株式会社ずんだもん技術室AI放送局

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AIやテクノロジーのトレンドを届けるPodcast。平日毎朝6時配信。朝の通勤時間や支度中に情報キャッチアップとして聞いてほしいのだ。

  1. 私立ずんだもん女学園放送部 podcast 20250212

    7 HR. AGO

    私立ずんだもん女学園放送部 podcast 20250212

    関連リンク LangChainに入門する LangChainは、LLMアプリケーションを効率的に開発できるフレームワークです。プロンプト管理、処理のチェーン化、AIエージェント、会話履歴の保持などの機能を提供します。LCELを使うと、処理を簡潔なコードで記述できます。 実装では、スキーマ定義による入出力の型管理、プロンプトエンジニアリングによるLLMの出力制御、そして会話の文脈を維持するためのメモリ管理が重要です。 メモリ管理には、LangGraphを利用し、会話履歴を全てLLMに送る、履歴の一部を消去する、履歴を要約するなどの方法があります。LangSmithを使うことで、LLMアプリケーションのデバッグやテストが容易になります。実践を通してLangChainを学ぶのがおすすめです。 引用元: https://zenn.dev/utokyo_aido/articles/bcbf0a8e896228 The Anthropic Economic Index Anthropicが、AIが労働市場と経済に与える影響を理解するための「Anthropic Economic Index」を発表しました。初期レポートでは、Claude.aiの利用データを分析し、AIの利用状況を調査。ソフトウェア開発や技術文書作成でAI活用が多く、AIは人間の能力を拡張する（57%）傾向があります。AIは高賃金職で利用が多いものの、低賃金・超高賃金職では少ないことが判明。Anthropicは、データセットをオープンソース化し、研究者からの意見を募集しています。 引用元: https://www.anthropic.com/news/the-anthropic-economic-index Automate bulk image editing with Crop.photo and Amazon Rekognition Amazon Web Services Evolphin Software社のCrop.photoは、Amazon Rekognitionを活用した画像編集自動化サービスです。大量の画像処理における課題を、AIによる自動化で解決します。ECサイトやスポーツ業界では、商品画像の一括処理や選手画像の切り抜きなどで効率化が求められますが、Crop.photoはこれらのニーズに対応。Amazon Rekognitionの顔認識、物体検出、コンテンツモデレーションなどの機能を活用し、画像編集ワークフローを自動化。例えば、ECサイト向けには商品画像の自動検出と適切なトリミング、スポーツ業界向けには選手顔写真の自動切り抜きなどが可能です。これにより、画像処理時間が大幅に短縮され、作業効率が向上します。 引用元: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/automate-bulk-image-editing-with-crop-photo-and-amazon-rekognition/ お便り投稿フォーム VOICEVOX:ずんだもん

  2. 2 DAYS AGO

    マジカルラブリー☆つむぎのピュアピュアA.I.放送局 podcast 20250210

    関連リンク 【覚醒しました】Github CopilotはAIエージェント機能を搭載することにより、格段に扱いやすく開発しやすくなったので解説します GitHub CopilotにAIエージェント機能が搭載され、開発がより手軽になりました。 主なポイントは以下の通りです。 概要: VS Code Insidersで利用可能なAIエージェント機能。API連携コードの自動生成やエラー修正を自動で行います。 料金: Copilotの契約内で追加料金なしで利用可能。 メリット: 多くの企業でCopilotが利用許可されているため導入しやすい。ファイル修正の反復作業がスムーズ。 注意点: ターミナル連携や外部ファイル操作、URL参照にはまだ改善の余地あり。 今後は外部データへのアクセス拡張、ターミナル操作の改善、GitHubリポジトリとの連携強化に期待とのことです。 引用元: https://zenn.dev/aimasaou/articles/74c89b843832b3 ChatGPTのdeep researchが凄すぎるので、徹底的に使い方と出力結果をまとめていくよ その1｜カレーちゃん OpenAIが提供するChatGPTの新機能「deep research」は、複雑な調査タスクを効率的に行うためのエージェント機能です。金融、科学、エンジニアリング分野での正確な調査や、製品比較、ニッチな情報検索に役立ちます。Proユーザー向けに提供されており、詳細なリサーチボタンを有効にすることで利用可能です。SNSアカウントの分析、X(旧Twitter)のバズ投稿分析、商用利用可能なボイスチェンジャーの市場調査、企業の戦略調査など、様々な用途で活用できます。プロンプトを具体的にすることで、より精度の高い結果を得られます。 引用元: https://note.com/currypurin/n/n558fc5996586 Why 2025 will be the year of the AI agent Forge Holiday GroupのCEO、Graham Donoghue氏が、ポッドキャストで2025年がAIエージェントの年になると予測しました。AIエージェントは、人間の介入なしに特定のタスクを実行する自律的なインテリジェントシステムです。同社では、オーナーやゲストとの会話、マーケティング技術にAIエージェントを活用し、競争力を高めています。AIの成熟度調査も実施し、現状把握と目標設定を行っています。Donoghue氏は、AIエージェントがビジネスに大きな変革をもたらすと考えています。 引用元: https://businesscloud.co.uk/news/why-2025-will-be-the-year-of-the-ai-agent/ スポンサー0となり先週はタマの映像を流したサザエさん、今週はサザエさんの投げキッスだった「これが楽しみまである」 サザエさんのスポンサーが減少し、2月2日から提供クレジット部分にスポンサーではなく、タマやサザエさんの映像が流れる事態に。視聴者からは「楽しみ」という声も上がる一方、青森テレビでは通常通りスポンサー表示があるなど、地域によって対応が異なる状況です。 引用元: https://togetter.com/li/2509215 お便り投稿フォーム VOICEVOX:春日部つむぎ

