schon kaputt sind, könnte eine intelligente, datenbasierte Lösung genau den richtigen Zeitpunkt für Wartungen vorhersagen – und so das Rätselraten beenden. Hier kommt künstliche Intelligenz ins Spiel, genauer gesagt: Predictive Maintenance, die vorausschauende Wartung. In dieser Folge sprechen wir mit Frank van der Rijst, Experte und Product Owner für Automatisierungslösungen im Netzwerkmanagement der Telekom, darüber, wie KI dort dabei hilft, den Betrieb am Laufen zu halten – und was die Zukunft noch bringen könnte.

Show Notes & Kapitelmarken:

Links & Quellen:

News 1: KI-Zeitgeist Studie von YouGov und Deutsche Telekom Quelle 1 Quelle 2

News 2: Erste Kunstwerk-Versteigerung von humanoider Roboter-Kunst Quelle

Tipp der Woche:

https://www.truemedia.org/

Kontakt:

Gast: Frank van der Rijst | LinkedIn

Moderation: Sarah Malakrah | LinkedIn

Anregungen & Feedback:

podcast@telekom.de

To listen to explicit episodes, sign in.

Stay up to date with this show

Sign in or sign up to follow shows, save episodes and get the latest updates.

Select a country or region

Africa, Middle East, and India

Asia Pacific

Europe

Latin America and the Caribbean

The United States and Canada