Аналитик данных в сфере IT

Ключевая мысль:

Данные - сила!

Гость:

- Ильяс Кинзябаев - аналитик команды "Инклюзия" Яндекса

Некоторые вопросы

- Кто такой аналитик и что он делает в рабочее время?
- Какими инструментами пользуется аналитик?
- Что такое "продукт", "метрика" и "график"?
- Что такое MAO? (спойлер: monthly active users) А ещё есть DAU...
- Что является результатом работы аналитика?
- Что такое AB-тесты или как пользователи получают разный интерфейс?
- В какой момент пользователь попадает в метрики сервиса? (Спойлер: как только запускает приложение...)
- Что такое воронка продаж и конверсия?
- Что такое "постепенная раскатка функциональности" и зачем она нужна?
- Считаются ли (и если да, то как) пользователи TalkBack и VoiceOver?
- Что такое "российский аналог нидерландского исследования" и что оно показывает?
- Что такое анонимизация данных и как она работает?
- О чём может говорить 0 пользователей вспомогательных технологий?
- Должен ли процент незрячих пользователей быть примерно одинаковым во всех мобильных приложениях?
- Может ли сервис выяснить, сколько денег ему приносят незрячие пользователи?
- Почему данные о пользователях являются настолько чувствительной информацией? (Спойлер: "Закон есть закон")
- Чем отличается WEB-страница от мобильного приложения с точки зрения знаний о пользователе?
- Как разработчик цифрового сервиса может злоупотреблять персональной информацией?
- Как люди становятся аналитиками данных?
- Что должен сделать сервис, чтобы получать больше денег?
- Может ли незрячий человек стать аналитиком?
- В чём отличие data-инженера от data-аналитика?