On The Air (Podcast)

Carlos Garijo
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El podcast para curiosos digitales, donde repasamos juntos marcas, plataformas de ecommerce, tendencias o novedades de esta disciplina, no tan nueva, llamada “DIGITAL”. carlosgarijo.substack.com

  1. 5d ago

    Dia 04. El día que la máquina empezó a hablar como yo (y el peligro del nirvana)

    Ocurre de golpe. Sin avisar. Llevas días trasteando, puliendo frases, corrigiendo giros y metiendo tus textos de referencia. Y de repente, le pides algo… y la pantalla te devuelve un párrafo que te deja helado. No es solo que esté bien redactado. Es que tiene tus dejes. Tus coletillas. Tu manera de arrancar las frases. Tu ironía socarrona. Tu forma exacta de mirar el problema. La primera reacción es pura fascinación. Te entra una exultancia casi infantil: sientes que has tocado el cielo, que has alcanzado el nirvana de la productividad. De repente no estás dándole órdenes a un autómata; parece que estás manteniendo una conversación fluida contigo mismo, pero a una velocidad demencial. Un segundo después, la cabeza te hace clic: «Espera… ¿me está imitando?». Te descubres buscando las costuras. Te preguntas si la respuesta es brillante o si te parece brillante solo porque suena a ti. ¿Es oro o es un fake bien envuelto en tu propio ego? Pero mientras te haces la pregunta filosófica, la realidad práctica te pasa por encima: lo que antes te costaba cuatro horas de sudor, ahora lo sacas en veinte minutos. La velocidad para iterar, crear variantes, probar enfoques o generar estilos gráficos que te flipan se dispara. Salen como churros. Y ante eso, lo primero que te digo hoy es: DISFRÚTALO. No te cortes. No lo frenes. Disfrutar de esa aceleración forma parte indispensable de tu curva de aprendizaje. En esos días de euforia van a nacer decenas de ideas, vas a probar ángulos nuevos y vas a ver posibilidades que antes ni contemplabas. Pero ojo al terraplén. El tractor y la rodada viciosa En el campo, cuando pasas el tractor diez veces exactamente por el mismo sitio, la rueda no solo aplana la tierra: abre una rodada honda. Al principio es comodísimo: metes las ruedas en el surco y el tractor va casi solo, sin que tengas que pelear con el volante. Pero si llueve o te descuidas, esa misma rodada se convierte en una zanja de barro de la que no puedes salir. Te quedas empanzado en tu propio camino. Con la IA pasa exactamente igual. Si solo te responde con