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9月8日

矽谷在線48. 大企業為什麼不用AI? ft APMIC 美國總經理陳尹鈞

矽谷在線，為你提供最深入的矽谷經驗！這一集我們邀請到 APMIC 美國總經理陳尹鈞，一起探討為什麼大企業還不用AI?，帶你看懂企業 AI 轉型的真實困境與未來機會。 86%的大企業為什麼對於導入AI 舉足不前?ROI還不明確資料準備與資料治理問題大企業100%自行開發AI的潛在問題雲端AI和地端AI解決方案未來之間的競爭合作關係? 了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u 📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ Powered by Firstory Hosting

9月8日

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25 分钟
9月8日

記者茶水間183.台灣人「平均國旅1.3天」！國旅真的涼了嗎？生成式AI如何影響未來旅遊體驗？

台灣人的平均國旅天數，只有1.39天，創下近10年新低！大家更願意花錢買機票飛日本、越南、韓國，卻不一定想去墾丁、花東。這背後代表什麼現象？台灣的旅遊產業正在面臨什麼樣的挑戰？生成式AI將如何改變未來旅遊體驗？本集重點： 1.國旅平均天數創新低！國旅真的涼了嗎？ 2.AI代理將成為旅遊業下個主戰場？ 3.未來旅遊市場新趨勢延伸閱讀》國旅涼了？台灣人「平均國旅1.39天」創10年新低，為何寧可買機票衝日本、越南…也不要墾丁？https://www.bnext.com.tw/article/84305/taiwan-tourism-2025-market 僅6%人信任AI旅行助手！Booking.com揭全球旅遊業大趨勢：「漸進式意圖收集」取代關鍵字查詢https://www.bnext.com.tw/article/83975/2025-booking-com-travel -- 🤩訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

9月8日

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18 分钟
9月1日

記者茶水間182.2025最強卡王！「中信uniopen聯名卡」強勢登場！最高11%回饋、目標一年破百萬張，中信與統一各自盤算為何？

今年卡王「中信uniopen聯名卡」於8/21強勢登場，這張卡能在統一旗下包含7-11、康是美、家樂福、星巴克等30家通路使用、同步累積OPENPOINT點數，最高回饋也來到了11%。統一為何選擇在陸續終止與各家銀行的聯名卡後，與中信銀獨家發行全新集團聯名卡？統一和中信銀究竟各自有什麼盤算呢？本集重點： 1.「中信uniopen聯名卡」特別在哪？有哪些回饋？ 2.這次統一、中信銀的合作對於整個信用卡市場有什麼影響？ 3.統一、中信銀各自能從此次合作獲得什麼好處？延伸閱讀》今年最強卡王來了！「中信uniopen聯名卡」強勢誕生，解析羅智先背後3大盤算 https://www.bnext.com.tw/article/84257/uniopen-credit-card-2025 大全聯信用卡優惠大洗牌！玉山銀10/15取消現金回饋，大全聯、全聯刷哪種卡最划算 https://www.bnext.com.tw/article/84240/mega-pxmart-credit-card -- 🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

9月1日

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19 分钟
9月5日

數位關鍵字204.為什麼地端AI元年來了！GPT OSS、Gemma 3讓企業自建不再是夢想

2025年8月5日，OpenAI發表了自2019年GPT-2以來首個開源模型GPT OSS。從年初中國DeepSeek掀起的開源熱潮，加上Google發布的Gemma 3，到OpenAI主動出擊，地端AI時代正式來臨。數位時代創新長黃亮崢James邀請APMIC（亞太智慧機器）創辦人暨執行長吳柏翰Jerry，深入解析GPT OSS模型如何標誌著企業地端AI部署時代的來臨。 GPT OSS這個120億參數的模型透過MXFP4最佳化技術，將記憶體需求降低到原本的四分之一，讓企業能在單張H100上運行，相較於中國模型如DeepSeek動輒需要5張以上H100，美國開源模型更專注於在有限硬體資源下達到最佳性能。GPT OSS採用混合專家架構（MOE），大幅提升運算效率。更首次引入了Harmony Response Format格式將Agent的分析能力直接內建到模型中，企業可以更精確控制AI的思考過程，無需複雜的提示工程就能獲得高品質回應。企業在評估地端AI部署時，需要考慮「合法、合規、合用」三大面向：合法：模型需符合國家規範並具備在地文化理解；合規：要求通過ISO 27001資訊安全、ISO 42001人工智慧管理、ISO 27701隱私資訊管理等國際認證標準；合用：強調實際商業價值創造。在成本計算上，當企業每日Token使用超過新台幣5000元時，就應認真考慮地端部署。對於金融、醫療、政府等受監管行業，地端部署不僅是成本考量，更是合規必要。企業在選擇開源模型時，需要考慮模型的可塑性、基礎能力和訓練難度。GPT OSS雖然訓練較困難但不易遺忘，適合需要穩定性的場景；Llama系列可塑性高但容易遺忘，適合需要頻繁微調的應用。但是，地端AI部署遠比想像複雜，企業需要做好充分準備。硬體方面，除了GPU採購困難外，還需要升級機房電力系統、網路設備（100G以上交換器）和散熱系統。軟體方面，從作業系統選擇、CUDA環境配置、Python開發環境建置，到模型下載部署、企業系統整合等，每個環節都需要專業技術能力。更重要的是建立驗證標準，企業必須先定義明確的應用情境，建立量化的評估指標，讓實際使用者對AI產出進行評分驗證。 Jerry建議企業採用「先工具後自建」的策略，先透過成熟的企業AI工具建立使用經驗，再根據實際需求決定是否投資自建地端系統。他也提醒整個導入過程通常需要半年到一年時間，企業應該制定短中長期的AI投資計畫。 Powered by Firstory Hosting

