2025.09.08 | 语言模型幻觉源于预训练；大模型图形编程性能提升

本期的 12 篇论文如下：

[00:24] 🤔 Why Language Models Hallucinate（语言模型为何产生幻觉）

[00:47] 🎨 Symbolic Graphics Programming with Large Language Models（使用大型语言模型进行符号化图形编程）

[01:17] ⚡ Set Block Decoding is a Language Model Inference Accelerator（集合块解码：一种语言模型推理加速器）

[01:43] 🎼 WildScore: Benchmarking MLLMs in-the-Wild Symbolic Music Reasoning（WildScore：多模态大语言模型在真实场景下的符号音乐推理基准测试）

[02:14] 🌍 LatticeWorld: A Multimodal Large Language Model-Empowered Framework for Interactive Complex World Generation（LatticeWorld：基于多模态大语言模型的交互式复杂世界生成框架）

[02:42] 💡 LuxDiT: Lighting Estimation with Video Diffusion Transformer（LuxDiT：基于视频扩散变换器的光照估计）

[03:15] 📷 WinT3R: Window-Based Streaming Reconstruction with Camera Token Pool（WinT3R：基于窗口流式重建与相机令牌池）

[03:44] 📉 On Robustness and Reliability of Benchmark-Based Evaluation of LLMs（基于基准测试的LLM评估的鲁棒性与可靠性研究）

[04:07] 🔍 MedVista3D: Vision-Language Modeling for Reducing Diagnostic Errors in 3D CT Disease Detection, Understanding and Reporting（MedVista3D：用于减少3D CT疾病检测、理解和报告中诊断错误的视觉语言建模）

[04:43] 🦾 U-ARM : Ultra low-cost general teleoperation interface for robot manipulation（U-ARM：用于机器人操作的超低成本通用遥操作接口）

[05:16] 🔍 Behavioral Fingerprinting of Large Language Models（大型语言模型的行为指纹识别）

[05:45] 🚀 Bootstrapping Task Spaces for Self-Improvement（自改进任务空间的引导构建）

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小红书: AI速递