tus dejes, tus sesgos y tus filias, entras en una cámara de eco infinita donde la máquina se retroalimenta de ti y tú de ella. Te enamoras de tu propio reflejo y pierdes la frescura. Cuando sientas que estás en ese nirvana autocomplaciente, no pares la máquina: métele una marcha distinta. Desbloquea una zona nueva del mapa obligando al modelo a romperte los esquemas. Las 10 preguntas rompe-espejos para salir de tu propia rodada Cuando tengas delante un resultado que te parezca «perfecto» porque suena idéntico a ti, copia y pega cualquiera de estas 10 preguntas para obligar a la IA a traer aire fresco: * La pregunta invisible: «¿Qué pregunta crítica sobre este tema no te he hecho todavía y debería estar haciéndome ahora mismo?» * El punto ciego: «¿Qué ángulo, riesgo o detalle fundamental me estoy perdiendo por estar demasiado enamorado de mi propio enfoque?» * El abogado del diablo: «Destroza esta propuesta sin piedad: actúa como mi competidor más agresivo o como un cliente escéptico y dime exactamente por qué va a fracasar». * La perspectiva contraria (Inversión): «Si el argumento central de este texto fuera un error absoluto, ¿cuál sería la tesis contraria más sólida y convincente?» * El salto temporal a 10 años: «Si miramos esta idea con la perspectiva del año 2036, ¿qué partes de esto parecerán ingenuas, obsoletas o ridículas?» * La restricción extrema: «Rehaz toda esta propuesta eliminando el 70% de las palabras y prescindiendo de mi recurso habitual de estilo. Quédate solo con el hueso». * La lente interdisciplinar: «Analiza este mismo problema como si fueras un biólogo evolutivo / un arquitecto / un director de orquesta. ¿Qué metáfora o solución aplicarías desde esa disciplina?» * La prueba del novato absoluto: «Explícale esto a alguien que no sabe nada de mi sector de forma que lo entienda a la primera, sin recurrir a mis tecnicismos ni a mi jerga habitual». * El sesgo de confirmación: «Identifica en qué partes de mi planteamiento he dado cosas por sentado sin aportar pruebas sólidas». * El siguiente nivel: «Olvida lo que yo te he pedido. Si tuvieras carta blanca para elevar esta idea a un estándar de calidad diez veces superior, ¿qué cambiarías de raíz?» Disfruta de la velocidad de verte reflejado en el silicio, pero recuerda: un buen tractorista no se queda atascado en su propia rodada. Bienvenidos al Día 4. Usa el espejo para coger impulso... y luego rómpelo. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com

