Café com Acesso by Fabiana Gatti FABIANA GATTI DE MENEZES

A Healthcare Information and Management Systems Society () define inteligência artificial (IA) como "sistemas de computador
capazes de realizar tarefas que normalmente exigem inteligência humana". Eles observam que a IA está mudando significativamente o setor de saúde ao
analisar grandes quantidades de dados usando algoritmos para aprender a realizar tarefas sem ser explicitamente programada.

A riqueza e a variedade de evidências do mundo real (RWE) disponíveis - a partir de relatórios médicos, estudos pós-comercialização,
registros de pacientes e outras fontes - representam desafios para os métodos analíticos tradicionais. As técnicas de aprendizado de máquina e a IA em geral
geralmente oferecem maneiras mais flexíveis de analisar dados e obter percepções sobre práticas e comportamentos do mundo real da saúde. Elas podem
ser usadas especialmente para a previsão de resultados prováveis para situações que foram comumente observadas no passado.


FONTE: https://www.ispor.org/heor-resources/about-heor/top-10-heor-trends

O volume de dados de saúde explodiu. De acordo com a RBC Capital Markets, cerca de 30% dos dados do mundo estão sendo gerados pelo setor de saúde. Esses especialistas afirmam que, até 2025, a taxa de crescimento anual composta de dados do setor de saúde chegará a 36%, o que é 6% mais rápido do que a manufatura, 10% mais rápido do que os serviços financeiros e 11% mais rápido do que a mídia e o entretenimento.

A Forbes cita estimativas de que cada paciente gera quase 80 megabytes por ano em dados de imagens e registros médicos eletrônicos (EMR).


FONTE:https://www.ispor.org/heor-resources/about-heor/top-10-heor-trends

Pela primeira vez, a avaliação de tecnologia em saúde (HTA) aparece na lista dos 10 principais temas para 2022-2023, com foco na cooperação entre países. Embora a
HTA também seja um tema importante na Estratégia Científica da ISPOR, a ênfase nos 10 principais está em como os programas de HTA podem desenvolver padrões compatíveis entre países. Na União Europeia (UE), a Rede Europeia de Avaliação de Tecnologias em Saúde (EUnetHTA) reuniu 80 agências européias de HTA em 2005 para criar metodologias comuns, formatos de dossiês e outros padrões para permitir maior eficiência e consistência tanto para os patrocinadores quanto para os órgãos de HTA. Um dos objetivos da EUnetHTAtem  sido desenvolver um sistema sustentável de compartilhamento de conhecimento. As atividades da EUnetHTA foram apoiadas por meio do estabelecimento da Colaboração EUnetHTA 2009, da Ação Conjunta EUnetHTA 2010-2012, da Ação Conjunta EUnetHTA 2 2012-2015 e, mais recentemente, da Ação Conjunta EUnetHTA 3 2016-2020. Esta última está agora desenvolvendo a fase final de estabelecimento de uma estrutura de trabalho permanente de HTA para a Europa.
FONTE: https://www.ispor.org/heor-resources/about-heor/top-10-heor-trends

As políticas de saúde pública geralmente são bem-intencionadas, mas os efeitos
dessas políticas precisam ser monitorados para garantir que os resultados
pretendidos sejam alcançados - e não às custas de consequências não
intencionais.

FONTE: https://www.ispor.org/heor-resources/about-heor/top-10-heor-trends

A preocupação com o preço dos medicamentos é uma questão global. Questões semelhantes ocorrem em outros
países quando eles negociam descontos ou abatimentos confidenciais no preço dos medicamentos em relação ao preço publicado. A confidencialidade desses acordos
não é necessariamente vista como uma boa prática por todos os envolvidos e tem sido objeto de debate. A partir de abril de 2021, a Europa vem tentando trazer mais transparência ao
processo. No centro do debate estão os acordos de entrada gerenciada. Uma pesquisa feita pelo EURIPID sugere que a possibilidade atual de melhorar a
transparência de preços entre os países é limitada e que a questão provavelmente exige um envolvimento institucional internacional, pelo menos
para coordenar iniciativas em direção a uma maior colaboração entre os Estados membros.

FONTE:https://www.ispor.org/heor-resources/about-heor/top-10-heor-trends

Os pacientes podem ajudar a responder a perguntas como, por
exemplo, como uma doença realmente afeta suas vidas, quais resultados eles
acham que melhor os atenderão ou melhorarão suas vidas, como um determinado
tratamento se cruzará com suas necessidades e como os pesquisadores podem
comunicar de forma mais eficaz os resultados gerais e os pontos mais delicados
de um novo tratamento. A pesquisa de economia da saúde e desfechos (HEOR)
também precisa incorporar os aprendizados dos pacientes sobre sua jornada
clínica para que os formuladores de políticas possam compreender melhor todos
os custos e benefícios que são relevantes para uma avaliação econômica. Com
esse entendimento, quaisquer políticas ou decisões criadas podem representar
melhor a perspectiva do paciente.

FONTE: https://www.ispor.org/heor-resources/about-heor/top-10-heor-trends