9月5日

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1 小时 6 分钟
8月29日

數位關鍵字203.Meta砸百億美元挖角AI天才！Zuckerberg能用錢買到超級智慧嗎？

Meta執行長Mark Zuckerberg正進行矽谷史上最瘋狂的挖角行動，開出高達1億美金的薪資包，瘋狂從OpenAI、Google、Anthropic等AI巨頭挖人。這場AI人才大戰不僅創下科技業薪資新紀錄，更可能重塑整個矽谷的競爭格局。數位時代創新長黃亮崢James邀請戴伊爾斯Botsnova創辦人兼執行長劉詩彥Sean，深入解析Meta這場前所未見的AI人才爭奪戰背後的戰略考量與產業影響。聽完這集你可學到： 1.史無前例的薪資競賽規模：Meta開出1億美金薪資包在科技業歷史上的驚人地位，相較於2000年代Google幾百萬美金的挖角標準，這次手筆的誇張程度。 2.AI人才的戰略價值分析：Meta從不同公司挖來的人才類型，包括OpenAI早期研究員的大模型訓練經驗、Google DeepMind科學家的理論基礎，以及各類工程實作專家可能形成的新戰隊組合。 3.Scale AI、Windsurf挖角案例的市場競爭意涵：Meta花140億美金投資Scale AI挖走創辦人汪滔（Alexendr Wang）、Google也在OpenAI併購Windsurf破局之後出手挖走創辦人的手段，以及這種新型挖角模式對新創公司和投資人造成的巨大衝擊。 Meta這次的戰略轉彎確實急迫且驚人。從去年還在大力推動元宇宙、甚至把公司名稱從Facebook改成Meta，到現在突然砸重金成立Meta Superintelligence Labs，這種180度大轉彎在科技巨頭中極為罕見。AI搜尋和對話助手正在改變使用者取得資訊的方式，直接威脅到Meta以廣告為核心的商業模式。當使用者可能更依賴AI助手而不是社群媒體來取得資訊時，Meta必須在這個關鍵時刻面對OpenAI的ChatGPT和Google Gemini在AI領域建立的強大領先優勢， Meta這次挖角策略採取「全方位收集」模式，Sean分析這些人才的戰略價值各有不同：從OpenAI挖來的早期研究員擁有GPT系列模型開發的第一手經驗；Google DeepMind的科學家具備強化學習、電腦視覺等領域的深厚理論基礎；還有大量工程實作專家知道如何讓AI模型在大規模系統上高效運行。TBD（To Be Determined）這個實驗室名稱雖然看似模糊，但Sean認為這更像是策略性的彈性保留，在AI領域變化如此快速的情況下，保持開放的技術路線選擇權。儘管擁有如此豪華的人才陣容，Meta在技術執行上仍面臨重大挑戰。Llama 4的發布被社群普遍認為未達預期，甚至有內部員工爆料模型性能始終無法達到開源SOTA水準。Sean指出，這反映出Meta在模型架構、訓練技術、系統整合等方面可能存在根本性問題。光有頂尖人才還不夠，如何有效整合這些來自不同文化背景的專家，建立清晰的技術路線圖，才是Meta能否成功的關鍵。 Powered by Firstory Hosting