  2. Oct 22

    Día 3: La feria de los tractores. Quién es quién en la selva de los LLMs (sin arruinarte en suscripciones)

    Nos hemos vuelto locos. Abres internet y todo es «IA esto», «IA lo otro». A cualquier algoritmo de tres al cuarto que te cambia el fondo de una foto o te filtra el correo lo llaman Inteligencia Artificial. Luego entras en Twitter o LinkedIn y te bombardean con siglas nuevas: que si los LLMs, que si los tokens, que si este benchmark supera al otro. Para colmo, la lista de nombres parece una guía telefónica: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Copilot (Microsoft), Llama (Meta), DeepSeek, y sumas novedades como Mistral en Europa o motores de búsqueda como Perplexity. Intentar pagar una suscripción de 20 euros o dólares al mes para cada uno de ellos es, literalmente, la leche en vinagreta: terminarías dejándote 150 euros mensuales solo para ver cómo tres chatbots distintos te resumen un PDF. Vamos a encender la luz y ordenar el garaje. Primero: ¿Qué demonios significa LLM? La gente confunde IA con LLM. * IA (Inteligencia Artificial): Es el término paraguas enorme. Incluye desde el corrector ortográfico de tu teclado hasta el sistema que detecta tumores en radiografías o el piloto automático de un coche. * LLM: Son las siglas en inglés de Large Language Model (Modelo de Lenguaje Grande). Es una rama específica dentro de la IA: redes neuronales gigantescas entrenadas con montañas de texto para entender y redactar en lenguaje humano. Dicho con la metáfora de nuestro tractor: la IA es cualquier vehículo a motor; el LLM es un modelo de motor térmico concreto diseñado para procesar palabras como combustible. Quién es quién en el concesionario (La foto real) No necesitas todos. Cada uno tiene un carácter y un diseño de fábrica: * ChatGPT (OpenAI - GPT-4o / series o1, o3): El pionero. El todoterreno generalista que todo el mundo conoce. Buen equilibrio en casi todo, potente en lógica y análisis multimodal. * Claude (Anthropic - Sonnet / Opus): El artesano de la escritura y el código. Es el modelo con mejor pulso estilístico en prosa y uno de los preferidos indiscutibles de los desarrolladores para programar y seguir instrucciones largas sin perder los nervios. * Gemini (Google): La bestia del ecosistema. Su gran baza es la gigantesca ventana de contexto (puede tragarse libros enteros o horas de vídeo de una tacada) y su integración nativa con Google Workspace (Drive, Gmail, Docs). * Copilot (Microsoft): El tractor corporativo. Vive injertado en Word, Excel, Teams y PowerPoint, alimentado por la tecnología de OpenAI bajo el paraguas de seguridad empresarial de Microsoft. * Llama (Meta): El motor libre. Zuckerberg decidió regalar los pesos de sus modelos para que la comunidad los descargue, modifique y ejecute en local o en sus propios servidores sin pagar peajes. * DeepSeek: El terremoto asiático de código abierto. Ha demostrado que se pueden alcanzar cotas de razonamiento y programación brutales con una eficiencia de costes de entrenamiento asombrosa, sacudiendo el monopolio de Silicon Valley. * Perplexity: No es un modelo propio desde cero, sino el oráculo con retrovisor. Cruza modelos punteros con búsqueda en tiempo real citando cada enlace web. El sustituto definitivo del buscador tradicional. * Mistral AI: El orgullo europeo desde París. Modelos ligeros, ultraeficientes y transparentes, ideales para empresas que quieren soberanía sobre sus datos. El consejo para no arruinarte: ¿Qué hago con las suscripciones? No caigas en el FOMO (miedo a perderte algo). Si vas a invertir dinero: * No pagues más de UNA suscripción individual: Escoge la que mejor resuelva tu dolor diario: * ¿Escribes mucho, refactorizas código o buscas precisión contextual? Claude Pro. * ¿Vives metido en Google Drive y manejas documentos kilométricos? Gemini Advanced. * ¿Buscas un todoterreno con generación de imagen, voz avanzada y análisis de datos? ChatGPT Plus. * Usa los planes gratuitos y los agregadores: La mayoría de estos modelos ofrecen versiones gratuitas extraordinarias para el 90% del trabajo diario. Y si eres técnico o quieres comparar sin pagar suscripciones fijas a cada uno, usa plataformas como Poe, OpenRouter o Perplexity, donde pagas unos céntimos solo por lo que consumes. Deja de coleccionar logos como cromos. Escoge un solo volante, aprende a trazar el surco y exprime el motor antes de saltar al siguiente. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com