  3. 5 DAYS AGO

    株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250207

    関連リンク Is LangGraph Used In Production? Uber、LinkedIn、Replitなどの大手企業が、本番環境での実用的なユースケースにLangGraphを採用している。2024年以降、特定のビジネスニーズに合わせたAIエージェントの構築に焦点が移る中、これらの企業はLangGraphを活用して、信頼性、可観測性、制御性に優れたエージェントを構築している。LangGraphは、LLMの予測不可能性、オーケストレーションの複雑さ、観測性とデバッグの限界といった、AIエージェントを本番環境に導入する際の課題を克服するために開発された。LinkedInは採用担当者向けAI、AppFolioはプロパティマネージャー向けコパイロット、UberとReplitは開発サイクルを加速、Elasticはリアルタイムの脅威検出にLangGraphを活用している。LangGraphは、カスタマイズ可能で信頼性が高く、LangSmithとの統合により可観測性に優れている。 引用元: https://blog.langchain.dev/is-langgraph-used-in-production/ Gemini 2.0 is now available to everyone Gemini 2.0のアップデート情報です。 新しいモデルとしてGemini 2.0 Flash-Liteが登場。これはコスト効率を重視したモデルで、Google AI StudioとVertex AIで公開プレビュー版が利用可能です。 また、Gemini 2.0 Proの実験バージョンも公開されました。これは特にコーディング性能と複雑なプロンプト処理に優れており、Google AI Studio、Vertex AI、Gemini Advancedで利用できます。 Gemini 2.0 Flashもアップデートされ、Gemini APIを通じてGoogle AI StudioとVertex AIで一般利用可能になりました。 これらのモデルはテキスト出力に対応しており、今後は他のモダリティもサポート予定です。価格等の詳細はGoogle for Developers blogを参照ください。 引用元: https://deepmind.google/discover/blog/gemini-2-0-is-now-available-to-everyone/ Google Wants Search To Be More Like an AI Assistant in 2025 Googleは検索をAIアシスタントのように進化させる計画です。2025年には、AIが検索においてさらに重要な役割を果たすとSundar Pichai CEOは述べています。AI Overviewsを導入し、検索結果の要約をAIで行うようになりましたが、これは始まりに過ぎません。今後は、Project Astraのようなリアルタイムで映像を解析できるAIや、Gemini Deep Researchのような詳細な調査レポートを生成できるAIを活用し、検索がよりインタラクティブになることが期待されています。ただし、AIの導入には課題もあり、過去には不正確な情報を提供する事例もありました。 引用元: https://autogpt.net/google-wants-search-to-be-more-like-an-ai-assistant-in-2025/ お便り投稿フォーム （株式会社ずんだもんは架空の登場組織です）