8月29日

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1 小时 37 分钟
7月16日

EP247. No! Robotaxi對手不是Waymo, 而是Uber和亞馬遜。為什麼？ ft.自駕系統專家徐宏民

特斯拉的Robotaxi在六月於美國德州奧斯汀上路，是自動駕駛的又一次大型實驗。加上先前已於舊金山推出的Waymo自駕計程車服務，AI載人運輸服務是現在進行式，也是通用人工智慧(AGI)在實體世界的終極場域之一。儘管技術方面可行，仍需產業上下游生態系夥伴支持，共同優化前進; 從L2到L5的自駕技術發展過程，每一代的沿革不只是從難到更難，而是解決不同問題運用不同邏輯，因此新技術巔覆原有技術的機會一直都在，也為參與者創造急迫感。另外，在財務上如何可行，包含事故率降低和責任明確歸屬以及保險到位，是讓這條路能長久走下去的關鍵。載人之外，載貨是潛在市場。從外送、物流到港口貨物長途運輸，都可能為無人駕駛運輸開闢新的賽道。自駕系統專家徐宏民觀察，Uber和亞馬遜，是最可能巔覆這項事業商模的兩家業者。這場剛開始的公路大戰，會怎麼發展下去？ 👉👉訂閱數位時代YouTube https://www.youtube.com/@bnext_official Powered by Firstory Hosting

7月16日

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53 分钟
8月8日

數位關鍵字200.GPT5來了！Sam Altman能決定你的未來嗎？從四本書認識OpenAI背後的男人

從2022年開始，關注AI發展的人一定聽過ChatGPT，也可能對OpenAI不陌生。但在這背後，有一個名字無法被忽略——Sam Altman。在大語言模型推動人工智慧重塑世界的時代，他的意志與判斷正實質影響著我們如何迎接運算主導的未來。數位時代創新長黃亮崢James再次邀請數位時代研究員黃馨弘Aaron，透過四本相關傳記與報導，深入解析這位AI時代舉足輕重的策動者。聽完這集你可以學到： 1. 非典型科技領袖的養成軌跡：了解Sam Altman從密蘇里州保守環境中的同性戀青少年的成長歷程，他8歲接觸Mac電腦、14歲出櫃經歷，母親的愛讓他建立起「願意不合群但要有自己理由」的判斷習慣，奠定日後挑戰主流AI論述的人格基礎。 2. 創業到創投的完整歷練：Sam 19歲輟學創辦Loopt公司，運用GPS結合社交功能吸引500萬用戶、獲得3000萬美元投資並以4300萬美元售出，進而成為Y Combinator第一屆團隊並最終接任YC執行長。 3. 系統思維的建立與放大：Altman如何在Paul Graham指導下，將Y Combinator從小規模訓練營擴展為全球影響力的創業生態系，透過YC Research孵化包括OpenAI在內的前瞻性專案，展現「在不確定性下持續做選擇」並組建團隊的領導風格。 4. OpenAI的爭議轉型決策：認識Sam Altman如何主導OpenAI從2015年的非營利組織轉為「有限獲利公司」，設計100倍回報上限的創新架構，以及這個「現實主義下的理想主義」選擇如何引發Elon Musk的強烈反對與訴訟。 5. 董事會宮鬥的治理啟示：理解2023年11月17日OpenAI董事會罷免事件的完整始末，分析95%員工聯名威脅辭職、Ilya Sutskever態度反轉的戲劇性發展，以及這場風波暴露的AI治理架構根本性問題。 6. 育兒觀反映的AI價值觀：知道Sam Altman成為父親後的思維轉變，包括半夜用ChatGPT查育兒問題的經驗、「孩子可以用AI但不能把AI當朋友」的教養原則，以及對未來大學教育制度可能被AI家教取代的激進想法。 7. AGI願景的雙面性思考：了解他心中通用人工智慧的定義——不是控制人類的上層系統，而是擴張人類可能性的夥伴，以及他對全民基本收入、經濟制度重新分配的前瞻性思考。 8. GPT-5帶來的責任與恐懼：認識Sam Altman對即將發布的GPT-5如同「沒有大人在房間」的擔憂背後，關於AI治理制度化與權責分配的根本性挑戰。四本中英文關於Sam Altman的傳記清單： Karen Hao，《Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI》 https://a.co/d/bGViZ8a Keach Hagey，《奧特曼與OpenAI的誕生：一個樂觀主義者如何引領矽谷創新、打造AI帝國？》 https://moo.im/a/5bwKQW 周恒星，《奧特曼傳：OpenAI執行長開啟生成式AI變革時代》 https://moo.im/a/9fioEG 蘇自由，《重啟世界：ChatGPT之父山姆奧特曼傳》 https://www.books.com.tw/products/CN11969964 // 來看不一樣的高雄！Meet大南方免費參觀報名 https://pse.is/7yy5bf Powered by Firstory Hosting