  3. Oct 20

    Día 2: ¿Por qué la IA casi siempre elige el 7? (O por qué un tractor no es un caballo)

    Haz la prueba ahora mismo. Abre cualquier chat de Inteligencia Artificial y escribe: «Dime un número al azar del 1 al 10». Casi con total certeza te va a responder: 7. Si le pides que sea «totalmente aleatorio», matemáticamente cada número del 1 al 10 tiene exactamente la misma probabilidad: un 10%. Una función informática clásica —un generador aleatorio puro— tiraría un dado sin memoria, sin prejuicios y sin corazón. Pero un modelo de lenguaje no tira dados: calcula qué palabra o cifra es estadísticamente más probable que un ser humano escriba a continuación. Y resulta que cuando a un humano cualquiera le pides a quemarropa un número al azar del 1 al 10, la inmensa mayoría dice «siete». La máquina no inventa el azar: predice nuestra costumbre. Aquí reside el clic mental más radical que he vivido desde que trabajo a diario con IA: entender la brecha insalvable entre un sistema determinista y un sistema probabilístico. El tractor y el caballo Ayer os hablaba del tractor de mi abuelo: esa mole de hierro y gasoil con la que aprendí que la fuerza sin dirección solo sirve para volcarte en la zanja. Ese tractor es una máquina determinista. Tú pisas el embrague, metes primera, aceleras y el engranaje responde de manera matemática. No duda, no opina, no interpreta y no tiene un mal día. A idéntica entrada en la palanca, obtienes exactamente el mismo resultado mecánico. La informática tradicional siempre ha funcionado así: si 2 + 2 = 4 en la línea uno de código, dará cuatro en la línea un millón. Busca la respuesta exacta, ejecuta y no inventa. Un modelo de IA generativa no funciona como una caja de cambios. Se parece mucho más a un caballo de tiro. El caballo tiene una potencia descomunal y una intuición asombrosa, pero no opera por piñones de acero: se mueve por impulsos, asociaciones y probabilidades. Si sabes llevar las riendas, te saca del barrizal más rápido que nadie; pero si pretendes que trace una línea milimétrica sin vigilarlo, en cualquier descuido se desvía hacia donde el camino le resulta más cómodo o familiar. * El sistema determinista busca el dato exacto: procesa reglas, calcula y no alucina. * El sistema probabilístico predice lo más verosímil: conecta ideas, extrapola, completa... y cuando no tiene la certeza de un dato, se lo inventa con una seguridad pasmosa. El cambio en mi día a día Al principio, yo intentaba usar la IA como si fuera una calculadora o un Google supervitaminado (enfoque determinista puro): le exigía verdades matemáticas absolutas y me enfadaba cuando patinaba en una cifra o citaba un estudio inexistente. El verdadero salto de productividad ocurrió cuando cambié el enfoque: * Para lo probabilístico (creatividad, borradores, contrastar enfoques, lluvia de ideas): la dejo correr libre. Es un sparring mental imbatible para abrir rutas que a mí no se me habrían ocurrido. * Para lo determinista (análisis de datos, normativas, auditoría, decisiones operativas): no confío en su intuición. Le marco los raíles. La recomendación práctica: cómo forzar a la máquina a ser determinista No necesitas cambiar de herramienta ni programar en Python para frenar las alucinaciones. Puedes cambiar las reglas del juego directamente en tu conversación o en las instrucciones personalizadas (Custom Instructions) de ChatGPT, Claude o Gemini. Basta con ser transparente con el modelo, romper su inercia probabilística y marcarle el marco de trabajo. Copia y pega este prompt de configuración antes de pedir una tarea técnica o crítica: «Sé que por defecto operas bajo un modelo probabilístico, pero para esta tarea (y en los próximos mensajes) necesito que te comportes estrictamente como un sistema determinista. Reglas de juego: * No inventes, supongas ni extrapoles ningún dato que no esté explícito. * Limítate única y exclusivamente a los hechos, documentos o parámetros que te proporcione. * Si no tienes la certeza absoluta o te falta información para responder con exactitud, di textualmente: “No dispongo de datos suficientes para responder con certeza”, en lugar de intentar deducirla. * Prioriza la exactitud lógica y la verificación por encima de la elocuencia o la creatividad. Confírmame que has integrado estas reglas antes de empezar.» El secreto no es pelearse con la naturaleza de la máquina; es saber en qué modo necesitas que trabaje antes de pedirle el primer surco. Bienvenidos al Día 2. Aprende a dominar la probabilidad, marca el paso y verás cómo tu trabajo cambia de escala. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com