  4. 6 DAYS AGO

    株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250206

    今日の放送は先ほど発表されたばかりの最新版gemini-2.0-flashとgemini-2.0-pro-expでお届けしているのだ。 関連リンク Gemini 2.0 is now available to everyone GoogleのGemini 2.0モデルがアップデートされ、誰でも利用可能になりました。今回のアップデートでは、Gemini 2.0 Flashの更新に加え、新たにGemini 2.0 Flash-Lite（高コスト効率モデル）とGemini 2.0 Pro Experimental（高パフォーマンスモデル）が導入されました。2.0 FlashはAPIを通じて一般公開され、開発者はプロダクション環境での利用が可能です。2.0 Pro Experimentalは特にコーディング性能と複雑なプロンプト処理に優れており、200万トークンのコンテキストウィンドウを持っています。2.0 Flash-Liteは低コストで高速な処理が特徴です。これらのモデルはテキスト出力をサポートし、今後マルチモーダル入力にも対応予定です。 引用元: https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-updates-february-2025/ ChatGPTの新機能「Deep Research」の珠玉のプロンプト/オススメ活用例/Tips｜梶谷健人 / 「生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方」 OpenAIが発表したChatGPTの新機能「Deep Research」は、リサーチAIエージェントとして、ユーザーのリサーチ依頼に対し、観点候補の提示からリソース調査、最終レポート作成までを自律的に行います。Googleの同名機能とは異なり、Deep ResearchはAIが自ら考え、意見や仮説を持ちながら情報を集約し、質の高いレポートを作成します。ビジネスパーソンはProプラン(月額200ドル)に加入して使い倒すのがおすすめです。利用用途としては、マーケットリサーチや特定のSNSでのソーシャルリスニング調査(口コミや反響の調査)が特にオススメです。 引用元: https://note.com/kajiken0630/n/nc7c9c39bef86 お便り投稿フォーム （株式会社ずんだもんは架空の登場組織です）

  5. FEB 4

    株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250205

    関連リンク Introducing Interrupt: The AI Agent Conference by LangChain LangChain初のAIエージェントに焦点を当てたカンファレンス「Interrupt」が5月にサンフランシスコで開催。AIエージェントの可能性、実用例、課題について議論します。エンジニア、ML実践者、データサイエンティストなどAIエージェント開発者が対象。5月13日、14日の2日間、ワークショップや講演、デモなどを予定。Andrew Ng氏などの業界リーダーも参加し、AIエージェントの最前線を学べます。参加者同士の交流も重視。チケット販売中。 引用元: https://blog.langchain.dev/introducing-interrupt-langchain-conference/ OpenAI次世代小型推論モデル「o3-mini」登場。性能や価格を解説｜ChatGPT研究所 OpenAIが小型推論モデル「o3-mini」をリリース。科学、数学、コーディング分野で推論能力が向上し、コスト効率も改善。ChatGPTとAPIで利用可能で、ウェブ版ではモデル選択画面から選択。開発者向けには、関数呼び出しや構造化出力、推論の深さ調整などの機能が提供。APIは段階的に提供。STEM領域での性能評価では、数学、科学的推論、プログラミングで高い成果を記録。ChatGPT Plus/Teamユーザーは即日利用可能で、Freeユーザーも試用可能。API料金も大幅に削減。 引用元: https://chatgpt-lab.com/n/n6ca9d85b47d1 Pipedrive introduces agentic AI teammates for the sales process - SiliconANGLE Pipedriveが営業プロセスを支援するAIエージェントを発表。これは営業担当者がリードや戦略に集中できるよう、AIが自律的に行動し、定型タスクをこなすもの。OpenAIのLLMとPipedriveのソフトウェアを基盤とし、メール作成、レポート要約、スケジュール管理などを支援。営業担当者はAIが作成した内容を確認し、承認することで、より重要な業務に集中できる。AIはPipedrive Pulseとも連携し、顧客とのエンゲージメントを強化。2025年には機能が拡充される予定。 引用元: https://siliconangle.com/2025/02/04/pipedrive-introduces-agentic-ai-teammates-sales-process/ お便り投稿フォーム （株式会社ずんだもんは架空の登場組織です）

