Компьютерное зрение: как работает ИИ на реальных данных и почему он всё ещё "тупит"

Компьютерное зрение — это не магия ИИ, а рутинная разметка и редкие «вау-эффекты», о чём честно рассказывает наш гость — Кирилл Беркут, выпускник МФТИ, работавший в Сбере и Яндексе. Обсуждаем, почему новейшие модели часто «тупят» на реальных данных, как разработчики компьютерного зрения спасают демо от провалов и чем на самом деле полезны ChatGPT-ассистенты. От HD-карт для беспилотников до 3D-туров новостроек — разбираем реальные проекты, где CV приносит пользу (и где обманывает инвесторов). В финале — карьерные лайфхаки: как не сгореть на стажировке, зачем ходить на хакатоны и почему любовь к математике всё ещё важнее хайпа вокруг AI. Подписывайся на boosty https://boosty.to/vladimirevstratov Слушайте подкаст на: Яндекс Музыке: https://music.yandex.ru/album/18815519 Apple Подкастах: https://podcasts.apple.com/us/podcast/программируй-или-умри/id1590733225 И других ресурсах: https://codeordie.ru/ Подписывайся на мои соц сети: Telegram - https://t.me/evstratov_online Instagram - https://www.instagram.com/vladimirevstratov * Принадлежит американской компании Meta, которую признали экстремистской, запрещён на территории РФ! #владимиревстратов #программирование #программируйилиумри #подкаст #программист #разработка #компьютерноезрение #computervision #машинноезрение #opencv #какработаетмашинноезрение #распознаваниеизображений По вопросам рекламы и сотрудничества: info@vladimirevstratov.ru