  4. Oct 18

    ¿Ingeniero de qué...? El tractor de mi abuelo y el Word que casi me vuelve loco

    Mi abuelo no era ingeniero aeronáutico ni falta que le hacía. Tenía un tractor viejo en el pueblo, una máquina bruta de hierro y gasoil que arrancaba con una palanca y un golpe de maña que solo él entendía. Un día, siendo un crío, me subí al asiento y le pregunté cómo funcionaba. Mi abuelo me miró y me dijo: «Esto no se conduce con manuales de señorito, zagal. El tractor no sabe adónde quieres ir; solo tira para adelante. Si no tienes claro qué surco vas a abrir, la fuerza del motor solo sirve para volcarte en la zanja». Años más tarde, me encontré de golpe con la Inteligencia Artificial. Y la primera vez que escuché la palabra prompt, me quedé exactamente igual que si me hubieran hablado en arameo. Pero lo mejor vino poco después, cuando internet se llenó de gurús vendiendo la profesión del siglo: «Ingeniero de Prompts». A ver, un momento. Un ingeniero es alguien que se parte los cuernos durante años en una carrera técnica, tragando cálculo, física y horas interminables frente a problemas infames. Gente con callo técnico, su punto friki y un método rigurosamente cuadrado. Y de la noche a la mañana, según decían, si sabías hablarle a una caja de texto con cierta gracia, ya eras ingeniero. Sonaba a chiste. Decían que el prompt era el nuevo invento del milenio, la fórmula sagrada. Así que me senté delante de la pantalla a cacharrear con una libreta mental llena de reglas milimétricas: define el rol, da contexto, delimita el tono, pon restricciones. ¿El resultado? Mi flamante «ingeniería» terminó degenerando en lo más cutre del mundo: un documento de Word kilométrico lleno de corta-pegas. Tenía un catálogo interminable de fórmulas prefabricadas: * «Actúa como un experto consultor sénior en…» * «Piensa paso a paso y no respondas hasta…» * «Usa un tono persuasivo pero profesional…» Cada vez que quería preguntarle algo al bicho, abría mi Word, buscaba el párrafo correspondiente, lo tuneaba con pinzas, copiaba y pegaba. Llegó un punto tan surrealista que me sentí ridículo: para comunicarme con una tecnología supuestamente revolucionaria, necesitaba llevar debajo del brazo una carpeta de anillas como quien va a pasar la ITV. Y fue ahí donde me vino a la cabeza el tractor de mi abuelo. Había caído en la trampa del aficionado: preocuparme más por decorar la palanca de cambios que por saber labrar la tierra. Pensaba que la máquina necesitaba sortilegios mágicos en lugar de una dirección clara. Tener un portfolio de plantillas no es dominar la tecnología; es volverte el administrativo de un autómata. Un prompt no es ningún conjuro ni requiere un título inventado. Es simplemente el volante y el apero del tractor. Es la instrucción clara, limpia y honesta que conecta lo que tienes en la cabeza con una máquina que tiene una potencia brutal de cálculo, pero cero sentido común. Si tú no sabes qué surco quieres abrir, 40 plantillas de Word solo te van a ayudar a estamparte más rápido contra el terraplén. Y fue ahí donde me vino a la cabeza el tractor de mi abuelo. Había caído en la trampa del aficionado: preocuparme más por decorar la palanca de cambios que por saber labrar la tierra. La realidad de hoy: simplifica y conversa ¿Cómo debemos usar los prompts hoy en día? * El contexto ayuda, pero no te obsesiones: Tener claro el propósito y darle unas directrices básicas al modelo siempre suma. Pero hoy en día, las inteligencias artificiales son conversacionales: se nutren del hilo, del contexto acumulado y de la interacción continua. A no ser que abras una sesión de cero absoluto, la herramienta ya sabe mucho más de ti y de lo que buscas de lo que crees. * Rompe la premisa solo cuando haga falta: Si en un momento concreto necesitas que cambie de registro, que piense como un auditor financiero implacable o que te hable con el tono de un filósofo estoico, díselo ahí. Dale el contexto nuevo y acota la respuesta. Pero no cargues cada frase con una biblia previa. * La directriz clara: hazlo simple: Las últimas guías de los propios laboratorios que construyen estos modelos (como las recomendaciones recientes de Google) van en una dirección unánime: simplifiquemos. Dejemos de sobrecargar las instrucciones con estructuras bizantinas y pretenciosas. Un lenguaje claro, directo y un objetivo concreto funcionan infinitamente mejor que tres párrafos de restricciones artificiales. Un prompt no es ningún conjuro ni requiere un título inventado. Es simplemente el volante del tractor. Conecta lo que tienes en la cabeza con un motor de potencia colosal. Bienvenidos al Día 1 de este viaje de 100 días aprendiendo sobre IA. Cierra el Word, quita el humo y habla claro: arrancamos el motor. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com

  5. Oct 16

    ¿Qué tiene que ver un tractor de 75 años con tu proceso de reinvención?