  6. FEB 3

    株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250204

    関連リンク ブロックが自社のAIエージェントをオープンソース化…「チーフエンジニアよりも優れたコードを書く」 フィンテック企業ブロックが、開発したAIエージェント「グース」をオープンソース化しました。グースは、約9ヶ月の開発期間を経て、社内エンジニアのコーディング業務を支援するために作られました。このAIは、コードの作成、編集、テストを自動化し、古いシステムを新しい言語に書き換えるなど、複雑な作業を迅速に行うことができます。 実際に、あるプラットフォームのコードを別の言語に書き換える作業では、グースは30分で約70%を完了し、これは人間が手作業で行うと数時間から1日以上かかる作業です。 ブロックのエンジニア約1000人がグースを利用しており、これにより、彼らの作業時間の約20%が削減されています。 グースのオープンソース化により、社外のエンジニアもこのAIを利用、修正、配布できるようになり、ブロックは外部からの改善を取り入れることで、AIの能力をさらに向上させたいと考えています。 この動きは、AI技術を独占するのではなく、オープンにすることで技術革新を加速させようとする、ブロックの戦略的な賭けと言えるでしょう。 引用元: https://www.businessinsider.jp/article/2502-block-afterpay-square-open-source-ai-agent-anthropic/ OpenAIサム・アルトマンが東京で語った「AIの進化ビジョン」 Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン） OpenAIのサム・アルトマンCEOが東京大学を訪問し、開発者向けラボセッションに参加しました。ソフトバンクグループと共同で、AIインフラ構築プロジェクト「スターゲートプロジェクト」を進めていることもあり、日本の教育機関や開発者との交流に強い関心を示しました。 セッションでは、AIが社会に与える影響や未来のビジョンについて議論され、参加した学生から様々な質問が出ました。アルトマン氏は、10年後にはAIが科学技術の進歩を加速させ、30年後には社会のあらゆる面でAIが不可欠になっていると予測しています。また、100年後の社会については、現時点では想像もできないほど大きく変化しているだろうと述べました。AIが、これまで到達できなかった領域に人類を導く可能性を示唆し、AI技術の進化に期待を寄せました。 引用元: https://forbesjapan.com/articles/detail/76906 Chrome拡張機能でシステム乗っ取り可能、従来のセキュリティツールでは検出不可 Google Chromeの拡張機能を悪用した新たな攻撃手法「シンクジャッキング」が発見されました。この攻撃は、まずソーシャルエンジニアリングでユーザーをだまし、その後、Webブラウザとシステムを完全に制御することを可能にします。従来のセキュリティツールでは検出が難しく、注意が必要です。 この攻撃手法は、ユーザーが気づかないうちにブラウザの設定を同期させ、攻撃者が悪意のある拡張機能をインストールしたり、ユーザーの情報を盗み取ったりする可能性があります。 対策としては、不審な拡張機能はインストールしない、常にブラウザを最新の状態に保つ、セキュリティソフトを導入するなどがあげられます。 引用元: https://news.mynavi.jp/techplus/article/20250203-3119604/ 「発想が天才すぎる」　映画のフィギュアに“あるもの”を加えると……？　名場面を再現するアイデアが30万回表示の好評（2025年2月3日）｜BIGLOBEニュース 映画「E.T.」のフィギュアと、月を模した照明器具「ムーンライト」を組み合わせた飾り方がSNSで話題です。フィギュアをムーンライトに貼り付け、照明を水色にすると、映画のクライマックスシーンが再現できます。このアイデアに対し、「発想が天才すぎる」などのコメントが寄せられ、30万回以上表示されるほど好評です。 引用元: https://news.biglobe.ne.jp/trend/0203/nlb_250203_5428704358.html お便り投稿フォーム （株式会社ずんだもんは架空の登場組織です）