8月8日

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1 小时 23 分钟
2024/07/13

數位關鍵字143.P圖、詐騙、假新聞越來越多！技術能重建你我對網路資訊的信任？

凱特王妃年初多月未現身後，英國王室發布了修圖合照，旋即讓外界放大檢視，並引起美聯社、路透社、法新社與Getty Image撤下照片並呼籲引用的媒體同步下架。當社交媒體中的假消息、詐騙都層出不窮，我們到底還能怎麼信任這些常用的工具？數位時代創新長黃亮崢James，邀請主張數據Numbers Protocol共同創辦人暨商務總監嚴世紀Sofia，一起談談科技是否有辦法重建你我對資訊的信任。通常假資訊分做不經意、被動弄錯的錯假資訊（Misifomation），與刻意、主動誤導、欺騙目標受眾的虛假資訊（Disinformation）。後者可能以假借社論內容形式的廣告（Advertorial）或新聞宣傳（News propaganda）、為商業、社會、軍事或政治目的而採用線上數位技術，包括演算法/社交機器人和自動化腳本進行的網路操縱（Internet manipulation）、直接不誠實，也不經仔細研究的謊言媒體（Lying press）、也可能直接捏造看起來像新聞報導的影片片段、甚至可能傳播對某方戰場、情勢心戰有利，卻會傷害另一方的有害資訊（Harmful information）。區塊鏈可對內容產生的過程進行存證，閱聽眾也可以透過數位技術追溯內容產生的過程，例如Numbers Protocol就與台灣獨立新聞媒體《報導者》合作，以研究機構Starling Lab 與路透社合作紀錄2020年美國總統川普移交給拜登政權期間數位記錄的「78天」專案為藍本；將2024年台灣總統大選從候選人登記、選舉開票日至選後致送總統、副總統及立法委員選舉當選證書，共計 66 天的重要歷史時刻的每個影像建立獨特的數位身份，確保所有資料來源可追蹤、不可篡改，並被真實且準確地紀錄下來。因應使用者主動進行查核的時間成本較高、區塊鏈查證的工具並不普及、加上使用者快速瀏覽資訊的習慣不易改變；如何透過諸如浮水印、在資訊旁直接加註認證的方式，協助閱聽眾快速識別內容追溯的標誌，是Numbers Protocol現階段正努力的目標，也是許多媒體從業者與相關組織正積極關注的方向。》對2024台灣總統大選期間數位內容追溯存證專案有興趣？請參考：https://votetw2024.numbersprotocol.io/ Powered by Firstory Hosting

2024/07/13

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40 分钟
1月22日

EP223. 川普2.0下的美台科技業變局 ft.科技解密Podcast主持人詹益鑑

1/20川普回歸白宮, 是2025開年後全球首件大事。對台灣科技業而言，從大企業到新創，會繼續受惠美中貿易戰和科技戰所帶來的好處，還是在「讓美國再次偉大」的壓力下被迫加大到美國投資設廠？答案可能都是，也未必是。移居矽谷五年，對政經局勢和新創發展有長期觀察的天使投資者詹益鑑，在本集節目分享了他的看法。 Powered by Firstory Hosting

1月22日

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45 分钟
2024/07/29

記者茶水間125.人形機器人商機在哪裡？為何黃仁勳追捧、林百里不看好？

人形機器人在科技界不是新話題，人類一直以來都有很多想像，隨著AI熱潮，各種應用也再度受到討論，黃仁勳、馬斯克都是忠實支持者，但林百里卻批評缺乏商業價值。本集重點： 1 還記得「Pepper」嗎？人形機器人沉寂一時後又再度復興 2 黃仁勳、馬斯克都是忠實支持者，為何林百里不贊同？ 3 中國美國科技競賽焦點之一！盤點兩大強國的機器人進展 ---------------- 🗞️每天晚上8點，AI主播魏時黛為您讀新聞🗞️ 訂閱數位時代YouTube頻道，掌握科技大事》 https://www.youtube.com/@official6771/videos Powered by Firstory Hosting

2024/07/29

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21 分钟

從產業趨勢分析、解讀企業創新和新創企業切入，與您一起「聽懂」新商業。