    Os cuento mi historia: tengo en el patio de la casa del pueblo un trasto viejo, destartalado y oxidado. Es una reliquia, pero también es un pedazo de historia: el primer tractor que llegó a la provincia (de Soria), y lo compró mi abuelo. Corría el año 1952 y surgía algo nuevo, llamado TRACTOR, que solo podías acceder a él si disponías de más de 50 hectáreas, o cultivos de cereales, oliva o arroz. Mi abuelo siempre fue un EARLY ADORTER ( aunque en su época lo llamaban revolucionario, broncas o visionario), y moviéndose mucho consiguió comprar uno. Tenía un motor de dos caballos y se lo trajo conduciendo desde Madrid, tragándose todo un día de viaje al ritmo machacón de plop, plop, plop, plop. Cuando por fin asomó por el pueblo, todos los vecinos salieron a la calle a recibir a aquel cacharro ruidoso. Al principio lo miraban con desconfianza ( a mi abuelo y a esa cosa). Pero pronto la evidencia se impuso: el bicho aquel araba más rápido y quitaba muchísimo esfuerzo físico. Sin embargo, la cultura de la tierra, la sabiduría de cuándo sembrar, cuando dejar la tierra en barbecho, que día había que empezar y cuando parar, seguía estando en la mente humana, no en el motor. Hoy, en pleno redescubrimiento vital por la enésima revolución que nos llega, la Inteligencia Artificial es exactamente eso. Es mi nuevo tractor. Llevo un tiempo subido a él. Trasteando, usándolo para explorar los sistemas humanos, presentándolo y, sobre todo, aprendiendo a base de equivocarme. Porque la tecnología no te hace más sabio por arte de magia. En realidad, la IA actúa como un espejo implacable del observador que somos. Si te acercas a ella desde el caos en tus dinámicas de relación, te devuelve el caos. Si le pides ayuda desde la claridad, buscando la coherencia entre tu cuerpo, tu lenguaje y tu emoción, se convierte en una herramienta increíble para diseñar futuros. Te obliga a cuestionar tus propias creencias limitantes simplemente para saber qué instrucciones darle. Por eso hoy arranco un reto . Durante los próximos 100 días voy a compartir mi bitácora particular aprendiendo a manejar este nuevo cacharro. Serán 100 días de tips, errores, quejas, aprendizajes y curiosidades. No son verdades absolutas, ni un manual de IA, es mi experiencia como aprendiz intentando que la tecnología nos ayude a arar mejor nuestro día a día, pero recordando siempre que el alma de la siembra es exclusivamente nuestra. ¿Me acompañas a arrancarlo? This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com

  6. 06/20/2025

    La pirámide de valor B2B: mucho más que precio y producto

    Cuando pensamos en ventas B2B, solemos creer que todo se reduce a números: precio, escalabilidad, rentabilidad… Pero Harvard Business Review nos recuerda algo esencial: 👉 las decisiones B2B también son humanas. En 2018, Bain & Company publicó la pirámide de valor B2B, un modelo con 40 elementos que ayudan a entender qué valoran realmente las empresas cuando compran. Y ojo: no todo es funcional o económico. Esta pirámide se organiza en 5 niveles: 🔹 Base: requisitos básicos Cumplir estándares, precio aceptable, ética y regulación. 🔹 Funcional Ahorro de costes, calidad, innovación, escalabilidad… 🔹 Facilidad para hacer negocios Transparencia, conexión, flexibilidad, soporte, compromiso… 🔹 Valor individual Desarrollo profesional, reducción de ansiedad, reputación, perks… 🔹 Valor inspiracional Propósito, visión, impacto social, sostenibilidad. 💡 ¿Por qué importa? Porque si solo compites por precio, juegas en lo más bajo de la pirámide. Pero si conectas con valores más altos (como la visión, la cultura o la confianza), tu propuesta será más difícil de reemplazar. 📌 El gran mensaje es este: En B2B también vendemos a personas. Y las personas no eligen solo con la cabeza… también con lo que sienten, creen y valoran. ¿Ya sabes en qué nivel de la pirámide está tu propuesta de valor? #B2B #Estrategia #Valor #HarvardBusinessReview #Ventas #MarketingIndustrial #PropuestaDeValor #Clientes #letstalkabout This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com

  7. 06/11/2025

    🧠 ¿Qué aprendiste hoy? vs. ¿Qué preguntaste hoy?