  7. FEB 2

    マジカルラブリー☆つむぎのピュアピュアA.I.放送局 podcast 20250203

    関連リンク LinkedIn Co-founder Reid Hoffman Believes AI Agents Will Be an Essential Part of How We Work LinkedIn共同創業者のリード・ホフマン氏は、AIエージェントが仕事に不可欠になると述べています。著書「Superagency」で、AIが人間の能力を向上させると主張しています。AIは、学習やタスク自動化を通じて、個人の意思決定と行動の自由度を高めます。 ホフマン氏は、AIツールがすでにライティングやマーケティングで活用されており、特にエンジニアリング分野での応用が重要だと指摘しています。AIエージェントは、チャットボットのように身近な形式で、知識収集や業務効率化を支援し、今後18ヶ月で急速に普及すると予想されています。 将来的には、各個人、チーム、機能ごとにエージェントが存在し、企業内には従業員数よりも多くエージェント機能が存在する可能性があります。これらのエージェントは、生産、分析、コラボレーションを支援します。 AI導入においては、従業員が主体的に関与し、AIを「自分たちのために、自分たちによって」活用する姿勢が重要です。企業は、AIによる生産性監視のようなネガティブな利用を避け、従業員と対話を通じて、AIをどのように活用すれば良いかを議論すべきです。 引用元: https://time.com/charter/7212218/reid-hoffman-ai-superagency-linkedin/ DeepSeekがやっていると噂の蒸留というやつを、ローカルLLMで今すぐやってみる 前編 この記事では、ローカルLLMを使って、大規模言語モデル（LLM）の知識を小さなモデルに伝える「記号知識蒸留」という手法を試しています。具体的には、まずLLMに日常的な出来事（イベント）をたくさん生成させ、そのイベントに対する因果関係を推論させます。次に、別のLLMを使って、生成された推論が常識的に正しいかをチェックし、問題ないものだけを選びます。最終的に、この選ばれた知識を使って、さらに小さなLLMを学習させることを目指します。この記事では、知識を生成し、フィルタリングするまでを扱い、具体的な実装例として、ollamaとPython、LangChainを使って、phi4:14bというLLMでイベント生成、因果関係推論生成、フィルタリングを行っています。これにより、大量の日本語の常識知識グラフを生成できました。後編では、この知識を使って小さなLLMを学習させる予定です。 引用元: https://zenn.dev/yuiseki/articles/4737799cad4a8d 【ChatGPT】 o3-miniモデルの特徴｜本郷喜千 ChatGPTのo3-miniモデルは、従来のモデルと異なり、プロンプトの曖昧な点を質問で明確化しようとする特徴があります。これは、AIがユーザーの意図をより深く理解しようとする試みであり、今後はAIを使う側も、より明確な指示や意図を伝える能力が求められるようになる可能性を示唆しています。質問に答えられないと、AIが適切な回答を生成してくれなくなる、つまりAIに相手にされなくなるという状況も考えられます。この変化は、AIとの対話がより重要になり、ある種の緊張感と対等な関係を生み出す可能性を示唆しています。 引用元: https://note.com/yoshiyuki_hongoh/n/nca7d82f559b1 『ずんだホライずん2』のクラウドファンディングで「東北ずん子のVOICEVOX化」が発表、第2ゴールとして目標金額は3000万円。『ずんだホライずん2』は5分から10分のアニメ化が決定 アニメ『ずんだホライずん2』のクラウドファンディングが目標金額を達成し、5～10分のアニメ制作が決定しました。さらに、第2の目標として「東北ずん子のVOICEVOX化」が発表され、目標金額は3000万円に設定されました。VOICEVOXは無料の音声合成ソフトで、実現すれば東北ずん子の声が誰でも使えるようになります。このプロジェクトは、東北ずん子・ずんだもんプロジェクトによるもので、アニメには「邪神ちゃんドロップキック」の邪神ちゃんも登場します。 東北ずん子は、東日本大震災の復興支援を目的としたプロジェクトのキャラクターで、これまでVOICEROIDやVOICEPEAKで音声合成ソフト化されていましたが、VOICEVOXでは未実装でした。今回のクラウドファンディングにより、VOICEVOXでの実装が期待されます。 また、4800万円達成でアニメの尺が2倍になることも発表されています。クラウドファンディングは2月13日まで実施中です。 引用元: https://news.denfaminicogamer.jp/news/250203a お便り投稿フォーム VOICEVOX:春日部つむぎ