    🧠 ¿Qué aprendiste hoy? vs. ¿Qué preguntaste hoy? Si tienes "peques" en edad escolar, esto te va a sonar: Al regresar los niños de la escuela, los padres hacemos la misma pregunta: “¿Qué aprendiste hoy?” ( hasta aqui normal, verdad?) Sin embargo, en la tradición judía, es común que los padres hagan otra muy distinta: “¿Qué preguntaste hoy?” 🤔 Un cambio sutil, pero que refleja una diferencia profunda en la forma de entender el aprendizaje. No soy Judío, por tanto vayan mis disculpas si comento algo erróneo en el proceso de "búsqueda" que he hecho. En el judaísmo, hacer preguntas no solo está permitido, sino que es una obligación educativa. Durante el Seder de Pésaj, por ejemplo, los niños son alentados a formular las "Cuatro Preguntas" (Ma Nishtaná) para iniciar la narración del Éxodo. Un ejemplo de como la curiosidad destaca como herramienta esencial del aprendizaje y la comprensión El rabino Lord Jonathan Sacks explicó que enseñar a los niños a hacer preguntas es fundamental en la educación judía, ya que fomenta el pensamiento crítico y el crecimiento personal. 🌱 Al preguntar a los niños “¿Qué preguntaste hoy?”, se les anima a ser curiosos, a explorar y a no conformarse con respuestas superficiales. Se trata de promover una educación activa, donde el aprendizaje surge de la indagación y la reflexión. 💡 RESUMIENDO En un mundo en constante cambio, las respuestas pueden volverse obsoletas, pero la capacidad de hacer buenas preguntas sigue siendo invaluable. Quizás es momento de replantearse esta pregunta tan arraigada a nuestra cultura y empezar a considerar como estimulamos la curiosidad: “¿Qué preguntaste hoy?” #Educación #Curiosidad #AprendizajeActivo #Preguntas #PensamientoCrítico #TradiciónJudía This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com

  8. 06/07/2025

    🤔 Un buen líder no lo sabe todo. Pero sabe preguntar.

    Harvard Business Review tiene multitud de artículos de liderazgo que son una delicia. Repasando notas, hoy volví a uno que habla de estilos de liderazgo. * No hablaba de carisma. * Ni de grandes discursos. * Ni de fórmulas mágicas para liderar. * Hablaba de preguntas. De cómo los mejores líderes no son los que siempre tienen respuestas, sino los que saben abrir conversaciones poderosas. 🧠 Preguntar no es signo de debilidad. Es señal de inteligencia emocional, humildad y escucha activa. Las mejores ideas no nacen de una orden. Nacen de una pregunta bien hecha: * ¿Qué piensas tú? * ¿Qué estaríamos pasando por alto? * ¿Qué harías si pudieras decidir tú? 💬 Y es que no hay nada tan poderoso como saber preguntar. Por que Preguntar conecta. * Activa el pensamiento del otro. * Y genera confianza. Así que la próxima vez que sientas que debes tener todas las respuestas… Respira. Y lanza una buena pregunta. Lo más probable es que allí empiece algo mejor de lo que imaginabas. 📌 Lo decía Harvard, pero también lo saben quienes lideran desde lo humano: “El liderazgo empieza con la curiosidad, no con el control.” ¿Y tú? 👉 ¿Cuál es la mejor pregunta que te han hecho últimamente? llevado a ti en primera persona, ¿que has preguntado tú, hoy? #Liderazgo #Preguntar #CulturaDeEquipo #EscuchaActiva #Curiosidad #LiderarConSentido This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com

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