  8. JAN 30

    株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250131

    関連リンク ServiceNow announces launch of powerful new AI Agent Control Tower TahawulTech.com ServiceNowが、企業の複雑な課題を自律的に解決するAIエージェントの新機能を発表しました。この「AIエージェントコントロールタワー」は、ビジネス全体でAIエージェントを分析、管理、統制する一元的な場所として機能します。 新機能のAIエージェントオーケストレーターは、複数のAIエージェントが連携してタスクを実行し、部門を超えて目標を達成することを可能にします。また、IT、顧客サービス、人事など様々な分野に対応した事前構築済みエージェントや、カスタムエージェントを作成できるAIエージェントスタジオも提供されます。 ServiceNowのAIエージェントは、プラットフォームに直接組み込まれており、既存のワークフロー、自動化、データが活用できます。これにより、大量の情報と自動化を基に、高い生産性を実現します。 IDCの予測では、2025年には50%の組織が特定の業務機能向けに構成されたAIエージェントを利用するとしています。ServiceNowは、AIエージェントが単純なタスクだけでなく、複雑な業務プロセスを自律的に処理できるようにすることで、従業員がより重要な業務に集中できる環境を提供します。 さらに、ServiceNowは、AIエージェントが企業全体のデータにアクセスできる「ワークフローデータファブリック」を導入し、リアルタイムで実用的な洞察に基づいて行動することを可能にします。Google Cloudとの提携により、データ基盤がさらに強化されます。 これらの新機能は、2025年3月からPro PlusおよびEnterprise Plusの顧客に無償で提供される予定です。 引用元: https://www.tahawultech.com/home-slide/servicenow-announces-launch-of-powerful-new-ai-agent-control-tower/ Mistral Small 3 Mistral Small 3は、Apache 2.0ライセンスで公開された240億パラメータの軽量モデルです。このモデルは、Llama 3 70Bなどの大規模モデルに匹敵する性能を持ちながら、3倍以上高速に動作します。特に、低遅延が求められるタスクに最適化されており、MMLUベンチマークで81%以上の精度を達成しつつ、150トークン/秒の速度を実現しています。 Mistral Small 3は、事前学習済みモデルと命令チューニング済みモデルの両方が提供されており、様々な用途に活用できます。例えば、高速応答が求められる会話型アシスタントや、自動化ワークフローでの関数呼び出し、特定の分野に特化した専門家モデルの作成などに適しています。また、ローカル環境での推論も可能で、RTX 4090や32GB RAMを搭載したMacBookでも動作します。 このモデルは、金融、医療、製造業など幅広い分野で評価されており、不正検知、顧客トリアージ、デバイス制御などに活用されています。Hugging Face、Ollama、Kaggleなどのプラットフォームでも利用可能で、コミュニティによるカスタマイズや改善が期待されています。Mistralは、今後もApache 2.0ライセンスでのモデル提供を継続し、オープンソースコミュニティへの貢献を強化していく方針です。 引用元: https://mistral.ai/news/mistral-small-3/ DeepSeek R1 is now available on Azure AI Foundry and GitHub Microsoft Azure Blog DeepSeek R1がAzure AI FoundryとGitHubで利用可能になりました。Azure AI Foundryでは、1800以上のモデルが提供されており、DeepSeek R1もその一つです。このプラットフォームは、信頼性、拡張性、エンタープライズ対応を兼ね備えており、ビジネスでの高度なAI活用を支援します。DeepSeek R1は、開発者がAIを迅速に実験、反復、統合できるように設計されており、モデル評価ツールも内蔵されています。また、安全性とセキュリティにも重点を置いており、厳格なテストと評価を経て提供されています。Azure AI Content Safetyによるコンテンツフィルタリングもデフォルトで利用可能です。 DeepSeek R1は、Azure AI Foundryのモデルカタログから簡単に利用でき、APIとキーを取得してすぐに試すことができます。さらに、GitHubでは、DeepSeek R1をアプリケーションに統合するための追加リソースとガイドが提供されています。将来的には、DeepSeek R1の軽量版がCopilot+ PCでローカル実行できるようになる予定です。 引用元: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-foundry-and-github/ ずんだもんの仲間である「あんこもん」のプラフィアが販売されるが、レア度が低そう 「ずんだもん」の仲間である「あんこもん」のプラフィア（プラスチックフィギュア）が販売されることになりました。しかし、その名前から「アンコモン」（ゲームなどでよく使われるレアリティのランク）ではないかと予想され、レア度が低いのではないかと話題になっています。 SNSでは、この「あんこもん」のレアリティについて様々な意見が飛び交っています。「コモン」や「レア」など、他のレアリティのキャラクターを予想する声や、「アンコモン」という名前から、ゲームの強化素材のような扱いになるのではという意見も出ています。また、色を変えて「レモン」として販売できるのでは？という面白いアイデアも出ています。 「あんこもん」は、オンラインゲーム「鬼斬」に登場するキャラクターで、ずんだもんと同じく東北を応援するキャラクターです。今回のプラフィア販売で、どのような展開になるのか注目されています。 引用元: https://togetter.com/li/2503997 お便り投稿フォーム （株式会社ずんだもんは架空の登場組織です）

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